建立備份和還原稽核記錄

這個頁面包含安裝及設定必要元件的步驟,方便您建立備份。同時也會說明如何從備份還原及復原歷史稽核記錄的存取權。

在遠端 bucket 中設定備份

本節說明如何在符合 S3 規範的 bucket 中建立稽核記錄備份。

事前準備

您必須有權存取下列資源,才能建立稽核記錄備份:

  • 具有端點、私密存取金鑰和存取金鑰 ID 的遠端 S3 bucket。
  • 儲存系統的憑證授權單位 (CA) 憑證。
  • 運作中的叢集。

取得存取來源 bucket 的憑證

請按照下列步驟,找出包含稽核記錄的 bucket 憑證:

  1. 在根管理員叢集上,列出專案命名空間中的 bucket:

    kubectl get bucket -n PROJECT_NAMESPACE
    

    輸出內容必須如下列範例所示,其中稽核記錄值區會顯示名稱和端點:

    NAME                          BUCKET NAME                   DESCRIPTION                                                         STORAGE CLASS   FULLY-QUALIFIED-BUCKET-NAME         ENDPOINT                                       REGION   BUCKETREADY   REASON                    MESSAGE
    audit-logs-loki-all           audit-logs-loki-all           Bucket for storing audit-logs-loki-all logs                         Standard        wwq2y-audit-logs-loki-all           https://appliance-objectstorage.zone1.google.gdch.test   zone1    True          BucketCreationSucceeded   Bucket successfully created.
    cortex-metrics-alertmanager   cortex-metrics-alertmanager   storage bucket for cortex metrics alertmanager configuration data   Standard        wwq2y-cortex-metrics-alertmanager   https://appliance-objectstorage.zone1.google.gdch.test   zone1    True          BucketCreationSucceeded   Bucket successfully created.
    cortex-metrics-blocks         cortex-metrics-blocks         storage bucket for cortex metrics data                              Standard        wwq2y-cortex-metrics-blocks         https://appliance-objectstorage.zone1.google.gdch.test   zone1    True          BucketCreationSucceeded   Bucket successfully created.
    cortex-metrics-ruler          cortex-metrics-ruler          storage bucket for cortex metrics rules data                        Standard        wwq2y-cortex-metrics-ruler          https://appliance-objectstorage.zone1.google.gdch.test   zone1    True          BucketCreationSucceeded   Bucket successfully created.
    ops-logs-loki-all             ops-logs-loki-all             Bucket for storing ops-logs-loki-all logs                           Standard        wwq2y-ops-logs-loki-all             https://appliance-objectstorage.zone1.google.gdch.test```
    
  2. 使用您取得的輸出內容資訊,為轉移作業設定下列環境變數:

    SRC_BUCKET= BUCKET_NAME
    SRC_ENDPOINT = ENDPOINT
    SRC_PATH= FULLY_QUALIFIED_BUCKET_NAME
    

    更改下列內容:

    • BUCKET_NAME:您要建立備份的稽核記錄所在值區名稱。這個值位於輸出內容的 BUCKET NAME 欄位。
    • ENDPOINT:包含您要建立備份的稽核記錄的值區端點。這個值位於輸出內容的 ENDPOINT 欄位。
    • FULLY_QUALIFIED_BUCKET_NAME:包含您要建立備份的稽核記錄的值區完整名稱。這個值位於輸出內容的 FULLY-QUALIFIED-BUCKET-NAME 欄位。
  3. 取得在上一個步驟中選取的值區的密鑰:

    kubectl get secret -n PROJECT_NAMESPACE -o json| jq --arg jq_src $SRC_BUCKET '.items[].metadata|select(.annotations."object.gdc.goog/subject"==$jq_src)|.name'
    

    輸出內容必須如下列範例所示,顯示值區的密鑰名稱:

    "object-storage-key-sysstd-sa-olxv4dnwrwul4bshu37ikebgovrnvl773owaw3arx225rfi56swa"
    
