Modèles de référence

Cette page contient des liens vers des exemples de code et des guides de référence techniques pour les cas d'utilisation courants Dataflow. Utilisez ces ressources pour apprendre, identifier les bonnes pratiques et exploiter les exemples de code pour créer les fonctionnalités dont vous avez besoin.

Les modèles de référence répertoriés ici sont orientés code et permettent une mise en œuvre rapide. Pour découvrir une gamme plus large de solutions Dataflow, consultez la liste des guides de référence techniques Dataflow.

Analyses générales

Solution Description Liens
Créer un tableau de bord d'analyse de site Web en temps réel

Découvrez comment créer un tableau de bord fournissant des métriques en temps réel que vous pouvez utiliser pour comprendre les performances des privilèges ou des expériences de votre site Web.

Exemple de code : Analyse en temps réel à l'aide de Dataflow et de Memorystore

Vidéo de présentation : Level Up - Analyse en temps réel avec Dataflow et Memorystore

Créer un pipeline pour transcrire et analyser des fichiers vocaux

Utilisez Dataflow pour transcrire et analyser les fichiers vocaux importés, puis enregistrez ces données dans BigQuery pour les utiliser dans des visualisations.

Exemple de code : Framework d'analyse vocale

Analyses de journaux

Solution Description Liens
Créer un pipeline pour capturer les interactions Dialogflow

Utilisez Dataflow pour créer un pipeline qui capture et stocke les interactions Dialogflow pour effectuer une analyse plus approfondie.

Exemple de code : Analyseur de journaux Dialogflow

Reconnaissance des formes

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Détection d'objets dans des extraits vidéo

Cette solution vous montre comment créer une solution d'analyse des extraits vidéo en temps réel pour le suivi d'objets à l'aide de Dataflow et de l'API Video Intelligence, ce qui vous permet d'analyser d'importants volumes de données non structurées quasiment en temps réel.

Exemple de code : Solution d'analyse vidéo à l'aide de Dataflow et de l'API Video Intelligence

Ptransform Apache Beam pour appeler l'API Video Intelligence : module Apache_beam.ml.gcp.videointelligence.ml

Anonymiser (Supprimer l'identification) et restaurer l'identification des informations personnelles dans votre pipeline d'analyses intelligentes Cette série de solutions vous montre comment utiliser Dataflow, la protection des données sensibles, BigQuery et Pub/Sub pour supprimer et restaurer l'identification des informations personnelles dans un exemple d'ensemble de données.

Guides de référence techniques :

Exemple de code : Migrer des données sensibles dans BigQuery à l'aide de Dataflow et de Cloud Data Loss Prevention

Prévisions de prédiction

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Prédire les défaillances mécaniques à l'aide d'un pipeline d'analyse de vision

Cette solution vous aide à créer un pipeline Dataflow afin de dégager des insights à partir de fichiers image à grande échelle stockés dans un bucket Cloud Storage. L'inspection visuelle automatisée peut vous aider à atteindre des objectifs de fabrication, par exemple en améliorant des processus de contrôle qualité ou en surveillant la sécurité des travailleurs, tout en réduisant les coûts.

Exemple de code : Solution d'analyse de vision à l'aide de Dataflow et de l'API Cloud Vision