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Ampliar o Datastore com o Cloud Functions (2nd gen)

Com o Cloud Run Functions e o Eventarc, é possível implantar o código para processar eventos acionados por alterações no banco de dados do Firestore no modo Datastore. Isso permite que você adicione funcionalidades do lado do servidor sem executar seus próprios servidores.

Acionadores do modo Datastore

O Eventarc oferece suporte aos seguintes acionadores de eventos do Firestore no modo Datastore para que você possa criar manipuladores do Cloud Run (2ª geração) vinculados a eventos do Firestore no modo Datastore:

Tipo de evento	Gatilho
`google.cloud.datastore.entity.v1.created`	Acionado quando uma entidade é gravada pela primeira vez.
`google.cloud.datastore.entity.v1.updated`	Acionado quando uma entidade já existe e tem algum valor alterado.
`google.cloud.datastore.entity.v1.deleted`	Acionado quando uma entidade é excluída.
`google.cloud.datastore.entity.v1.written`	Acionado quando `created`, `updated` ou `deleted` é acionado.
`google.cloud.datastore.entity.v1.created.withAuthContext`	Igual a `created`, mas adiciona informações de autenticação.
`google.cloud.datastore.entity.v1.updated.withAuthContext`	Igual a `updated`, mas adiciona informações de autenticação.
`google.cloud.datastore.entity.v1.deleted.withAuthContext`	Igual a `deleted`, mas adiciona informações de autenticação.
`google.cloud.datastore.entity.v1.written.withAuthContext`	Igual a `written`, mas adiciona informações de autenticação.

Os acionadores de eventos do modo Datastore respondem apenas a mudanças de entidade. Uma atualização em uma entidade do modo Datastore em que os dados permanecem inalterados (uma gravação em ambiente autônomo) não gera um evento de atualização ou gravação. Não é possível gerar eventos apenas para propriedades específicas.

Incluir o contexto de autenticação no evento

Para incluir outras informações de autenticação sobre o evento, use um acionador de evento com a extensão withAuthContext. Essa extensão adiciona mais informações sobre o principal que acionou o evento. Ele adiciona os atributos authtype e authid, além das informações retornadas no evento base. Consulte a referência authcontext para mais informações sobre os valores de atributo.

Criar uma função acionada por entidade

Para escrever uma função que responda aos eventos do Firestore no modo Datastore, prepare-se para especificar o seguinte durante a implantação:

um tipo de evento acionador
um filtro de evento acionador para selecionar as entidades associadas à função
o código da função a ser executado

Acionar filtros de eventos

Ao especificar um filtro de evento, você pode especificar uma correspondência de entidade exata ou um padrão de caminho. Use um padrão de caminho para corresponder a várias entidades com os caracteres curinga * ou **.

Por exemplo, é possível especificar uma correspondência exata de entidade para responder a mudanças na seguinte entidade:

users/marie

Use caracteres curinga, * ou **, para responder a mudanças em entidades que correspondem a um padrão. O caractere curinga * corresponde a um único segmento, e o caractere curinga de vários segmentos ** corresponde a zero ou mais segmentos no padrão.

Para correspondências de segmento único (*), você também pode usar um grupo de captura nomeado, como users/{userId}.

A tabela a seguir mostra padrões de caminho válidos:

Padrão	Descrição
`users/*` ou `users/{userId}`	Corresponde a todas as entidades do tipo `users`. Não corresponde ao nível de entidades descendentes, como `/users/marie/messages/33e2IxYBD9enzS50SJ68`
`users/**`	Corresponde a todas as entidades do tipo `users` e todas as entidades descendentes, como `/users/marie/messages/33e2IxYBD9enzS50SJ68`

Para saber mais sobre os padrões de caminho, consulte Padrões de caminho do Eventarc.

É preciso que seu gatilho aponte sempre para uma entidade, mesmo que você esteja usando um caractere curinga. Veja os exemplos a seguir:

users/{userId=*}/{messages=*} não é válido porque {messages=*} é um ID de tipo.
users/{userId=*}/{messages}/{messageId=*} é válido porque {messageId=*} sempre aponta para uma entidade.

Escape de caracteres

A seção descreve situações em que é necessário usar caracteres de escape em IDs de tipo e de entidade. O escape de um caractere permite que o filtro de evento interprete corretamente o ID.

