Afficher l'état et les points de terminaison du service
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Vous utilisez des points de terminaison d'API pré-entraînées pour interagir avec les services Vertex AI de manière programmatique. Par exemple, vous avez besoin du point de terminaison lorsque vous interagissez avec une API pré-entraînée à partir de l'interface de ligne de commande.
Pour afficher l'état et les points de terminaison des API pré-entraînées de reconnaissance optique de caractères (OCR), de Speech-to-Text et de Vertex AI Translation, procédez comme suit :
Dans le menu de navigation, cliquez sur Vertex AI>API pré-entraînées.
La page API pré-entraînées fournit les informations suivantes :
Affichez l'état de chaque API pré-entraînée dans le panneau central. L'état est Activé ou Non activé. Si l'état est Non activée, vous pouvez activer l'API correspondante. Pour en savoir plus, consultez Provisionner des GPU et activer les API pré-entraînées Vertex AI.
Si l'état d'une API est Activée, vous pouvez afficher son point de terminaison dans le panneau central. Pour utiliser ce point de terminaison afin d'interagir de manière programmatique avec le service Vertex AI, cliquez sur content_copyCopier pour le copier dans votre presse-papiers.
Si le système ne parvient pas à activer l'API, la page affiche des informations pour vous aider à résoudre le problème.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# View service status and endpoints\n\nYou use pre-trained API endpoints to interact with Vertex AI\nservices programmatically. For example, you need the endpoint when interacting\nwith a pre-trained API from the command-line interface.\n\nFollow these steps to view the status and endpoints of the\nOptical Character Recognition (OCR), Speech-to-Text, and Vertex AI Translation\npre-trained APIs:\n\n1. [Sign in to the GDC console](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/appliance/platform/pa-user/iam/sign-in).\n2. In the navigation menu, click **Vertex AI** \\\u003e **Pre-trained APIs**.\n3. On the **Pre-trained APIs** page, you can review the following information:\n\n - View the status of each pre-trained API on the central panel. The status is\n either **Enabled** or **Not enabled** . If the status is **Not enabled** ,\n you can enable the corresponding API. For more information, see [Provision GPUs and enable Vertex AI pre-trained APIs](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/appliance/application/ao-user/vertex-ai-enable-pre-trained-apis).\n\n - If the status of an API is **Enabled** , you can view its endpoint on the\n central panel. To use this endpoint for programmatically interacting with\n the Vertex AI service, click content_copy\n **Copy** to copy it to your clipboard.\n\nIf the system fails to enable the API, the page displays information to help you\ntroubleshoot the issue.\n| **Caution:** GDC air-gapped appliance includes a single NVIDIA A100 80GB GPU. This limits the device to running only *one* GPU-dependent Vertex AI pre-trained API at a time. If you attempt to enable both Vertex AI Translation and OCR, the second API will fail to enable with an error message indicating insufficient GPU resources. You can, however, run Speech-to-Text alongside either Vertex AI Translation or OCR, as Speech-to-Text only requires CPU resources."]]