Mengamankan Service Kubernetes dengan Istio

Autopilot

---

Tutorial ini ditujukan untuk pengguna dan administrator Kubernetes yang tertarik menggunakan Mesh layanan Istio untuk mengamankan men-deploy Layanan Kubernetes dan mengaktifkan komunikasi TLS (mTLS) bersama.

Mesh Layanan Istio dan Cloud

Istio bukan produk Google yang didukung. Sebaiknya jalankan pengelolaan di Cloud Service Mesh. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyediakan Cloud Service Mesh pada cluster GKE Autopilot.

Untuk menjalankan Istio pada Autopilot GKE cluster, Anda harus mengaktifkan NET_ADMIN dan NET_RAW Kemampuan Linux di container Anda. Ini adalah kemampuan istimewa Linux. Kemampuan NET_ADMIN memberikan akses luas ke operasi jaringan, seperti akses tulis ke tabel {i>routing<i} dan {i>firewall<i}. Penyerang dapat berpotensi menggunakan akses ini untuk melakukan serangan eskalasi akses di . Untuk mengetahui detailnya, lihat halaman utama CAP_NET_ADMIN.

Cloud Service Mesh memberikan manfaat berikut:

• Anda dapat menyediakan Cloud Service Mesh terkelola menggunakan Fleet API tanpa sisi klien alat seperti istioctl.
• Cloud Service Mesh secara otomatis memasukkan proxy file bantuan ke dalam workload tanpa memberikan hak istimewa yang ditingkatkan ke container Anda.
• Anda dapat melihat dasbor yang kaya untuk mesh dan layanan Anda tanpa konfigurasi tambahan, lalu menggunakan metrik ini untuk mengonfigurasi tingkat layanan tujuan (SLO) dan pemberitahuan untuk memantau kondisi aplikasi Anda.
• Bidang kontrol Cloud Service Mesh terkelola diupgrade secara otomatis untuk memastikan Anda mendapatkan {i>patch<i} dan fitur keamanan terbaru.
• Bidang data terkelola Cloud Service Mesh otomatis mengupgrade file bantuan proxy di beban kerja sehingga Anda tidak perlu memulai ulang layanan sendiri saat upgrade proxy dan patch keamanan tersedia.
• Cloud Service Mesh adalah produk yang didukung dan dapat dikonfigurasi menggunakan Istio API open source standar. Untuk informasi selengkapnya, lihat fitur yang didukung.

Tujuan

Tutorial ini mencakup langkah-langkah berikut:

• Membuat cluster GKE Autopilot.
• Instal Istio menggunakan alat command line istioctl.
• Deploy aplikasi contoh untuk menguji autentikasi TLS bersama (mTLS).
• Mengonfigurasi Istio agar menggunakan autentikasi mTLS untuk layanan ke layanan komunikasi menggunakan resource kustom PeerAuthentication.
• Verifikasi autentikasi mTLS menggunakan dasbor Kiali.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

• GKE
• Managed Service for Prometheus
• Cloud Load Balancing

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.

Sebelum memulai

Cloud Shell diprainstal dengan software yang Anda perlukan untuk ini tutorial, termasuk kubectl, gcloud CLI, dan Terraform. Jika tidak menggunakan Cloud Shell, Anda harus menginstal gcloud CLI.

1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
2. Menginstal Google Cloud CLI.

3. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

   gcloud init

   Catatan: Jika Anda telah menginstal gcloud CLI sebelumnya, pastikan Anda memiliki versi baru dengan menjalankan gcloud components update.

4. Buat atau pilih project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   • Membuat project Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

   • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

5. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

6. Aktifkan API GKE:

   gcloud services enable container.googleapis.com

7. Menginstal Google Cloud CLI.

8. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

   gcloud init

   Catatan: Jika Anda telah menginstal gcloud CLI sebelumnya, pastikan Anda memiliki versi baru dengan menjalankan gcloud components update.

