En este documento se describe cómo verificar un despliegue de Cloud Deploy.
Puede configurar Cloud Deploy y Skaffold para verificar que una aplicación que haya desplegado en cualquier destino funcione correctamente. La verificación se realiza con tu propia imagen de prueba y configuras Cloud Deploy y Skaffold para que ejecuten esas pruebas una vez que finalice el despliegue.
De forma predeterminada, la verificación del despliegue se ejecuta en el entorno de ejecución de Cloud Deploy, pero también puedes configurarla para que se ejecute en el mismo clúster en el que se ejecuta la aplicación.
¿Cómo funciona la verificación de la implementación?
Configura Skaffold para la verificación.
Esta configuración identifica la imagen o las imágenes de contenedor que se van a usar para ejecutar pruebas, así como los comandos específicos (por ejemplo, una secuencia de comandos) que se van a ejecutar desde esa imagen de contenedor.
Configura uno o varios destinos en tu canalización de entrega para verificar la implementación.
Esta configuración habilita la verificación de las cargas de trabajo implementadas en ese destino.
Una vez que se ha desplegado un lanzamiento (
skaffold apply
), Cloud Deploy ejecuta el comandoskaffold verify
en el entorno de ejecución de Cloud Deploy.En el caso de las implementaciones en Google Kubernetes Engine y GKE Enterprise, puedes ejecutar el contenedor de verificación en el mismo clúster en el que se ejecuta el contenedor de la aplicación.
Skaffold invoca la prueba o las pruebas especificadas en la estrofa
verify
de tu archivoskaffold.yaml
para ejecutarlas en la aplicación desplegada.Si las pruebas se realizan correctamente o no, se indica si la verificación se ha completado correctamente o no.
El éxito de la verificación se determina mediante el código de salida del contenedor ejecutado.
0
indica que se ha completado correctamente. Un código de salida distinto de cero indica un error. Para generar el resultado de verificación deseado, asegúrate de que el contenedor salga con el código de salida adecuado. Si se ejecuta más de un contenedor como parte de la verificación, todos deben completarse correctamente para que la verificación se realice correctamente.Si la verificación falla, la publicación tampoco se completará.
Si una implementación falla durante la verificación, puedes verlo inspeccionando la implementación:
Puedes ignorar o volver a intentar una verificación fallida.
También puedes finalizar un trabajo de verificación en curso.
Componentes utilizados para la verificación
El recurso rollout incluye los siguientes objetos, que admiten la verificación de la implementación:
Fase
Conjunto de operaciones (trabajos) de un lanzamiento que se agrupan de forma lógica. Por ejemplo, una implementación o una implementación y una verificación.
Tarea
La operación específica que se va a realizar en un lanzamiento, como implementar o verificar.
Ejecución de la tarea
La ejecución de un trabajo, que es un elemento secundario del recurso de lanzamiento, es una instancia de un trabajo. Por ejemplo, un intento de implementación.
Para obtener más información sobre los recursos de Cloud Deploy, consulta Arquitectura de servicio de Cloud Deploy.
Notificaciones generadas por la verificación de despliegues
Cloud Deploy genera mensajes de Pub/Sub y los publica para los siguientes eventos:
Creación, actualización y eliminación de ejecuciones de trabajos
Estas notificaciones se publican en el tema
clouddeploy-resources
y contienen los siguientes atributos:Resource
ResourceType
(JobRun
)Action
(Create
,Update
,Delete
)ProjectNumber
Location
TargetId
DeliveryPipelineId
ReleaseId
RolloutId
JobRunId
A continuación, se muestra un ejemplo de mensaje de Pub/Sub para una creación de ejecución de un trabajo, publicado en el tema clouddeploy-resources
:
{
"ackId": "UAYWLF1GSFE3GQhoUQ5PXiM_NSAoRRAGAE8CKF15MFcrQVh9Dz4NGXJ9YXRiWRIJBkUHeF9cEQ1iXE5EB0nq0KDVV1dKXxYGAExQeVhbHQVoWVh0Bnn7h5nK-8HjYwk9OqKarPdtO4PY2fNHZiI9XhJLLD5-My5FQV5AEkw4G0RJUytDCypYEU4EISE-MD5FU0Q",
"message": {
"attributes": {
"Action": "Create",
"DeliveryPipelineId": "dv-pipeline",
"JobRunId": "634f8c6f-30c3-49ca-af80-68dc24d4cc5d",
"Location": "us-central1",
"ProjectNumber": "253401481285",
"ReleaseId": "test-release-100",
"Resource": "projects/253401481285/locations/us-central1/deliveryPipelines/dv-pipeline/releases/test-release-100/rollouts/test-release-100-to-dev-0001/jobRuns/634f8c6f-30c3-49ca-af80-68dc24d4cc5d",
