동시에 여러 대상에 앱 배포

이 페이지에서는 Cloud Deploy를 사용하여 두 개의 대상에 샘플 애플리케이션을 동시에 제공(동시 배포)하는 방법을 보여줍니다.

이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다.

  1. GKE 클러스터 2개 또는 Cloud Run 서비스 2개를 만듭니다.

    GKE Enterprise 클러스터에도 동시에 배포할 수 있지만 이 빠른 시작에서는 GKE 및 Cloud Run만 사용합니다.

  2. Skaffold 구성과 Kubernetes 매니페스트 또는 Cloud Run 서비스 정의를 만듭니다.

  3. Cloud Deploy 배포 파이프라인 및 배포 대상을 정의합니다.

    파이프라인에는 하나의 대상만 있지만 해당 대상은 다중 대상이며, 둘 이상의 배포 대상을 나타냅니다. 이 다중 대상은 2개의 실제 대상으로 구성되며 두 클러스터 또는 서비스에 앱을 제공합니다.

  4. 두 대상에 동시에 자동으로 배포되는 출시 버전을 만들어 배포 파이프라인을 인스턴스화합니다.

  5. Google Cloud 콘솔에서 '컨트롤러 출시' 및 하위 출시를 확인합니다.

시작하기 전에

  1. Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
  2. Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    프로젝트 선택기로 이동

  3. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  4. API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage 사용 설정

    API 사용 설정

  5. Google Cloud CLI를 설치합니다.
  6. gcloud CLI를 초기화하려면 다음 명령어를 실행합니다.

    gcloud init
  7. Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    프로젝트 선택기로 이동

  8. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  9. API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage 사용 설정

    API 사용 설정

  10. Google Cloud CLI를 설치합니다.
  11. gcloud CLI를 초기화하려면 다음 명령어를 실행합니다.

    gcloud init
  12. CLI가 이미 설치되어 있으면 최신 버전으로 실행 중인지 확인합니다.

    gcloud components update
    

  13. 기본 Compute Engine 서비스 계정에 충분한 권한이 있는지 확인합니다.

    서비스 계정에 이미 필요한 권한이 있을 수 있습니다. 기본 서비스 계정의 자동 역할 부여를 중지한 프로젝트를 위해 포함된 단계입니다.

    1. 먼저 clouddeploy.jobRunner 역할을 추가합니다.

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. 특정 런타임의 개발자 역할을 추가합니다.
      • GKE의 경우:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Cloud Run의 경우:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. 런타임에 배포할 수 있는 actAs 권한이 포함된 iam.serviceAccountUser 역할을 추가합니다.

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

런타임 환경 만들기

Cloud Run에 배포하는 경우 이 명령어를 건너뛸 수 있습니다.

GKE의 경우 기본 설정으로 quickstart-cluster-qsprod1quickstart-cluster-qsprod2라는 클러스터 두 개를 만듭니다. 클러스터의 Kubernetes API 엔드포인트는 공개 인터넷에서 네트워크에 연결할 수 있어야 합니다. GKE 클러스터는 기본적으로 외부에서 액세스할 수 있습니다.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Skaffold 구성 및 애플리케이션 매니페스트 준비

Cloud Deploy는 Skaffold를 사용하여 배포할 항목의 세부정보와 별도의 대상에 적절하게 배포하는 방법을 제공합니다.

이 빠른 시작에서는 샘플 앱을 배포하는 데 사용할 애플리케이션 매니페스트를 식별하는 skaffold.yaml 파일을 만듭니다.

  1. 터미널 창을 엽니다.

  2. 새 디렉터리를 만들어 해당 디렉터리로 이동합니다.

    GKE

    mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
    cd deploy-gke-parallel-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-run-parallel-quickstart
    cd deploy-run-parallel-quickstart
    
  3. 다음 콘텐츠로 skaffold.yaml라는 파일을 만듭니다.

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta1
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-deployment.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta1
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    

    이 파일은 최소한의 Skaffold 구성입니다. 이 빠른 시작에서는 해당 파일을 만듭니다. 하지만 간단한 비프로덕션 애플리케이션의 경우 Cloud Deploy에서 자동으로 생성되도록 할 수도 있습니다.

    이 파일에 대한 자세한 내용은 skaffold.yaml 참조를 확인하세요.

  4. Cloud Run용 서비스 정의 또는 GKE용 Kubernetes 매니페스트와 같은 애플리케이션 정의를 만듭니다.

    GKE

    다음 콘텐츠로 k8s-deployment.yaml라는 파일을 만듭니다.

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: my-deployment
      labels:
        app: my-app
      namespace: default
    spec:
      replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
      selector:
        matchLabels:
          app: my-app
      template:
        metadata:
          labels:
            app: my-app
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: my-app-image
    

    이 파일은 애플리케이션을 배포하기 위해 클러스터에 적용되는 간단한 Kubernetes 매니페스트입니다.

    Cloud Run

    다음 콘텐츠로 service.yaml라는 파일을 만듭니다.

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-parallel-run-service
    spec:
      template:
        metadata:
          annotations:
            autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    이 파일은 배포 시 Cloud Run 서비스를 만드는 데 사용되는 간단한 Cloud Run 서비스 정의입니다.

전달 파이프라인 및 대상 만들기

파이프라인 및 대상을 파일 하나 또는 별도의 파일로 정의할 수 있습니다. 이 빠른 시작에서는 단일 파일을 만듭니다.

  1. 배포 파이프라인과 대상 정의를 만듭니다.

