Konzepte

• Aktionen

  Eine Aktion erfolgt, nachdem ein DLP-Job erfolgreich abgeschlossen wurde.

• Datenprofile für BigQuery-Daten

  Mit dem Datenprofiler können Sie die Daten in Ihrer gesamten Organisation schützen. Dazu identifizieren Sie die Ressourcen, in denen sich sensible und risikoreiche Daten befinden.

• Referenz zu Messwerten

  Erfahren Sie mehr über die in Datenprofilen erfassten Messwerte.

• Datenrisiko- und Vertraulichkeitsstufen

  Weitere Informationen zu den Risiko- und Vertraulichkeitsstufen, die Cloud DLP den Datenprofilen zuweist.

• infoType-Detektoren für hochsensible Daten

  Liste der integrierten infoType-Detektoren für sensible Daten ansehen.

• Klassifizieren, Entfernen und De-Identifikation

  Cloud DLP kann sensible Informationen aus in Ihren Textzeichenfolgen, Bildern und strukturierten Inhalten entfernen und de-identifizieren.

• Datumsverschiebung

  Verfahren zur Datumsverschiebung verlagern eine Reihe von Datumsangaben um einen zufälligen Wert, um den tatsächlichen Monat und den tatsächlichen Tag zu verschleiern, behalten aber die Reihenfolge und Dauer bei.

• Generalisierung und Bucketing

  Generalisierung und Bucketing nehmen einen stark unterscheidenden Wert und transformieren ihn in einen allgemeineren oder weniger unterscheidenden Wert.

• Pseudonymisierung

  Cloud DLP bietet Pseudonymisierungsfunktionen.

• Textklassifizierung und -entfernung

  Cloud DLP kann Textzeichenfolgen auf sensible Inhalte untersuchen und diese entfernen.

• Transformationsreferenz

  Sehen Sie sich diese Tabelle mit Transformationen zur De-Identifikation für die Verwendung mit Cloud DLP an.

• Bildprüfung und -entfernung

  Cloud DLP kann Bilder auf sensible Inhalte untersuchen und diese entfernen.

• Hybridjobs und Job-Trigger

  Mit Hybridjobs können Sie Daten aus praktisch jeder Quelle streamen, überprüfen und dann die Ergebnisse des Prüfungsscans als Teil einer Hybridjobressource speichern.

• infoTypes und infoType-Detektoren

  Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Arten von sensiblen Daten, nach denen Cloud DLP sucht.

• Job-Trigger

  Ein Job-Trigger ist ein Ereignis, das die Erstellung von DLP-Jobs automatisiert, um Google Cloud Storage-Repositories zu scannen.

• Übereinstimmungswahrscheinlichkeit

  Cloud DLP misst, wie wahrscheinlich es ist, dass eine Textzeichenfolge eine vertrauliche Information ist.

• Methodentypen

  Cloud DLP enthält verschiedene Arten von Methoden, mit denen Sie Ihre Daten prüfen oder transformieren können.

• Zitat

  Ein Anführungszeichen ist eine Kopie des Inhalts, die mit einem infoType-Detektor übereinstimmt.

• Risikoanalyse

  Risikoanalyse ist der Prozess der Analyse von sensiblen Daten, um Eigenschaften zu finden, die das Risiko der Identifizierung von Personen erhöhen können.

• Verarbeitungsstandorte angeben

  Sie können steuern, wo Ihre potenziell sensiblen Daten verarbeitet werden. Dazu geben Sie eine Region an, in der die Cloud Data Loss Prevention-Vorgänge ausgeführt werden sollen.

• Unterstützte Dateitypen

  Dateitypen, die geprüft oder transformiert werden können.

• Vorlagen

  Sie können Vorlagen verwenden, um Konfigurationsinformationen für Cloud DLP zu erstellen und beizubehalten.