Cloud Storage のチュートリアル

このシンプルなチュートリアルでは、Cloud Storage トリガーを使用したバックグラウンド Cloud ファンクションを書き込み、デプロイ、トリガーする方法について説明します。

目標

• バックグラウンド Cloud ファンクションを書き込み、デプロイする。
• Cloud Storage にファイルをアップロードして関数をトリガーする。

料金

このチュートリアルでは、以下を含む Cloud Platform の有料コンポーネントを使用します。

• Google Cloud Functions
• Google Cloud Storage

料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを作成できます。

新しい Cloud Platform ユーザーは無料トライアルをご利用いただけます。

始める前に

1. Google アカウントにログインします。

   Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

2. Cloud Console のプロジェクト セレクタページで、Cloud プロジェクトを選択または作成します。

   注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

   プロジェクト セレクタのページに移動

3. Google Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。

4. Cloud Functions and Cloud Storage API を有効にします。

   API を有効にする

5. Cloud SDK をインストールして初期化します。
6. gcloud コンポーネントを更新します。

   gcloud components update

7. 開発環境を準備します。

   Node.js

   Node.js 設定ガイドに移動

   Python

   Python 設定ガイドに移動

   Go

   Go 設定ガイドに移動

   Java

   Java 設定ガイドに移動

アプリケーションの準備

1. Cloud Storage バケットを作成しテストファイルをアップロードします。ここで、YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME はグローバルに固有のバケット名となります。

   gsutil mb gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME
   

2. ローカルマシンにサンプルアプリのリポジトリのクローンを作成します。

   Node.js

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

   または、zip 形式のサンプルをダウンロードし、ファイルを抽出してもかまいません。

   Python

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

   または、zip 形式のサンプルをダウンロードし、ファイルを抽出してもかまいません。

   Go

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

   または、zip 形式のサンプルをダウンロードし、ファイルを抽出してもかまいません。

   Java

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

   または、zip 形式のサンプルをダウンロードし、ファイルを抽出してもかまいません。

3. Cloud Functions のサンプルコードが含まれているディレクトリに移動します。

   Node.js

   cd nodejs-docs-samples/functions/helloworld/

   Python

   cd python-docs-samples/functions/gcs/

   Go

   cd golang-samples/functions/helloworld/storage_generic/

   Java

   cd java-docs-samples/functions/helloworld/hello-gcs-generic/

関数のデプロイとトリガー

現在、Cloud Storage の関数は Cloud Storage からの Pub/Sub 通知に基づいており、以下に挙げる類似のイベントタイプに対応しています。

• ファイナライズ

• 削除

• アーカイブ

• メタデータの更新

以降のセクションでは、上記の各イベントタイプについて、関数をデプロイしてトリガーする方法を説明します。

オブジェクトのファイナライズ

オブジェクト ファイナライズ イベントは、Cloud Storage オブジェクトの「書き込み」が正常にファイナライズされた時点でトリガーされます。つまり、新しいオブジェクトの作成または既存のオブジェクトの上書きによって、このイベントがトリガーされます。このトリガーにより、アーカイブとメタデータの更新オペレーションは無視されます。

オブジェクトのファイナライズ: 関数のデプロイ

Cloud Storage イベントを処理するサンプル関数を見てみましょう。

Node.js

functions/helloworld/index.js

GitHub で表示

/**
 * Generic background Cloud Function to be triggered by Cloud Storage.
 *
 * @param {object} event The Cloud Functions event.
 * @param {function} callback The callback function.
 */
exports.helloGCSGeneric = (data, context, callback) => {
  const file = data;

  console.log(`  Event: ${context.eventId}`);
  console.log(`  Event Type: ${context.eventType}`);
  console.log(`  Bucket: ${file.bucket}`);
  console.log(`  File: ${file.name}`);
  console.log(`  Metageneration: ${file.metageneration}`);
  console.log(`  Created: ${file.timeCreated}`);
  console.log(`  Updated: ${file.updated}`);

  callback();
};

Python

functions/gcs/main.py

GitHub で表示

def hello_gcs_generic(data, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Cloud Storage.
       This generic function logs relevant data when a file is changed.

