GPU con Dataflow
Le GPU Dataflow portano i vantaggi accelerati direttamente alla pipeline di elaborazione dati in modalità flusso o batch. Utilizza Dataflow per semplificare il processo di trasferimento dei dati alla GPU e per sfruttare la località dei dati. Allo stesso tempo, puoi usufruire di tutti i vantaggi del sistema Dataflow completamente gestito: provisioning dell'host, scalabilità automatica, tolleranza di errore e altro ancora.
Esecuzione di un job Dataflow con GPU
Segui questo tutorial per scoprire come creare un'immagine container personalizzata ed eseguire una pipeline Dataflow con GPU.
Eseguire una semplice pipeline PyTorch con GPU
Segui questo tutorial per creare una pipeline PyTorch ed eseguirla su Dataflow con GPU.
Esegui una pipeline con GPU NVIDIA L4
Il tipo di GPU L4 è utile per eseguire pipeline di inferenza del machine learning.
Eseguire una semplice pipeline TensorFlow con GPU
Segui questo tutorial per creare una pipeline TensorFlow ed eseguirla su Dataflow con GPU.
Risorse
Best practice per sviluppatori
Consulta un esempio di flusso di lavoro da parte degli sviluppatori per la creazione di pipeline mediante GPU.
Adattabilità
Adatta i tuoi job batch per personalizzare le risorse worker e ridurre i costi.
Risolvere i problemi dei job che utilizzano GPU
Se riscontri problemi durante l'esecuzione del job Dataflow con GPU, segui questi passaggi per la risoluzione dei problemi.