始める前に

AI Platform Data Labeling Service を使用するには、事前にプロジェクトでこのサービスを有効にしておく必要があります。

  1. Google アカウントにログインします。

    Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

  2. Cloud Console のプロジェクト セレクタページで、Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタのページに移動

  3. Google Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する

  4. Data Labeling API を有効にします。

    API を有効にする

  5. Google Cloud SDKgcloud コマンドライン ツールをインストールします。
  6. 手順に沿ってサービス アカウントを作成し、キーファイルをダウンロードします
  7. 環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS を、サービス アカウントの作成時にダウンロードしたサービス アカウント キーファイルのパスに設定します。
    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file
  8. 環境変数 PROJECT_IDプロジェクト ID に設定します。
    export PROJECT_ID=your-project-id
    Data Labeling API の呼び出しとリソース名にはプロジェクト ID が含まれています。環境変数 PROJECT_ID は、ID の指定に便利です。
  9. 自分自身とサービス アカウントをデータラベル付け編集者の IAM 役割に追加します。
    1. your-userid@your-domain を自身のユーザー アカウントに置き換えます。
    2. service-account-name を新しいサービス アカウントの名前(例: service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com)に置き換えます。
    gcloud auth login
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID 
    --member="user:your-userid@your-domain"
    --role="roles/datalabeling.editor" gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID
    --member="serviceAccount:service-account-name"
    --role="roles/datalabeling.editor"
  10. ラベルを付けるデータとラベル付け担当者向けの指示を保存するための Google Cloud Storage バケットを作成します。