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Entità, proprietà e chiavi

Gli oggetti dati in Firestore in modalità Datastore sono conosciuti come entità. Un'entità ha una o più proprietà denominate, ciascuna delle quali può avere uno o più valori. Non è necessario che le entità dello stesso tipo abbiano le stesse proprietà e i valori di un'entità per una determinata proprietà non devono essere tutti dello stesso tipo di dati. Se necessario, un'applicazione può stabilire e applicare queste restrizioni nel proprio modello dei dati.

La modalità Datastore supporta diversi tipi di dati per i valori delle proprietà. Sono inclusi, tra gli altri:

Numeri interi
Numeri con virgola mobile
Stringhe
Date
Dati binari

Ogni entità in un database in modalità Datastore ha una chiave che la identifica. La chiave è costituita dai seguenti componenti:

Lo spazio dei nomi dell'entità, che consente la multitenancy
Il kind dell'entità, che la classifica per le query
Un identificatore per la singola entità, che può essere:
- una stringa nome chiave
- Un ID numerico intero
Un percorso predecessore facoltativo che individua l'entità all'interno della gerarchia del database

Un'applicazione può recuperare una singola entità dal database utilizzando la chiave dell'entità oppure può recuperare una o più entità eseguendo una query basata sulla query di chiavi o valori delle proprietà.

Firestore in modalità Datastore non applica alcuna limitazione sulla struttura delle entità, ad esempio se una determinata proprietà ha un valore di un tipo particolare. questa attività viene lasciata all'applicazione.

Gli snippet in questa pagina si basano sull'esempio riportato in Introduzione a Firestore in modalità Datastore.

Lavora con le entità

Le applicazioni possono utilizzare l'API Firestore in modalità Datastore per creare, recuperare, aggiornare ed eliminare entità. Se l'applicazione conosce la chiave completa di un'entità (o può derivarla dalla chiave, dal tipo e dall'identificatore padre), può utilizzare la chiave per operare direttamente sull'entità. Un'applicazione può inoltre ottenere la chiave di un'entità come risultato di una query; consulta l'argomento Query per ulteriori informazioni.

Crea un'entità

Puoi creare una nuova entità inizializzandola e impostandone le proprietà:

C#

Per informazioni su come installare e utilizzare la libreria client per Cloud Datastore, consulta Librerie client di Cloud Datastore. Per ulteriori informazioni, consulta API Cloud Datastore C# documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione su Cloud Datastore, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

Entity task = new Entity()
{
    Key = _db.CreateKeyFactory("Task").CreateKey("sampleTask"),
    ["category"] = "Personal",
    ["done"] = false,
    ["priority"] = 4,
    ["description"] = "Learn Cloud Datastore"
};

Go

type Task struct {
	Category        string
	Done            bool
	Priority        float64
	Description     string `datastore:",noindex"`
	PercentComplete float64
	Created         time.Time
}
task := &Task{
	Category:        "Personal",
	Done:            false,
	Priority:        4,
	Description:     "Learn Cloud Datastore",
	PercentComplete: 10.0,
	Created:         time.Now(),
}

Java

Per eseguire l'autenticazione in Cloud Datastore, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

Key taskKey = datastore.newKeyFactory().setKind("Task").newKey("sampleTask");
Entity task =
    Entity.newBuilder(taskKey)
        .set("category", "Personal")
        .set("done", false)
        .set("priority", 4)
        .set("description", "Learn Cloud Datastore")
        .build();

Node.js

const task = {
  category: 'Personal',
  done: false,
  priority: 4,
  description: 'Learn Cloud Datastore',
};

PHP

$task = $datastore->entity('Task', [
    'category' => 'Personal',
    'done' => false,
    'priority' => 4,
    'description' => 'Learn Cloud Datastore'
]);

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

task = datastore.Entity(client.key("Task"))
task.update(
    {
        "category": "Personal",
        "done": False,
        "priority": 4,
        "description": "Learn Cloud Datastore",
    }
)

Ruby

task = datastore.entity "Task" do |t|
  t["category"] = "Personal"
  t["done"] = false
  t["priority"] = 4
  t["description"] = "Learn Cloud Datastore"
end

Puoi salvare l'entità nel database utilizzando upsert (che sovrascriverà entità se esiste già in modalità Datastore) o insert (che richiede che la chiave dell'entità non esista già).