  4. 使用您取得的密鑰名稱,設定下列環境變數:

    SRC_CREDENTIALS="PROJECT_NAMESPACE/SECRET_NAME"
    

    SECRET_NAME 替換為您在上一個輸出內容中取得的密鑰名稱。

  5. 為儲存系統的 CA 憑證建立密鑰:

    kubectl create secret generic -n PROJECT_NAMESPACE audit-log-loki-ca \
    --from-literal=ca.crt=CERTIFICATE
    

    CERTIFICATE 替換為儲存系統的 CA 憑證。

  6. 設定下列環境變數:

    SRC_CA_CERTIFICATE=PROJECT_NAMESPACE/audit-log-loki-ca
    

取得存取遠端值區的憑證

請按照下列步驟操作,找出要建立備份的 bucket 憑證:

  1. 設定下列環境變數:

    DST_ACCESS_KEY_ID= ACCESS_KEY
    DST_SECRET_ACCESS_KEY= ACCESS_SECRET
    DST_ENDPOINT= REMOTE_ENDPOINT
    DST_PATH= REMOTE_BUCKET_NAME
    

    更改下列內容:

    • ACCESS_KEY:目的地遠端值區的存取金鑰。
    • ACCESS_SECRET:目的地遠端值區的存取密碼。
    • REMOTE_ENDPOINT:目的地遠端值區的端點。
    • REMOTE_BUCKET_NAME:目標遠端 bucket 的名稱。
  2. 為遠端 bucket 建立密鑰:

    kubectl create secret generic -n PROJECT_NAMESPACE s3-bucket-credentials \
      --from-literal=access-key-id=$DST_ACCESS_KEY_ID \
      --from-literal=secret-access-key=$DST_SECRET_ACCESS_KEY
    
  3. 使用密鑰位置設定下列環境變數:

    DST_CREDENTIALS=PROJECT_NAMESPACE/s3-bucket-credentials
    
  4. 如果目的地 bucket 需要設定 CA 憑證,請使用 bucket 的 CA 憑證建立密鑰:

    kubectl create secret generic -n PROJECT_NAMESPACE s3-bucket-ca \
    --from-literal=ca.crt=REMOTE_CERTIFICATE
    

    REMOTE_CERTIFICATE 替換為目的地遠端 bucket 的 CA 憑證。

  5. 使用憑證位置設定下列環境變數:

    DST_CA_CERTIFICATE=PROJECT_NAMESPACE/s3-bucket-ca
    

設定稽核記錄轉移作業

請按照下列步驟操作,設定將稽核記錄從來源 bucket 轉移至備份目的地 bucket:

  1. 為稽核記錄轉移作業建立服務帳戶。您必須提供服務帳戶的存取權,才能讀取專案命名空間中的來源 bucket 和密鑰。

    kubectl apply -f - <<EOF
    ---
    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: audit-log-transfer-sa
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: Role
    metadata:
      name: read-secrets-role
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    rules:
    - apiGroups: [""]
      resources: ["secrets"]
      verbs: ["get", "watch", "list"]
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: RoleBinding
    metadata:
      name: read-secrets-rolebinding
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: audit-log-transfer-sa
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    roleRef:
      kind: Role
      name: read-secrets-role
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: Role
    metadata:
      name: audit-log-read-bucket-role
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    rules:
    - apiGroups:
      - object.gdc.goog
      resourceNames:
      - $SRC_BUCKET # Source bucket name
      resources:
      - buckets
      verbs:
      - read-object
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: RoleBinding
    metadata:
      name: audit-log-transfer-role-binding
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: Role
      name: audit-log-read-bucket-role
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: audit-log-transfer-sa
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    ---
    EOF
    
