Cloud-Clientbibliotheken in Cloud Code verwenden

Cloud-Clientbibliotheken in Cloud Code verwenden

Auf dieser Seite werden die ersten Schritte mit Cloud-Clientbibliotheken und Cloud Code beschrieben. Sie richten eine neue Kubernetes-Anwendung mit einer Hello World-Beispielanwendung ein und aktualisieren die Anwendung dann so, dass die Antwort mit der Cloud Translation API ins Spanische übersetzt wird.

Hinweis

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Google Kubernetes Engine and Cloud Translation APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Google Kubernetes Engine and Cloud Translation APIs.

   Enable the APIs

8. Installieren Sie Git, damit Cloud Code Git-Vorgänge ausführen kann, z. B. das Klonen eines Beispiels.
9. Installieren Sie das Cloud Code-Plug-in, falls noch nicht geschehen.

Anwendung erstellen

1. Führen Sie in der Befehlspalette (Cmd/Ctrl + Shift + P) den Befehl Cloud Code: Neue Anwendung aus, wählen Sie Kubernetes-Anwendung und dann eine Hello World-Anwendung in der gewünschten Sprache aus. Wählen Sie beispielsweise Node.js: Hello World aus, um eine Hello World-Startanwendung in Node.js zu erstellen.
2. Speichern Sie die neue Anwendung. In einer Benachrichtigung wird bestätigt, dass die Anwendung erstellt wurde, und die Anwendung wird in einem neuen Fenster geöffnet.

Anmeldedaten einrichten

Hinweis: Dienstkontoschlüssel stellen ein Sicherheitsrisiko dar, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden. Sie sollten nach Möglichkeit eine sicherere Alternative zu Dienstkontoschlüsseln auswählen. Wenn Sie sich mit einem Dienstkontoschlüssel authentifizieren müssen, sind Sie für die Sicherheit des privaten Schlüssels und für andere Vorgänge verantwortlich, die unter Best Practices für die Verwaltung von Dienstkontoschlüsseln beschrieben werden. Wenn Sie keinen Dienstkontoschlüssel erstellen können, ist das Erstellen von Dienstkontoschlüsseln für Ihre Organisation möglicherweise deaktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Standardmäßig sichere Organisationsressourcen verwalten.

Wenn Sie den Dienstkontoschlüssel von einer externen Quelle erhalten haben, müssen Sie ihn vor der Verwendung validieren. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitsanforderungen für extern abgerufene Anmeldedaten.

1. Klicken Sie auf Terminal > Neues Terminal, um ein Terminal zu öffnen.

2. Erstellen Sie ein Dienstkonto zur Authentifizierung Ihrer API-Anfragen:

   gcloud iam service-accounts create \
   translation-quickstart \
   --project PROJECT_ID

3. Weisen Sie dem Dienstkonto die Rolle „Cloud Translation API-Nutzer“ zu:

   gcloud projects \
   add-iam-policy-binding \
   PROJECT_ID \
   --member='serviceAccount:translation-quickstart@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com' \
   --role='roles/cloudtranslate.user'

4. Erstellen Sie einen Dienstkontoschlüssel:

   gcloud iam service-accounts keys \
   create key.json --iam-account \
   translation-quickstart@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

5. Legen Sie den Schlüssel als Standardanmeldedaten fest:

   export \
    GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key.json
   

Cloud Translation API aus Ihrer Anwendung aufrufen

Go

1. Cloud Translation API-Cloud-Clientbibliotheken installieren:

   1. Klicken Sie auf Terminal > Neues Terminal, um ein Terminal zu öffnen.

   2. Führen Sie dazu diesen Befehl aus:

      go get cloud.google.com/go/translate/apiv3
      

2. Erstellen Sie eine app.go-Datei.

3. Öffnen Sie app.go und fügen Sie den Paketnamen, die Importe und das Grundgerüst der Anwendung hinzu:

   package main
   
   import (
     "context"
     "fmt"
   
     translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
     translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
   )
   
   func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
   
   }
   
   func main() {
   
   }
   

4. Fügen Sie der Funktion translateText() den folgenden Code hinzu, der den angegebenen Text übersetzt. Wählen Sie Datei > Speichern aus, um den Code neu zu formatieren:

   ctx := context.Background()
   client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
   if err != nil {
     return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
   }
   defer client.Close()
   
   req := &translatepb.TranslateTextRequest{
     Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
     SourceLanguageCode: sourceLang,
     TargetLanguageCode: targetLang,
     MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
     Contents:           []string{text},
   }
   
   resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
   if err != nil {
     return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
   }
   