Se um ID de tipo ou de entidade incluir um caractere ~ ou /, você precisará escapar do ID no filtro de eventos. Para escapar de um ID, use o formato __escENCODED_ID__. Substitua ENCODED_ID por um ID de tipo ou de entidade em que todos os caracteres ~ e / sejam substituídos pelos respectivos IDs de codificação:
- ~: ~0
- /: ~1
Por exemplo, o ID do tipo user/profile se torna __escusers~1profile__. Um exemplo de padrão de caminho com esse tipo de ID é __escusers~1profile__/{userId}
Se você usar o ID do tipo ou da entidade de . ou .. no filtro de eventos, escape o ID da seguinte maneira:
- .: __esc~2__
- ..: __esc~2~2__
Você só precisa escapar do caractere . se o ID for exatamente . ou ... Por exemplo, o ID do tipo customers.info não precisa de escape.
Se o tipo ou o ID da entidade for um valor numérico em vez de um valor de string, use __idNUMERIC_VALUE__ para escapar do ID. Por exemplo, o padrão de caminho para uma entidade do tipo 111 e ID de entidade 222 é __id111__/__id222__.
Se você migrou do Cloud Datastore legado para o Firestore no modo Datastore, seu banco de dados pode conter IDs legados em uma codificação que não seja UTF-8. É necessário substituir esses IDs com __bytesBASE64_ENCODING__. Substitua BASE64_ENCODING pela codificação base-64 do ID. Por exemplo, o padrão de caminho Task/{task} com escape para o ID do tipo não UTF-8 Task se torna __bytesVGFzaw==__/{task}.

Exemplos de funções

O exemplo a seguir demonstra como receber eventos do modo do Datastore. Para trabalhar com os dados envolvidos em um evento, consulte os campos value e old_value.

value: um objeto EntityResult que contém um snapshot de entidade pós-operação. Esse campo não é preenchido para eventos de exclusão.
old_value: um objeto EntityResult que contém um instantâneo de entidade pré-operação. Esse campo é preenchido apenas para eventos de atualização e exclusão.

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o modo Datastore, consulte Bibliotecas de cliente do modo Datastore. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Java do modo do Datastore.

Para autenticar no modo Datastore, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.events.cloud.datastore.v1.EntityEventData;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.util.logging.Logger;

public class Datastore implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(Datastore.class.getName());

  @Override
  public void accept(CloudEvent event) throws InvalidProtocolBufferException {
    EntityEventData datastoreEventData = EntityEventData.parseFrom(event.getData().toBytes());

    logger.info("Function triggered by event on: " + event.getSource());
    logger.info("Event type: " + event.getType());

    logger.info("Old value:");
    logger.info(datastoreEventData.getOldValue().toString());

    logger.info("New value:");
    logger.info(datastoreEventData.getValue().toString());
  }
}

Inclua as dependências de proto na sua origem

Inclua o arquivo modo Datastore data.proto no diretório de origem da função. Esse arquivo importa os seguintes protos, que também precisam ser incluídos no diretório de origem:

Use a mesma estrutura de diretório para as dependências. Por exemplo, coloque struct.proto dentro de google/protobuf.

Esses arquivos são necessários para decodificar os dados do evento. Se a origem da função não incluir esses arquivos, ela vai retornar um erro quando for executada.

Atributos do evento

Cada evento inclui atributos de dados que contêm informações sobre o evento, como o horário em que ele foi acionado. O Firestore no modo Datastore adiciona mais dados sobre o banco de dados e a entidade envolvida no evento. É possível acessar esses atributos da seguinte maneira:

Java

logger.info("Event time " + event.getTime());
logger.info("Event project: " + event.getExtension("project"));
logger.info("Event location: " + event.getExtension("location"));
logger.info("Database name: " + event.getExtension("database"));
logger.info("Database namespace: " + event.getExtension("namespace"));
logger.info("Database entity: " + event.getExtension("entity"));
// For withAuthContext events
logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authid"));
logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authtype"));

Implantar uma função

Os usuários que implantam funções do Cloud Run precisam ter o papel do IAM de Desenvolvedor de funções do Cloud Run ou um papel que inclua as mesmas permissões. Consulte também Outras configurações para implantação.

É possível implantar uma função usando a CLI gcloud ou o console do Google Cloud. O exemplo abaixo demonstra a implantação com a CLI gcloud. Para saber mais sobre a implantação com o console do Google Cloud, consulte Implantar funções do Cloud Run.

