Les agents de data store sont un type particulier d'agent Dialogflow qui peut fournir des réponses d'agent générées par un LLM en fonction du contenu de votre site Web et des données importées.
Pour créer cet agent, vous devez fournir des magasins de données lors de sa création.
Un agent de data store dispose de gestionnaires d'état spéciaux appelés gestionnaires de magasins de données. À l'aide de ces gestionnaires de data store, votre agent de data store peut avoir des conversations sur le contenu avec vos utilisateurs finaux.
Limites
Les limites suivantes s'appliquent :
- Cette fonctionnalité n'est actuellement compatible qu'avec certaines langues dans GA. Consultez la colonne du data store dans la documentation de référence sur les langues.
- Seules les régions suivantes sont acceptées:
global, multirégionaluseteumultirégional. - Le seul type de data store structuré accepté est "FAQ".
- Les applications utilisant à la fois des magasins de données fragmentés et non fragmentés ne sont pas compatibles.
Contrôle des accès
Si vous êtes le propriétaire du projet, vous disposez de toutes les autorisations nécessaires pour créer un agent de data store. Si vous n'êtes pas le propriétaire du projet, vous devez disposer des rôles suivants:
- Administrateur Dialogflow
- Administrateur Discovery Engine
Pour en savoir plus, consultez le guide du contrôle des accès Dialogflow.
Créer un agent de data store
Pour créer un agent de data store, procédez comme suit:
- Si ce n'est pas déjà fait, suivez les instructions de setup de Dialogflow.
Accédez à la console Agent Builder:
Sélectionnez votre projet dans la liste déroulante de la console.
Si vous n'avez pas encore activé l'API, lisez et acceptez les conditions d'utilisation, puis cliquez sur Continuer et activer l'API.
Cliquez sur Create a New App (Créer une application) ou New App (Nouvelle application).
Sélectionnez Chat.
Indiquez le nom de votre entreprise dans la section Configurations de l'agent.
Développez la section des paramètres de fuseau horaire et de langue.
Sélectionnez un fuseau horaire.
Sélectionnez une langue par défaut.
Indiquez un nom d'agent dans la section Nom de votre agent.
Sélectionnez une région ou un emplacement multirégional dans la section Emplacement de votre agent.
Cliquez sur Continuer.
Connectez un data store à votre agent en effectuant l'une des opérations suivantes:
- Sélectionnez un data store existant que vous avez créé précédemment.
- Créez un data store :
- Cliquez sur Create New Data Store (Créer un data store).
- Choisissez une source de données.
- Fournissez des données et une configuration pour la source du data store que vous avez sélectionnée. L'emplacement de votre data store doit correspondre à l'emplacement de l'agent.
- Cliquez sur Créer pour créer le data store.
- Sélectionnez votre nouveau data store.
Cliquez sur Créer.
Votre agent est maintenant créé et vous êtes automatiquement redirigé vers la page Data stores disponibles, où vous pouvez ajouter d'autres data stores si nécessaire.
Si vous avez créé un data store pour un site Web, vous devez valider votre domaine.
Pour ouvrir votre agent avec Dialogflow CX, cliquez sur Preview (Aperçu) dans le panneau de gauche. Dans la console Dialogflow CX, vous pouvez modifier ou ajouter des data store données, déployer votre agent et éventuellement ajouter des flux qui traiteront des scénarios non couverts par les datastores.
Tester l'agent
Vous pouvez utiliser le simulateur Dialogflow CX pour tester l'agent.
Déployer l'agent
Il existe plusieurs façons de déployer l'agent:
L'option la plus simple consiste à utiliser une intégration de Dialogflow CX, qui fournit une interface utilisateur à votre agent. Chaque intégration fournit des instructions de déploiement.
L'intégration de Dialogflow Messenger est une option particulièrement intéressante pour les agents de data store. Il dispose d'options intégrées pour les fonctionnalités génératives.
Vous pouvez créer votre propre interface utilisateur et utiliser l'API Dialogflow CX pour les interactions. L'implémentation de votre interface utilisateur contrôle le déploiement.
Intents spéciaux
En plus de traiter les questions concernant le contenu que vous fournissez, l'agent de data store peut répondre aux types de questions suivants:
- Identification de l'agent : permet de répondre aux questions telles que "Qui êtes-vous ?" ou "Êtes-vous un humain ?".
- Escalader à un agent humain : gère les questions telles que "Je veux parler à un humain" ou "Je veux parler à une personne réelle".
Pour ce faire, les intents et les routes d'intent générés automatiquement sont utilisés.
Ajouter ou modifier des gestionnaires de data store pour un agent existant
Les gestionnaires de data store sont un type particulier de gestionnaire d'état Dialogflow. Cela signifie que vous pouvez les appliquer à des flux ou des pages, et qu'ils sont évalués à l'aide des mêmes règles de champ d'application.
Pour ajouter ou modifier un gestionnaire de data store:
- Accéder à la console Dialogflow CX
- Sélectionnez votre projet Google Cloud.
- Sélectionnez l'agent.
- Sélectionnez le flux associé au gestionnaire de data store. Il s'agit généralement du flux de début par défaut.
- Sélectionnez la page associée au gestionnaire de data store. Il s'agit généralement de la page d'accueil.
- Cliquez sur Ajouter un gestionnaire d'état dans les données de la page, puis sélectionnez data store.
- Si vous devez créer un data store, vous serez redirigé vers l'interface utilisateur de Vertex AI Agent Builder. Consultez les informations sur le datastore pour vous aider à faire des sélections.
- Si vous possédez déjà un data store, cliquez sur Modifier le data store.
- Apportez les modifications nécessaires, puis enregistrez vos modifications lorsque vous avez terminé. Vous trouverez ci-dessous des informations sur les paramètres propres au data store.
Réponses de l'agent
Dans la section Réponses de l'agent, vous pouvez fournir des réponses personnalisées qui font référence aux réponses génératives.
Utilisez $request.knowledge.questions[0] dans la section Agent dit pour fournir la réponse générative.
Options de réponse du data store
Vous pouvez mettre à jour le champ Link maximum (Nombre maximal de liens) pour indiquer le nombre maximal de liens supplémentaires devant être fournis par les réponses génératives.