Ecco come upsert un'entità:

C#

_db.Upsert(_sampleTask);

Go

key := datastore.IncompleteKey("Task", nil)
key, err := client.Put(ctx, key, task)

Java

Entity task = Entity.newBuilder(keyFactory.newKey("sampleTask")).build();
datastore.put(task);

Node.js

const taskKey = datastore.key('Task');
const task = {
  category: 'Personal',
  done: false,
  priority: 4,
  description: 'Learn Cloud Datastore',
};

const entity = {
  key: taskKey,
  data: task,
};

await datastore.upsert(entity);
// Task inserted successfully.

PHP

$key = $datastore->key('Task', 'sampleTask');
$task = $datastore->entity($key, [
    'category' => 'Personal',
    'done' => false,
    'priority' => 4,
    'description' => 'Learn Cloud Datastore'
]);
$datastore->upsert($task);

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

complete_key = client.key("Task", "sampleTask")

task = datastore.Entity(key=complete_key)

task.update(
    {
        "category": "Personal",
        "done": False,
        "priority": 4,
        "description": "Learn Cloud Datastore",
    }
)

client.put(task)

Ruby

# task_name = "sampleTask"
task = datastore.entity "Task", task_name do |t|
  t["category"] = "Personal"
  t["done"] = false
  t["priority"] = 4
  t["description"] = "Learn Cloud Datastore"
end
datastore.save task

Ecco come insert un'entità:

C#

Entity task = new Entity()
{
    Key = _keyFactory.CreateIncompleteKey()
};
task.Key = _db.Insert(task);

Go

taskKey := datastore.NameKey("Task", "sampleTask", nil)
_, err := client.RunInTransaction(ctx, func(tx *datastore.Transaction) error {
	// We first check that there is no entity stored with the given key.
	var empty Task
	if err := tx.Get(taskKey, &empty); err != datastore.ErrNoSuchEntity {
		return err
	}
	// If there was no matching entity, store it now.
	_, err := tx.Put(taskKey, &task)
	return err
})

Java

Key taskKey = datastore.add(FullEntity.newBuilder(keyFactory.newKey()).build()).getKey();

Node.js

const taskKey = datastore.key('Task');
const task = {
  category: 'Personal',
  done: false,
  priority: 4,
  description: 'Learn Cloud Datastore',
};

const entity = {
  key: taskKey,
  data: task,
};

datastore.insert(entity).then(() => {
  // Task inserted successfully.
});

PHP

$task = $datastore->entity('Task', [
    'category' => 'Personal',
    'done' => false,
    'priority' => 4,
    'description' => 'Learn Cloud Datastore'
]);
$datastore->insert($task);

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

with client.transaction():
    incomplete_key = client.key("Task")

    task = datastore.Entity(key=incomplete_key)

    task.update(
        {
            "category": "Personal",
            "done": False,
            "priority": 4,
            "description": "Learn Cloud Datastore",
        }
    )

    client.put(task)

Ruby

datastore.transaction do |_tx|
  task = datastore.entity "Task" do |t|
    t["category"] = "Personal"
    t["done"] = false
    t["priority"] = 4
    t["description"] = "Learn Cloud Datastore"
  end
  datastore.save task
end

Recupera un'entità

Per recuperare un'entità dal database, utilizza la relativa chiave per una ricerca:

C#

Entity task = _db.Lookup(_sampleTask.Key);

Go

var task Task
taskKey := datastore.NameKey("Task", "sampleTask", nil)
err := client.Get(ctx, taskKey, &task)

Java

Entity task = datastore.get(taskKey);

Node.js

const taskKey = datastore.key('Task');
const [entity] = await datastore.get(taskKey);
// entity = {
//   category: 'Personal',
//   done: false,
//   priority: 4,
//   description: 'Learn Cloud Datastore',
//   [Symbol(KEY)]:
//    Key {
//      namespace: undefined,
//      id: '...',
//      kind: 'Task',
//      path: [Getter]
//    }
//   }
// };
console.log(entity);

PHP

$task = $datastore->lookup($key);

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

key = client.key("Task", "sampleTask")
task = client.get(key)

Ruby

# task_name = "sampleTask"
task_key = datastore.key "Task", task_name
task = datastore.find task_key

Aggiorna un'entità

Per update un'entità esistente, modifica le proprietà dell'entità in precedenza recuperata e memorizzandola utilizzando la chiave:

C#

_sampleTask["priority"] = 5;
_db.Update(_sampleTask);

Go

taskKey := datastore.NameKey("Task", "sampleTask", nil)
tx, err := client.NewTransaction(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalf("client.NewTransaction: %v", err)
}
var task Task
if err := tx.Get(taskKey, &task); err != nil {
	log.Fatalf("tx.Get: %v", err)
}
task.Priority = 5
if _, err := tx.Put(taskKey, &task); err != nil {
	log.Fatalf("tx.Put: %v", err)
}
if _, err := tx.Commit(); err != nil {
	log.Fatalf("tx.Commit: %v", err)
}

Java

Entity task = Entity.newBuilder(datastore.get(taskKey)).set("priority", 5).build();
datastore.update(task);

Node.js

const taskKey = datastore.key('Task');
const task = {
  category: 'Personal',
  done: false,
  priority: 4,
  description: 'Learn Cloud Datastore',
};

const entity = {
  key: taskKey,
  data: task,
};

await datastore.update(entity);
// Task updated successfully.