   // Display the translation for each input text provided
   for _, translation := range resp.GetTranslations() {
     fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
   }
   
   return nil
   

5. Rufen Sie in Ihrer main()-Funktion translateText() auf. Die folgenden Parameterwerte übersetzen die englische Sprache ins Spanische:

   projectID := "<var>PROJECT_ID</var>"
   sourceLang := "en-US"
   targetLang := "es"
   text := "Text to translate"
   
   err := translateText(os.Stdout, projectID, sourceLang, targetLang, text)
   if err != nil {
     fmt.Print(err)
   }
   

6. Führen Sie die Anwendung über das Terminal aus.

   go run app.go
   

Java

1. Öffnen Sie pom.xml und fügen Sie dem Abschnitt dependencies das folgende Code-Snippet hinzu:

   <dependencies>
     <dependency>
       <groupId>junit</groupId>
       <artifactId>junit</artifactId>
       <version>4.11</version>
       <scope>test</scope>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>com.google.cloud</groupId>
       <artifactId>google-cloud-translate</artifactId>
     </dependency>
   </dependencies>
   

2. Fügen Sie dann in der Datei pom.xml dem Abschnitt dependencyManagement das folgende Code-Snippet hinzu:

   <dependencyManagement>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupId>com.google.cloud</groupId>
         <artifactId>libraries-bom</artifactId>
         <version>26.39.0</version>
         <type>pom</type>
         <scope>import</scope>
       </dependency>
     </dependencies>
   </dependencyManagement>
   

   Achten Sie darauf, dass Sie die neueste Version der Google Cloud unterstützten Bibliotheken verwenden. Eine Liste der Versionen finden Sie unter Google Cloud Unterstützte Bibliotheken.

3. Wenn Sie gefragt werden, ob Sie den Java-Klassenpfad bzw. die Java-Konfiguration synchronisieren möchten, klicken Sie auf Immer.

4. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen app.java.

5. Fügen Sie in app.java nach der Paketdefinition die folgenden Importe ein:

   import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
   import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
   import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
   import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
   import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
   import java.io.IOException;
   

6. Fügen Sie der Klasse App die Methode translateText() hinzu. Diese Methode legt Variablen fest und übergibt sie an eine überlastete translateText()-Methode. Die folgenden Parameterwerte übersetzen die englische Sprache ins Spanische:

   public static void translateText() throws IOException {
     String projectId = "<walkthrough-project-id/>";
     String targetLanguage = "es";
     String text = "Hello world!";
     translateText(projectId, targetLanguage, text);
   }
   

7. Fügen Sie eine überlastete translateText()-Methode hinzu. Bei dieser Methode wird Text in die Zielsprache übersetzt.

   public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
     throws IOException {
   
     try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
       LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");
   
       TranslateTextRequest request =
         TranslateTextRequest.newBuilder()
         .setParent(parent.toString())
         .setMimeType("text/plain")
         .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
         .addContents(text)
         .build();
   
       TranslateTextResponse response = client.translateText(request);
   
       // Display the translation for each input text provided
       for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
         System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
       }
     }
   }
   

8. Ersetzen Sie die Druckanweisung in Ihrer main durch einen Aufruf von translateText():

   try {
     translateText();
   }
   catch (IOException e) {
     e.printStackTrace();
   }
   

Node.js

1. Cloud Translation API-Cloud-Clientbibliotheken installieren:

   1. Klicken Sie auf Cloud Code und maximieren Sie dann den Explorer von Cloud APIs.
   2. Maximieren Sie Cloud AI und klicken Sie dann auf Cloud Translation API.
   3. Klicken Sie zum Installieren der Clientbibliothek auf NodeJS und dann auf play_arrow Im Terminal ausführen.
      