In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Use o comando gcloud functions deploy para implantar uma função:
```
gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \
--gen2 \
--region=FUNCTION_LOCATION \
--trigger-location=TRIGGER_LOCATION \
--runtime=RUNTIME \
--source=SOURCE_LOCATION \
--entry-point=CODE_ENTRYPOINT \
--trigger-event-filters="type=EVENT_FILTER_TYPE" \
--trigger-event-filters="database=DATABASE" \
--trigger-event-filters="namespace=NAMESPACE" \
--trigger-event-filters-path-pattern="entity=ENTITY_OR_PATH" \
```
O primeiro argumento, FUNCTION_NAME, é um nome para a função implantada. O nome da função deve começar com uma letra, seguida por até 62 letras, números, hífens e sublinhados, e terminar com uma letra ou um número Substitua FUNCTION_NAME por um nome de função válido. Em seguida, adicione as seguintes flags:
- A flag --gen2 especifica que você quer implantar nas funções do Cloud Run (2ª geração). A omissão dessa flag resulta na implantação no Cloud Run functions (1ª geração).
- A sinalização --region=FUNCTION_LOCATION especifica a região em que a função será implantada.
  
  Para maximizar a proximidade, defina FUNCTION_LOCATION como uma região próxima ao seu banco de dados do Firestore. Se o banco de dados do Firestore estiver em um local multirregional, defina o valor como us-central1 para bancos de dados em nam5 e como europe-west4 para bancos de dados em eur3. Para locais regionais do Firestore, defina a mesma região.
- A flag --trigger-location=TRIGGER_LOCATION especifica o local do acionador. Defina TRIGGER_LOCATION como o local do banco de dados do modo Datastore.
- A sinalização --runtime=RUNTIME especifica o ambiente de execução da linguagem que a função usa. As funções do Cloud Run são compatíveis com vários ambientes de execução. Consulte Ambientes de execução para mais informações. Defina RUNTIME como um ambiente de execução com suporte.
- A sinalização --source=SOURCE_LOCATION especifica o local do código-fonte da função. Confira mais detalhes neste link:
  Defina SOURCE_LOCATION como o local do código-fonte da função.
- A sinalização --entry-point=CODE_ENTRYPOINT especifica o ponto de entrada da função no código-fonte. Esse é o código que a função executa quando é executada. É necessário definir CODE_ENTRYPOINT como um nome de função ou de classe totalmente qualificado no código-fonte. Consulte Ponto de entrada de função para mais informações.
- As flags --trigger-event-filters definem o filtro de eventos, que inclui o tipo de acionador e a entidade ou o caminho que aciona os eventos. Defina os seguintes valores de atributo para definir o filtro de evento:
  - type=EVENT_FILTER_TYPE: o Firestore oferece suporte aos seguintes tipos de evento:
    - google.cloud.datastore.entity.v1.created: o evento é enviado quando uma entidade é gravada pela primeira vez.
    - google.cloud.datastore.entity.v1.updated: o evento é enviado quando uma entidade já existe e algum valor é alterado.
    - google.cloud.datastore.entity.v1.deleted: o evento é enviado quando uma entidade é excluída.
    - google.cloud.datastore.entity.v1.written: o evento é enviado quando uma entidade é criada, atualizada ou excluída.
    - google.cloud.datastore.entity.v1.created.withAuthContext: o evento é enviado quando um documento é gravado pela primeira vez e inclui informações de autenticação adicionais.
    - google.cloud.datastore.entity.v1.updated.withAuthContext: o evento é enviado quando um documento já existe e algum valor é alterado. Inclui informações de autenticação adicionais
    - google.cloud.datastore.entity.v1.deleted.withAuthContext: o evento é enviado quando um documento é excluído. Inclui outras informações de autenticação
    - google.cloud.datastore.entity.v1.written.withAuthContext: o evento é enviado quando um documento é criado, atualizado ou excluído. Inclui informações de autenticação adicionais
    Defina EVENT_FILTER_TYPE como um desses tipos de evento.
  - database=DATABASE: o banco de dados do Firestore. Para o nome do banco de dados padrão, defina DATABASE como (default).
  - namespace=NAMESPACE: o namespace do banco de dados. Para o nome padrão do banco de dados, defina NAMESPACE como (default). Remova a flag para corresponder a qualquer namespace.
    