PHP

$transaction = $datastore->transaction();
$key = $datastore->key('Task', 'sampleTask');
$task = $transaction->lookup($key);
$task['priority'] = 5;
$transaction->update($task);
$transaction->commit();

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

with client.transaction():
    key = client.key("Task", "sampleTask")
    task = client.get(key)

    task["done"] = True

    client.put(task)

Ruby

# task_name = "sampleTask"
datastore.transaction do |_tx|
  task = datastore.find "Task", task_name
  task["priority"] = 5
  datastore.save task
end

I dati forniti sovrascrivono l'entità esistente. L'intero oggetto deve essere inviato al database. Se l'entità non esiste, l'aggiornamento non andrà a buon fine. Se vuoi aggiornare o creare un'entità, utilizza upsert come descritto in precedenza. Con una transazione consente di eseguire le operazioni get e update in un'unica transazione.

Elimina un'entità

Data la chiave di un'entità, puoi delete l'entità:

C#

_db.Delete(_sampleTask.Key);

Go

key := datastore.NameKey("Task", "sampletask", nil)
err := client.Delete(ctx, key)

Java

datastore.delete(taskKey);

Node.js

const taskKey = datastore.key('Task');
await datastore.delete(taskKey);
// Task deleted successfully.

PHP

$datastore->delete($taskKey);

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

key = client.key("Task", "sampleTask")
client.delete(key)

Ruby

# task_name = "sampleTask"
task_key = datastore.key "Task", task_name
datastore.delete task_key

Operazioni batch

Firestore in modalità Datastore supporta le versioni batch delle operazioni che gli consentono di operare su più oggetti in una singola chiamata in modalità Datastore.

Queste chiamate batch sono più veloci rispetto all'esecuzione di chiamate separate per ogni singola entità perché comportano l'overhead per una sola chiamata di servizio. Se sono coinvolti più gruppi di entità, il lavoro per tutti i gruppi viene eseguito in parallelo sul lato server.

Ad esempio, puoi upsert più entità:

C#

var taskList = new[]
{
    new Entity()
    {
        Key = _keyFactory.CreateIncompleteKey(),
        ["category"] = "Personal",
        ["done"] = false,
        ["priority"] = 4,
        ["description"] = "Learn Cloud Datastore"
    },
    new Entity()
    {
        Key = _keyFactory.CreateIncompleteKey(),
        ["category"] = "Personal",
        ["done"] = "false",
        ["priority"] = 5,
        ["description"] = "Integrate Cloud Datastore"
    }
};
var keyList = _db.Upsert(taskList[0], taskList[1]);

Go

tasks := []*Task{
	{
		Category:    "Personal",
		Done:        false,
		Priority:    4,
		Description: "Learn Cloud Datastore",
	},
	{
		Category:    "Personal",
		Done:        false,
		Priority:    5,
		Description: "Integrate Cloud Datastore",
	},
}
keys := []*datastore.Key{
	datastore.IncompleteKey("Task", nil),
	datastore.IncompleteKey("Task", nil),
}

keys, err := client.PutMulti(ctx, keys, tasks)

Java

FullEntity<IncompleteKey> task1 =
    FullEntity.newBuilder(keyFactory.newKey())
        .set("category", "Personal")
        .set("done", false)
        .set("priority", 4)
        .set("description", "Learn Cloud Datastore")
        .build();
FullEntity<IncompleteKey> task2 =
    Entity.newBuilder(keyFactory.newKey())
        .set("category", "Personal")
        .set("done", false)
        .set("priority", 5)
        .set("description", "Integrate Cloud Datastore")
        .build();
List<Entity> tasks = datastore.add(task1, task2);
Key taskKey1 = tasks.get(0).getKey();
Key taskKey2 = tasks.get(1).getKey();

Node.js

const taskKey1 = this.datastore.key(['Task', 1]);
const taskKey2 = this.datastore.key(['Task', 2]);

const task1 = {
  category: 'Personal',
  done: false,
  priority: 4,
  description: 'Learn Cloud Datastore',
};

const task2 = {
  category: 'Work',
  done: false,
  priority: 8,
  description: 'Integrate Cloud Datastore',
};

const entities = [
  {
    key: taskKey1,
    data: task1,
  },
  {
    key: taskKey2,
    data: task2,
  },
];

await datastore.upsert(entities);
// Tasks inserted successfully.

