Cette page contient des liens vers des exemples de code et des guides de référence techniques pour les cas d'utilisation courants Dataflow. Utilisez ces ressources pour apprendre, identifier les bonnes pratiques et créer des fonctionnalités avec des exemples de code.
Les modèles de référence répertoriés ici sont orientés code et permettent une mise en œuvre rapide. Pour découvrir une gamme plus large de solutions Dataflow, consultez la liste des guides de référence techniques Dataflow.
Analyses générales
| Solution | Description | Liens |
|---|---|---|
| Créer un tableau de bord d'analyse de site Web en temps réel | Découvrez comment créer un tableau de bord fournissant des métriques en temps réel que vous pouvez utiliser pour comprendre les performances des privilèges ou des expériences de votre site Web. |
Exemple de code : Analyse en temps réel à l'aide de Dataflow et de Memorystore Vidéo de présentation : Level Up - Analyse en temps réel avec Dataflow et Memorystore |
| Créer un pipeline pour transcrire et analyser des fichiers vocaux | Utilisez Dataflow pour transcrire et analyser les fichiers vocaux importés, puis enregistrez ces données dans BigQuery pour les utiliser dans des visualisations. |
Exemple de code : Framework d'analyse vocale |
Analyses de journaux
| Solution | Description | Liens |
|---|---|---|
| Créer un pipeline pour capturer les interactions Dialogflow | Utilisez Dataflow pour créer un pipeline qui capture et stocke les interactions Dialogflow pour effectuer une analyse plus approfondie. |
Exemple de code : Analyseur de journaux Dialogflow |
Reconnaissance des formes
| Solution | Description | Liens |
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| Détection d'objets dans des extraits vidéo | Cette solution vous montre comment créer une solution d'analyse des extraits vidéo en temps réel pour le suivi d'objets à l'aide de Dataflow et de l'API Video Intelligence, ce qui vous permet d'analyser d'importants volumes de données non structurées quasiment en temps réel. |
Exemple de code : Solution d'analyse vidéo à l'aide de Dataflow et de l'API Video Intelligence
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| Anonymiser (Supprimer l'identification) et restaurer l'identification des informations personnelles dans votre pipeline d'analyses intelligentes | Cette série de solutions vous montre comment utiliser Dataflow, la protection des données sensibles, BigQuery et Pub/Sub pour supprimer et restaurer l'identification des informations personnelles dans un exemple d'ensemble de données. | Guides de référence techniques : Exemple de code : Migrer des données sensibles dans BigQuery à l'aide de Dataflow et de Cloud Data Loss Prevention |
Prévisions
| Solution | Description | Liens |
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| Prédire les défaillances mécaniques à l'aide d'un pipeline d'analyse de vision | Cette solution vous aide à créer un pipeline Dataflow afin de dégager des insights à partir de fichiers image à grande échelle stockés dans un bucket Cloud Storage. L'inspection visuelle automatisée peut vous aider à atteindre des objectifs de fabrication, par exemple en améliorant des processus de contrôle qualité ou en surveillant la sécurité des travailleurs, tout en réduisant les coûts. |
Exemple de code : Solution d'analyse de vision à l'aide de Dataflow et de l'API Cloud Vision |