Tutorial dos registros de auditoria do Cloud (2a geração)

---

Observação: este conteúdo se aplica apenas ao Cloud Functions (2nd gen). Consulte Comparação de versões do Cloud Functions para mais informações.

Neste tutorial, demonstramos como gravar, implantar e acionar uma função do Cloud baseada em eventos com um gatilho de registros de auditoria do Cloud.

Um dos recursos exclusivos do Cloud Functions (segunda geração) é que ele permite que suas funções sejam acionadas por entradas de registro de auditoria do Cloud. Muitos produtos do Google Cloud gravam registros de auditoria do Cloud quando ocorrem ações importantes no produto. Essas entradas de registro podem acionar a execução do Cloud Functions em tempo real, o que permite que os usuários processem e/ou realizem ações automaticamente nelas.

Esses registros são gerados por muitos eventos diferentes no Google Cloud e abrangem a maioria dos produtos do Google Cloud. Assim, os acionadores de Registros de auditoria do Cloud permitem criar funções que reagem à maioria das mudanças de estado no Google Cloud.

Neste tutorial, mostraremos como usar os acionadores de registros de auditoria do Cloud para rotular instâncias do Compute Engine recém-criadas com o nome da entidade (conta de serviço ou pessoa) que as criou.

Se você não conhece os registros de auditoria do Cloud e quer saber mais, consulte a documentação deles.

Objetivos

• Grave uma função do Cloud orientada a eventos que recebe um evento de registros de auditoria do Cloud quando uma instância de VM do Compute Engine é criada.
• Acione a função criando uma instância de VM do Compute Engine. Ela será rotulada com o nome da entidade (pessoa ou conta de serviço) que a criou.

Custos

Neste documento, você usará os seguintes componentes faturáveis do Google Cloud:

• Cloud Functions
• Cloud Build
• Pub/Sub
• Artifact Registry
• Eventarc
• Cloud Logging
• Compute Engine

For details, see Cloud Functions pricing.

Para gerar uma estimativa de custo baseada na projeção de uso deste tutorial, use a calculadora de preços. Novos usuários do Google Cloud podem estar qualificados para uma avaliação gratuita.

Antes de começar

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Ative as APIs Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry, Eventarc, Logging, Compute Engine, and Pub/Sub.

   Ative as APIs

5. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

6. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

7. Ative as APIs Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry, Eventarc, Logging, Compute Engine, and Pub/Sub.

   Ative as APIs

8. Instale e inicie o SDK do Cloud.
9. Atualize os componentes gcloud:

gcloud components update

Precisa de um prompt de comando? Use o Google Cloud Shell. O Google Cloud Shell é um ambiente de linha de comando que já inclui o SDK do Google Cloud. Dessa maneira, você não precisa instalá-lo. O SDK do Google Cloud também vem pré-instalado em máquinas virtuais do Google Compute Engine.

10. Prepare seu ambiente de desenvolvimento.

    Node.js

    Acessar o guia de configuração do Node.js

    Python

    Acessar o guia de configuração do Python

    Go

    Acessar o guia de configuração do Go

    Java

    Acessar o guia de configuração do Java

Pré-requisitos

1. Abra a página IAM e administrador > Registros de auditoria no Console do Google Cloud:

   Acessar a página IAM e administrador > Registros de auditoria

2. Ative os tipos de registro de leitura do administrador, de leitura de dados e de gravação de dados do Cloud Audit Logging para a API Compute Engine:

   

3. Verifique se a conta de serviço do Compute Engine tem o papel Editor. Essa conta de serviço será usada como a identidade do serviço para o Cloud Functions.

   Acesse IAM e Admin > Página IAM

   Encontre a entrada [e-mail] na tabela e observe a coluna Roles. Se a coluna contiver Editor, será possível pular as etapas a seguir. Caso contrário, vá para as próximas etapas e atribua os papéis necessários à conta de serviço.

