Membuat Struktur Data untuk Konsistensi Kuat

Datastore memberikan ketersediaan, skalabilitas, dan ketahanan tinggi dengan mendistribusikan data ke banyak mesin serta menggunakan replikasi sinkron tanpa master di area geografis yang luas. Namun, konsekuensi dari desain ini adalah throughput tulis untuk setiap grup entity dibatasi hingga sekitar satu commit per detik. Ada juga batasan pada kueri atau transaksi yang mencakup beberapa grup entitas. Halaman ini menjelaskan batasan tersebut secara lebih mendetail dan membahas praktik terbaik untuk menyusun data Anda guna mendukung konsistensi yang kuat sambil tetap memenuhi persyaratan throughput operasi tulis aplikasi Anda.

Tingkat konsistensi

Kueri Datastore dapat memberikan hasilnya pada salah satu dari dua tingkat konsistensi:

Kueri sangat konsisten menjamin hasil terbaru, tetapi mungkin memerlukan waktu lebih lama untuk diselesaikan atau mungkin tidak didukung dalam kasus tertentu.
Kueri Konsistensi tertunda umumnya berjalan lebih cepat, tetapi terkadang dapat menampilkan hasil yang sudah tidak relevan.

Dalam kueri yang memiliki konsistensi tertunda, indeks yang digunakan untuk mengumpulkan hasil juga diakses dengan konsistensi tertunda. Akibatnya, kueri tersebut terkadang dapat menampilkan entitas yang tidak lagi cocok dengan kriteria kueri, dan juga dapat menghilangkan entitas yang cocok dengan kriteria kueri. Kueri yang sangat konsisten bersifat konsisten secara transaksional, artinya hasilnya didasarkan pada satu ringkasan data yang konsisten.

Jaminan konsistensi

Kueri menampilkan hasilnya dengan tingkat jaminan konsistensi yang berbeda, bergantung pada sifat kueri:

Kueri ancetor (kueri yang dijalankan terhadap grup entity) sangat konsisten secara default, tetapi pada akhirnya dapat dibuat konsisten dengan menetapkan kebijakan baca Datastore (dibahas di bawah).
Kueri global (yang tidak dieksekusi terhadap grup entity) pada akhirnya selalu konsisten.

Dalam banyak aplikasi, Anda dapat menggunakan konsistensi tertunda (yaitu, kueri global yang mencakup beberapa grup entitas, yang terkadang dapat menampilkan data yang sedikit usang) saat memperoleh tampilan luas dari data yang tidak terkait, lalu menggunakan konsistensi yang kuat (kueri ancestor, atau pencarian entitas tunggal) saat melihat atau mengedit satu kumpulan data yang sangat terkait. Dalam aplikasi seperti itu, biasanya merupakan pendekatan yang baik untuk menempatkan data yang sangat terkait dalam grup entity. Jumlah entity group yang lebih tinggi meningkatkan throughput, sedangkan jumlah entity group yang lebih rendah meningkatkan volume entity yang dapat dibaca dalam kueri ancestor tunggal. Aplikasi harus mempertimbangkan hal ini untuk menentukan keseimbangan yang tepat antara throughput dan konsistensi.

Kebijakan baca Datastore

Untuk meningkatkan performa, Anda dapat menetapkan kebijakan baca kueri agar hasilnya tetap konsisten. (Data Datastore API juga memungkinkan Anda menetapkan kebijakan konsistensi kuat secara eksplisit, tetapi setelan ini tidak memiliki efek praktis, karena kueri global pada akhirnya selalu konsisten, apa pun kebijakannya.)

Anda dapat mengaktifkan pembacaan yang konsisten pada akhirnya melalui opsi baca dari objek kueri:

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Cloud Datastore, lihat library klien Cloud Datastore. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API C# Cloud Datastore.

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Query query = new Query("Task")
{
    Filter = Filter.HasAncestor(_db.CreateKeyFactory("TaskList")
        .CreateKey(keyName))
};
var results = _db.RunQuery(query,
    ReadOptions.Types.ReadConsistency.Eventual);

Go

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

ancestor := datastore.NameKey("TaskList", "default", nil)
query := datastore.NewQuery("Task").Ancestor(ancestor).EventualConsistency()

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Query<Entity> query =
    Query.newEntityQueryBuilder()
        .setKind("Task")
        .setFilter(
            PropertyFilter.hasAncestor(
                datastore.newKeyFactory().setKind("TaskList").newKey("default")))
        .build();
datastore.run(query, ReadOption.eventualConsistency());

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const ancestorKey = datastore.key(['TaskList', 'default']);
const query = datastore.createQuery('Task').hasAncestor(ancestorKey);

query.run({consistency: 'eventual'});