9. Buat atau pilih project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   • Membuat project Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

   • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

10. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

11. Aktifkan API GKE:

    gcloud services enable container.googleapis.com

12. Berikan peran ke Akun Google Anda. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/container.clusterAdmin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE

    • Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.
    • Ganti EMAIL_ADDRESS dengan alamat email Anda.
    • Ganti ROLE dengan setiap peran individual.

Menyiapkan lingkungan

Untuk menyiapkan lingkungan, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Menetapkan variabel lingkungan:

   export PROJECT_ID=PROJECT_ID
   gcloud config set project $PROJECT_ID
   gcloud config set compute/region us-central1
   

   Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud Anda.

2. Buat clone repositori GitHub:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples.git
   

3. Ubah ke direktori kerja:

   cd kubernetes-engine-samples/service-mesh/istio-tutorial
   

Membuat cluster GKE

Mengaktifkan kemampuan Linux yang diperlukan Istio: NET_RAW dan NET_ADMIN. Autopilot GKE tidak mengizinkan NET_ADMIN secara default, tetapi Anda dapat mengaktifkan NET_ADMIN menggunakan --workload-policies=allow-net-admin di GKE versi 1.27 dan yang lebih baru:

gcloud container clusters create-auto istio-cluster \
    --location="us-central1" \
    --workload-policies="allow-net-admin"

Untuk mempelajari lebih lanjut keamanan GKE Autopilot, lihat Konfigurasi keamanan bawaan.

Instal Istio

Anda dapat menginstal Istio di cluster GKE menggunakan Istioctl.

Dalam tutorial ini, Anda menginstal Istio dengan profil konfigurasi direkomendasikan untuk deployment produksi.

1. Instal Istio:

   export ISTIO_VERSION=1.20.2
   curl -L https://istio.io/downloadIstio | TARGET_ARCH=$(uname -m) sh -
   

2. Tambahkan alat command line istioctl ke PATH:

   cd istio-${ISTIO_VERSION}
   export PATH=$PWD/bin:$PATH
   

3. Instal Istio di cluster:

   istioctl install --set profile="default" -y
   

   Langkah ini mungkin memerlukan waktu beberapa menit.

4. Tunggu hingga Istio Pod siap:

   watch kubectl get pods -n istio-system
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   NAME                                    READY   STATUS        RESTARTS   AGE
   istio-ingressgateway-5c47bff876-wjm96   1/1     Running       0          2m54s
   istiod-5fc7cb65cd-k8cp4                 1/1     Running       0          2m57s
   

   Jika Istio Pod bernilai Running, kembali ke command line dengan menekan Ctrl+C.

Men-deploy aplikasi contoh

Di bagian ini, Anda akan menggunakan Bank of Anthos aplikasi contoh untuk membuat mesh layanan dengan otentikasi mTLS.

1. Menambahkan label namespace yang menginstruksikan Istio untuk mengaktifkan mode otomatis injeksi proxy file bantuan Envoy:

   kubectl label namespace default istio-injection=enabled
   

2. Deploy aplikasi contoh:

   cd ..
   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/bank-of-anthos.git
   kubectl apply -f bank-of-anthos/extras/jwt/jwt-secret.yaml
   kubectl apply -f bank-of-anthos/kubernetes-manifests/
   

3. Tunggu hingga aplikasi siap:

   watch kubectl get pods
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   accounts-db-0                        2/2     Running   0          2m16s
   balancereader-5c695f78f5-x4wlz       2/2     Running   0          3m8s
   contacts-557fc79c5-5d7fg             2/2     Running   0          3m7s
   frontend-7dd589c5d7-b4cgq            2/2     Running   0          3m7s
   ledger-db-0                          2/2     Running   0          3m6s
   ledgerwriter-6497f5cf9b-25c6x        2/2     Running   0          3m5s
   loadgenerator-57f6896fd6-lx5df       2/2     Running   0          3m5s
   transactionhistory-6c498965f-tl2sk   2/2     Running   0          3m4s
   userservice-95f44b65b-mlk2p          2/2     Running   0          3m4s
   

   Jika Pod adalah Running, kembali ke command line dengan menekan Ctrl+C.

