Dataflow HPC の高度な並列ワークロード
大容量のグリッド コンピューティングを利用している場合は、Dataflow を使用して HPC の高度な並列ワークロードをフルマネージド システムで実行します。Dataflow を使用すると、高度に並列化されたワークロードを単一のパイプラインで実行できるため、効率が向上し、ワークフローの管理が容易になります。データは、前処理と後処理、タスク処理の両方で 1 つのシステムに保存されます。Dataflow は、パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性、セキュリティのニーズを自動的に管理します。
カスタム コンテナのチュートリアル
このチュートリアルでは、C++ ライブラリでカスタム コンテナを使用する HPC 高並列パイプラインのエンドツーエンドの例を確認します。
HPC の高度な並列ベスト プラクティス
HPC の高度な並列パイプラインを設計する際に考慮すべきベスト プラクティスについて説明します。
リソース
GPU の使用
Dataflow ジョブで GPU を使用すると、画像処理タスクと ML 処理タスクを高速化できます。
事例紹介
HSBC は、Dataflow HPC の高度な並列ワークフローを使用して、費用を削減しながら計算能力と速度を向上させました。
GitHub でサンプルを表示する
Dataflow HPC の高度な並列パイプラインの例と対応するソースコードは GitHub で入手できます。