PHP

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

$query = $datastore->query()
    ->kind('Task')
    ->hasAncestor($datastore->key('TaskList', 'default'));
$result = $datastore->runQuery($query, ['readConsistency' => 'EVENTUAL']);

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

query = client.query(kind="Task")
query.fetch(eventual=True)

Ruby

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

# task_list_name = "default"
ancestor_key = datastore.key "TaskList", task_list_name

query = datastore.query("Task")
                 .ancestor(ancestor_key)

tasks = datastore.run query, consistency: :eventual

Pertimbangan transaksi dan konsistensi

Commit Datastore bersifat transactional, artinya commit terjadi dalam konteks transaksi dan rangkaian mutasi transaksi semuanya diterapkan atau tidak ada yang diterapkan, atau transactional, yang berarti kumpulan mutasi mungkin tidak berlaku sebagai semua atau tidak sama sekali.

Satu transaksi dapat mencakup sejumlah mutasi pembuatan, pembaruan, atau penghapusan. Untuk menjaga konsistensi data, transaksi memastikan bahwa semua mutasi yang terdapat di dalamnya diterapkan ke Datastore sebagai unit atau, jika ada mutasi yang gagal, tidak ada satu pun mutasi yang diterapkan. Selain itu, semua pembacaan yang sangat konsisten (kueri ancestor atau operasi lookup) yang dilakukan dalam transaksi yang sama bergantung pada satu snapshot data yang konsisten. Kueri yang sangat konsisten harus menentukan filter ancestor. Kueri yang berpartisipasi dalam transaksi selalu memiliki konsistensi kuat. Transaksi dapat melibatkan maksimal 25 grup entitas. Pembacaan yang konsisten pada akhirnya tidak memiliki batasan tersebut, dan sudah memadai dalam banyak kasus. Penggunaan pembacaan yang konsisten secara bertahap memungkinkan Anda mendistribusikan data di antara lebih banyak grup entity, sehingga Anda dapat memperoleh throughput operasi tulis yang lebih besar dengan menjalankan commit secara paralel di berbagai grup entity. Namun, Anda perlu memahami karakteristik pembacaan yang pada akhirnya konsisten untuk menentukan apakah pembacaan tersebut cocok untuk aplikasi Anda:

Hasil dari pembacaan ini mungkin tidak mencerminkan transaksi terbaru. Hal ini dapat terjadi karena operasi baca ini tidak memastikan bahwa replika yang menjalankannya adalah yang terbaru. Sebagai gantinya, model ini menggunakan data apa pun yang tersedia di replika tersebut pada saat eksekusi kueri.
Transaksi komitmen yang mencakup beberapa grup entitas mungkin tampak telah diterapkan ke beberapa entitas dan tidak yang lainnya. Namun, perhatikan bahwa transaksi tampaknya tidak pernah diterapkan sebagian dalam satu entitas.
Hasil kueri dapat menyertakan entitas yang seharusnya tidak disertakan sesuai dengan kriteria filter, dan dapat mengecualikan entitas yang seharusnya disertakan. Hal ini dapat terjadi karena versi snapshot yang digunakan untuk membaca indeks mungkin berbeda dari versi snapshot yang digunakan untuk membaca entity.

Membentuk struktur data yang konsisten

Untuk memahami cara menyusun data Anda untuk konsistensi yang kuat, bandingkan dua pendekatan berbeda untuk aplikasi daftar tugas sederhana. Pendekatan pertama membuat setiap entity dalam grup entity barunya sendiri (yaitu, setiap entity adalah root entity):

C#

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Entity task = new Entity()
{
    Key = _db.CreateKeyFactory("Task").CreateKey("sampleTask"),
    ["category"] = "Personal",
    ["done"] = false,
    ["priority"] = 4,
    ["description"] = "Learn Cloud Datastore"
};

Go

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

type Task struct {
	Category        string
	Done            bool
	Priority        float64
	Description     string `datastore:",noindex"`
	PercentComplete float64
	Created         time.Time
}
task := &Task{
	Category:        "Personal",
	Done:            false,
	Priority:        4,
	Description:     "Learn Cloud Datastore",
	PercentComplete: 10.0,
	Created:         time.Now(),
}

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Key taskKey = datastore.newKeyFactory().setKind("Task").newKey("sampleTask");
Entity task =
    Entity.newBuilder(taskKey)
        .set("category", "Personal")
        .set("done", false)
        .set("priority", 4)
        .set("description", "Learn Cloud Datastore")
        .build();

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const task = {
  category: 'Personal',
  done: false,
  priority: 4,
  description: 'Learn Cloud Datastore',
};

