配置基于日志的提醒政策

您可以配置提醒政策,以便在收到特定消息时 会显示在包含的日志中。例如,如果您想知道 审核日志会记录特定的数据访问消息,您可以获取 。这些类型的提醒政策称为 基于日志的提醒政策。 本文档介绍了如何执行以下操作: 使用 Google Cloud 控制台和 Cloud Monitoring API:

  • 创建和测试基于日志的提醒政策。
  • 修改基于日志的提醒政策。
  • 删除基于日志的提醒政策。

准备工作

查看提醒比较以确定是否基于日志 提醒政策非常适合日志中的数据。例如:

  • 基于日志的提醒政策不对排除的日志执行。

  • 您无法使用基于日志的提醒政策从日志中得出计数。 如需推算计数,您需要改为使用基于日志的指标

如需创建和管理基于日志的提醒政策,您的 Identity and Access Management 角色必须 并在 Google Analytics 中 基于日志的提醒政策的权限

使用日志浏览器创建基于日志的提醒政策

您可以通过日志浏览器页面创建基于日志的提醒政策 或使用 Monitoring API 创建。此部分 介绍了如何使用 Logs Explorer 创建基于日志的提醒政策。 如需了解 Monitoring API,请参阅 使用 Monitoring API 创建基于日志的提醒政策

日志浏览器界面会引导您完成以下步骤:

  • 为提醒政策提供名称和说明。
  • 选择您想要接收通知的日志。
  • 设置通知之间的时间间隔。
  • 设置自动关闭突发事件的时间。
  • 指定要通知的人员。

例如,假设您有一个应用在更改网络地址时写入严重性为 NOTICEsyslog 日志条目。网络地址更改的日志条目包含如下所示的 JSON 载荷:

"jsonPayload": {
  "type": "Configuration change",
  "action": "Set network address",
  "result": "IP_ADDRESS",
}

您想要创建基于日志的提醒政策, 当 jsonPayload.result 字段中显示无效 IPv4 地址时触发 syslog 中严重级别为 NOTICE 的日志条目的数量。

如需创建此提醒政策,请执行以下操作:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,转到 Logs Explorer 页面。

    前往 Logs Explorer

    如果您使用搜索栏查找此页面,请选择子标题为 Logging 的结果。

  2. 使用 Query 窗格构建查询,该查询与您想要的消息 以便在基于日志的提醒政策中使用

    例如,要在 syslog 日志中查找严重级别为 NOTICE 且 JSON 载荷中包含无效 IP 地址的日志条目,您可以使用以下查询:

    log_id("syslog")
    severity = "NOTICE"
    jsonPayload.result !~ "^((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)(\.|$)){4}$"
    

    查询结果窗格中使用运行查询来验证查询。

  3. 查询结果窗格的标题中,点击 创建提醒。当窗口缩小时,操作菜单上可能会显示创建提醒选项。

  4. 提醒详情窗格中,为提醒政策命名并 说明:

    1. Alert Policy Name 字段中输入提醒政策的名称。 例如:“网络地址:IPv4 值无效”。

    2. 政策严重级别菜单中选择一个选项。突发事件和 通知会显示严重级别。

    3. 输入提醒政策的说明。您还可以添加 信息 有助于通知收件人诊断问题的方法。 以下字符串总结了通知原因:

      Log-based alerting policy in project ${project} detected an invalid IPv4 value.
      

      如需详细了解如何设置此字段格式并定制其内容,请参阅在文档模板中使用 Markdown 和变量

  5. 要前进到下一步,请点击下一步

  6. 选择要包含在提醒中的日志窗格中,点击预览日志以检查查询和结果。

    我们建议在日志浏览器查询窗格中构建查询。您在查询窗格中构建的查询也会显示在此窗格中,例如:

    log_id("syslog")
    severity = "NOTICE"
    jsonPayload.result !~ "^((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)(\.|$)){4}$"
    