    Args:
        data (dict): The Cloud Functions event payload.
        context (google.cloud.functions.Context): Metadata of triggering event.
    Returns:
        None; the output is written to Stackdriver Logging
    """

    print('Event ID: {}'.format(context.event_id))
    print('Event type: {}'.format(context.event_type))
    print('Bucket: {}'.format(data['bucket']))
    print('File: {}'.format(data['name']))
    print('Metageneration: {}'.format(data['metageneration']))
    print('Created: {}'.format(data['timeCreated']))
    print('Updated: {}'.format(data['updated']))

Go

functions/helloworld/storage_generic/hello_storage_generic.go

GitHub で表示

// Package helloworld provides a set of Cloud Functions samples.
package helloworld

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"cloud.google.com/go/functions/metadata"
)

// GCSEvent is the payload of a GCS event.
type GCSEvent struct {
	Kind                    string                 `json:"kind"`
	ID                      string                 `json:"id"`
	SelfLink                string                 `json:"selfLink"`
	Name                    string                 `json:"name"`
	Bucket                  string                 `json:"bucket"`
	Generation              string                 `json:"generation"`
	Metageneration          string                 `json:"metageneration"`
	ContentType             string                 `json:"contentType"`
	TimeCreated             time.Time              `json:"timeCreated"`
	Updated                 time.Time              `json:"updated"`
	TemporaryHold           bool                   `json:"temporaryHold"`
	EventBasedHold          bool                   `json:"eventBasedHold"`
	RetentionExpirationTime time.Time              `json:"retentionExpirationTime"`
	StorageClass            string                 `json:"storageClass"`
	TimeStorageClassUpdated time.Time              `json:"timeStorageClassUpdated"`
	Size                    string                 `json:"size"`
	MD5Hash                 string                 `json:"md5Hash"`
	MediaLink               string                 `json:"mediaLink"`
	ContentEncoding         string                 `json:"contentEncoding"`
	ContentDisposition      string                 `json:"contentDisposition"`
	CacheControl            string                 `json:"cacheControl"`
	Metadata                map[string]interface{} `json:"metadata"`
	CRC32C                  string                 `json:"crc32c"`
	ComponentCount          int                    `json:"componentCount"`
	Etag                    string                 `json:"etag"`
	CustomerEncryption      struct {
		EncryptionAlgorithm string `json:"encryptionAlgorithm"`
		KeySha256           string `json:"keySha256"`
	}
	KMSKeyName    string `json:"kmsKeyName"`
	ResourceState string `json:"resourceState"`
}

// HelloGCSInfo prints information about a GCS event.
func HelloGCSInfo(ctx context.Context, e GCSEvent) error {
	meta, err := metadata.FromContext(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("metadata.FromContext: %v", err)
	}
	log.Printf("Event ID: %v\n", meta.EventID)
	log.Printf("Event type: %v\n", meta.EventType)
	log.Printf("Bucket: %v\n", e.Bucket)
	log.Printf("File: %v\n", e.Name)
	log.Printf("Metageneration: %v\n", e.Metageneration)
	log.Printf("Created: %v\n", e.TimeCreated)
	log.Printf("Updated: %v\n", e.Updated)
	return nil
}

Java

functions/helloworld/hello-gcs-generic/src/main/java/functions/HelloGcsGeneric.java

GitHub で表示

import com.google.cloud.functions.BackgroundFunction;
import com.google.cloud.functions.Context;
import functions.eventpojos.GcsEvent;
import java.util.logging.Logger;

public class HelloGcsGeneric implements BackgroundFunction<GcsEvent> {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(HelloGcsGeneric.class.getName());

  @Override
  public void accept(GcsEvent event, Context context) {
    logger.info("Event: " + context.eventId());
    logger.info("Event Type: " + context.eventType());
    logger.info("Bucket: " + event.getBucket());
    logger.info("File: " + event.getName());
    logger.info("Metageneration: " + event.getMetageneration());
    logger.info("Created: " + event.getTimeCreated());
    logger.info("Updated: " + event.getUpdated());
  }
}

関数をデプロイするには、サンプルコードがあるディレクトリで次のコマンドを実行します。

Node.js

gcloud functions deploy helloGCSGeneric --runtime nodejs10 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.finalize

Python

gcloud functions deploy hello_gcs_generic --runtime python37 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.finalize

Go

gcloud functions deploy HelloGCSInfo --runtime go111 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.finalize