PHP

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

$task = $datastore->entity('Task', [
    'category' => 'Personal',
    'done' => false,
    'priority' => 4,
    'description' => 'Learn Cloud Datastore'
]);

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

task = datastore.Entity(client.key("Task"))
task.update(
    {
        "category": "Personal",
        "done": False,
        "priority": 4,
        "description": "Learn Cloud Datastore",
    }
)

Ruby

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

task = datastore.entity "Task" do |t|
  t["category"] = "Personal"
  t["done"] = false
  t["priority"] = 4
  t["description"] = "Learn Cloud Datastore"
end

Kemudian, kode ini akan mengkueri jenis entity Task untuk tugas yang belum dilakukan dengan prioritas lebih besar dari atau sama dengan 4, yang diurutkan dalam urutan menurun berdasarkan prioritas:

C#

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Query query = new Query("Task")
{
    Filter = Filter.And(Filter.Equal("done", false),
        Filter.GreaterThanOrEqual("priority", 4)),
    Order = { { "priority", PropertyOrder.Types.Direction.Descending } }
};

Go

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

query := datastore.NewQuery("Task").
	FilterField("Done", "=", false).
	FilterField("Priority", ">=", 4).
	Order("-Priority")

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Query<Entity> query =
    Query.newEntityQueryBuilder()
        .setKind("Task")
        .setFilter(
            CompositeFilter.and(
                PropertyFilter.eq("done", false), PropertyFilter.ge("priority", 4)))
        .setOrderBy(OrderBy.desc("priority"))
        .build();

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const query = datastore
  .createQuery('Task')
  .filter(
    and([
      new PropertyFilter('done', '=', false),
      new PropertyFilter('priority', '>=', 4),
    ])
  )
  .order('priority', {
    descending: true,
  });

PHP

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

$query = $datastore->query()
    ->kind('Task')
    ->filter('done', '=', false)
    ->filter('priority', '>=', 4)
    ->order('priority', Query::ORDER_DESCENDING);

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

query = client.query(kind="Task")
query.add_filter(filter=PropertyFilter("done", "=", False))
query.add_filter(filter=PropertyFilter("priority", ">=", 4))
query.order = ["-priority"]

Ruby

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

query = datastore.query("Task")
                 .where("done", "=", false)
                 .where("priority", ">=", 4)
                 .order("priority", :desc)

Namun, karena kita menggunakan kueri yang pada akhirnya konsisten (bukan kueri ancestor), hasil kueri mungkin tidak berisi entity baru. Meskipun demikian, hampir semua penulisan akan tersedia untuk kueri yang pada akhirnya konsisten segera setelah commit. Untuk banyak aplikasi, solusi yang memberikan hasil kueri yang pada akhirnya konsisten dalam konteks perubahan pengguna saat ini biasanya sudah cukup untuk membuat latensi seperti itu sepenuhnya dapat diterima.

Untuk mencapai konsistensi yang kuat, pendekatan yang lebih baik adalah membuat entity dengan jalur ancestor. Jalur ancestor mengidentifikasi root entity umum tempat entity yang dibuat dikelompokkan. Contoh ini menggunakan jalur ancestor dari jenis TaskList yang bernama default:

C#

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Key taskListKey = _db.CreateKeyFactory("TaskList").CreateKey(TestUtil.RandomName());
Key taskKey = new KeyFactory(taskListKey, "Task").CreateKey("sampleTask");
Entity task = new Entity()
{
    Key = taskKey,
    ["category"] = "Personal",
    ["done"] = false,
    ["priority"] = 4,
    ["description"] = "Learn Cloud Datastore"
};

Go

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

parentKey := datastore.NameKey("TaskList", "default", nil)
key := datastore.IncompleteKey("Task", parentKey)

task := Task{
	Category:    "Personal",
	Done:        false,
	Priority:    4,
	Description: "Learn Cloud Datastore",
}

// A complete key is assigned to the entity when it is Put.
var err error
key, err = client.Put(ctx, key, &task)

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Key taskKey =
    datastore
        .newKeyFactory()
        .addAncestors(PathElement.of("TaskList", "default"))
        .setKind("Task")
        .newKey("sampleTask");
Entity task =
    Entity.newBuilder(taskKey)
        .set("category", "Personal")
        .set("done", false)
        .set("priority", 4)
        .set("description", "Learn Cloud Datastore")
        .build();

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const taskKey = datastore.key([
  'TaskList',
  'default',
  'Task',
  'sampleTask',
]);

const task = {
  key: taskKey,
  data: {
    category: 'Personal',
    done: false,
    priority: 4,
    description: 'Learn Cloud Datastore',
  },
};