    如有必要,您可以在此窗格中修改查询。如果您修改了查询,请点击预览日志来检查结果。

  7. 点击下一步

  8. 选择通知之间的最短时间间隔。此值 你可以控制通过设备接收的通知数量 监控是否满足此条件 。在本例中,请从选项中选择 5 分钟

  9. 可选:选择突发事件自动关闭时长。默认情况下 自动关闭时长设为 7 天。

  10. 点击下一步

  11. 为您的提醒政策选择一个或多个通知渠道。 在本示例中,请选择电子邮件通知渠道。

    如果您已配置电子邮件通知渠道,则可以从列表中选择它。如未配置,请点击管理通知渠道并添加电子邮件渠道。有关创建通知的信息 请参阅 创建和管理通知渠道

  12. 点击保存

您基于日志的提醒政策现在可以进行测试了。

测试基于日志的示例提醒政策

如需测试您创建的提醒政策,您可以手动写入日志条目 与查询匹配的项。要写入日志条目,请执行以下操作:

  1. 通过将 PROJECT_ID 变量更改为您的项目 ID,配置以下日志条目:

    {
      "entries": [
      {
        "logName": "projects/PROJECT_ID/logs/syslog",
        "jsonPayload": {
          "type": "Configuration change",
          "action": "Set network address",
          "result": "999.027.405.1",
        },
        "severity": "NOTICE",
        "resource": {
          "type": "generic_task",
          "labels" : {
            "project_id": "PROJECT_ID",
            "location": "us-east1",
            "namespace": "fake-task-2",
            "job": "write-log-entry",
            "task_id": "11",
          },
        },
      },
      ],
    }
    
  2. 转到 logEntries.write 参考页面,或点击以下按钮:

    转到 logEntries.write

  3. 复制您之前配置的日志条目。

  4. 试用此 API 窗格中,执行以下操作:

    1. 将 API Explorer 中请求正文字段的内容替换为您在上一步中复制的日志条目。

    2. 点击执行。如果出现提示,请按照身份验证流程操作。

      如果 logEntries.write 调用成功,您会收到 HTTP 200 响应代码和空响应正文 {}。如需详细了解 API Explorer,请参阅 Monitoring 文档中的使用 API Explorer;API Explorer 的工作方式与 Logging API 相同。

日志条目与为提醒政策指定的过滤条件匹配 方式:

  • logName 值指定syslog日志 Google Cloud 项目。
  • 此日志条目的 severity 值为 NOTICE
  • jsonPayload.result 值不是有效的 IPv4 地址。

写入日志条目后,会发生以下序列:

  • 新的日志条目会显示在日志浏览器中。日志条目满足 提醒政策的条件。
  • Cloud Monitoring 中会打开一个突发事件。
  • 您会收到突发事件通知。如果您配置了电子邮件通知渠道,则通知类似于以下屏幕截图:

    基于日志的提醒政策示例会生成电子邮件通知。

您可以点击电子邮件中的查看突发事件,查看 Cloud Monitoring 中的突发事件。如需详细了解突发事件,请参阅 管理基于日志的提醒政策的突发事件

其他场景:审核日志提醒

标题为 创建基于日志的提醒政策 人造;您通常不需要创建提醒政策, 写入满足提醒政策条件的日志条目。 日志条目通常由应用或其他服务写入。 但日志条目的来源 无所谓对于基于日志的提醒政策,重要的是 用来选择日志条目

以下部分介绍了基于日志的提醒的真实场景 管理基于审核日志的内容的政策每种场景都说明了 创建一个用于选择相应审核日志条目的查询。 否则,按照创建基于日志的提醒政策的过程 与创建基于日志的提醒中所示相同。

监控对 Secret 的人工访问的提醒政策

假设您的项目将 Secret 存储在 Secret Manager 中,其中的部分 secret 仅供服务账号使用。除非出现异常情况,否则真人用户绝不会访问这些 Secret。

如果您启用了 Secret Manager 审核日志记录功能,每次成功访问 secret 都会创建审核日志条目。每个条目都包含 secret 的名称和调用者的身份。

您可以创建基于日志的提醒政策,以便在有用户 访问密钥。

下面显示了 Secret Manager 写入的审核日志条目摘录。以下摘录展示了为基于日志的提醒创建查询有用的字段:

{
  "protoPayload": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog",
    "serviceName": "secretmanager.googleapis.com",
    "methodName": "google.cloud.secretmanager.v1.SecretManagerService.AccessSecretVersion",
    "authenticationInfo": {
      "principalEmail": "my-svc-account@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com",
      "serviceAccountDelegationInfo": [],
      "principalSubject": "serviceAccount:my-svc-account@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com"
    },
    ...
  },
  ...
}