優先する Go バージョンを指定するには、--runtime フラグに次の値を使用します。

• go111
• go113

Java

gcloud functions deploy java-gcs-function --entry-point functions.HelloGcsGeneric --runtime java11 --memory 512MB --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.finalize

YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME は、関数をトリガーする Cloud Storage バケットの名前です。

オブジェクトのファイナライズ: 関数のトリガー

関数をトリガーするには、以下の手順に従います。

1. サンプルコードがあるディレクトリに空の gcf-test.txt ファイルを作成します。

2. 関数をトリガーするために、Cloud Storage にファイルをアップロードします。

   gsutil cp gcf-test.txt gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME
   

   YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME は、テストファイルをアップロードする Cloud Storage バケットの名前です。

3. 実行が完了したことをログで確認します。

   gcloud functions logs read --limit 50
   

オブジェクトの削除

オブジェクト削除イベントは、バージョニング非対応バケットには特に便利です。このイベントがトリガーされるのは、オブジェクトの古いバージョンが削除された時点です。さらに、オブジェクトが上書きされた場合にもトリガーされます。また、オブジェクト削除トリガーをバージョニング対応バケットで使用することもできます。この場合、オブジェクトのバージョンが完全に削除された時点でトリガーされます。

オブジェクトの削除: 関数のデプロイ

ファイナライズの例と同じサンプルコードを使用して、トリガー イベントとしてオブジェクトの削除を行う関数をデプロイします。サンプルコードがあるディレクトリで次のコマンドを実行します。

Node.js

gcloud functions deploy helloGCSGeneric --runtime nodejs10 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.delete

Python

gcloud functions deploy hello_gcs_generic --runtime python37 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.delete

Go

gcloud functions deploy HelloGCSInfo --runtime go111 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.delete

優先する Go バージョンを指定するには、--runtime フラグに次の値を使用します。

• go111
• go113

Java

gcloud functions deploy java-gcs-function --entry-point functions.HelloGcsGeneric --runtime java11 --memory 512MB --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.delete

YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME は、関数をトリガーする Cloud Storage バケットの名前です。

オブジェクトの削除: 関数のトリガー

関数をトリガーするには、以下の手順に従います。

1. サンプルコードがあるディレクトリに空の gcf-test.txt ファイルを作成します。

2. バケットがバージョニング対応でないことを確認します。

   gsutil versioning set off gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME
   

3. Cloud Storage にファイルをアップロードします。

   gsutil cp gcf-test.txt gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME
   

   YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME は、テストファイルをアップロードする Cloud Storage バケットの名前です。この時点ではまだ関数は実行されません。

4. ファイルを削除して関数をトリガーします。

   gsutil rm gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME/gcf-test.txt
   

5. 実行が完了したことをログで確認します。

   gcloud functions logs read --limit 50
   

関数の実行が完了するまでに時間がかかる場合があることに注意してください。

オブジェクトのアーカイブ

オブジェクト アーカイブ イベントは、バージョニング対応バケットでのみ使用できます。このイベントがトリガーされるのは、オブジェクトの古いバージョンがアーカイブされた時点です。つまり、オブジェクトが上書きまたは削除されると、アーカイブ イベントがトリガーされます。

オブジェクトのアーカイブ: 関数のデプロイ

ファイナライズの例と同じサンプルコードを使用して、トリガー イベントとしてオブジェクトのアーカイブを行う関数をデプロイします。サンプルコードがあるディレクトリで次のコマンドを実行します。

Node.js

gcloud functions deploy helloGCSGeneric --runtime nodejs10 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.archive

Python

gcloud functions deploy hello_gcs_generic --runtime python37 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.archive

Go

gcloud functions deploy HelloGCSInfo --runtime go111 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.archive

優先する Go バージョンを指定するには、--runtime フラグに次の値を使用します。

• go111
• go113

Java

gcloud functions deploy java-gcs-function --entry-point functions.HelloGcsGeneric --runtime java11 --memory 512MB --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.archive

YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME は、関数をトリガーする Cloud Storage バケットの名前です。