4. Conceda o papel eventarc.eventReceiver à conta de serviço do Compute Engine do projeto:

   PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list --filter="project_id:$PROJECT_ID" --format='value(project_number)')
   
   # Allow service account token creation
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:$[e-mail] \
    --role roles/eventarc.eventReceiver
   

5. Conceda o papel run.invoker à conta de serviço do Compute Engine do projeto para que o gatilho do Pub/Sub possa executar a função:

   PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list --filter="project_id:$PROJECT_ID" --format='value(project_number)')
   
   # Allow service account token creation
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:$[e-mail] \
    --role roles/run.invoker
   

6. Conceda o papel compute.instanceAdmin à conta de serviço do Compute Engine do projeto para que o código da função tenha as permissões necessárias para receber instâncias de VM e definir rótulos nelas:

   PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list --filter="project_id:$PROJECT_ID" --format='value(project_number)')
   
   # Allow service account token creation
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:$[e-mail] \
    --role roles/compute.instanceAdmin
   

Como preparar o aplicativo

1. Clone o repositório do app de amostra na máquina local:

   Node.js

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

   Outra alternativa é fazer o download da amostra como um arquivo ZIP e extraí-lo.

   Python

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

   Outra alternativa é fazer o download da amostra como um arquivo ZIP e extraí-lo.

   Go

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

   Outra alternativa é fazer o download da amostra como um arquivo ZIP e extraí-lo.

   Java

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

   Outra alternativa é fazer o download da amostra como um arquivo ZIP e extraí-lo.

2. Altere para o diretório que contém o código de amostra do Cloud Functions para acessar os registros de auditoria do Cloud:

   Node.js

   cd nodejs-docs-samples/functions/v2/autoLabelInstance/

   Python

   cd python-docs-samples/functions/v2/label_gce_instance/

   Go

   cd golang-samples/functions/functionsv2/label_gce_instance/

   Java

   cd java-docs-samples/functions/v2/label-compute-instance/

3. Confira o código de amostra:

   Node.js

   const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
   
   const compute = require('@google-cloud/compute');
   const instancesClient = new compute.InstancesClient();
   
   // Register a CloudEvent callback with the Functions Framework that labels
   // newly-created GCE instances with the entity (person or service account)
   // that created them.
   functions.cloudEvent('autoLabelInstance', async cloudEvent => {
     // Extract parameters from the CloudEvent + Cloud Audit Log data
     const payload = cloudEvent.data && cloudEvent.data.protoPayload;
     const authInfo = payload && payload.authenticationInfo;
     let creator = authInfo && authInfo.principalEmail;
   
     // Get relevant VM instance details from the CloudEvent's `subject` property
     // Example value:
     //   compute.googleapis.com/projects/<PROJECT>/zones/<ZONE>/instances/<INSTANCE>
     const params = cloudEvent.subject && cloudEvent.subject.split('/');
   
     // Validate data
     if (!creator || !params || params.length !== 7) {
       throw new Error('Invalid event structure');
     }
   
     // Format the 'creator' parameter to match GCE label validation requirements
     creator = creator.toLowerCase().replace(/\W/g, '_');
   
     // Get the newly-created VM instance's label fingerprint
     // This is required by the Compute Engine API to prevent duplicate labels
     const getInstanceRequest = {
       project: params[2],
       zone: params[4],
       instance: params[6],
     };
     const [instance] = await instancesClient.get(getInstanceRequest);
   
     // Label the instance with its creator
     const setLabelsRequest = Object.assign(
       {
         instancesSetLabelsRequestResource: {
           labels: {creator},
           labelFingerprint: instance.labelFingerprint,
         },
       },
       getInstanceRequest
     );
   
     return instancesClient.setLabels(setLabelsRequest);
   });

   Python

   import re
   
   from google.api_core.exceptions import GoogleAPIError
   from google.cloud import compute_v1
   from google.cloud.compute_v1.types import compute
   
   instances_client = compute_v1.InstancesClient()
   