以下 protoPayload 子字段尤其重要:

  • @type:表示此日志条目是审核日志条目。
  • serviceName:记录写入审核日志条目的服务。使用此字段标识由 Secret Manager 写入的条目。
  • methodName:标识写入此审核日志条目的方法。使用此字段标识导致此条目创建的操作。在此示例中,它是 AccessSecretVersion 方法。
  • authenticationInfo.principalEmail:在 methodName 字段中记录调用该方法的账号。此字段的预期值是服务账号,以 gserviceaccount.com 结尾。

如需查找真人用户访问的 secret 日志条目,请查找 Secret Manager 写入的审核日志条目。您希望查找其 AccessSecretVersion 方法由主账号(不以 gserviceaccount.com 结尾)调用的日志条目。 以下查询会隔离这些日志条目:

protoPayload.@type = "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
protoPayload.serviceName = "secretmanager.googleapis.com"
protoPayload.methodName =~ "AccessSecretVersion$"
protoPayload.authenticationInfo.principalEmail !~ "gserviceaccount.com$"

要创建基于日志的提醒政策以便有人访问 Secret,请使用 选择要包含在提醒中的日志窗格中的查询。

监控解密事件的提醒政策

上一示例中的分析可用于其他服务。例如,如果您使用 Cloud Key Management Service 来加密和解密敏感数据,则可以使用 Cloud KMS 生成的审核日志检测真人用户何时解密值。

如要查找真人用户解密的日志条目,请查找由 Cloud KMS 写入的审核日志条目。您希望查找其 Decrypt 方法由并非以 gserviceaccount.com (指示服务账号)结尾的主账号调用的日志条目。以下查询会隔离这些日志条目:

protoPayload.@type = "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
protoPayload.serviceName = "cloudkms.googleapis.com"
protoPayload.methodName = "Decrypt"
protoPayload.authenticationInfo.principalEmail !~ "gserviceaccount.com$"

要为真人用户执行的解密创建基于日志的提醒政策, 在选择要包含在提醒中的日志窗格中使用此查询。

在 Monitoring 中管理基于日志的提醒政策

您可以使用 Google Cloud 控制台中监控,或使用 Monitoring API。本文档介绍了如何管理 管理提醒政策。相关信息 如何使用 Monitoring API 管理提醒政策,请参阅 使用 API 管理提醒政策

如需查看 Google Cloud 项目中所有提醒政策的列表,请执行以下某项操作:

  • 如要从 Logging 中导航,请执行以下操作:

    1. 在 Google Cloud 控制台中,转到 Logs Explorer 页面。

      前往 Logs Explorer

      如果您使用搜索栏查找此页面,请选择子标题为 Logging 的结果。

    2. 查询结果窗格的标题中,选择操作菜单,然后选择管理提醒

  • 如要从 Monitoring 导航,请执行以下操作:

    1. 在 Google Cloud 控制台中,转到 提醒页面:

      进入提醒

      如果您使用搜索栏查找此页面,请选择子标题为监控的结果。

    2. 要查看所有政策并启用过滤功能,请在政策窗格中执行以下操作: 点击查看所有政策

这两项操作都会将您转到 Monitoring 政策 页面,其中列出了您的 Google Cloud 项目中的所有提醒政策。

要限制列出的提醒政策,请添加过滤条件。 每个过滤条件都由名称和值组成。 例如,您可以将该值设置为与政策名称完全匹配或部分匹配。匹配项不区分大小写。如果您指定了多个过滤条件,则除非您插入 OR 过滤条件,否则这些过滤条件会由逻辑 AND 隐式联接。下面的屏幕截图列出了已启用的提醒政策, 在 2021 年 1 月 1 日之后创建的:

在 2021 年 1 月 1 日之后创建的已启用提醒政策的列表。

政策页面中,您可以修改、删除、复制、启用或停用提醒政策:

  • 要修改或复制政策,请点击 更多选项。 并选择一个选项。 修改和复制政策与 创建基于日志的提醒政策。您可以更改字段中的值,在某些情况下还可以删除这些值。完成后,点击保存

