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Aktionen
Eine Aktion erfolgt, nachdem ein DLP-Job erfolgreich abgeschlossen wurde.
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Datenprofile für BigQuery-Daten
Mit dem Datenprofiler können Sie die Daten in Ihrer gesamten Organisation schützen. Dazu identifizieren Sie die Ressourcen, in denen sich sensible und risikoreiche Daten befinden.
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Referenz zu Messwerten
Erfahren Sie mehr über die in Datenprofilen erfassten Messwerte.
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Datenrisiko- und Vertraulichkeitsstufen
Weitere Informationen zu den Risiko- und Vertraulichkeitsstufen, die Cloud DLP den Datenprofilen zuweist.
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infoType-Detektoren für hochsensible Daten
Liste der integrierten infoType-Detektoren für sensible Daten ansehen.
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Klassifizieren, Entfernen und De-Identifikation
Cloud DLP kann sensible Informationen aus in Ihren Textzeichenfolgen, Bildern und strukturierten Inhalten entfernen und de-identifizieren.
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Datumsverschiebung
Verfahren zur Datumsverschiebung verlagern eine Reihe von Datumsangaben um einen zufälligen Wert, um den tatsächlichen Monat und den tatsächlichen Tag zu verschleiern, behalten aber die Reihenfolge und Dauer bei.
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Generalisierung und Bucketing
Generalisierung und Bucketing nehmen einen stark unterscheidenden Wert und transformieren ihn in einen allgemeineren oder weniger unterscheidenden Wert.
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Pseudonymisierung
Cloud DLP bietet Pseudonymisierungsfunktionen.
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Textklassifizierung und -entfernung
Cloud DLP kann Textzeichenfolgen auf sensible Inhalte untersuchen und diese entfernen.
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Transformationsreferenz
Sehen Sie sich diese Tabelle mit Transformationen zur De-Identifikation für die Verwendung mit Cloud DLP an.
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Bildprüfung und -entfernung
Cloud DLP kann Bilder auf sensible Inhalte untersuchen und diese entfernen.
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Hybridjobs und Job-Trigger
Mit Hybridjobs können Sie Daten aus praktisch jeder Quelle streamen, überprüfen und dann die Ergebnisse des Prüfungsscans als Teil einer Hybridjobressource speichern.
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infoTypes und infoType-Detektoren
Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Arten von sensiblen Daten, nach denen Cloud DLP sucht.
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Job-Trigger
Ein Job-Trigger ist ein Ereignis, das die Erstellung von DLP-Jobs automatisiert, um Google Cloud Storage-Repositories zu scannen.
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Übereinstimmungswahrscheinlichkeit
Cloud DLP misst, wie wahrscheinlich es ist, dass eine Textzeichenfolge eine vertrauliche Information ist.
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Methodentypen
Cloud DLP enthält verschiedene Arten von Methoden, mit denen Sie Ihre Daten prüfen oder transformieren können.
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Zitat
Ein Anführungszeichen ist eine Kopie des Inhalts, die mit einem infoType-Detektor übereinstimmt.
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Risikoanalyse
Risikoanalyse ist der Prozess der Analyse von sensiblen Daten, um Eigenschaften zu finden, die das Risiko der Identifizierung von Personen erhöhen können.
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Verarbeitungsstandorte angeben
Sie können steuern, wo Ihre potenziell sensiblen Daten verarbeitet werden. Dazu geben Sie eine Region an, in der die Cloud Data Loss Prevention-Vorgänge ausgeführt werden sollen.
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Unterstützte Dateitypen
Dateitypen, die geprüft oder transformiert werden können.
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Vorlagen
Sie können Vorlagen verwenden, um Konfigurationsinformationen für Cloud DLP zu erstellen und beizubehalten.
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