Cloud Functions cambió de nombre a Cloud Run Functions. Para obtener más información, consulta la entrada de blog sobre Cloud Run Functions.

Usa Spanner con Cloud Run Functions

Cloud Spanner

Objetivos

Escribe, implementa y activa una función de HTTP de Cloud Functions que tenga acceso a Spanner.

Costos

En este documento, se usan Spanner y Cloud Run Functions, que son componentes facturables de Google Cloud.

Para obtener información sobre el costo de usar Spanner, consulta Precios de Spanner.
Para obtener información sobre el costo del uso de las funciones de Cloud Run Functions, incluidas las invocaciones gratuitas, consulta Precios de Cloud Run Functions.

Antes de comenzar

En este documento, se supone que tienes una instancia de Spanner llamada test-instance y una base de datos llamada example-db que usa el esquema de la aplicación de música. A fin de obtener instrucciones sobre cómo crear una instancia y una base de datos con el esquema de la aplicación de música, consulta la Guía de inicio rápido sobre el uso de Console o los instructivos para comenzar a usar Go, Java, Node.js o Python.

Nota: Después de este paso, deberías tener dos tablas en tu base de datos con los datos de muestra especificados en el esquema de aplicación de música, Singers y Albums.
Habilita las API de Cloud Run Functions y Cloud Build.

Habilitar las API
Instala e inicializa la CLI de gcloud.

Si ya tienes instalada la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando para actualizarla:
```
gcloud components update
```
Prepara tu entorno de desarrollo:

Node.js

Ir a la guía de configuración de Node.js

Python

Ir a la guía de configuración de Python

Go

Ir a la guía de configuración de Go

Java

Ir a la guía de configuración de Java

Prepara la aplicación

Clona el repositorio de la app de muestra en tu máquina local:
Node.js
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git
```
De manera opcional, puedes descargar la muestra como un archivo zip y extraerla.
Python
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
```
De manera opcional, puedes descargar la muestra como un archivo zip y extraerla.
Go
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git
```
De manera opcional, puedes descargar la muestra como un archivo ZIP y extraerla.
Java
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git
```
De manera opcional, puedes descargar la muestra como un archivo zip y extraerla.

Cambia al directorio que contiene el código de muestra de Cloud Run Functions para acceder a Spanner:

Node.js

cd nodejs-docs-samples/functions/spanner/

Python

cd python-docs-samples/functions/spanner/

Go

cd golang-samples/functions/spanner/

Java

cd java-docs-samples/functions/spanner/

Ve el código de muestra:

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

// Imports the functions framework to register your HTTP function
const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

// Instantiates a client
const spanner = new Spanner();

// Your Cloud Spanner instance ID
const instanceId = 'test-instance';

// Your Cloud Spanner database ID
const databaseId = 'example-db';

/**
 * HTTP Cloud Function.
 *
 * @param {Object} req Cloud Function request context.
 * @param {Object} res Cloud Function response context.
 */
functions.http('spannerQuickstart', async (req, res) => {
  // Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
  const instance = spanner.instance(instanceId);
  const database = instance.database(databaseId);

  // The query to execute
  const query = {
    sql: 'SELECT * FROM Albums',
  };

  // Execute the query
  try {
    const results = await database.run(query);
    const rows = results[0].map(row => row.toJSON());
    rows.forEach(row => {
      res.write(
        `SingerId: ${row.SingerId}, ` +
          `AlbumId: ${row.AlbumId}, ` +
          `AlbumTitle: ${row.AlbumTitle}\n`
      );
    });
    res.status(200).end();
  } catch (err) {
    res.status(500).send(`Error querying Spanner: ${err}`);
  }
});

Python

import functions_framework
from google.cloud import spanner

instance_id = "test-instance"
database_id = "example-db"

client = spanner.Client()
instance = client.instance(instance_id)
database = instance.database(database_id)