PHP

$result = $datastore->upsertBatch($tasks);

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

task1 = datastore.Entity(client.key("Task", 1))

task1.update(
    {
        "category": "Personal",
        "done": False,
        "priority": 4,
        "description": "Learn Cloud Datastore",
    }
)

task2 = datastore.Entity(client.key("Task", 2))

task2.update(
    {
        "category": "Work",
        "done": False,
        "priority": 8,
        "description": "Integrate Cloud Datastore",
    }
)

client.put_multi([task1, task2])

Ruby

task_1 = datastore.entity "Task" do |t|
  t["category"] = "Personal"
  t["done"] = false
  t["priority"] = 4
  t["description"] = "Learn Cloud Datastore"
end

task_2 = datastore.entity "Task" do |t|
  t["category"] = "Personal"
  t["done"] = false
  t["priority"] = 5
  t["description"] = "Integrate Cloud Datastore"
end

tasks = datastore.save task_1, task_2
task_key_1 = tasks[0].key
task_key_2 = tasks[1].key

Puoi cercare più entità:

C#

var keys = new Key[] { _keyFactory.CreateKey(1), _keyFactory.CreateKey(2) };
var tasks = _db.Lookup(keys[0], keys[1]);

Go

var taskKeys []*datastore.Key // Populated with incomplete keys.
tasks := make([]*Task, len(taskKeys))
err := client.GetMulti(ctx, taskKeys, &tasks)

Java

Iterator<Entity> tasks = datastore.get(taskKey1, taskKey2);

Node.js

const taskKey1 = this.datastore.key(['Task', 1]);
const taskKey2 = this.datastore.key(['Task', 2]);

const keys = [taskKey1, taskKey2];

const [tasks] = await datastore.get(keys);
// Tasks retrieved successfully.
console.log(tasks);

PHP

$result = $datastore->lookupBatch($keys);
if (isset($result['found'])) {
    // $result['found'] is an array of entities.
} else {
    // No entities found.
}

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

keys = [client.key("Task", 1), client.key("Task", 2)]
tasks = client.get_multi(keys)

Ruby

# task_name_1 = "sampleTask1"
# task_name_2 = "sampleTask2"
task_key_1 = datastore.key "Task", task_name_1
task_key_2 = datastore.key "Task", task_name_2
tasks = datastore.find_all task_key_1, task_key_2

Puoi eliminare più entità:

C#

var keys = new Key[] { _keyFactory.CreateKey(1), _keyFactory.CreateKey(2) };
_db.Delete(keys);

Go

err := client.DeleteMulti(ctx, taskKeys)

Java

datastore.delete(taskKey1, taskKey2);

Node.js

const taskKey1 = this.datastore.key(['Task', 1]);
const taskKey2 = this.datastore.key(['Task', 2]);

const keys = [taskKey1, taskKey2];

await datastore.delete(keys);
// Tasks deleted successfully.

PHP

$result = $datastore->deleteBatch($keys);

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

keys = [client.key("Task", 1), client.key("Task", 2)]
client.delete_multi(keys)

Ruby

# task_name_1 = "sampleTask1"
# task_name_2 = "sampleTask2"
task_key_1 = datastore.key "Task", task_name_1
task_key_2 = datastore.key "Task", task_name_2
datastore.delete task_key_1, task_key_2

Le operazioni collettive non modificano i costi di lettura, scrittura o eliminazione, che sono documentato in Prezzi e quota. Sarai addebitato per ogni chiave in un'operazione in batch, indipendentemente dal fatto che ogni chiave esista o meno.

La dimensione delle entità coinvolte in un'operazione non influisce sulla lettura, di scrittura o eliminazione dei costi. Tuttavia, la dimensione delle entità influire sui costi delle dimensioni dello spazio di archiviazione.

Tipi e identificatori

Ogni entità è di un tipo particolare, che classifica l'entità ai fini delle query. Ad esempio, un'applicazione elenco attività potrebbe rappresentare ogni attività da completare con un'entità di tipo Task.

Tutti i nomi dei tipi che iniziano con due trattini bassi (__) sono riservati e non possono essere utilizzati.