オブジェクトのアーカイブ: 関数のトリガー

関数をトリガーするには、以下の手順に従います。

1. サンプルコードがあるディレクトリに空の gcf-test.txt ファイルを作成します。

2. バケットのバージョニングが有効になっていることを確認します。

   gsutil versioning set on gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME
   

3. Cloud Storage にファイルをアップロードします。

   gsutil cp gcf-test.txt gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME
   

   YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME は、テストファイルをアップロードする Cloud Storage バケットの名前です。この時点ではまだ関数は実行されません。

4. ファイルをアーカイブして関数をトリガーします。

   gsutil rm gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME/gcf-test.txt
   

5. 実行が完了したことをログで確認します。

   gcloud functions logs read --limit 50
   

オブジェクト メタデータの更新

メタデータ更新イベントは、既存のオブジェクトのメタデータが更新された時点でトリガーされます。

オブジェクト メタデータの更新: 関数のデプロイ

ファイナライズの例と同じサンプルコードを使用して、トリガー イベントとしてメタデータの更新を行う関数をデプロイします。サンプルコードがあるディレクトリで次のコマンドを実行します。

Node.js

gcloud functions deploy helloGCSGeneric --runtime nodejs10 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.metadataUpdate

Python

gcloud functions deploy hello_gcs_generic --runtime python37 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.metadataUpdate

Go

gcloud functions deploy HelloGCSInfo --runtime go111 --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.metadataUpdate

優先する Go バージョンを指定するには、--runtime フラグに次の値を使用します。

• go111
• go113

Java

gcloud functions deploy java-gcs-function --entry-point functions.HelloGcsGeneric --runtime java11 --memory 512MB --trigger-resource YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --trigger-event google.storage.object.metadataUpdate

YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME は、関数をトリガーする Cloud Storage バケットの名前です。

オブジェクト メタデータの更新: 関数のトリガー

関数をトリガーするには、以下の手順に従います。

1. サンプルコードがあるディレクトリに空の gcf-test.txt ファイルを作成します。

2. バケットがバージョニング対応でないことを確認します。

   gsutil versioning set off gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME
   

3. Cloud Storage にファイルをアップロードします。

   gsutil cp gcf-test.txt gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME
   

   YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME は、テストファイルをアップロードする Cloud Storage バケットの名前です。この時点ではまだ関数は実行されません。

4. ファイルのメタデータを更新します。

   gsutil -m setmeta -h "Content-Type:text/plain" gs://YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME/gcf-test.txt
   

5. 実行が完了したことをログで確認します。

   gcloud functions logs read --limit 50
   

注: これらのイベントは Google Cloud Storage の Cloud Pub/Sub 通知によって配信されます。したがって、あまりにも多くの通知を登録すると、バケットの通知制限に達し、そのバケットでは関数を作成できなくなる可能性があります。その場合、作成しようとすると、Cloud Storage bucket ...: Pub/Sub notification limit reached というエラーが発生し、処理が失敗します。通知制限について詳しくは、Google Cloud Storage の Cloud Pub/Sub 通知に関するドキュメントをご覧ください。

クリーンアップ

このチュートリアルで使用するリソースについて、Google Cloud Platform アカウントへの課金が発生しないようにする手順は次のとおりです。

プロジェクトの削除

課金をなくす最も簡単な方法は、チュートリアル用に作成したプロジェクトを削除することです。

プロジェクトを削除するには:

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

• プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このチュートリアルで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
• カスタム プロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタム プロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のチュートリアルとクイックスタートを検討する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て制限を超えないようにできます。

1. Cloud Console で [リソースの管理] ページに移動します。

   [リソースの管理] ページに移動

2. プロジェクト リストで、削除するプロジェクトを選択し、[削除] をクリックします。
3. ダイアログでプロジェクト ID を入力し、[シャットダウン] をクリックしてプロジェクトを削除します。

Cloud Function の削除

Cloud Functions を削除しても、Cloud Storage に保存されたリソースは削除されません。

このチュートリアルで作成した Cloud Function を削除するには、次のコマンドを実行します。

Node.js

gcloud functions delete helloGCSGeneric 

Python

gcloud functions delete hello_gcs_generic 

Go

gcloud functions delete HelloGCSInfo 

Java

gcloud functions delete java-gcs-function 

Google Cloud Console から Cloud Functions の関数を削除することもできます。