Creazione di applicazioni basate su LLM utilizzando LangChain
Questa pagina introduce come creare applicazioni basate su LLM utilizzando LangChain. Le panoramiche in questa pagina rimandano alle guide alle procedure in GitHub.
Che cos'è LangChain?
LangChain è un framework di orchestrazione LLM che aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni di AI generativa o flussi di lavoro RAG (retrieval-augmented Generation). Fornisce la struttura, gli strumenti e i componenti per semplificare i flussi di lavoro LLM complessi.
Per ulteriori informazioni su LangChain, consulta la pagina Google LangChain. Per ulteriori informazioni sul framework LangChain, consulta la documentazione del prodotto LangChain.
Componenti LangChain per Firestore
Firestore offre le seguenti interfacce LangChain:
Scopri come utilizzare LangChain con la guida rapida di LangChain per Firestore.
Datastore vettoriale per Firestore
L'archivio vettoriale recupera e archivia documenti e metadati da un database vettoriale. L'archivio vettoriale offre a un'applicazione la possibilità di eseguire ricerche semantiche che interpretano il significato di una query utente. Questo tipo di ricerca è chiamata ricerca vettoriale e consente di trovare argomenti corrispondenti alla query concettualmente. Durante la fase di query, l'archivio vettoriale recupera i vettori di incorporamento più simili all'incorporamento della richiesta di ricerca. In LangChain, un archivio Vector si occupa dell'archiviazione dei dati incorporati e dell'esecuzione della ricerca vettoriale per conto tuo.
Per lavorare con l'archivio vettoriale in Firestore, utilizza la
classe FirestoreVectorStore.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione del prodotto LangChain Vector Stores.
Guida alla procedura di archiviazione Vector
La guida di Firestore per il negozio vettoriale mostra come effettuare le seguenti operazioni:
- Installa il pacchetto di integrazione e LangChain
- Inizializza una tabella per l'archivio vettoriale
- Configura un servizio di incorporamento utilizzando
VertexAIEmbeddings - Inizializza
FirestoreVectorStore - Aggiorna ed elimina documenti
- Cerca documenti simili
- Crea un archivio vettoriale personalizzato per connetterti a un database Firestore preesistente che ha una tabella con incorporamenti vettoriali
Caricatore di documenti per Firestore
Il caricatore di documenti salva, carica ed elimina gli oggetti Document di LangChain.
Ad esempio, puoi caricare i dati per l'elaborazione negli incorporamenti e archiviarli in un archivio vettoriale o utilizzarli come strumento per fornire un contesto specifico alle catene.
Per caricare documenti da Firestore, utilizza la classe FirestoreLoader. I metodi FirestoreLoader restituiscono uno o più documenti da una tabella. Utilizza
la classe FirestoreSaver per salvare ed eliminare documenti.
Per ulteriori informazioni, consulta l'argomento Caricatori di documenti LangChain.
Guida alla procedura di caricamento di documenti
La guida di Firestore per il caricatore di documenti mostra come:
- Installa il pacchetto di integrazione e LangChain
- Carica documenti da una tabella
- Aggiungere un filtro al caricatore
- Personalizzare la connessione e l'autenticazione
- Personalizza la creazione dei documenti specificando i contenuti e i metadati dei clienti
- Come utilizzare e personalizzare un
FirestoreSaverper archiviare ed eliminare documenti
Cronologia dei messaggi di chat per Firestore
Le applicazioni con domanda e risposta richiedono una cronologia di ciò che è stato detto nella conversazione per fornire all'applicazione il contesto necessario per rispondere a ulteriori domande dell'utente. La classe ChatMessageHistory di LangChain consente all'applicazione di salvare i messaggi in un database e di recuperarli quando necessario per formulare ulteriori risposte. Un messaggio può essere una domanda, una risposta, una dichiarazione, un saluto o qualsiasi altro testo fornito dall'utente o dall'applicazione durante la conversazione.
ChatMessageHistory archivia ogni messaggio e concatena i messaggi per ogni conversazione.
Firestore estende questa classe con FirestoreChatMessageHistory.
Guida alla procedura per la cronologia dei messaggi di Chat
La guida di Firestore per la cronologia dei messaggi di chat ti mostra come:
- Installa LangChain ed esegui l'autenticazione in Google Cloud
- Inizializza la classe
FirestoreChatMessageHistoryper aggiungere ed eliminare i messaggi - Utilizzare un client per personalizzare la connessione e l'autenticazione