Assegnare identificatori

Oltre a un tipo, ogni entità ha un identificatore, assegnato al momento della creazione dell'entità. Poiché fa parte della chiave dell'entità, l'identificatore è associato in modo permanente all'entità e non può essere modificato. Può essere assegnato in due modi:

L'applicazione può specificare la propria stringa nome chiave per l'entità.

Per informazioni sulla dimensione massima della stringa chiave dell'entità, consulta Limiti.
Puoi fare in modo che Firestore in modalità Datastore assegni automaticamente all'entità un ID numerico intero.

L'esempio seguente crea una chiave di tipo Task che utilizza il nome della chiave "sampleTask" come identificatore:

C#

Key key = _db.CreateKeyFactory("Task").CreateKey("sampleTask");

Go

taskKey := datastore.NameKey("Task", "sampletask", nil)

Java

Key taskKey = datastore.newKeyFactory().setKind("Task").newKey("sampleTask");

Node.js

const taskKey = datastore.key(['Task', 'sampleTask']);

PHP

$taskKey = $datastore->key('Task', 'sampleTask');

Python

from google.cloud import datastore

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# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

key = client.key("Task", "sampleTask")

Ruby

# task_name = "sampleTask"
task_key = datastore.key "Task", task_name

La modalità Datastore può anche assegnare automaticamente gli ID. La modalità Datastore genera una sequenza casuale di ID inutilizzati distribuiti approssimativamente in modo uniforme. Ogni ID può contenere fino a 16 cifre decimali.

L'esempio seguente crea una chiave di tipo Task, senza utilizzarne il nome. La chiave completa (incluso l'ID assegnato automaticamente) dell'entità verrà restituita quando un'entità con la chiave incompleta viene salvata in modalità Datastore:

C#

Key incompleteKey = _db.CreateKeyFactory("Task").CreateIncompleteKey();
Key key = _db.AllocateId(incompleteKey);

Go

// A complete key is assigned to the entity when it is Put.
taskKey := datastore.IncompleteKey("Task", nil)

Java

KeyFactory keyFactory = datastore.newKeyFactory().setKind("Task");
Key taskKey = datastore.allocateId(keyFactory.newKey());

Node.js

const taskKey = datastore.key('Task');

PHP

$taskKey = $datastore->key('Task');

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

key = client.key("Task")

Ruby

task_key = datastore.key "Task"

Se vuoi mostrare gli ID entità all'utente e/o dipendere dall'ordine, la cosa migliore da fare è utilizzare l'allocazione manuale.

Assegna il tuo ID numerico

Anziché utilizzare stringhe di nomi chiave o generare ID numerici automaticamente, le applicazioni avanzate a volte possono assegnare i propri ID numerici manualmente alle entità che creano. Ricorda, tuttavia, che non c'è nulla per impedire a un database in modalità Datastore di assegnare uno dei tuoi ID numerici a un'altra entità. L'unico modo per evitare questi conflitti è avere la tua applicazione ottenere un blocco di ID con il metodo allocateIds().

Il generatore di ID automatico della modalità Datastore terrà traccia degli ID che hanno sono stati assegnati con questi metodi ed eviterà di riutilizzarli per altri , in modo da poter utilizzare questi ID in sicurezza senza conflitti. Non puoi scegliere manualmente scegli i valori restituiti dal metodo allocateIds(). I valori restituiti da allocateIds() sono assegnati dalla modalità Datastore.

Percorsi predecessori

Le entità in un database in modalità Datastore formano una struttura gerarchica simile alla struttura di directory di un file system. Quando crei un'immagine dell'entità, puoi facoltativamente designare un'altra entità come parent. il nuovo l'entità è un elemento figlio dell'entità padre. Tieni presente che, a differenza di un file system, l'entità padre non deve necessariamente esistere). Un'entità senza un elemento padre è una root dell'utente. L'associazione tra un'entità e la relativa entità è permanente e non può essere modificato dopo la creazione dell'entità. La modalità Datastore non eseguirà mai assegnare lo stesso ID numerico a due entità con lo stesso padre o a due radici (quelle senza un elemento padre).