   
   # CloudEvent function that labels newly-created GCE instances
   # with the entity (user or service account) that created them.
   #
   # @param {object} cloudevent A CloudEvent containing the Cloud Audit Log entry.
   # @param {object} cloudevent.data.protoPayload The Cloud Audit Log entry.
   def label_gce_instance(cloudevent):
       # Extract parameters from the CloudEvent + Cloud Audit Log data
       payload = cloudevent.data.get("protoPayload", dict())
       auth_info = payload.get("authenticationInfo", dict())
       creator = auth_info.get("principalEmail")
   
       # Get relevant VM instance details from the cloudevent's `subject` property
       # Example value:
       #   compute.googleapis.com/projects/<PROJECT_ID>/zones/<ZONE_ID>/instances/<INSTANCE_NAME>
       instance_params = cloudevent["subject"].split("/")
   
       # Validate data
       if not creator or not instance_params or len(instance_params) != 7:
           # This is not something retries will fix, so don't throw an Exception
           # (Thrown exceptions trigger retries *if* you enable retries in GCF.)
           print("ERROR: Invalid `principalEmail` and/or CloudEvent `subject`.")
           return
   
       instance_project = instance_params[2]
       instance_zone = instance_params[4]
       instance_name = instance_params[6]
   
       # Format the 'creator' parameter to match GCE label validation requirements
       creator = re.sub("\\W", "_", creator.lower())
   
       # Get the newly-created VM instance's label fingerprint
       # This is required by the Compute Engine API to prevent duplicate labels
       instance = instances_client.get(
           project=instance_project, zone=instance_zone, instance=instance_name
       )
   
       # Construct API call to label the VM instance with its creator
       request_init = {
           "project": instance_project,
           "zone": instance_zone,
           "instance": instance_name,
       }
       request_init[
           "instances_set_labels_request_resource"
       ] = compute.InstancesSetLabelsRequest(
           label_fingerprint=instance.label_fingerprint, labels={"creator": creator}
       )
       request = compute.SetLabelsInstanceRequest(request_init)
   
       # Perform instance-labeling API call
       try:
           instances_client.set_labels_unary(request)
           print(f"Labelled VM instance {instance_name} with creator: {creator}")
       except GoogleAPIError as e:
           # Swallowing the exception means failed invocations WON'T be retried
           print("Label operation failed", e)
   
           # Uncomment the line below to retry failed invocations.
           # (You'll also have to enable retries in Cloud Functions itself.)
           # raise e
   
       return
   
   

   Go

   
   // Package helloworld provides a set of Cloud Functions samples.
   package helloworld
   
   import (
   	"context"
   	"fmt"
   	"log"
   	"regexp"
   	"strings"
   
   	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
   	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
   	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
   	computepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/compute/v1"
   	"google.golang.org/protobuf/proto"
   )
   
   // AuditLogEntry represents a LogEntry as described at
   // https://cloud.google.com/logging/docs/reference/v2/rest/v2/LogEntry
   type AuditLogEntry struct {
   	ProtoPayload *AuditLogProtoPayload `json:"protoPayload"`
   }
   
   // AuditLogProtoPayload represents AuditLog within the LogEntry.protoPayload
   // See https://cloud.google.com/logging/docs/reference/audit/auditlog/rest/Shared.Types/AuditLog
   type AuditLogProtoPayload struct {
   	MethodName         string                 `json:"methodName"`
   	ResourceName       string                 `json:"resourceName"`
   	AuthenticationInfo map[string]interface{} `json:"authenticationInfo"`
   }
   
   var client *compute.InstancesClient
   
   func init() {
   	// Create an Instances Client
   	var err error
   	client, err = compute.NewInstancesRESTClient(context.Background())
   	if err != nil {
   		log.Fatalf("Failed to create instances client: %s", err)
   	}
   