PHP

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

$parentKey = $datastore->key('TaskList', 'default');
$key = $datastore->key('Task')->ancestorKey($parentKey);
$task = $datastore->entity(
    $key,
    [
        'Category' => 'Personal',
        'Done' => false,
        'Priority' => 4,
        'Description' => 'Learn Cloud Datastore'
    ]
);

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

key_with_parent = client.key("TaskList", "default", "Task", "sampleTask")

task = datastore.Entity(key=key_with_parent)

task.update(
    {
        "category": "Personal",
        "done": False,
        "priority": 4,
        "description": "Learn Cloud Datastore",
    }
)

Ruby

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

# task_list_name = "default"
# task_name = "sampleTask"
task_key = datastore.key [["TaskList", task_list_name], ["Task", task_name]]

task = datastore.entity task_key do |t|
  t["category"] = "Personal"
  t["done"] = false
  t["priority"] = 4
  t["description"] = "Learn Cloud Datastore"
end

Anda kemudian akan dapat melakukan kueri ancestor yang sangat konsisten dalam grup entity yang diidentifikasi oleh root entity umum:

C#

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Query query = new Query("Task")
{
    Filter = Filter.HasAncestor(_db.CreateKeyFactory("TaskList")
        .CreateKey(keyName))
};

Go

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

ancestor := datastore.NameKey("TaskList", "default", nil)
query := datastore.NewQuery("Task").Ancestor(ancestor)

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Query<Entity> query =
    Query.newEntityQueryBuilder()
        .setKind("Task")
        .setFilter(
            PropertyFilter.hasAncestor(
                datastore.newKeyFactory().setKind("TaskList").newKey("default")))
        .build();

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const ancestorKey = datastore.key(['TaskList', 'default']);

const query = datastore.createQuery('Task').hasAncestor(ancestorKey);

PHP

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

$ancestorKey = $datastore->key('TaskList', 'default');
$query = $datastore->query()
    ->kind('Task')
    ->hasAncestor($ancestorKey);

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

# Query filters are omitted in this example as any ancestor queries with a
# non-key filter require a composite index.
ancestor = client.key("TaskList", "default")
query = client.query(kind="Task", ancestor=ancestor)

Ruby

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Datastore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

# task_list_name = "default"
ancestor_key = datastore.key "TaskList", task_list_name

query = datastore.query("Task")
                 .ancestor(ancestor_key)

Pendekatan ini mencapai konsistensi kuat dengan menulis ke satu grup entity per daftar tugas, tetapi juga membatasi perubahan pada daftar tugas tidak lebih dari 1 penulisan per detik (batas yang didukung untuk grup entity). Jika aplikasi Anda kemungkinan mengalami penggunaan operasi tulis yang lebih berat, Anda mungkin perlu mempertimbangkan untuk menggunakan cara lain. Misalnya, jika aplikasi Anda adalah buku tamu yang memungkinkan pengguna memposting pesan ke papan pesan publik, Anda dapat menempatkan postingan terbaru di memcache dengan masa berlaku dan menampilkan campuran postingan terbaru dari memcache dan Datastore, atau Anda dapat meng-cache-nya dalam cookie, menempatkan beberapa status di URL, atau sesuatu yang sama sekali berbeda. Tujuannya adalah untuk menemukan solusi penyimpanan ke cache yang menyediakan data untuk pengguna saat ini selama periode waktu saat pengguna memposting ke aplikasi Anda. Ingat, jika Anda melakukan lookup, kueri ancestor (dengan asumsi kebijakan baca tidak ditetapkan agar akhirnya konsisten), atau operasi apa pun dalam transaksi, Anda akan selalu melihat data tertulis terbaru.

Untuk melihat contoh tambahan tentang cara menggunakan transaksi, lihat di sini.

Batasan grup entitas pada transaksi

Pengaturan data ke dalam entity group dapat membatasi transaksi yang dapat dilakukan:

Semua data yang diakses oleh transaksi harus berada dalam maksimal 25 entity group.
Jika Anda ingin menggunakan kueri dalam transaksi, data Anda harus diatur ke dalam entity group sedemikian rupa sehingga Anda dapat menentukan filter ancestor yang akan cocok dengan data yang tepat.
Ada batas throughput tulis sekitar satu transaksi per detik untuk satu grup entity. Batasan ini diberikan karena Datastore melakukan replikasi sinkron tanpa master untuk setiap entity group di area geografis yang luas guna memberikan keandalan dan fault tolerance yang tinggi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengupdate entity dan indeks, lihat artikel Isolasi Transaksi.