Un'entità può avere più livelli di predecessori e discendenti. Di un'entità l'elemento padre, il padre del publisher principale e così via in modo ricorsivo sono i suoi antenati; le sue secondari, bambini e così via, sono i relativi discendenti. La sequenza di che iniziano con un'entità base e proseguono da principale a figlio che conduce a una determinata entità, costituisce il percorso predecessore di quell'entità. La la chiave completa che identifica l'entità è composta da una sequenza di identificatori del tipo che specifichino il percorso predecessore e terminano con quelli dell'entità stesso:

[User:alice, TaskList:default, Task:sampleTask]

Per unentità base, il percorso predecessore è vuoto e la chiave è costituita esclusivamente da tipo e identificatore dell'entità:

[User:alice]

Livelli di genitori

Usa i livelli di genitori per organizzare i dati. Ad esempio, se la tua applicazione organizza Task entità in base a TaskList entità, usa un solo livello di livello padre:

C#

Key rootKey = _db.CreateKeyFactory("TaskList").CreateKey("default");
Key key = new KeyFactory(rootKey, "Task").CreateKey("sampleTask");

Go

parentKey := datastore.NameKey("TaskList", "default", nil)
taskKey := datastore.NameKey("Task", "sampleTask", parentKey)

Java

Key taskKey =
    datastore
        .newKeyFactory()
        .addAncestors(PathElement.of("TaskList", "default"))
        .setKind("Task")
        .newKey("sampleTask");

Node.js

const taskKey = datastore.key([
  'TaskList',
  'default',
  'Task',
  'sampleTask',
]);

PHP

$taskKey = $datastore->key('TaskList', 'default')
    ->pathElement('Task', 'sampleTask');

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

key = client.key("TaskList", "default", "Task", "sampleTask")
# Alternatively
parent_key = client.key("TaskList", "default")
key = client.key("Task", "sampleTask", parent=parent_key)

Ruby

# task_list_name = "default"
# task_name = "sampleTask"
task_key = datastore.key [["TaskList", task_list_name], ["Task", task_name]]

Se la tua applicazione organizza le entità Task prima in base a User entità e poi In base a entità TaskList, utilizza più livelli di livelli padre:

C#

Key rootKey = _db.CreateKeyFactory("User").CreateKey("Alice");
Key taskListKey = new KeyFactory(rootKey, "TaskList").CreateKey("default");
Key key = new KeyFactory(taskListKey, "Task").CreateKey("sampleTask");

Go

userKey := datastore.NameKey("User", "alice", nil)
parentKey := datastore.NameKey("TaskList", "default", userKey)
taskKey := datastore.NameKey("Task", "sampleTask", parentKey)

Java

KeyFactory keyFactory =
    datastore
        .newKeyFactory()
        .addAncestors(PathElement.of("User", "Alice"), PathElement.of("TaskList", "default"))
        .setKind("Task");
Key taskKey = keyFactory.newKey("sampleTask");

Node.js

const taskKey = datastore.key([
  'User',
  'alice',
  'TaskList',
  'default',
  'Task',
  'sampleTask',
]);

PHP

$taskKey = $datastore->key('User', 'alice')
    ->pathElement('TaskList', 'default')
    ->pathElement('Task', 'sampleTask');

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

key = client.key("User", "alice", "TaskList", "default", "Task", "sampleTask")

Ruby

# user_name = "alice"
# task_list_name = "default"
# task_name = "sampleTask"
task_key = datastore.key([
                           ["User", user_name],
                           ["TaskList", task_list_name],
                           ["Task", task_name]
                         ])

Come mostrato nell'esempio precedente, quando crei un'entità con un elemento padre, specificare il percorso completo predecessore del file principale.

Un'applicazione che gestisce i profili utente può richiedere un solo livello di livello principale per i dati del profilo utente. Ad esempio, utilizza un percorso predecessore User di un singolo livello per Profile entità:

[User:alice, Profile:public]

Un'applicazione che offre la programmazione di una sala conferenze può richiedere più principali, ad esempio un percorso predecessore Building/Floor a più livelli per Room entità:

[Building:C, Floor:1, Room:123]

Gruppi di entità

Un gruppo di entità è costituito da un'entità base e da tutti i suoi discendenti. Le applicazioni in genere utilizzano gruppi di entità per organizzare dati altamente correlati. Per Ad esempio, un'applicazione potrebbe utilizzare un gruppo di entità per archiviare i dati prodotto o un profilo utente.

Proprietà e tipi di valore

I valori dei dati associati a un'entità sono costituiti da una o più proprietà. Ogni proprietà ha un nome e uno o più valori.

Una proprietà può avere valori di più tipi e due entità possono avere valori di tipi diversi per la stessa proprietà. Una proprietà può essere indicizzata o non indicizzata (le query che ordinano o filtrano in base a una proprietà p ignorano le entità in cui p non è indicizzato).