@functions_framework.http
def spanner_read_data(request):
    query = "SELECT * FROM Albums"

    outputs = []
    with database.snapshot() as snapshot:
        results = snapshot.execute_sql(query)

        for row in results:
            output = "SingerId: {}, AlbumId: {}, AlbumTitle: {}".format(*row)
            outputs.append(output)

    return "\n".join(outputs)

Go


// Package spanner contains an example of using Spanner from a Cloud Function.
package spanner

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"sync"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// client is a global Spanner client, to avoid initializing a new client for
// every request.
var client *spanner.Client
var clientOnce sync.Once

// db is the name of the database to query.
var db = "projects/my-project/instances/my-instance/databases/example-db"

func init() {
	functions.HTTP("HelloSpanner", HelloSpanner)
}

// HelloSpanner is an example of querying Spanner from a Cloud Function.
func HelloSpanner(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	clientOnce.Do(func() {
		// Declare a separate err variable to avoid shadowing client.
		var err error
		client, err = spanner.NewClient(context.Background(), db)
		if err != nil {
			http.Error(w, "Error initializing database", http.StatusInternalServerError)
			log.Printf("spanner.NewClient: %v", err)
			return
		}
	})

	fmt.Fprintln(w, "Albums:")
	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums`}
	iter := client.Single().Query(r.Context(), stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return
		}
		if err != nil {
			http.Error(w, "Error querying database", http.StatusInternalServerError)
			log.Printf("iter.Next: %v", err)
			return
		}
		var singerID, albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
			http.Error(w, "Error parsing database response", http.StatusInternalServerError)
			log.Printf("row.Columns: %v", err)
			return
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
	}
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpStatusCodes;
import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
import com.google.cloud.spanner.LazySpannerInitializer;
import com.google.cloud.spanner.ResultSet;
import com.google.cloud.spanner.SpannerException;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.spanner.Statement;
import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;
import com.google.common.base.MoreObjects;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

// HelloSpanner is an example of querying Spanner from a Cloud Function.
public class HelloSpanner implements HttpFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(HelloSpanner.class.getName());

  // TODO<developer>: Set these environment variables.
  private static final String SPANNER_INSTANCE_ID =
      MoreObjects.firstNonNull(System.getenv("SPANNER_INSTANCE"), "my-instance");
  private static final String SPANNER_DATABASE_ID =
      MoreObjects.firstNonNull(System.getenv("SPANNER_DATABASE"), "example-db");

  private static final DatabaseId databaseId =
      DatabaseId.of(
          SpannerOptions.getDefaultProjectId(),
          SPANNER_INSTANCE_ID,
          SPANNER_DATABASE_ID);

  // The LazySpannerInitializer instance is shared across all instances of the HelloSpanner class.
  // It will create a Spanner instance the first time one is requested, and continue to return that
  // instance for all subsequent requests.
  private static final LazySpannerInitializer SPANNER_INITIALIZER = new LazySpannerInitializer();

  @VisibleForTesting
  DatabaseClient getClient() throws Throwable {
    return SPANNER_INITIALIZER.get().getDatabaseClient(databaseId);
  }

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    var writer = new PrintWriter(response.getWriter());
    try {
      DatabaseClient client = getClient();
      try (ResultSet rs =
          client
              .singleUse()
              .executeQuery(Statement.of("SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums"))) {
        writer.printf("Albums:%n");
        while (rs.next()) {
          writer.printf(
              "%d %d %s%n",
              rs.getLong("SingerId"), rs.getLong("AlbumId"), rs.getString("AlbumTitle"));
        }
      } catch (SpannerException e) {
        writer.printf("Error querying database: %s%n", e.getMessage());
        response.setStatusCode(HttpStatusCodes.STATUS_CODE_SERVER_ERROR, e.getMessage());
      }
    } catch (Throwable t) {
      logger.log(Level.SEVERE, "Spanner example failed", t);
      writer.printf("Error setting up Spanner: %s%n", t.getMessage());
      response.setStatusCode(HttpStatusCodes.STATUS_CODE_SERVER_ERROR, t.getMessage());
    }
  }
}

La función envía una consulta de SQL para recuperar todos los datos de Albums de tu base de datos. La función se ejecuta cuando haces una solicitud HTTP al extremo de la función.