4. Tinjau manifes berikut:

   # Copyright 2020 Google LLC
   #
   # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   # you may not use this file except in compliance with the License.
   # You may obtain a copy of the License at
   #
   #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   #
   # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
   # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
   # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
   # See the License for the specific language governing permissions and
   # limitations under the License.
   
   apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
   kind: Gateway
   metadata:
     name: frontend-gateway
   spec:
     selector:
       istio: ingressgateway # use Istio default gateway implementation
     servers:
     - port:
         number: 80
         name: http
         protocol: HTTP
       hosts:
       - "*"
   ---
   apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
   kind: VirtualService
   metadata:
     name: frontend-ingress
   spec:
     hosts:
     - "*"
     gateways:
     - frontend-gateway
     http:
     - route:
       - destination:
           host: frontend
           port:
             number: 80

   Manifes ini menjelaskan Istio Gateway dan VirtualService yang mengekspos aplikasi dan menggunakan Istio sebagai Pengontrol masuk.

5. Terapkan manifes ke cluster Anda:

   kubectl apply -f bank-of-anthos/extras/istio/frontend-ingress.yaml
   

Mengonfigurasi mTLS

Autentikasi Mutual TLS (mTLS) diaktifkan secara default di Istio. Artinya bahwa Istio memantau beban kerja server yang telah dimigrasikan ke proxy Istio dan secara otomatis mengkonfigurasi {i>proxy<i} klien untuk membuat koneksi mTLS dengan workload ini. Istio juga mengonfigurasi proxy klien agar tidak menggunakan mTLS saat yang menghubungkan ke beban kerja tanpa proxy file bantuan.

Istio dapat mengonfigurasi mTLS agar berfungsi dalam tiga mode:

• PERMISSIVE: Workload menerima traffic mTLS dan teks biasa.
• STRICT: Workload hanya menerima traffic mTLS.
• DISABLE: mTLS dinonaktifkan. Gunakan mode ini jika Anda ingin menggunakan mode ini solusi keamanan.

Anda dapat menerapkan konfigurasi mTLS secara global, per namespace, atau per beban kerja. Di beberapa tutorial ini, Anda akan menerapkan konfigurasi per namespace menggunakan STRICT mTLS mode.

1. Tinjau manifes berikut:

   apiVersion: security.istio.io/v1beta1
   kind: PeerAuthentication
   metadata:
     name: default
   spec:
     mtls:
         mode: STRICT

   Manifes ini menjelaskan Referensi Kustom Istio Autentikasi Peer.

2. Terapkan manifes ke cluster Anda:

   kubectl apply -f peer-authentication.yaml
   

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang mTLS di Istio, lihat autentikasi TLS timbal balik.

Memastikan mTLS diaktifkan

Kiali adalah dasbor kemampuan observasi berbasis web untuk mesh layanan Istio yang menyediakan tampilan grafis dari lingkungan microservice Anda, yang memungkinkan Anda untuk memantau dan memecahkan masalah aplikasi Anda. Anda dapat menggunakan Kiali untuk memverifikasi bahwa mTLS autentikasi diaktifkan dan berfungsi dengan benar di mesh layanan Istio. Kiali memerlukan Prometheus sebagai sumber data telemetri. Tutorial ini menggunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus.

Menginstal antarmuka kueri

1. Buat akun layanan IAM dengan roles/monitoring.viewer untuk mengizinkan antarmuka kueri mengakses metrik:

   gcloud iam service-accounts create monitoring \
       --display-name="Service account for query interface"
   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
       --member "serviceAccount:monitoring@PROJECT_ID." \
       --role roles/monitoring.viewer
   gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
     monitoring@PROJECT_ID. \
       --role roles/iam.workloadIdentityUser \
       --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[monitoring/default]"
   

2. Membuat namespace Kubernetes:

   kubectl create namespace monitoring
   

3. Anotasikan akun layanan Kubernetes default dalam namespace untuk atur Workload Identity Federation untuk GKE:

   kubectl annotate serviceaccount -n monitoring default \
       iam.gke.io/gcp-service-account=monitoring@PROJECT_ID. --overwrite
   

4. Deploy beban kerja antarmuka kueri:

   kubectl -n monitoring apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.7.1/examples/frontend.yaml
   

5. Tinjau manifes berikut:

   apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
   kind: PodMonitoring
   metadata:
     name: istiod
     namespace: istio-system
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         app: istiod
     endpoints:
     - port: 15014
       path: /metrics
       timeout: 30s
       interval: 60s

   Manifes ini menjelaskan resource PodMonitoring yang mengumpulkan Istio dan Metrik Proxy Envoy.