Ecco alcune proprietà di esempio:

C#

Entity task = new Entity()
{
    Key = _db.CreateKeyFactory("Task").CreateKey("sampleTask"),
    ["category"] = "Personal",
    ["created"] = new DateTime(1999, 01, 01, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc),
    ["done"] = false,
    ["priority"] = 4,
    ["percent_complete"] = 10.0,
    ["description"] = new Value()
    {
        StringValue = "Learn Cloud Datastore",
        ExcludeFromIndexes = true
    },
};

Go

type Task struct {
	Category        string
	Done            bool
	Priority        int
	Description     string `datastore:",noindex"`
	PercentComplete float64
	Created         time.Time
}
task := &Task{
	Category:        "Personal",
	Done:            false,
	Priority:        4,
	Description:     "Learn Cloud Datastore",
	PercentComplete: 10.0,
	Created:         time.Now(),
}

Java

Entity task =
    Entity.newBuilder(taskKey)
        .set("category", "Personal")
        .set("created", Timestamp.now())
        .set("done", false)
        .set("priority", 4)
        .set("percent_complete", 10.0)
        .set(
            "description",
            StringValue.newBuilder("Learn Cloud Datastore").setExcludeFromIndexes(true).build())
        .build();

Node.js

const task = [
  {
    name: 'category',
    value: 'Personal',
  },
  {
    name: 'created',
    value: new Date(),
  },
  {
    name: 'done',
    value: false,
  },
  {
    name: 'priority',
    value: 4,
  },
  {
    name: 'percent_complete',
    value: 10.0,
  },
  {
    name: 'description',
    value: 'Learn Cloud Datastore',
    excludeFromIndexes: true,
  },
];

PHP

$task = $datastore->entity(
    $key,
    [
        'category' => 'Personal',
        'created' => new DateTime(),
        'done' => false,
        'priority' => 4,
        'percent_complete' => 10.0,
        'description' => 'Learn Cloud Datastore'
    ],
    ['excludeFromIndexes' => ['description']]
);

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

key = client.key("Task")
task = datastore.Entity(key, exclude_from_indexes=("description",))
task.update(
    {
        "category": "Personal",
        "description": "Learn Cloud Datastore",
        "created": datetime.datetime.now(tz=datetime.timezone.utc),
        "done": False,
        "priority": 4,
        "percent_complete": 10.5,
    }
)
client.put(task)

Ruby

task = datastore.entity "Task" do |t|
  t["category"] = "Personal"
  t["created"] = Time.now
  t["done"] = false
  t["priority"] = 4
  t["percent_complete"] = 10.0
  t["description"] = "Learn Cloud Datastore"
  t.exclude_from_indexes! "description", true
end

Proprietà array

Una proprietà con più di un valore è chiamata proprietà array. Questo esempio contiene due proprietà array. Il primo si chiama tags con valori fun e programming. Il secondo si chiama collaborators con i valori alice e bob.

C#

Entity task = new Entity()
{
    Key = _db.CreateKeyFactory("Task").CreateKey("sampleTask"),
    ["collaborators"] = new ArrayValue() { Values = { "alice", "bob" } },
    ["tags"] = new ArrayValue() { Values = { "fun", "programming" } }
};

Go

type Task struct {
	Tags          []string
	Collaborators []string
}
task := &Task{
	Tags:          []string{"fun", "programming"},
	Collaborators: []string{"alice", "bob"},
}

Java

Entity task =
    Entity.newBuilder(taskKey)
        .set("tags", "fun", "programming")
        .set("collaborators", ListValue.of("alice", "bob"))
        .build();

Node.js

const task = {
  tags: ['fun', 'programming'],
  collaborators: ['alice', 'bob'],
};

PHP

$task = $datastore->entity(
    $key,
    [
        'tags' => ['fun', 'programming'],
        'collaborators' => ['alice', 'bob']
    ]
);

Python

from google.cloud import datastore

# For help authenticating your client, visit
# https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
client = datastore.Client()

key = client.key("Task")
task = datastore.Entity(key)
task.update({"tags": ["fun", "programming"], "collaborators": ["alice", "bob"]})

Ruby

# task_name = "sampleTask"
task = datastore.entity "Task", task_name do |t|
  t["tags"] = ["fun", "programming"]
  t["collaborators"] = ["alice", "bob"]
end

Le proprietà dell'array possono essere utili, ad esempio, quando si eseguono query con filtri di uguaglianza: un'entità soddisfa la query se uno qualsiasi dei suoi valori per una proprietà corrisponde a quello specificato nel filtro. Per ulteriori dettagli sulle proprietà degli array, inclusi i problemi di cui devi essere a conoscenza, consulta l'argomento Query.