  2. 建立移轉工作,將記錄匯出至遠端 bucket:

    kubectl apply -f - <<EOF
    ---
    apiVersion: batch/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: audit-log-transfer-job
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    spec:
      template:
        spec:
          serviceAccountName: audit-log-transfer-sa
          containers:
            - name: storage-transfer-pod
              image: gcr.io/private-cloud-staging/storage-transfer:latest
              imagePullPolicy: Always
              command:
                - /storage-transfer
              args:
                - '--src_endpoint=$SRC_ENDPOINT
                - '--dst_endpoint=$DST_ENDPOINT
                - '--src_path=\$SRC_PATH
                - '--dst_path=\$DST_PATH
                - '--src_credentials=$SRC_CREDENTIALS
                - '--dst_credentials=$DST_CREDENTIALS
                - '--dst_ca_certificate_reference=$DST_CA_CERTIFICATE # Optional. Based on destination type.
                - '--src_ca_certificate_reference=$SRC_CA_CERTIFICATE
                - '--src_type=s3'
                - '--dst_type=s3'
                - '--bandwidth_limit=100M' # Optional of the form '10K', '100M', '1G' bytes per second
          restartPolicy: OnFailure # Will restart on failure.
    ---
    EOF
    

排定工作後,您可以提供工作名稱 (如 audit-log-transfer-job) 和專案命名空間,監控資料移轉作業

所有資料都移轉至目的地 bucket 後,這項工作就會結束。

從備份還原稽核記錄

本節說明如何從備份還原稽核記錄。

事前準備

如要還原稽核記錄,您必須有權存取下列資源:

  • 稽核記錄備份值區,其中包含端點、私密存取金鑰和存取金鑰 ID。
  • 儲存系統的憑證授權單位 (CA) 憑證。
  • 運作中的叢集。

建立用於還原稽核記錄的值區

請按照下列步驟建立值區,用來儲存還原的稽核記錄:

  1. 建立 bucket 資源和服務帳戶:

    kubectl apply -f - <<EOF
    ---
    apiVersion: object.gdc.goog/v1
    kind: Bucket
    metadata:
      annotations:
        object.gdc.goog/audit-logs: IO
      labels:
        logging.private.gdch.goog/loggingpipeline-name: default
      name: audit-logs-loki-restore
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    spec:
      bucketPolicy:
        lockingPolicy:
          defaultObjectRetentionDays: 1
      description: Bucket for storing audit-logs-loki logs restore
      storageClass: Standard
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: Role
    metadata:
      name: audit-logs-loki-restore-buckets-role
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    rules:
    - apiGroups:
      - object.gdc.goog
      resourceNames:
      - audit-logs-loki-restore
      resources:
      - buckets
      verbs:
      - read-object
      - write-object
    ---
    apiVersion: v1
    automountServiceAccountToken: false
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      labels:
        logging.private.gdch.goog/loggingpipeline-name: default
      name: audit-logs-loki-restore-sa
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: RoleBinding
    metadata:
      name: audit-logs-loki-restore
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: Role
      name: audit-logs-loki-restore-buckets-role
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: audit-logs-loki-restore-sa
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    EOF
    

    系統會建立值區和密鑰。

  2. 查看建立的 bucket:

    kubectl get bucket audit-logs-loki-restore -n PROJECT_NAMESPACE
    

    輸出內容必須如下列範例所示。建立 bucket 可能需要幾分鐘的時間。

    NAME                      BUCKET NAME               DESCRIPTION                                       STORAGE CLASS   FULLY-QUALIFIED-BUCKET-NAME     ENDPOINT                                       REGION   BUCKETREADY   REASON                    MESSAGE
    audit-logs-loki-restore   audit-logs-loki-restore   Bucket for storing audit-logs-loki logs restore   Standard        dzbl6-audit-logs-loki-restore   https://objectstorage.zone1.google.gdch.test   zone1    True          BucketCreationSucceeded   Bucket successfully created.
    