    您还可以通过在政策列表中点击其名称来修改基于日志的提醒政策。

  • 要删除政策,请点击更多选项,然后选择删除。在确认对话框中,选择删除

  • 如要启用或停用提醒政策,请点击已启用标题下的切换按钮。

使用 Monitoring API 创建基于日志的提醒政策

您可以使用 Monitoring API。 提供给 Monitoring API 的信息与 在 Google Cloud 控制台中使用日志浏览器时提供的选项:

  • 提醒政策的名称和说明。
  • 您要接收通知的日志。
  • 通知之间的时间间隔。
  • 自动关闭突发事件的时间。
  • 选择通知对象。

如需使用 Monitoring API 创建提醒政策,请创建 AlertPolicy 对象并将其提交到 alertPolicies.create 方法。

您必须先启用 API 并拥有使用该 API 的授权,然后才能使用 Monitoring API。如需了解详情,请参阅以下文档:

提醒政策的结构

Monitoring API 使用 AlertPolicy 结构表示提醒政策。AlertPolicy 结构体具有多个嵌入结构,包括一个 提醒政策条件的说明。基于日志的提醒政策在以下方面与基于指标的提醒政策不同:

  • 您可以使用 LogMatch 条件类型来描述条件。基于指标的提醒政策使用不同的条件类型。
  • 基于日志的提醒政策只能有一个条件。
  • 您可以通过添加 AlertStrategy 结构来指定通知与自动关闭突发事件期限之间的时间。基于指标的提醒政策不包括通知间隔时间。

本部分介绍如何创建基于日志的提醒政策。这些政策在您使用的条件类型方面不同于基于指标的提醒政策。对于基于日志的提醒政策, 条件类型为 LogMatch。当您使用 Monitoring API 管理提醒政策时,列出、修改或删除指标和基于日志的指标的方式没有区别。按 API 管理提醒政策介绍了如何创建、 列出、修改和删除提醒政策。

设计提醒政策

标题为 使用日志浏览器创建基于日志的提醒政策 介绍了一种创建基于日志的提醒政策的方法。 该部分介绍了如何 基于日志的提醒政策,当 syslog 日志条目的 严重程度 级别为 NOTICEjsonPayload.result 中存在无效的 IPv4 地址 字段。

要使用 Monitoring API, 创建一个类似于以下 JSON 结构的 AlertPolicy 对象:

{
  "displayName": "Network address: invalid IPv4 value (API)",
  "documentation": {
    "content": "Log-based alerting policy in project ${project} detected an invalid IPv4 value.",
    "mimeType": "text/markdown"
  },

  "conditions": [
    {
      "displayName": "Log match condition: invalid IP addr (API)",
      "conditionMatchedLog": {
        "filter": "log_id(\"syslog\") severity = \"NOTICE\" jsonPayload.result !~ \"^((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)(\\.|$)){4}$\"",
      },
    }
  ],
  "combiner": "OR",

  "alertStrategy": {
    "notificationRateLimit": {
      "period": "300s"
    },
    "autoClose": "604800s",
  },

  "notificationChannels": [
    "projects/PROJECT_ID/notificationChannels/CHANNEL_ID"
  ]
}

此 JSON 代码指定的信息与您指定的 (使用 Logs Explorer 创建基于日志的提醒政策时)。以下部分将此 AlertPolicy 结构的内容映射到您在使用日志浏览器创建基于日志的提醒时遵循的步骤。conditionMatchedLog 字段的值为 LogMatch 结构。

提供名称和说明

提醒政策具有显示名和相关文档,该文档与通知一起提供以协助响应人员。在日志浏览器中,这些字段名称为提醒名称提醒说明。这些值在 AlertPolicy 结构中的表示如下所示:

{
  "displayName": "Network address: invalid IPv4 value (API)",
  "documentation": {
    "content": "Log-based alerting policy in project ${project} detected an invalid IPv4 value.",
    "mimeType": "text/markdown"
  },
  ...
}

在此示例中,displayName 的值包含“(API)” 以便您可以区分 查看 Google Cloud 控制台中的政策列表。Monitoring 政策页面按显示名列出政策,并指明政策是基于指标还是日志。如需更多信息 请参阅 在 Monitoring 中管理基于日志的提醒政策

documentation 字段包含 content 子字段中使用日志浏览器时可能提供的说明。当您指定了 documentation 字段的值,则必须输入第二个子字段 mimeType。唯一的有效值为 "text/markdown"