Tipi di valori supportati

Le proprietà sono archiviate come una mappa string/value contenente i nomi e i valori delle proprietà dell'entità. Per i valori sono supportati i seguenti tipi:

Array

API REST
- nome campo: arrayValue
- type: un oggetto ArrayValue contenente un array di oggetti Valore JSON
- È possibile assegnare una proprietà di array utilizzando il campo arrayValue, che è di tipo ArrayValue, e impostando il campo values su un array di valori. Affinché una proprietà venga non indicizzato, imposta il campo excludeFromIndexes dell'oggetto valore della proprietà a true.
API RPC
- nome campo: array_value
- tipo: un messaggio ArrayValue che contiene uno o più messaggi Value
- Una proprietà array può essere assegnata utilizzando il campo array_value, che è di tipo ArrayValue. e popolando il campo values con più oggetti Value. Per una proprietà non indicizzare, imposta il campo exclude_from_indexes di Value su true.
Ordinamento: nessuno
Note: non può contenere un altro valore dell'array. L'istanza del valore non deve impostare meaning o exclude_from_indexes.

Booleano

API REST
- nome campo: booleanValue
- tipo: true o false
API RPC
- nome campo: boolean_value
- tipo: bool
Ordinamento: false<true

Blob

API REST
- nome campo: blobValue
- type: stringa. Deve essere codificata in base64.
API RPC
- nome campo: blob_value
- tipo: bytes
Ordinamento: ordine dei byte
Note: fino a 1500 byte se la proprietà è indicizzata, fino a 1.048.487 byte (1 MiB - 89 byte) negli altri casi.

Data e ora

API REST
- nome campo: timestampValue
- type: stringa (formattata RFC 3339, con millisecondi, ad esempio 2013-05-14T00:01:00.234Z)
API RPC
- nome campo: timestamp_value
- tipo: Timestamp
Ordinamento: cronologico
Note
- Se archiviato in modalità Datastore, è preciso solo in microsecondi; qualsiasi precisione aggiuntiva viene arrotondata per difetto.
- Quando viene restituito come parte di una query di proiezione, La modalità Datastore converte i valori del timestamp in un numero intero in microsecondi e i relativi valori.

Entità incorporata

API REST
- nome campo: entityValue
- type: un'entità JSON
API RPC
- nome campo: entity_value
- digita: un messaggio Entity
Ordinamento: nessuno
Note: una volta indicizzate, puoi eseguire query sulle proprietà secondarie. Se escludi questo valore dall'indicizzazione, verranno escluse anche tutte le proprietà secondarie.

Numero con virgola mobile

API REST
- nome campo: doubleValue
- tipo: numero
API RPC
- nome campo: double_value
- tipo: double
Ordinamento: numerico
Note: doppia precisione a 64 bit, IEEE 754

Punto geografico

API REST
- nome campo: geoPointValue
- digita: una coppia latitudine/longitudine JSON
API RPC
- nome campo: geo_point_value
- digita: un messaggio LatLng
Ordinamento: per latitudine, poi longitudine

Numero intero

API REST
- nome campo: integerValue
- type: numero o stringa. Utilizza le stringhe per i numeri interi che non possono essere rappresentati esattamente come numeri.
API RPC
- nome campo: integer_value
- tipo: int64
Ordinamento: numerico

Chiave

API REST
- nome campo: keyValue
- tipo: una chiave in modalità Datastore JSON
API RPC
- nome campo: key_value
- digita: un messaggio Key
Ordinamento: per elementi del percorso (kind, identificatore, tipo, identificatore...)

Null

API REST
- nome campo: nullValue
- type: null
API RPC
- nome campo: null_value
- tipo: NullValue
Ordinamento: nessuno

Stringa di testo

API REST
- nome campo: stringValue
- type: stringa
API RPC
- nome campo: string_value
- tipo: string
Ordinamento: ordine dei byte con codifica UTF-8
Note: fino a 1500 byte se la proprietà è indicizzata, fino a 1.048.487 byte (1 MiB - 89 byte) negli altri casi.

Ordinamento del tipo di valore

Quando una query coinvolge una proprietà con valori di tipi misti, una modalità Datastore utilizza un ordinamento deterministico basato sulle rappresentazioni interne. Nell'elenco seguente viene mostrato l'ordine:

Valori null
Numeri a punti fissi
- Numeri interi
- Date e ore
Valori booleani
Stringhe di byte
Stringhe Unicode
Numeri con virgola mobile
Valori NaN
Punti geografici
Chiavi in modalità Datastore