Desplegar una aplicación en GKE con Cloud Deploy
En esta página se muestra cómo usar Cloud Deploy para entregar una imagen de aplicación de muestra llamada nginx
en una secuencia de dos clústeres de Google Kubernetes Engine.
En esta guía de inicio rápido, harás lo siguiente:
Crea los dos clústeres.
Crea una configuración de Skaffold y un manifiesto de Kubernetes para especificar la imagen de contenedor (prediseñada) que se va a desplegar.
Define tu flujo de procesamiento de entrega y tus objetivos de despliegue de Cloud Deploy, que apuntan a los dos clústeres.
Crea una versión para instanciar tu flujo de procesamiento de entrega, que se desplegará automáticamente en el primer destino.
Promociona la versión al segundo destino.
Consulta ambas versiones en la Google Cloud consola.
Antes de empezar
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, and Cloud Storage APIs.
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Install the Google Cloud CLI.
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Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.
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Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, and Cloud Storage APIs.
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Install the Google Cloud CLI.
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Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.
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Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init
- Comprueba que la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine tenga los permisos suficientes.
Es posible que la cuenta de servicio ya tenga los permisos necesarios. Estos pasos se incluyen para los proyectos en los que se inhabilitan las concesiones automáticas de roles para las cuentas de servicio predeterminadas.
- Añade el rol
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Añade los permisos de desarrollador de Kubernetes:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
Si tienes problemas para añadir alguno de estos roles, ponte en contacto con el administrador del proyecto.
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Añade el rol
iam.serviceAccountUser
, que incluye el permisoactAs
para implementar en el tiempo de ejecución:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
Abre una ventana de terminal.
Crea un directorio llamado
deploy-gke-quickstart
y accede a él.mkdir deploy-gke-quickstart cd deploy-gke-quickstart
Crea un archivo llamado
skaffold.yaml
con el siguiente contenido:apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-* deploy: kubectl: {}
Este archivo es una configuración mínima de Skaffold que identifica tu manifiesto. En esta guía de inicio rápido, crearás el archivo. Sin embargo, también puedes pedirle a Cloud Deploy que cree uno por ti para aplicaciones sencillas que no sean de producción.
Consulta la referencia de
skaffold.yaml
para obtener más información sobre este archivo.Crea un archivo llamado
k8s-pod.yaml
con el siguiente contenido:apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: getting-started spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
Este archivo es un manifiesto básico de Kubernetes que se aplica al clúster para desplegar la aplicación. La imagen del contenedor que se va a desplegar se define aquí como marcador de posición,
my-app-image
, que se sustituye por la imagen específica cuando creas la versión.En el directorio
deploy-gke-quickstart
, crea un archivo llamadoclouddeploy.yaml
con el siguiente contenido:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-gke-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsdev profiles: [] - targetId: qsprod profiles: [] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsdev description: development cluster gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsdev --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod description: production cluster gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod
Registra tu canal y tus destinos en el servicio Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Ahora tienes una canalización con objetivos, lista para desplegar tu aplicación en tu primer objetivo.
Confirma tu flujo de procesamiento y tus objetivos:
En la Google Cloud consola, ve a la página Pipelines de entrega de Cloud Deploy para ver una lista de los pipelines de entrega disponibles.
Abre la página Pipelines de entrega.
Se muestra el proceso de publicación que acaba de crear y los dos destinos se indican en la columna Destinos.
En la página Pipelines de entrega, haga clic en la pipeline
my-gke-demo-app-1
.Abre la página Pipelines de entrega.
La página de detalles del flujo de procesamiento de entrega muestra una representación gráfica del progreso del flujo de procesamiento de entrega. En este caso, se muestra que la versión se ha implementado en el destino
qsdev
.En el primer objetivo de la visualización de la cadena de suministro, haga clic en Promocionar.
Se muestra el cuadro de diálogo Promocionar lanzamiento. Muestra los detalles del público objetivo al que te diriges.
Haz clic en Promocionar.
La versión se ha puesto en cola para implementarse en
qsprod
. Cuando la implementación se haya completado, la visualización de la canalización de entrega mostrará que se ha implementado:En la Google Cloud consola, ve a la página Pipelines de entrega de Cloud Deploy para ver tu pipeline de entrega my-gke-demo-app-1.
Haz clic en el nombre de tu canal de distribución "my-gke-demo-app-1".
La visualización de la canalización muestra el progreso de la aplicación a lo largo de la canalización.
Tu lanzamiento aparecerá en la pestaña Lanzamientos, en Detalles de la canalización de entrega.
Haz clic en el nombre de la versión
test-release-001
.Tus lanzamientos aparecerán en Lanzamientos. Puedes hacer clic en un lanzamiento para ver sus detalles, incluido el registro de implementación.
Elimina el clúster
qsdev
:gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsdev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Elimina el clúster
qsprod
:gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Elimina el flujo de procesamiento de entrega, los destinos, la versión y los lanzamientos:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Elimina los segmentos de Cloud Storage que haya creado Cloud Deploy.
Una termina con
_clouddeploy
y la otra es[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Crear clústeres de Google Kubernetes Engine
Crea dos clústeres: qsdev
y qsprod
, con la configuración predeterminada. Los endpoints de la API de Kubernetes de los clústeres deben ser accesibles a través de la red pública de Internet.
Los clústeres de GKE son accesibles externamente de forma predeterminada.
gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsdev --project=PROJECT_ID --region=us-central1 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod --project=PROJECT_ID --region=us-central1
Prepara tu configuración de Skaffold y tu manifiesto de Kubernetes
Cloud Deploy usa Skaffold para proporcionar los detalles de qué desplegar y cómo desplegarlo correctamente en tus destinos.
En esta guía de inicio rápido, crearás un archivo skaffold.yaml
, que identifica el manifiesto de Kubernetes que se usará para desplegar la aplicación de ejemplo.
Crea tu flujo de procesamiento de entrega y tus objetivos
Puedes definir tu canal y tus destinos en un archivo o en archivos independientes. En esta guía de inicio rápido, crearás un solo archivo.
Crear una versión
Una versión es el recurso central de Cloud Deploy que representa los cambios que se van a implementar. El flujo de procesamiento de entrega define el ciclo de vida de esa versión. Consulta la arquitectura de servicio de Cloud Deploy para obtener más información sobre ese ciclo de vida.
Ejecuta el siguiente comando desde el directorio deploy-gke-quickstart
para crear un recurso release
que represente la imagen del contenedor que se va a desplegar:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-gke-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
Fíjate en la marca --images=
, que se usa para sustituir el marcador de posición (my-app-image
) del manifiesto por la imagen específica cualificada con SHA. Google recomienda que uses plantillas en tus manifiestos de esta forma y que utilices nombres de imágenes cualificados por SHA al crear la versión.
Al igual que con todas las versiones (a menos que incluyan --disable-initial-rollout
),
Cloud Deploy también crea automáticamente un recurso despliegue. La aplicación se implementa automáticamente en el primer destino de la progresión.
Promocionar la versión
Ver los resultados en la Google Cloud consola
Limpieza
Para evitar que se apliquen cargos en tu cuenta de Google Cloud por los recursos utilizados en esta página, sigue estos pasos.
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