Pattern di riferimento

Questa pagina fornisce link al codice campione e a guide di riferimento tecnico per i casi d'uso più comuni di Dataflow. Utilizza queste risorse per imparare, identificare le best practice e sfruttare il codice campione per creare le funzionalità di cui hai bisogno.

I pattern di riferimento qui elencati sono orientati al codice e consentono di accedere rapidamente all'implementazione. Per una gamma più ampia di soluzioni Dataflow, consulta l'elenco di guide di riferimento tecniche Dataflow.

Dati e analisi generali

Soluzione Descrizione Link
Creazione di una dashboard di analisi del sito web in tempo reale

Scopri come creare una dashboard che fornisce metriche in tempo reale che puoi utilizzare per comprendere il rendimento degli incentivi o degli esperimenti sul tuo sito web.

Codice di esempio: Analisi in tempo reale con Dataflow e Memorystore

Panoramica video: Level Up - Real-time analytics using Dataflow and Memorystore

Creazione di una pipeline per trascrivere e analizzare i file vocali

Utilizza Dataflow per trascrivere e analizzare i file vocali caricati, quindi salva i dati in BigQuery per utilizzarli nelle visualizzazioni.

Codice di esempio: Framework di analisi vocale

Analisi dei log

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Creazione di una pipeline per acquisire le interazioni Dialogflow

Utilizza Dataflow per creare una pipeline per acquisire e archiviare le interazioni Dialogflow per ulteriori analisi.

Codice di esempio: analizzatore sintattico dei log di Dialogflow

Riconoscimento di pattern

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Rilevamento di oggetti nei video clip

Questa soluzione mostra come creare una soluzione di analisi dei video clip in tempo reale per il monitoraggio degli oggetti utilizzando Dataflow e l'API Video Intelligence, che consente di analizzare grandi volumi di dati non strutturati quasi in tempo reale.

Codice di esempio: Video Analytics SolutionUsing Dataflow and the Video Intelligence API

Apache Beam Ptransform per le chiamate all'API Video Intelligence: apache_beam.ml.gcp.videointelligenceml form

Anonimizza (anonimizza) e reidentifica i dati PII nella tua pipeline di analisi intelligente Questa serie di soluzioni mostra come utilizzare Dataflow, Sensitive Data Protection, BigQuery e Pub/Sub per anonimizzare e reidentificare informazioni che consentono l'identificazione personale (PII) in un set di dati di esempio.

Guide di riferimento tecniche:

Codice di esempio: Esegui la migrazione dei dati sensibili in BigQuery utilizzando Dataflow e Cloud Data Loss Prevention

Previsione predittiva

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Prevedere gli errori meccanici utilizzando una pipeline di analisi della visione

Questa soluzione ti guida nella creazione di una pipeline Dataflow per ricavare insight da file immagine su larga scala archiviati in un bucket Cloud Storage. L'ispezione visiva automatizzata può aiutare a raggiungere gli obiettivi di produzione, come migliorare i processi di controllo qualità o monitorare la sicurezza dei lavoratori, riducendo al contempo i costi.

Codice di esempio: Vision Analytics Solution using Dataflow and Cloud Vision API