サンプル テンプレートを実行する

WordCount テンプレートは、Cloud Storage からテキストを読み取り、テキスト行を個別の単語にトークン化して各単語の出現頻度をカウントするバッチ パイプラインです。WordCount について詳しくは、サンプルの WordCount パイプラインをご覧ください。

Cloud Storage バケットがサービス境界外にある場合、バケットへのアクセスを許可する下り（外向き）ルールを作成します。

テンプレートのパラメータ

パラメータ	説明
inputFile	Cloud Storage 入力ファイルのパス。
outputFile	Cloud Storage 出力ファイルのパスとプレフィックス。

WordCount テンプレートを実行する

コンソール

1. Dataflow の [テンプレートからジョブを作成] ページに移動します。
[テンプレートからジョブを作成] に移動
2. [ジョブ名] フィールドに、固有のジョブ名を入力します。
3. （省略可）[リージョン エンドポイント] で、プルダウン メニューから値を選択します。デフォルトのリージョンは us-central1 です。

   Dataflow ジョブを実行できるリージョンのリストについては、Dataflow のロケーションをご覧ください。

4. [Dataflow テンプレート] プルダウン メニューから、[ the WordCount template] を選択します。
5. 表示されたパラメータ フィールドに、パラメータ値を入力します。
6. [ジョブを実行] をクリックします。

gcloud

注: Google Cloud CLI で classicテンプレートを実行するには、Google Cloud CLI バージョン 138.0.0 以降が必要です。

シェルまたはターミナルで、テンプレートを実行します。

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \\
    --gcs-location gs://dataflow-templates/latest/Word_Count \\
    --region REGION_NAME \\
    --parameters \\
    inputFile=gs://dataflow-samples/shakespeare/kinglear.txt,\\
    output=gs://BUCKET_NAME/output/my_output

次のように置き換えます。

• JOB_NAME: 一意の任意のジョブ名

• REGION_NAME: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン（例: us-central1）

• BUCKET_NAME: Cloud Storage バケットの名前

API

REST API を使用してテンプレートを実行するには、HTTP POST リクエストを送信します。API とその認証スコープの詳細については、projects.templates.launch をご覧ください。

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates/latest/Word_Count
{
    "jobName": "JOB_NAME",
    "parameters": {
       "inputFile" : "gs://dataflow-samples/shakespeare/kinglear.txt",
       "output": "gs://BUCKET_NAME/output/my_output"
    },
    "environment": { "zone": "us-central1-f" }
}

次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: Dataflow ジョブを実行する Google Cloud プロジェクトの ID

• JOB_NAME: 一意の任意のジョブ名

• LOCATION: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン（例: us-central1）

• BUCKET_NAME: Cloud Storage バケットの名前

テンプレートのソースコード

Java

/*
 * Copyright (C) 2016 Google LLC
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not
 * use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of
 * the License at
 *
 *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
 * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
 * License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */
package com.google.cloud.teleport.templates;

import com.google.cloud.teleport.metadata.Template;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateCategory;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateParameter;
import com.google.cloud.teleport.templates.WordCount.WordCountOptions;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.io.TextIO;
import org.apache.beam.sdk.metrics.Counter;
import org.apache.beam.sdk.metrics.Metrics;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.options.ValueProvider;
import org.apache.beam.sdk.transforms.Count;
import org.apache.beam.sdk.transforms.DoFn;
import org.apache.beam.sdk.transforms.MapElements;
import org.apache.beam.sdk.transforms.PTransform;
import org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo;
import org.apache.beam.sdk.transforms.SimpleFunction;
import org.apache.beam.sdk.values.KV;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;

/**
 * A template that counts words in text files.
 *
 * <p>Check out <a
 * href="https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates/blob/main/v1/README_Word_Count.md">README</a>
 * for instructions on how to use or modify this template.
 */
@Template(
    name = "Word_Count",
    category = TemplateCategory.GET_STARTED,
    displayName = "Word Count",
    description =
        "Batch pipeline. Reads text from Cloud Storage, tokenizes text lines into individual words,"
            + " and performs frequency count on each of the words.",
    optionsClass = WordCountOptions.class,
    contactInformation = "https://cloud.google.com/support")
public class WordCount {

  static class ExtractWordsFn extends DoFn<String, String> {
    private final Counter emptyLines = Metrics.counter(ExtractWordsFn.class, "emptyLines");

    @ProcessElement
    public void processElement(ProcessContext c) {
      // Check if the line is empty.
      if (c.element().trim().isEmpty()) {
        emptyLines.inc();
        return;
      }

      // Split the line into words.
      String[] words = c.element().split("[^a-zA-Z']+");

      // Output each word encountered into the output PCollection.
      for (String word : words) {
        if (!word.isEmpty()) {
          c.output(word);
        }
      }
    }
  }

  /** A SimpleFunction that converts a Word and Count into a printable string. */
  public static class FormatAsTextFn extends SimpleFunction<KV<String, Long>, String> {
    @Override
    public String apply(KV<String, Long> input) {
      return input.getKey() + ": " + input.getValue();
    }
  }

  /**
   * A PTransform that converts a PCollection containing lines of text into a PCollection of
   * formatted word counts.
   */
  public static class CountWords
      extends PTransform<PCollection<String>, PCollection<KV<String, Long>>> {
    @Override
    public PCollection<KV<String, Long>> expand(PCollection<String> lines) {

      // Convert lines of text into individual words.
      PCollection<String> words = lines.apply(ParDo.of(new ExtractWordsFn()));

      // Count the number of times each word occurs.
      PCollection<KV<String, Long>> wordCounts = words.apply(Count.<String>perElement());

      return wordCounts;
    }
  }

  /**
   * Options supported by {@link com.google.cloud.teleport.templates.WordCount}.
   *
   * <p>Inherits standard configuration options.
   */
  public interface WordCountOptions extends PipelineOptions {

    @TemplateParameter.GcsReadFile(
        order = 1,
        description = "Input file(s) in Cloud Storage",
        helpText =
            "The input file pattern Dataflow reads from. Use the example file "
                + "(gs://dataflow-samples/shakespeare/kinglear.txt) or enter the path to your own "
                + "using the same format: gs://your-bucket/your-file.txt")
    ValueProvider<String> getInputFile();

    void setInputFile(ValueProvider<String> value);

    @TemplateParameter.GcsWriteFolder(
        order = 2,
        description = "Output Cloud Storage file prefix",
        helpText = "Path and filename prefix for writing output files. Ex: gs://your-bucket/counts")
    ValueProvider<String> getOutput();

    void setOutput(ValueProvider<String> value);
  }

  public static void main(String[] args) {
    WordCountOptions options =
        PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).withValidation().as(WordCountOptions.class);
    Pipeline p = Pipeline.create(options);
    p.apply("ReadLines", TextIO.read().from(options.getInputFile()))
        .apply(new CountWords())
        .apply(MapElements.via(new FormatAsTextFn()))
        .apply("WriteCounts", TextIO.write().to(options.getOutput()));

    p.run();
  }
}