选择您想要接收通知的日志

基于日志的提醒政策只有一个条件。在日志浏览器中,您可以在定义日志条目以提醒字段中指定提供查询时的条件。这些值在 AlertPolicy 结构中的表示如下所示:

{ ...
  "conditions": [
    {
      "displayName": "Log match condition: invalid IP addr (API)",
      "conditionMatchedLog": {
        "filter": "log_id(\"syslog\" severity = \"NOTICE\" jsonPayload.result !~ \"^((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)(\\.|$)){4}$\"",
      },
    }
  ],
  "combiner": "OR",
  ...
}

conditions 字段采用 Condition 结构列表,但基于日志的提醒政策必须只有一个条件。每个 Condition 都有一个显示名和条件说明。

  • displayName 字段的值是对条件的简要说明。使用日志浏览器创建基于日志的提醒政策时, 显示名始终为“日志匹配条件”。使用 Monitoring API 时,您可以提供更精确的显示名。必须提供值。

  • conditionMatchedLog 字段的值是 LogMatch 结构,以及 filter 字段是您在日志浏览器中指定的查询。因为这 查询作为 JSON 字段的值提供,则系统会显示整个查询 并且查询本身中的所有引号都必须使用 \(反斜杠)字符。

  • LogMatch 结构还包含一个可选的 labelExtractors 字段中的值。您可以 使用标签提取器从您的 然后在通知中引用这些标签

    例如,要提取标签的值, labels."compute.googleapis.com/resource_id"从日志条目进入 名为 vm_identifier 的标签, 可能如下所示:

    "conditions": [
      {
        "displayName": "Log match condition: invalid IP addr (API)",
        "conditionMatchedLog": {
          "filter": "log_id(\"syslog\" severity = \"NOTICE\" jsonPayload.result !~ \"^((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)(\\.|$)){4}$\"",
          "labelExtractors": {
            "vm_identifier": "EXTRACT(labels.\"compute.googleapis.com/resource_id\")"
          }
        },
      }
    ],
    

    使用 EXTRACT 函数来匹配整个值,或使用 REGEXP_EXTRACT,用于根据正则表达式匹配子字符串。 这些函数与基于日志的标签提取函数相同 指标;有关详情,请参阅创建标签

    您可以在 提醒政策 都会在通知中报告在documentation 提醒政策,您可以使用变量来引用提取的标签 格式为 ${log.extracted_label.KEY}, 其中 KEY 是您为提取的标签指定的名称。

    以下示例展示了如何引用 已提取标签 vm_identifier,以便日志值 标签“labels."compute.googleapis.com/resource_id"”包含在 通知:

    "documentation": {
      "content": "Log-based alerting policy in project ${project} detected an
       invalid IPv4 value on VM with ID ${log.extracted_label.vm_identifier}.",
      "mimeType": "text/markdown"
    },
    

combiner 字段的值指定如何在基于指标的提醒政策中组合多个条件的结果。您只能使用一个 基于日志的提醒政策中的条件、 并且必须指定 combiner 字段 值为 "OR"。您无法创建基于日志的提醒政策 多个条件。

设置通知值和自动关闭值

基于日志的提醒政策指定时间间隔的最短时间, 通知。在日志浏览器中,您可以从通知时间间隔菜单中选择一个值。您可通过为嵌入到 AlertStrategy 结构的 NotificationRateLimit 结构的 period 字段指定值(以秒为单位),以 AlertPolicy 结构表示该值。

同样,提醒政策包括自动关闭突发事件的时长。默认值为 7 天。在日志浏览器中,您可以从突发事件自动关闭时长菜单中选择其他值。该选项对应于 AlertStrategy API 结构中的 autoclose 字段。使用此字段时,请指定该值(以秒为单位)。最小值为 1800 秒,或 30 分钟。

{ ...
  "alertStrategy": {
    "notificationRateLimit": {
      "period": "300s"
    },
    "autoClose": "604800s",
  },
  ...
}

此示例中 period 字段的值 (300s) 等于 5 分钟。autoclose604800s 等于 7 天。

指定要通知的联系人

提醒政策可包含通知渠道列表。在日志浏览器中,从菜单中选择渠道。您可以通过为已配置的 NotificationChannel 对象提供一个或多个资源名称列表,以 AlertPolicy 结构表示这些值:

{ ...
  "notificationChannels": [
    "projects/PROJECT_ID/notificationChannels/CHANNEL_ID"
  ]
}

当您创建通知渠道时,系统会为其分配一个资源名称。如需了解如何检索可用通知渠道的列表(包括其资源名称),请参阅 Monitoring 文档中的检索渠道。您无法使用 Google Cloud 控制台。

将提醒政策发送到 Monitoring API

如需使用 Monitoring API 创建提醒政策,请创建 AlertPolicy 对象并将其提交到 alertPolicies.create 方法。您可以调用 alertPolicies.create(通过使用 Google Cloud CLI) 直接调用 Monitoring API。

您还可以创建基于日志的提醒政策 使用客户端库 C#、Go、Java、Python 和 Ruby。您或许还可以使用其他客户端库;您的语言库必须包含 LogMatch 条件类型。

如需使用 gcloud CLI 创建提醒政策,请执行以下操作: 以下:

  1. 将提醒政策的 JSON 表示法放入文本文件中,例如,放在名为 alert-invalid-ip.json 的文件中。

  2. 使用以下命令将此 JSON 文件传递给 gcloud CLI:

    gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file="alert-invalid-ip.json"
    
  3. 如果成功,此命令将返回新政策的资源名称, 示例:

    Created alerting policy [projects/PROJECT_ID/alertPolicies/POLICY_ID].
    

如要通过直接调用 alertPolicies.create 创建提醒政策,您可以使用 API Explorer 工具,如下所示:

  1. 转到 alertPolicies.create 参考页面。

  2. 试用此 API 窗格中,执行以下操作:

    1. name 字段中,输入以下值:

      projects/PROJECT_ID
      
    2. 复制提醒政策的 JSON 表示法,并将 API Explorer 中请求正文字段的内容替换为复制的提醒政策。

    3. 点击执行

      如果 alertPolicies.create 调用成功,您会收到 HTTP 200 响应代码和空响应正文 {}。如需详细了解 API Explorer,请参阅 Monitoring 文档中的使用 API Explorer

如需详细了解如何使用 Monitoring API 创建提醒政策,请参阅创建政策。该文档中的示例将各种条件类型用于基于指标的提醒政策,但原则相同。

测试提醒政策

如需测试新的提醒政策,您可以按照测试基于日志的示例提醒中所述的步骤进行操作。

示例:在日志条目包含文本字符串时创建提醒政策

本示例使用 Google Cloud 控制台创建提醒政策,即 使用 Logs Explorer 查看日志条目,以及使用 Google Cloud CLI 写入日志条目:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,转到 Logs Explorer 页面。

    前往 Logs Explorer

    如果您使用搜索栏查找此页面,请选择子标题为 Logging 的结果。

  2. 查询窗格中,更新 PROJECT_ID 的值:

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/test-log"
    textPayload:"Oops"
    

    查询在名为 test-log 的日志中搜索符合以下条件的日志条目: 具有包含字符串“糟糕”的textPayload字段。

  3. 点击创建提醒并完成对话框。您必须输入名称 例如 Alert on Oops。您在 上一步自动包含在提醒政策中。

  4. 如需测试提醒政策,请打开 Cloud Shell,然后 运行以下命令:

    gcloud logging write test-log --severity=ERROR --payload-type=text 'This log entry contains Oops'
    

    上一条命令会将条目写入名为 test-log 的日志。通过 条目的严重级别为 ERROR,并且包含 textPayload 字段。

  5. 在日志浏览器中,点击运行查询

    刷新显示画面后,您可以查看日志条目的详细信息 您在上一步中编写的代码。

  6. 在 Google Cloud 控制台中,转到 提醒页面:

    进入提醒

    如果您使用搜索栏查找此页面,请选择子标题为监控的结果。

    Incidents 窗格会显示相应事件及其详细信息 提醒政策的相关信息

    如果您在打开提醒页面后没有看到突发事件, 等待几分钟,然后刷新页面。

如果出现以下情况,您将不会再看到其他事件,也不会再收到通知 立即重复执行 Google Cloud CLI 命令。提醒政策设置 指定事件之间的最短时间间隔。你可以查看和更改 修改政策。