   	functions.CloudEvent("label-gce-instance", labelGceInstance)
   }
   
   // Cloud Function that receives GCE instance creation Audit Logs, and adds a
   // `creator` label to the instance.
   func labelGceInstance(ctx context.Context, ev event.Event) error {
   	// Extract parameters from the Cloud Event and Cloud Audit Log data
   	logentry := &AuditLogEntry{}
   	if err := ev.DataAs(logentry); err != nil {
   		err = fmt.Errorf("event.DataAs() : %w", err)
   		log.Printf("Error parsing proto payload: %s", err)
   		return err
   	}
   	payload := logentry.ProtoPayload
   	creator, ok := payload.AuthenticationInfo["principalEmail"]
   	if !ok {
   		err := fmt.Errorf("principalEmail not found in cloud event payload: %v", payload)
   		log.Printf("creator email not found: %s", err)
   		return err
   	}
   
   	// Get relevant VM instance details from the event's `subject` property
   	// Subject format:
   	// compute.googleapis.com/projects/<PROJECT>/zones/<ZONE>/instances/<INSTANCE>
   	paths := strings.Split(ev.Subject(), "/")
   	if len(paths) < 6 {
   		return fmt.Errorf("invalid event subject: %s", ev.Subject())
   	}
   	project := paths[2]
   	zone := paths[4]
   	instance := paths[6]
   
   	// Sanitize the `creator` label value to match GCE label requirements
   	// See https://cloud.google.com/compute/docs/labeling-resources#requirements
   	labelSanitizer := regexp.MustCompile("[^a-z0-9_-]+")
   	creatorstring := labelSanitizer.ReplaceAllString(strings.ToLower(creator.(string)), "_")
   
   	// Get the newly-created VM instance's label fingerprint
   	// This is a requirement of the Compute Engine API and avoids duplicate labels
   	inst, err := client.Get(ctx, &computepb.GetInstanceRequest{
   		Project:  project,
   		Zone:     zone,
   		Instance: instance,
   	})
   	if err != nil {
   		err = fmt.Errorf("could not retrieve GCE instance: %s", err)
   		log.Print(err)
   		return err
   	}
   	if v, ok := inst.Labels["creator"]; ok {
   		// Instance already has a creator label.
   		log.Printf("instance %s already labeled with creator: %s", instance, v)
   		return nil
   	}
   
   	// Add the creator label to the instance
   	op, err := client.SetLabels(ctx, &computepb.SetLabelsInstanceRequest{
   		Project:  project,
   		Zone:     zone,
   		Instance: instance,
   		InstancesSetLabelsRequestResource: &computepb.InstancesSetLabelsRequest{
   			LabelFingerprint: proto.String(inst.GetLabelFingerprint()),
   			Labels: map[string]string{
   				"creator": creatorstring,
   			},
   		},
   	})
   	if err != nil {
   		log.Fatalf("Could not label GCE instance: %s", err)
   	}
   	log.Printf("Creator label added to %s in operation %v", instance, op)
   	return nil
   }
   

   Java

   import com.google.cloud.compute.v1.GetInstanceRequest;
   import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
   import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
   import com.google.cloud.compute.v1.InstancesSetLabelsRequest;
   import com.google.cloud.compute.v1.SetLabelsInstanceRequest;
   import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
   import com.google.gson.Gson;
   import com.google.gson.JsonObject;
   import com.google.gson.JsonSyntaxException;
   import io.cloudevents.CloudEvent;
   import java.nio.charset.StandardCharsets;
   import java.util.logging.Logger;
   
   public class AutoLabelInstance implements CloudEventsFunction {
     private static final Logger logger = Logger.getLogger(AutoLabelInstance.class.getName());
   
     @Override
     public void accept(CloudEvent event) throws Exception {
       // Extract CloudEvent data
       if (event.getData() != null) {
         String cloudEventData = new String(event.getData().toBytes(), StandardCharsets.UTF_8);
   