6. Terapkan manifes ke cluster Anda:

   kubectl apply -f pod-monitorings.yaml
   

7. Dapatkan link ke aplikasi contoh:

   INGRESS_HOST=$(kubectl -n istio-system get service istio-ingressgateway -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
   echo "http://$INGRESS_HOST"
   

8. Buka link untuk melihat contoh aplikasi. Login dengan default nama pengguna dan sandi untuk menghasilkan traffic antar microservice.

Instal Kiali

Sebaiknya Anda menginstal Kiali menggunakan Operator Kiali.

1. Instal Operator Kiali:

   helm repo add kiali https://kiali.org/helm-charts
   helm repo update
   helm install \
       --namespace kiali-operator \
       --create-namespace \
       kiali-operator \
       kiali/kiali-operator
   

2. Tinjau manifes berikut:

   apiVersion: kiali.io/v1alpha1
   kind: Kiali
   metadata:
     name: kiali
     namespace: istio-system
   spec:
     deployment:
       namespace: istio-system
     auth:
       strategy: anonymous
     external_services:
       custom_dashboards:
         prometheus:
           url: "http://frontend.monitoring:9090/"
           auth:
             type: none
       prometheus:
         url: "http://frontend.monitoring:9090/"
         auth:
           type: none
       tracing:
         enabled: false
       grafana:
         enabled: false

   Manifes ini menjelaskan resource kustom Operator yang mendefinisikan Server Kiali.

3. Terapkan manifes ke cluster Anda:

   kubectl apply -f kiali.yaml
   

4. Tunggu hingga server Kiali siap:

   watch kubectl get pods -n istio-system
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   istio-ingressgateway-6845466857-92zp8   1/1     Running   0          9m11s
   istiod-6b47d84cf-4cqlt                  1/1     Running   0          12m
   

   Jika Pod adalah Running, kembali ke command line dengan menekan Ctrl+C.

5. Siapkan penerusan port di Layanan server Kiali untuk mengakses dasbor:

   kubectl -n istio-system port-forward svc/kiali 8080:20001
   

6. Buka Pratinjau Web. Di Kiali, buka bagian Graph dan pilih Opsi Keamanan di drop-down Display. Tampilan ini menampilkan status keamanan setiap node dalam grafik. Node dengan mTLS yang diaktifkan badge menunjukkan bahwa mTLS diaktifkan untuk layanan tersebut, dan node tanpa badge menunjukkan bahwa mTLS tidak diaktifkan.

Pembersihan

Agar tidak perlu membayar biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus project

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

Menghapus project Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Menghapus resource satu per satu

Jika Anda telah menggunakan project yang sudah ada dan tidak ingin menghapusnya, hapus resource individual tersebut.

1. Hapus Kiali:

   kubectl -n istio-system delete kiali kiali
   helm uninstall --namespace kiali-operator kiali-operator
   

2. Hapus resource pemantauan:

   kubectl -n monitoring delete -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.7.1/examples/frontend.yaml
   

3. Hapus aplikasi contoh:

   kubectl delete -f bank-of-anthos/extras/istio/frontend-ingress.yaml
   kubectl delete -f bank-of-anthos/kubernetes-manifests
   

4. Uninstal Istio:

   istioctl uninstall --purge -y
   

5. Hapus cluster GKE:

   gcloud container clusters delete --region us-central1 istio-cluster --quiet
   

Langkah selanjutnya

• Pelajari arsitektur referensi, diagram, dan praktik terbaik tentang Google Cloud. Lihat Cloud Architecture Center kami.