    輸出內容必須顯示您建立的值區。建立 bucket 可能需要幾分鐘的時間。

  3. 使用您取得的輸出內容資訊,設定下列環境變數:

    DST_BUCKET= RESTORE_BUCKET_NAME
    DST_ENDPOINT = RESTORE_ENDPOINT
    DST_PATH= RESTORE_FULLY_QUALIFIED_BUCKET_NAME
    

    更改下列內容:

    • RESTORE_BUCKET_NAME:用於還原稽核記錄的值區名稱。這個值位於輸出內容的 BUCKET NAME 欄位。
    • RESTORE_ENDPOINT:用於還原稽核記錄的值區端點。這個值位於輸出內容的 ENDPOINT 欄位。
    • RESTORE_FULLY_QUALIFIED_BUCKET_NAME:用於還原稽核記錄的 bucket 完整名稱。這個值位於輸出內容的 FULLY-QUALIFIED-BUCKET-NAME 欄位。
  4. 取得所建立值區的密鑰:

    kubectl get secret -n PROJECT_NAMESPACE -o json| jq --arg jq_src $DST_BUCKET '.items[].metadata|select(.annotations."object.gdc.goog/subject"==$jq_src)|.name'
    

    輸出內容必須如下列範例所示,顯示值區的密鑰名稱:

    "object-storage-key-sysstd-sa-olxv4dnwrwul4bshu37ikebgovrnvl773owaw3arx225rfi56swa"
    
  5. 使用您取得的密鑰名稱,設定下列環境變數:

    DST_SECRET_NAME=RESTORE_SECRET_NAME
    DST_CREDENTIALS="PROJECT_NAMESPACE/RESTORE_SECRET_NAME"
    

    RESTORE_SECRET_NAME 替換為您在上一個輸出內容中取得的密鑰名稱。

  6. 為儲存系統的 CA 憑證建立密鑰:

    kubectl create secret generic -n PROJECT_NAMESPACE audit-log-loki-restore-ca \
    --from-literal=ca.crt=CERTIFICATE
    

    CERTIFICATE 替換為儲存系統的 CA 憑證。

  7. 設定下列環境變數,指定憑證位置:

    DST_CA_CERTIFICATE=PROJECT_NAMESPACE/audit-log-loki-restore-ca
    

取得存取備份值區的憑證

請按照下列步驟,找出包含稽核記錄備份的 bucket 憑證:

  1. 設定下列環境變數:

    SRC_ACCESS_KEY_ID= ACCESS_KEY
    SRC_SECRET_ACCESS_KEY= ACCESS_SECRET
    SRC_ENDPOINT= REMOTE_ENDPOINT
    SRC_PATH= REMOTE_BUCKET_NAME
    

    更改下列內容:

    • ACCESS_KEY:備份值區的存取金鑰。
    • ACCESS_SECRET:備份 bucket 的存取密鑰。
    • REMOTE_ENDPOINT:備份值區的端點。
    • REMOTE_BUCKET_NAME:備份 bucket 的名稱。
  2. 為備份 bucket 建立密鑰:

    kubectl create secret generic -n PROJECT_NAMESPACE s3-backup-bucket-credentials \
      --from-literal=access-key-id=$SRC_ACCESS_KEY_ID \
      --from-literal=secret-access-key=$SRC_SECRET_ACCESS_KEY
    
  3. 使用密鑰位置設定下列環境變數:

    SRC_CREDENTIALS=PROJECT_NAMESPACE/s3-backup-bucket-credentials
    
  4. 使用 bucket 的 CA 憑證建立密鑰:

    kubectl create secret generic -n PROJECT_NAMESPACE s3-backup-bucket-ca \
    --from-literal=ca.crt=BACKUP_CERTIFICATE
    

    BACKUP_CERTIFICATE 替換為備份 bucket 的 CA 憑證。

  5. 使用憑證位置設定下列環境變數:

    SRC_CA_CERTIFICATE=PROJECT_NAMESPACE/s3-backup-bucket-ca
    

設定稽核記錄還原功能

請按照下列步驟,設定將稽核記錄從備份值區轉移至還原值區:

  1. 為稽核記錄轉移作業建立服務帳戶。您必須提供服務帳戶的存取權,才能從專案命名空間中的值區和密鑰讀取及寫入資料。

    kubectl apply -f - <<EOF
    ---
    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: audit-log-restore-sa
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: Role
    metadata:
      name: read-secrets-role
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    rules:
    - apiGroups: [""]
      resources: ["secrets"]
      verbs: ["get", "watch", "list"]
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: RoleBinding
    metadata:
      name: read-secrets-rolebinding-restore
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: audit-log-restore-sa
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    roleRef:
      kind: Role
      name: read-secrets-role
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: Role
    metadata:
      name: audit-log-restore-bucket-role
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    rules:
    - apiGroups:
      - object.gdc.goog
      resourceNames:
      - $DST_BUCKET # Source bucket name
      resources:
      - buckets
      verbs:
      - read-object
      - write-object
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: RoleBinding
    metadata:
      name: audit-log-restore-role-binding
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: Role
      name: audit-log-restore-bucket-role
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: audit-log-restore-sa
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    ---
    EOF
    
  2. 建立轉移工作,從遠端備份 bucket 還原記錄:

    kubectl apply -f - <<EOF
    ---
    apiVersion: batch/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: audit-log-restore-job
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    spec:
      template:
        spec:
          serviceAccountName: audit-log-restore-sa
          containers:
            - name: storage-transfer-pod
              image: gcr.io/private-cloud-staging/storage-transfer:latest
              imagePullPolicy: Always
              command:
                - /storage-transfer
              args:
                - '--src_endpoint=$SRC_ENDPOINT
                - '--dst_endpoint=$DST_ENDPOINT
                - '--src_path=\$SRC_PATH
                - '--dst_path=\$DST_PATH
                - '--src_credentials=$SRC_CREDENTIALS
                - '--dst_credentials=$DST_CREDENTIALS
                - '--dst_ca_certificate_reference=$DST_CA_CERTIFICATE
                - '--src_ca_certificate_reference=$SRC_CA_CERTIFICATE # Optional. Based on destination type
                - '--src_type=s3'
                - '--dst_type=s3'
                - '--bandwidth_limit=100M' # Optional of the form '10K', '100M', '1G' bytes per second
          restartPolicy: OnFailure # Will restart on failure.
    ---
    EOF
    

排定工作後,您可以提供工作名稱 (如 audit-log-restore-job) 和專案命名空間,監控資料移轉作業

所有資料都移轉至目的地 bucket 後,這項工作就會結束。

部署稽核記錄例項,存取記錄

您必須部署 Loki 執行個體 (又稱稽核記錄執行個體),才能存取還原的記錄。

如要設定稽核記錄執行個體,請使用您為還原工作建立的 audit-log-restore-sa 服務帳戶。請按照下列步驟部署執行個體:

  1. 建立執行個體設定的 ConfigMap 物件:

    kubectl apply -f - <<EOF
    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: audit-logs-loki-restore
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    data:
      loki.yaml: |-
        auth_enabled: true
        common:
          ring:
            kvstore:
              store: inmemory
        chunk_store_config:
          max_look_back_period: 0s
        compactor:
          shared_store: s3
          working_directory: /data/loki/boltdb-shipper-compactor
          compaction_interval: 10m
          retention_enabled: true
          retention_delete_delay: 2h
          retention_delete_worker_count: 150
        ingester:
          chunk_target_size: 1572864
          chunk_encoding: snappy
          max_chunk_age: 2h
          chunk_idle_period: 90m
          chunk_retain_period: 30s
          autoforget_unhealthy: true
          lifecycler:
            ring:
              kvstore:
                store: inmemory
              replication_factor: 1
              heartbeat_timeout: 10m
          max_transfer_retries: 0
          wal:
            enabled: true
            flush_on_shutdown: true
            dir: /wal
            checkpoint_duration: 1m
            replay_memory_ceiling: 20GB
        limits_config:
          retention_period: 48h
          enforce_metric_name: false
          reject_old_samples: false
          ingestion_rate_mb: 256
          ingestion_burst_size_mb: 256
          max_streams_per_user: 20000
          max_global_streams_per_user: 20000
          per_stream_rate_limit: 256MB
          per_stream_rate_limit_burst: 256MB
          shard_streams:
            enabled: false
            desired_rate: 3MB
        schema_config:
          configs:
          - from: "2020-10-24"
            index:
              period: 24h
              prefix: index_
            object_store: s3
            schema: v11
            store: boltdb-shipper
        server:
          http_listen_port: 3100
          grpc_server_max_recv_msg_size: 104857600
          grpc_server_max_send_msg_size: 104857600
        analytics:
          reporting_enabled: false
        storage_config:
          boltdb_shipper:
            active_index_directory: /data/loki/boltdb-shipper-active
            cache_location: /data/loki/boltdb-shipper-cache
            cache_ttl: 24h
            shared_store: s3
          aws:
            endpoint: $DST_ENDPOINT
            bucketnames: $DST_PATH
            access_key_id: ${S3_ACCESS_KEY_ID}
            secret_access_key: ${S3_SECRET_ACCESS_KEY}
            s3forcepathstyle: true
    EOF
    
  2. 部署執行個體,並使用可從還原值區存取記錄的服務:

    kubectl apply -f - <<EOF
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: StatefulSet
    metadata:
      labels:
        app: audit-logs-loki-restore
        logging.private.gdch.goog/loggingpipeline-name: default
      name: audit-logs-loki-restore
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    spec:
      persistentVolumeClaimRetentionPolicy:
        whenDeleted: Retain
        whenScaled: Retain
      podManagementPolicy: OrderedReady
      replicas: 1
      revisionHistoryLimit: 10
      selector:
        matchLabels:
          app: audit-logs-loki-restore
      serviceName: audit-logs-loki-restore
      template:
        metadata:
          labels:
            app: audit-logs-loki-restore
            app.kubernetes.io/part-of: audit-logs-loki-restore
            egress.networking.gke.io/enabled: "true"
            istio.io/rev: default
            logging.private.gdch.goog/log-type: audit
        spec:
          affinity:
            nodeAffinity:
              preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
              - preference:
                  matchExpressions:
                  - key: node-role.kubernetes.io/control-plane
                    operator: DoesNotExist
                  - key: node-role.kubernetes.io/master
                    operator: DoesNotExist
                weight: 1
            podAntiAffinity:
              preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
              - podAffinityTerm:
                  labelSelector:
                    matchExpressions:
                    - key: app
                      operator: In
                      values:
                      - audit-logs-loki-restore
                  topologyKey: kubernetes.io/hostname
                weight: 100
          containers:
          - args:
            - -config.file=/etc/loki/loki.yaml
            - -config.expand-env=true
            - -target=all
            env:
            - name: S3_ACCESS_KEY_ID
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  key: access-key-id
                  name: $DST_SECRET_NAME
                  optional: false
            - name: S3_SECRET_ACCESS_KEY
              valueFrom:
                  secretKeyRef:
                    key: secret-access-key
                    name: $DST_SECRET_NAME
                    optional: false
            image: gcr.io/private-cloud-staging/loki:v2.8.4-gke.2
            imagePullPolicy: Always
            livenessProbe:
              failureThreshold: 3
              httpGet:
                path: /ready
                port: http-metrics
                scheme: HTTP
              initialDelaySeconds: 330
              periodSeconds: 10
              successThreshold: 1
              timeoutSeconds: 1
            name: audit-logs-loki-restore
            ports:
            - containerPort: 3100
              name: http-metrics
              protocol: TCP
            - containerPort: 7946
              name: gossip-ring
              protocol: TCP
            readinessProbe:
              failureThreshold: 3
              httpGet:
                path: /ready
                port: http-metrics
                scheme: HTTP
              initialDelaySeconds: 45
              periodSeconds: 10
              successThreshold: 1
              timeoutSeconds: 1
            resources:
              limits:
                ephemeral-storage: 2000Mi
                memory: 8000Mi
              requests:
                cpu: 300m
                ephemeral-storage: 2000Mi
                memory: 1000Mi
            securityContext:
              readOnlyRootFilesystem: true
            terminationMessagePath: /dev/termination-log
            terminationMessagePolicy: File
            volumeMounts:
            - mountPath: /etc/loki
              name: config
            - mountPath: /data
              name: loki-storage
            - mountPath: /tmp
              name: temp
            - mountPath: /tmp/loki/rules-temp
              name: tmprulepath
            - mountPath: /etc/ssl/certs/storage-cert.crt
              name: storage-cert
              subPath: ca.crt
            - mountPath: /wal
              name: loki-storage
          dnsPolicy: ClusterFirst
          priorityClassName: audit-logs-loki-priority
          restartPolicy: Always
          schedulerName: default-scheduler
          securityContext:
            fsGroup: 10001
            runAsGroup: 10001
            runAsUser: 10001
          serviceAccount: audit-logs-loki-restore-sa
          serviceAccountName: audit-logs-loki-restore-sa
          terminationGracePeriodSeconds: 4800
          volumes:
          - emptyDir: {}
            name: temp
          - configMap:
              defaultMode: 420
              name: audit-logs-loki-restore
            name: config
          - emptyDir: {}
            name: tmprulepath
          - name: storage-cert
            secret:
              defaultMode: 420
              secretName: web-tls
      updateStrategy:
        type: RollingUpdate
      volumeClaimTemplates:
      - apiVersion: v1
        kind: PersistentVolumeClaim
        metadata:
          creationTimestamp: null
          name: loki-storage
        spec:
          accessModes:
          - ReadWriteOnce
          resources:
            requests:
              storage: 50Gi
          storageClassName: standard-rwo
          volumeMode: Filesystem
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: audit-logs-loki-restore
      namespace: PROJECT_NAMESPACE
    spec:
      internalTrafficPolicy: Cluster
      ipFamilies:
      - IPv4
      ipFamilyPolicy: SingleStack
      ports:
      - name: http-metrics
        port: 3100
        protocol: TCP
        targetPort: http-metrics
      selector:
        app: audit-logs-loki-restore
      sessionAffinity: None
      type: ClusterIP
    ---
    EOF
    