2. Erstellen Sie in Ihrem Projekt eine app.js-Datei.

3. Öffnen Sie app.js und importieren Sie die Translation-Clientbibliothek am Anfang der Datei:

   const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');
   

4. Erstellen Sie einen Translation API-Client und fügen Sie Variablen für Ihre Projekt-ID, Ihren Standort und den zu übersetzenden Text hinzu:

   // Instantiates a client
   const translationClient = new TranslationServiceClient();
   
   const projectId = 'PROJECT_ID';
   const location = 'global';
   const text = 'Hello, world!';
   

5. Fügen Sie die folgende async-Funktion hinzu, die die Sprache Ihres Hello, world!-Texts erkennt und den Text ins Spanische übersetzt:

   async function translateText() {
       // Construct request
       const request = {
           parent: `projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION`,
           contents: [text],
           mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
           sourceLanguageCode: 'en',
           targetLanguageCode: 'es',
       };
   
       // Run request
       const [response] = await translationClient.translateText(request);
   
       for (const translation of response.translations) {
           console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
       }
   }
   

6. Rufen Sie am Ende der Datei app.js translateText() auf:

   translateText();
   

7. Öffnen Sie die Befehlspalette (drücken Sie Ctrl/Cmd + Shift + P) und führen Sie dann Cloud Code: Auf Kubernetes ausführen aus, um die Anwendung auszuführen.

8. Nach der Bereitstellung können Sie den ausgeführten Dienst anzeigen, indem Sie die in der Webansicht angezeigte URL öffnen.

Python

1. Cloud Translation API-Cloud-Clientbibliotheken installieren:

   1. Klicken Sie auf Cloud Code und maximieren Sie dann den Explorer von Cloud APIs.
   2. Maximieren Sie Cloud AI und klicken Sie dann auf Cloud Translation API.
   3. Klicken Sie zum Installieren der Clientbibliothek auf Python und dann auf play_arrow Im Terminal ausführen.
      Hinweis: Wenn Sie ein Linux-basiertes Betriebssystem verwenden, einschließlich Chromebook, ersetzen Sie im Befehl pip durch pip3. Wenn Sie einen Mac verwenden, ändern Sie den Befehl in pip3 und fügen Sie das Flag --user hinzu.

2. Erstellen Sie in Ihrem Projekt eine app.py-Datei.

3. Importieren Sie in app.py die Clientbibliothek am Anfang der Datei:

   from google.cloud import translate
   

4. Fügen Sie die Funktion translate_text hinzu. Dadurch wird ein Client für die Interaktion mit der Cloud Translation API initialisiert.

   def translate_text(text="Hello, world!", project_id="PROJECT_ID"):
   
   client = translate.TranslationServiceClient()
   location = "global"
   parent = "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION"
   

5. Wenn Sie Text von Englisch nach Spanisch übersetzen und das Ergebnis ausdrucken möchten, fügen Sie in der Funktion translate_text der Cloud Translation API den folgenden Aufruf zu den Cloud-Clientbibliotheken hinzu:

      response = client.translate_text(
       request={
           "parent": parent,
           "contents": [text],
           "mime_type": "text/plain",
           "source_language_code": "en-US",
           "target_language_code": "es",
       }
   )
   
   for translation in response.translations:
       print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))
   

6. Rufen Sie am Ende von app.py translate_text() auf.

   translate_text()

7. Öffnen Sie die Befehlspalette (drücken Sie Ctrl/Cmd + Shift + P) und führen Sie dann Cloud Code: Auf Kubernetes ausführen aus, um die Anwendung auszuführen.

8. Nach der Bereitstellung können Sie den ausgeführten Dienst anzeigen, indem Sie die in der Webansicht angezeigte URL öffnen.

Bereinigen

Nachdem Sie Ihre Anwendung beendet haben, werden alle während der Ausführung bereitgestellten Kubernetes-Ressourcen automatisch gelöscht.

Damit Ihr Konto nicht für andere in dieser Kurzanleitung verwendete Ressourcen belastet wird, müssen Sie das Projekt oder den Cluster, den Sie erstellt haben, löschen, wenn Sie das Projekt wiederverwenden möchten.

So löschen Sie den Cluster:

1. Bewegen Sie den Mauszeiger im Kubernetes Explorer auf den Clusternamen und klicken Sie dann auf open_in_new In Google Cloud Console öffnen.
2. Klicken Sie auf Löschen und dann noch einmal auf Löschen.

So löschen Sie Ihr Projekt und die zugehörigen Ressourcen, einschließlich der Cluster:

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Support anfragen

Wenn Sie uns Feedback geben möchten, können Sie Probleme auf GitHub melden oder eine Frage in Stack Overflow stellen.

Nächste Schritte

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