Implementa la función

Ejecuta el siguiente comando en el directorio spanner para implementar la función con un activador HTTP:

Node.js

gcloud functions deploy nodejs-spanner-function \
--gen2 \
--runtime=nodejs20 \
--region=REGION \
--source=. \
--entry-point=spannerQuickstart 
--trigger-http

Usa la marca --runtime para especificar el ID del entorno de ejecución de una versión compatible de Node.js para ejecutar la función.

Python

gcloud functions deploy python-spanner-function \
--gen2 \
--runtime=python312 \
--region=REGION \
--source=. \
--entry-point=spanner_read_data 
--trigger-http

Usa la marca --runtime para especificar el ID de entorno de ejecución de una versión de Python compatible para ejecutar la función.

Go

gcloud functions deploy go-spanner-function \
--gen2 \
--runtime=go121 \
--region=REGION \
--source=. \
--entry-point=HelloSpanner 
--trigger-http

Usa la marca --runtime para especificar el ID de entorno de ejecución de una versión de Go compatible para ejecutar tu función.

Java

gcloud functions deploy java-spanner-function \
--gen2 \
--runtime=java17 \
--region=REGION \
--source=. \
--entry-point=functions.HelloSpanner \
--memory=512MB 
--trigger-http

Usa la marca --runtime para especificar el ID del entorno de ejecución de una versión de Java compatible para ejecutar tu función.

Reemplaza REGION por el nombre de la región de Google Cloud en la que deseas implementar tu función (por ejemplo, us-west1).

La implementación de la función puede tardar hasta dos minutos.

Ten en cuenta el valor de url que se muestra cuando tu función termina de implementarse. Lo usarás cuando actives la función.

Puedes ver las funciones implementadas en la página de Cloud Run Functions en la consola de Google Cloud. También puedes crear y editar funciones en esa página, en la que además puedes obtener detalles y diagnósticos de tus funciones.

Activa la función

Haz una solicitud HTTP a tu función:

curl URL

Reemplaza URL por el valor de la URL que se muestra cuando la función se termina de implementar.

Deberías ver una respuesta que muestre los resultados de la consulta de SQL, suponiendo que trabajaste con un instructivo de primeros pasos y propagaste la base de datos:

SingerId: 2, AlbumId: 2, AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
SingerId: 1, AlbumId: 2, AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2, AlbumId: 1, AlbumTitle: Green
SingerId: 2, AlbumId: 3, AlbumTitle: Terrified
SingerId: 1, AlbumId: 1, AlbumTitle: Total Junk

También puedes visitar la URL de la función en tu navegador para ver los resultados de tu consulta de SQL.

Limpieza

Para evitar incurrir en cargos adicionales a tu cuenta de Google Cloud por los recursos de Spanner y Cloud Run Functions utilizados en este documento, haz lo siguiente:

Borra la instancia:

gcloud spanner instances delete test-instance

Borra la función que implementaste:

Node.js

gcloud functions delete nodejs-spanner-function

Python

gcloud functions delete python-spanner-function

Go

gcloud functions delete go-spanner-function

Java

gcloud functions delete java-spanner-function

Usa Spanner con Cloud Run Functions

Objetivos

Costos

Antes de comenzar

Node.js

Python

Go

Java

Prepara la aplicación

Node.js

Python

Go

Java

Node.js

Python

Go

Java

Node.js

Python

Go

Java

Implementa la función

Node.js

Python

Go

Java

Activa la función

Limpieza

Node.js

Python

Go

Java

¿Qué sigue?