設定監控執行個體,查看資料來源的記錄

請按照下列步驟設定 Grafana (也稱為監控執行個體),以便查看稽核記錄執行個體中還原的稽核記錄:

  1. 前往專案監控執行個體的端點。
  2. 在使用者介面 (UI) 的導覽選單中,依序點選「管理」>「資料來源」
  3. 按一下 「新增資料來源」
  4. 在「新增資料來源」頁面中,選取「Loki」
  5. 在「設定」頁面中,為「名稱」欄位輸入 Audit Logs - Restore 值。
  6. 在「HTTP」部分,為「URL」欄位輸入下列值:

    http://audit-logs-loki-restore.PROJECT_NAMESPACE.svc:3100
    
  7. 在「Custom HTTP Headers」(自訂 HTTP 標頭) 部分,於對應欄位中輸入下列值:

    • Header: X-Scope-OrgID
    • Value: infra-obs

如圖 1 所示,在監控執行個體 UI 的「Add data source」(新增資料來源) 頁面中,Loki 會顯示為選項。圖 2 的「設定」頁面會顯示設定資料來源時必須填寫的欄位。

在 UI 的「新增資料來源」頁面中,Loki 選項會顯示為資料來源。

圖 1. 監控執行個體 UI 的「新增資料來源」頁面。

設定頁面會顯示相關欄位,方便您將 Loki 設定為資料來源

圖 2:監控執行個體的使用者介面「設定」頁面。

「記錄探索器」現在提供 Audit Logs - Restore 選項做為資料來源。