"ResourceType": "JobRun",
"RolloutId": "test-release-100-to-dev-0001"
},
"messageId": "5572937706805411",
"publishTime": "2022-09-07T14:00:46.040Z"
}
},
Inicio, éxito y fallo de la ejecución de una tarea
Estas notificaciones se publican en el tema
clouddeploy-operations
y contienen los siguientes atributos:Resource
ResourceType
(JobRun
)Action
(Start
,Succeed
,Failure
)ProjectNumber
Location
TargetId
DeliveryPipelineId
ReleaseId
RolloutId
JobRunId
PhaseId
JobId
JobType
(Deploy
oVerify
)
A continuación, se muestra un ejemplo de mensaje de Pub/Sub de una ejecución de un trabajo fallida, publicado en el tema clouddeploy-operations
:
{
"ackId": "RFAGFixdRkhRNxkIaFEOT14jPzUgKEUUBAgUBXx9cEFPdVhec2hRDRlyfWB9aVsbCAUXU3cJURsHaE5tdR-6xcvaS0NVb18UAgRFWndfXhMEblhfcy-fkK3HwvT9U0AvOemNgdZpe6jHiulvZiM9XxJLLD5-My5FQV5AEkw4G0RJUytDCypYEU4EISE-MD5FUw",
"message": {
"attributes": {
"Action": "Failure",
"DeliveryPipelineId": "dv-pipeline",
"JobId": "verify",
"JobRunId": "b389224a-c259-4a00-ab75-c22e48bc3136",
"JobType": "Verify",
"Location": "us-central1",
"PhaseId": "stable",
"ProjectNumber": "253401481285",
"ReleaseId": "test-release-101",
"Resource": "projects/253401481285/locations/us-central1/deliveryPipelines/dv-pipeline/releases/test-release-101/rollouts/test-release-101-to-dev-0001/jobRuns/b389224a-c259-4a00-ab75-c22e48bc3136",
"ResourceType": "JobRun",
"RolloutId": "test-release-101-to-dev-0001",
"TargetId": "dev"
},
"messageId": "5573609905896436",
"publishTime": "2022-09-07T15:35:37.906Z"
}
},
Configurar Cloud Deploy para la verificación de la implementación
Para habilitar la verificación del despliegue en un destino de Cloud Deploy, debes añadir la propiedad verify: true
a un destino (o varios) de una progresión de una canalización de entrega, como se muestra en este ejemplo:
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
name: my-demo-app
description: main application pipeline
serialPipeline:
stages:
- targetId: dev
profiles: []
strategy:
standard:
verify: true
- targetId: prod
profiles: []
strategy:
standard:
verify: false
En esta configuración, la verificación del despliegue está habilitada en el destino dev
, pero no en el destino prod
. verify: false
es equivalente a omitir la propiedad verify
o toda la sección strategy
.
La operación de verificación se ejecuta en su propio entorno de ejecución.
Este entorno de ejecución se puede configurar para VERIFY
de la misma forma que para RENDER
y DEPLOY
.
Configurar Skaffold para la verificación de despliegues
Para habilitar la verificación de la implementación de un destino, se necesita una sección verify
en el archivo de configuración skaffold.yaml
de la implementación. Esta configuración puede ser para un perfil de Skaffold específico si usas perfiles independientes por destino.
Esta estrofa verify
identifica un contenedor que se va a ejecutar para hacer la verificación, por ejemplo, una prueba de integración.
A continuación, se muestra un ejemplo de skaffold.yaml
que incluye una estrofa verify
:
apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
build:
artifacts:
- image: integration-test
context: integration-test
manifests:
rawYaml:
- kubernetes.yaml
deploy:
kubectl: {}
verify:
- name: verify-integration-test
container:
name: integration-test
image: integration-test
command: ["./test-systems.sh"]
- name: verify-endpoint-test
container:
name: alpine
image: alpine
command: ["/bin/sh"]
args: ["-c", "wget #ENDPOINT_URL"]
En este ejemplo sencillo se muestra una sección verify
que identifica un contenedor que se va a usar y una secuencia de comandos de prueba que se va a ejecutar en ese contenedor.
#ENDPOINT_URL
en este ejemplo es solo un marcador de posición para la URL de tus aplicaciones y no es una variable de entorno de Cloud Deploy disponible.
Ejecutar el contenedor de verificación en el clúster de aplicaciones
De forma predeterminada, la verificación de la implementación se ejecuta en el entorno de ejecución de Cloud Deploy. También puedes configurar Skaffold para que ejecute el contenedor de verificación en el mismo clúster en el que se ejecuta tu aplicación. Cuando configuras la verificación en el clúster en skaffold.yaml
y habilitas la verificación en un destino, la verificación se ejecuta automáticamente en el clúster de ese destino.
