Cloud Monitoring ダッシュボードを使用する
このページでは、Cloud Monitoring ダッシュボードを使用して、利用可能な指標の表示、カスタム ダッシュボードの作成、アラートの設定を行う方法について説明します。
Firestore の指標を表示する
Firestore のさまざまな指標を確認してグラフを作成するには、Google Cloud コンソールの Cloud Monitoring 内で Metrics Explorer を使用します。グラフの作成の詳細については、Metrics Explorer でグラフを作成するをご覧ください。
Cloud Monitoring ダッシュボードを設定する
Cloud Monitoring では、カスタム ダッシュボードを使用して、自分に関連する情報を体系的に表示できます。たとえば、本番環境でプロジェクトのパフォーマンス指標とアラート ポリシーを表示するダッシュボードを作成できます。
カスタム ダッシュボードの設定の詳細については、カスタム ダッシュボードを管理するとダッシュボード ウィジェットを追加するをご覧ください。
エラー率をモニタリングする
モニタリング ダッシュボードを作成して、エラー率をモニタリングし、データベースの可用性を確保できます。可用性とは、データベースが予想される時間枠内で、正常なステータス コードで応答する率を指します。Firestore SLA では、有効なリクエストに分類される事項の詳細が定義されています。
エラー率は、エラー レスポンスとなったリクエストの数を、送信されたリクエストの合計数で割ることによって求められます。
エラー率を計算するダッシュボードの例は、4xx または 5xx のエラー コードを持つ有効なリクエストの api/request_count と、すべての有効なリクエストの api/request_count の A/B 比率を計算することで作成できます。
図 1 に、Metrics Explorer の api/request_count 指標を使用してエラー率の比率を可視化する方法を示します。
アラート ポリシーを作成する
Cloud Monitoring では、指標条件が変化したときに通知されるアラートを作成できます。これらのアラートを使用すると、ユーザーに影響を与える前に潜在的な問題について通知できます。
アラートの作成の詳細については、指標しきい値アラート ポリシーの作成をご覧ください。
レイテンシ アラート ポリシーを作成する次の例について考えてみます。アラート ポリシーは、5 分間のローリング ウィンドウで p99 レイテンシをチェックします。p99 レイテンシが 5 分間で 250 ミリ秒を超えると、アラートがトリガーされます。
コンソール
Google Cloud コンソールで、モニタリングページに移動して、notifications アラートを選択します。
[ポリシーを作成] を選択します。
[消費した API] リソースから [リクエストのレイテンシ] 指標を選択します。
Firestore ネイティブ データベース用の
firestore.googleapis.comのサービス フィルタを追加します。
[次へ] をクリックしてトリガーを構成します。
[Condition Types] で [Threshold] を選択します。
しきい値条件は、250 ミリ秒のしきい値に設定されます。p99 レイテンシ値がローリング ウィンドウ全体（5 分）にわたって維持されると、アラートがトリガーされます。
[しきい値] を [250] に設定します。
[次へ] をクリックして通知を構成します。
アラート ポリシー名を設定し、[次へ] をクリックします。
アラート構成を確認して [ポリシーを作成] をクリックします。
MQL
Monitoring Query Language（MQL）クエリを使用して、同じレイテンシのアラート ポリシーを実装できます。MQL の使用例については、MQL クエリのサンプルをご覧ください。
fetch consumed_api
| metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
| filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
| group_by 5m,
[value_request_latencies_percentile:
percentile(value.request_latencies, 99)]
| every 5m
| condition val() > 0.25 's'