    Observação: defina exatamente como (default) para o namespace padrão. Esse é um nome de recurso não canônico usado apenas para o Eventarc. Não configure como [default], conforme mostrado no console do Google Cloud.
  - entity=ENTITY_OR_PATH: o caminho do banco de dados que aciona eventos quando os dados são criados, atualizados ou excluídos. Os valores aceitos para ENTITY_OR_PATH são:
    - Igual por exemplo, --trigger-event-filters="entity='users/marie'"
    - Padrão do caminho por exemplo, --trigger-event-filters-path-pattern="entity='users/*'". Para mais informações, consulte Entender os padrões de caminho.
  Também é possível especificar opções adicionais de configuração, rede e segurança ao implantar uma função.
  
  Para ver uma referência completa sobre o comando de implantação e as sinalizações dele, consulte a documentação gcloud functions deploy.

Exemplos de implantações

Os exemplos a seguir demonstram implantações com a Google Cloud CLI.

Implante uma função para um banco de dados na região us-west2:

gcloud functions deploy gcfv2-trigger-datastore-node \
--gen2 \
--region=us-west2 \
--trigger-location=us-west2 \
--runtime=nodejs18 \
--source=gs://example_bucket-1/datastoreEventFunction.zip \
--entry-point=makeUpperCase \
--trigger-event-filters=type=google.cloud.datastore.entity.v1.written \
--trigger-event-filters=database='(default)' \
--trigger-event-filters-path-pattern="entity='messages/{pushId}'"

Implante uma função para um banco de dados na multirregião nam5:

gcloud functions deploy gcfv2-trigger-datastore-python \
--gen2 \
--region=us-central1 \
--trigger-location=nam5 \
--runtime=python311 \
--source=gs://example_bucket-1/datastoreEventFunction.zip \
--entry-point=make_upper_case \
--trigger-event-filters=type=google.cloud.datastore.entity.v1.written.withAuthContext \
--trigger-event-filters=database='(default)' \
--trigger-event-filters-path-pattern="entity='messages/{pushId}'"

Limitações

As seguintes limitações para gatilhos do Firestore do Cloud Run functions:

O pré-requisito do Cloud Run functions (1ª geração) é um banco de dados "(padrão)" no modo nativo do Firestore. Ele não é compatível com bancos de dados nomeados do Firestore ou com o modo Datastore. Use o Cloud Run functions (2ª geração) para configurar eventos nesses casos.
Não garantimos acionamentos em ordem. Alterações rápidas podem acionar invocações de função em uma ordem inesperada.
Os eventos são entregues pelo menos uma vez, mas um único evento pode resultar em invocações de várias funções. Evite depender de mecanismos do tipo "apenas uma vez" e escreva funções idempotentes.
O Firestore no modo Datastore requer o Cloud Run functions (2ª geração). O Cloud Run functions (1ª geração) não é compatível com o modo Datastore.
Um gatilho está associado a um único banco de dados. Não é possível criar um gatilho que corresponda a vários bancos de dados.
A exclusão de um banco de dados não remove automaticamente nenhum gatilho dele. O gatilho deixa de entregar eventos, mas continua existindo até que você o exclua.
Se um evento correspondente exceder o tamanho máximo da solicitação, ele pode não ser entregue ao Cloud Run functions (1ª geração).
- Os eventos não entregues devido ao tamanho da solicitação são registrados nos registros da plataforma e contabilizados no uso de registros do projeto.
- É possível encontrar esses registros na Análise de registros com a mensagem "O evento não pode ser entregue à função do Cloud devido ao tamanho excedido em relação ao limite para a 1ª geração..." da gravidade de error. Encontre o nome da função no campo functionName. Se o campo receiveTimestamp ainda estiver dentro de uma hora, será possível inferir o conteúdo real do evento lendo o documento em questão com um snapshot antes e depois do carimbo de data/hora.
- Para evitar isso, faça o seguinte:
  - Migre e faça upgrade para o Cloud Run functions (2ª geração)
  - Reduza o tamanho do documento
  - Exclua o Cloud Run functions em questão
- É possível desativar a geração de registros usando exclusões, mas os eventos ofensivos ainda não serão entregues.

Eventarc e Firestore nos locais do modo Datastore

O Eventarc não oferece suporte a várias regiões para gatilhos de evento do Firestore, mas você ainda pode criar gatilhos para bancos de dados do Firestore em locais multirregionais. O Eventarc mapeia os locais de várias regiões do Firestore para as seguintes regiões do Eventarc:

Multirregião do Firestore	Região do Eventarc
`nam5`	`us-central1`
`eur3`	`europe-west4`

A seguir

Saiba mais sobre arquiteturas orientadas a eventos.
Consulte os exemplos de código para o modo Datastore.