이 일기예보 모델은 PyTorch 프레임워크와 Google Earth Engine의 위성 데이터를 사용하여 향후 2~6시간 동안의 강우량을 예측합니다.
이 튜토리얼에서는 PyTorch를 사용하여 완전 컨볼루션 네트워크를 만들고, Vertex AI를 사용하여 모델을 학습시키고, Dataflow를 사용하여 데이터 세트를 만들고, PyTorch를 사용하여 로컬 예측을 수행합니다.
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글로벌 조업 감시 시계열 분류
이 분류 모델은 TensorFlow 프레임워크와 해상이동업무식별부호(MMSI) 위치 데이터를 사용하여 선박 조업 여부를 시간별로 분류합니다.
이 튜토리얼에서는 Keras와 TensorFlow를 사용하여 모델을 학습하고, Dataflow를 사용하여 데이터 세트를 만들고, Cloud Run에서 Keras를 사용하여 로컬 예측을 수행합니다.
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[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-04-21(UTC)"],[[["These interactive notebooks provide tutorials on training machine learning models for classification and prediction, integrating Dataflow into end-to-end workflows."],["The land cover image segmentation tutorial uses TensorFlow and Google Earth Engine data to perform semantic segmentation, with Vertex AI for training, Cloud Run for real-time predictions, and Dataflow for batch predictions."],["The weather forecasting tutorial utilizes PyTorch and satellite data to forecast precipitation, employing Vertex AI for training, Dataflow for dataset creation, and PyTorch for local predictions."],["The global fishing watch tutorial employs TensorFlow and MMSI location data to classify ships as fishing or not, using Dataflow to create the dataset and Cloud Run to make predictions."],["The wildlife image classification tutorial utilizes AutoML within Vertex AI to recognize animal species in camera trap photos, with Dataflow used to create the dataset and Vertex AI for predictions."]]],[]]