Ler dados do Cloud Storage para Dataflow

Para ler dados do Cloud Storage para Dataflow, use o conector de E/S TextIO ou AvroIO do Apache Beam.

Incluir a dependência da biblioteca do Google Cloud

Para usar o conector TextIO ou AvroIOcom o Cloud Storage, inclua a dependência a seguir. Essa biblioteca fornece um gerenciador de esquema para os nomes de arquivo "gs://".

Java 

<dependency>
  <groupId>org.apache.beam</groupId>
  <artifactId>beam-sdks-java-io-google-cloud-platform</artifactId>
  <version>${beam.version}</version>
</dependency>

Python 

apache-beam[gcp]==VERSION

Go

import _ "github.com/apache/beam/sdks/v2/go/pkg/beam/io/filesystem/gcs"

Para mais informações, consulte Instalar o SDK do Apache Beam.

Paralelismo

Os conectores TextIO e AvroIO são compatíveis com dois níveis de paralelismo:

  • Os arquivos individuais são codificados separadamente para que vários workers possam lê-los.
  • Se os arquivos não estiverem compactados, o conector consegue ler os subintervalos de cada arquivo separadamente, levando a um nível muito alto de paralelismo. Essa divisão só é possível se cada linha do arquivo for um registro significativo. Por exemplo, por padrão, ele está indisponível para arquivos JSON.

Desempenho

A tabela a seguir mostra as métricas de desempenho de leitura do Cloud Storage. As cargas de trabalho foram executadas em um worker e2-standard2 usando o SDK do Apache Beam 2.49.0 para Java. Eles não usaram o Runner v2.

100 milhões de registros | 1 KB | 1 coluna Capacidade de processamento (bytes) Capacidade de processamento (elementos)
Ler 320 MBps 320.000 elementos por segundo

Essas métricas são baseadas em pipelines de lote simples. Elas servem para comparar o desempenho entre conectores de E/S e não representam necessariamente pipelines reais. O desempenho do pipeline do Dataflow é complexo e depende do tipo de VM, dos dados processados, do desempenho de origens e coletores externos e do código do usuário. As métricas se baseiam na execução do SDK do Java e não representam as características de desempenho de outros SDKs da linguagem. Para mais informações, confira Desempenho do E/S do Beam.

Práticas recomendadas

A seguir