         // Convert data to JSON
         JsonObject eventData;
         try {
           Gson gson = new Gson();
           eventData = gson.fromJson(cloudEventData, JsonObject.class);
         } catch (JsonSyntaxException error) {
           throw new RuntimeException("CloudEvent data is not valid JSON: " + error.getMessage());
         }
   
         // Extract the Cloud Audit Logging entry from the data's protoPayload
         JsonObject payload = eventData.getAsJsonObject("protoPayload");
         JsonObject auth = payload.getAsJsonObject("authenticationInfo");
   
         // Extract the email address of the authenticated user
         // (or service account on behalf of third party principal) making the request
         String creator = auth.get("principalEmail").getAsString();
         if (creator == null) {
           throw new RuntimeException("`principalEmail` not found in protoPayload.");
         }
         // Format the 'creator' parameter to match GCE label validation requirements
         creator = creator.toLowerCase().replaceAll("\\W", "-");
   
         // Get relevant VM instance details from the CloudEvent `subject` property
         // Example: compute.googleapis.com/projects/<PROJECT>/zones/<ZONE>/instances/<INSTANCE>
         String subject = event.getSubject();
         if (subject == null || subject == "") {
           throw new RuntimeException("Missing CloudEvent `subject`.");
         }
         String[] params = subject.split("/");
   
         // Validate data
         if (params.length < 7) {
           throw new RuntimeException("Can not parse resource from CloudEvent `subject`: " + subject);
         }
         String project = params[2];
         String zone = params[4];
         String instanceName = params[6];
   
         // Instantiate the Compute Instances client
         try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
           // Get the newly-created VM instance's label fingerprint
           // This is required by the Compute Engine API to prevent duplicate labels
           GetInstanceRequest getInstanceRequest =
               GetInstanceRequest.newBuilder()
                   .setInstance(instanceName)
                   .setProject(project)
                   .setZone(zone)
                   .build();
           Instance instance = instancesClient.get(getInstanceRequest);
           String fingerPrint = instance.getLabelFingerprint();
   
           // Label the instance with its creator
           SetLabelsInstanceRequest setLabelRequest =
               SetLabelsInstanceRequest.newBuilder()
                   .setInstance(instanceName)
                   .setProject(project)
                   .setZone(zone)
                   .setInstancesSetLabelsRequestResource(
                       InstancesSetLabelsRequest.newBuilder()
                           .putLabels("creator", creator)
                           .setLabelFingerprint(fingerPrint)
                           .build())
                   .build();
   
           instancesClient.setLabelsAsync(setLabelRequest);
           logger.info(
               String.format(
                   "Adding label, \"{'creator': '%s'}\", to instance, \"%s\".",
                   creator, instanceName));
         } catch (Exception error) {
           throw new RuntimeException(
               String.format(
                   "Error trying to label VM instance, %s: %s", instanceName, error.toString()));
         }
       }
     }
   }

Como implantar a função

Para implantar a função com um acionador do Pub/Sub, execute o seguinte comando no diretório que contém o código de amostra (ou, no caso de Java, o arquivo pom.xml):

Node.js

gcloud functions deploy nodejs-cal-function \
--gen2 \
--runtime=nodejs20 \
--region=REGION \
--source=. \
--entry-point=autoLabelInstance \
--trigger-location=REGION \
--trigger-event-filters="type=google.cloud.audit.log.v1.written" \
--trigger-event-filters="serviceName=compute.googleapis.com" \
--trigger-event-filters="methodName=v1.compute.instances.insert"

Use a flag --runtime para especificar o ID do ambiente de execução de uma versão do Node.js compatível a fim de executar a função.

Python

gcloud functions deploy python-cal-function \
--gen2 \
--runtime=python312 \
--region=REGION \
--source=. \
--entry-point=label_gce_instance \
--trigger-location=REGION \
--trigger-event-filters="type=google.cloud.audit.log.v1.written" \
--trigger-event-filters="serviceName=compute.googleapis.com" \
--trigger-event-filters="methodName=v1.compute.instances.insert"

Use a flag --runtime para especificar o ID do ambiente de execução de uma versão compatível do Python a fim de executar a função.