Esta función solo está disponible para los despliegues en GKE y GKE Enterprise, no en Cloud Run. Las implementaciones en Cloud Run solo pueden ejecutar la verificación en el entorno de ejecución de Cloud Deploy.
La verificación en el clúster requiere Skaffold versión 2.3 o posterior.
Para ejecutar el contenedor de verificación en el clúster, incluye una sección executionMode.kubernetesCluster
en el archivo de configuración skaffold.yaml
, dentro de la sección verify
del contenedor de verificación específico:
verify:
- name:
container:
name:
image:
command:
args:
executionMode:
kubernetesCluster:
A continuación, se muestra un ejemplo de stanza de verificación que incluye executionMode
para invocar el contenedor de verificación en el clúster de aplicaciones:
verify:
- name: integration-test-container
container:
name: integration-test-container
image: integration-test-container
executionMode:
kubernetesCluster: {}
La estrofa executionMode
es opcional y, si la omites, Skaffold ejecuta el contenedor de verificación en el entorno de ejecución de Cloud Deploy.
Reintentar la verificación
Si falla una tarea de verificación, puedes volver a intentarla y crear una nueva ejecución de la tarea:
gcloud deploy rollouts retry-job ROLLOUT_NAME \
--job-id=JOB_ID \
--phase-id=PHASE_ID \
--delivery-pipeline=PIPELINE_NAME \
--release=RELEASE_NAME \
--region=REGION
Si vuelves a intentar la verificación, el estado del lanzamiento cambiará de FAILED
a IN_PROGRESS
.
Solo puedes volver a intentar la verificación de un lanzamiento cuya tarea de verificación haya fallado.
Variables de entorno disponibles
Cloud Deploy proporciona y rellena las siguientes variables de entorno en el VERIFY
entorno de ejecución, que puedes usar en tus pruebas:
ANTHOS_MEMBERSHIP
En el caso de los elementos de destino de tipo
ANTHOS
, el nombre de recurso totalmente especificado del miembro de Anthos.CLOUD_RUN_LOCATION
En el caso de los destinos de tipo
RUN
, la región en la que se ha desplegado el servicio de Cloud Run.CLOUD_RUN_PROJECT
En el caso de los destinos de tipo
RUN
, el proyecto en el que se creó el servicio de Cloud Run.CLOUD_RUN_SERVICE
En el caso de los destinos de tipo
RUN
, el nombre de recurso totalmente especificado del servicio de Cloud Run desplegado, por ejemplo,projects/p/locations/us-central1/services/dev
.CLOUD_RUN_SERVICE_URLS
En el caso de los destinos de tipo
RUN
, la URL o las URLs (lista separada por comas) que usarán los usuarios finales para acceder a tu servicio. Puedes encontrarlos en los detalles del servicio de Cloud Run de tu servicio, en laGoogle Cloud consola.CLOUD_RUN_REVISION
En el caso de los destinos de tipo
RUN
, se trata de la revisión específica del servicio de Cloud Run.GKE_CLUSTER
En el caso de los destinos de tipo
GKE
, el nombre de recurso totalmente especificado del clúster de Google Kubernetes Engine, por ejemplo,projects/p/locations/us-central1/clusters/dev
.TARGET_TYPE
El tipo de tiempo de ejecución específico del destino. Puede ser
GKE
,ANTHOS
oRUN
.CLOUD_DEPLOY_LOCATION
La región en la que se está ejecutando el entorno de ejecución.
CLOUD_DEPLOY_DELIVERY_PIPELINE
La canalización de entrega de IDs en la que se ejecuta el entorno de ejecución.
CLOUD_DEPLOY_TARGET
ID del destino en el que se ejecuta el entorno de ejecución.
CLOUD_DEPLOY_PROJECT
Número de proyecto del Google Cloud proyecto en el que se ejecuta el entorno de ejecución.
CLOUD_DEPLOY_PROJECT_ID
El ID de proyecto Google Cloud que contiene los recursos de Cloud Deploy.
CLOUD_DEPLOY_RELEASE
ID de la versión en la que se ejecutará la verificación.
CLOUD_DEPLOY_ROLLOUT
El ID del lanzamiento que contiene los trabajos de verificación.
CLOUD_DEPLOY_JOB_RUN
El ID de la ejecución del trabajo que representa la ejecución actual del trabajo.
CLOUD_DEPLOY_PHASE
La fase del lanzamiento que contiene el trabajo de verificación.
Desplegar parámetros como variables de entorno
Además de las variables de entorno que se indican en esta sección, Cloud Deploy puede transferir a tus contenedores personalizados cualquier parámetro de implementación que hayas definido.