    GKE

    deploy-gke-parallel-quickstart 디렉터리에서 다음 콘텐츠로 새 파일 clouddeploy.yaml을 만듭니다.

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: my-parallel-demo-app-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: qsprod-multi
        profiles: []
        deployParameters:
        - values:
            replicaCount: "1"
          matchTargetLabels:
            label1: label1
        - values:
            replicaCount: "2"
          matchTargetLabels:
            label2: label2
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-multi
    description: production clusters
    multiTarget:
      targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-a
      labels:
        label1: label1
    description: production cluster 2
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-b
      labels:
        label2: label2
    description: production cluster 3
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
    

    Cloud Run

    deploy-run-parallel-quickstart 디렉터리에서 다음 콘텐츠로 새 파일 clouddeploy.yaml을 만듭니다.

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: my-parallel-demo-app-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: qsprod-multi
        profiles: []
        deployParameters:
        - values:
            minInstances: "2"
          matchTargetLabels:
            label1: label1
        - values:
            minInstances: "3"
          matchTargetLabels:
            label2: label2
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-multi
    description: production
    multiTarget:
      targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-a
      labels:
        label1: label1
    description: production us-central1
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-b
      labels:
        label2: label2
    description: production us-west1
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
    

    이 파일에는 멀티 타겟과 하위 타겟 두 개가 있는 세 가지 대상이 포함되어 있습니다. 전달 파이프라인이 아닌 별도의 파일에 대상을 구성할 수도 있습니다.

    또한 배포 파이프라인에는 라벨이 있는 deployParameters가 포함되고, 하위 타겟은 이러한 매개변수와 일치하는 라벨을 포함합니다. 이렇게 하면 원하는 경우 별도의 하위 대상에 별도의 값을 전달할 수 있습니다. 자세히 알아보기

  2. Cloud Deploy 서비스에 파이프라인 및 대상을 등록합니다.

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    이제 두 개의 GKE 또는 Cloud Run 대상으로 구성된 하나의 다중 대상이 있는 파이프라인을 사용하여 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

  3. 파이프라인 및 대상을 확인합니다.

    Google Cloud 콘솔에서 Cloud Deploy 배포 파이프라인 페이지로 이동하여 사용 가능한 배포 파이프라인 목록을 확인합니다.

    배포 파이프라인 페이지 열기

    방금 만든 배포 파이프라인이 표시됩니다. clouddeploy.yaml 파일에 3개의 대상(다중 대상 1개 및 하위 대상 2개)을 구성했더라도 대상 열에는 1개의 대상이 나열됩니다.

    Google Cloud 콘솔의 배포 파이프라인 시각화

    나열된 유일한 대상은 다중 대상 qsprod-multi입니다. 하위 대상은 표시되지 않습니다.

출시 버전 만들기

출시 버전은 배포되는 변경사항을 나타내는 중앙 Cloud Deploy 리소스입니다. 배포 파이프라인은 해당 출시의 수명 주기를 정의합니다. 수명 주기에 대한 자세한 내용은 Cloud Deploy 서비스 아키텍처를 참조하세요.

GKE

deploy-gke-parallel-quickstart 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하여 배포할 컨테이너 이미지를 나타내는 release 리소스를 만듭니다.

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

deploy-run-parallel-quickstart 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하여 배포할 컨테이너 이미지를 나타내는 release 리소스를 만듭니다.

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc \
   --to-target=qsprod-multi

항상 그렇듯이 출시 버전을 만들 때 파이프라인의 첫 번째 대상(또는 이 경우 --to-target=을 사용하여 지정된 특정 타겟)의 출시가 자동으로 생성됩니다. 이 빠른 시작에서 이 대상은 다중 대상이므로 rollout은 두 하위 대상의 '컨트롤러 출시'이며 배포 파이프라인에 후속 대상은 없습니다. 즉, 애플리케이션은 출시와 동시에 모든 위치에 배포됩니다.

Google Cloud 콘솔에서 결과 보기

출시 버전을 만들고 컨트롤러 출시 및 하위 출시가 생성되었으므로 이제 해당 하위 출시가 각 GKE 클러스터 또는 Cloud Run 서비스에 배포(또는 배포 중)됩니다.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Cloud Deploy 배포 파이프라인 페이지로 이동하여 my-parallel-demo-app-1 배포 파이프라인을 확인합니다.

    배포 파이프라인 페이지 열기

  2. 배포 파이프라인 이름 'my-parallel-demo-app-1'을 클릭합니다.

    파이프라인 시각화에 앱의 배포 상태가 표시됩니다. 파이프라인에는 단계가 하나뿐이므로 시각화에 노드가 하나만 표시됩니다.

    Google Cloud 콘솔의 배포 파이프라인 시각화

    출시 버전은 배포 파이프라인 세부정보출시 탭에 표시됩니다.

  3. 출시 이름 test-release-001를 클릭합니다.

    출시 아래에 출시가 표시됩니다. 출시를 클릭하여 배포 로그를 비롯한 세부정보를 볼 수 있습니다.

    Google Cloud 콘솔의 출시

삭제

이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. GKE 클러스터 또는 Cloud Run 서비스를 삭제합니다.

    GKE

    gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
    && gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
    && gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
    
  2. 배포 파이프라인, 다중 대상, 하위 대상, 버전, 출시를 삭제합니다.

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Cloud Deploy에서 만든 Cloud Storage 버킷을 삭제합니다.

    하나는 _clouddeploy로 끝나고 다른 하나는 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com입니다.

    Cloud Storage 브라우저 페이지 열기

빠른 시작을 완료하셨습니다.

다음 단계