Go

gcloud functions deploy go-cal-function \
--gen2 \
--runtime=go121 \
--region=REGION \
--source=. \
--entry-point=label-gce-instance \
--trigger-location=REGION \
--trigger-event-filters="type=google.cloud.audit.log.v1.written" \
--trigger-event-filters="serviceName=compute.googleapis.com" \
--trigger-event-filters="methodName=v1.compute.instances.insert"

Use a flag --runtime para especificar o ID do ambiente de execução de uma versão do Go compatível a fim de executar a função.

Java

gcloud functions deploy java-cal-function \
--gen2 \
--runtime=java17 \
--region=REGION \
--source=. \
--entry-point=functions.AutoLabelInstance \
--memory=512MB \
--trigger-location=REGION \
--trigger-event-filters="type=google.cloud.audit.log.v1.written" \
--trigger-event-filters="serviceName=compute.googleapis.com" \
--trigger-event-filters="methodName=v1.compute.instances.insert"

Use a flag --runtime para especificar o ID do ambiente de execução de uma versão compatível do Java a fim de executar a função.

Observação: será necessário incluir a sinalização --trigger-location se o recurso que você estiver monitorando para eventos estiver localizado em uma região. fora da implantação da função. Caso contrário, o valor definido para a região será usado por padrão. Consulte Acionadores do Eventarc para ver mais detalhes.

O comando de implantação acima especifica os seguintes parâmetros de filtro de eventos que correspondem à criação da VM:

• type: o tipo de evento dos Registros de auditoria do Cloud (google.cloud.audit.log.v1.written).
• serviceName: o nome do serviço do Google Cloud que gerou a entrada de registro, neste caso compute.googleapis.com.
• methodName: o nome do método da API que gerou a entrada de registro, neste caso v1.compute.instances.insert.

Como acionar a função

Depois que a função for implantada, será possível confirmar se ela está funcionando:

1. Crie uma instância de VM no Compute Engine.

   gcloud compute instances create YOUR_INSTANCE_NAME --zone YOUR_ZONE
   

   Se preferir, acesse o console do Google Cloud e clique em Criar uma VM.

2. Execute o seguinte comando para verificar se a instância foi marcada corretamente:

   gcloud compute instances describe YOUR_INSTANCE_NAME \
       --zone YOUR_ZONE \
       --format 'value(labels)'
   

   Você verá um rótulo com o formato creator=YOURNAMEYOUR_DOMAIN.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados no tutorial, exclua o projeto que os contém ou mantenha o projeto e exclua os recursos individuais.

Excluir o projeto

O jeito mais fácil de evitar cobranças é excluindo o projeto que você criou para o tutorial.

Para excluir o projeto:

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

1. No Console do Google Cloud, acesse a página Gerenciar recursos.

   Acessar "Gerenciar recursos"

2. Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir .
3. Na caixa de diálogo, digite o ID do projeto e clique em Encerrar para excluí-lo.

Como excluir a Função do Cloud

A exclusão de Cloud Functions não remove nenhum recurso armazenado no Cloud Storage.

Para excluir o Cloud Function criado neste tutorial, execute o seguinte comando:

Node.js

gcloud functions delete nodejs-cal-function --gen2 --region REGION 

Python

gcloud functions delete python-cal-function --gen2 --region REGION 

Go

gcloud functions delete go-cal-function --gen2 --region REGION 

Java

gcloud functions delete java-cal-function --gen2 --region REGION 

Também é possível excluir o Cloud Functions do Console do Google Cloud.

Como excluir a instância de VM do Compute Engine

Para excluir a instância de VM do Compute Engine criada neste tutorial, execute o comando a seguir:

gcloud compute instances delete YOUR_INSTANCE_NAME --zone YOUR_ZONE