Go-Anwendungen erstellen, testen und containerisieren

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie mit Cloud Build Go-Anwendungen erstellen, testen, containerisieren und bereitstellen und wie Sie Ihre Testprotokolle in Cloud Storage speichern.

Hinweis

Die Anleitung auf dieser Seite setzt voraus, dass Sie mit Go vertraut sind. Außerdem gilt:

  • Enable the Cloud Build, Cloud Run, and Artifact Registry APIs.

    Enable the APIs

  • Wenn Sie die gcloud-Befehle auf dieser Seite ausführen möchten, müssen Sie die Google Cloud CLI installieren.
  • Halten Sie Ihr Go-Projekt bereit.
  • Wenn Sie Ihre Go-Anwendung mit Cloud Build containerisieren möchten, benötigen Sie ein Dockerfile zusammen mit Ihrem Quellcode.
  • Wenn Sie den erstellten Container in Artifact Registry speichern möchten, erstellen Sie ein Docker-Repository in Artifact Registry.
  • Wenn Sie Testlogs in Cloud Storage speichern möchten, erstellen Sie einen Bucket in Cloud Storage.

Erforderliche IAM-Berechtigungen

Eine Anleitung zum Zuweisen dieser Rollen finden Sie unter Rolle über die IAM-Seite zuweisen.

Go-Builds konfigurieren

Das öffentliche golang-Image von Docker Hub unterstützt das Erstellen mithilfe von Go-Modulen. Wenn Sie dieses Image als Build-Schritt in Ihrer Cloud Build-Konfigurationsdatei verwenden, können Sie im Image go-Befehle aufrufen. Argumente, die an diesen Build-Schritt übergeben werden, werden direkt an das golang-Tool weitergegeben, sodass Sie in diesem Image alle go-Befehle ausführen können.

Dieser Abschnitt enthält eine Beispiel-Build-Konfigurationsdatei für eine Go-Anwendung. Die Anwendung umfasst Build-Schritte, um die Anwendung zu erstellen, Unittests hinzuzufügen und die Anwendung nach dem Bestehen der Tests zu containerisieren und bereitzustellen.

So erstellen Sie eine Go-Anwendung:

  1. Erstellen Sie im Stammverzeichnis des Projekts eine Cloud Build-Konfigurationsdatei mit dem Namen cloudbuild.yaml.

  2. Erstellen und testen: Wenn Sie Unittests in Ihrer Anwendung definiert haben, können Sie Cloud Build so konfigurieren, dass die Tests ausgeführt werden. Fügen Sie dazu die folgenden Felder in einem Build-Schritt hinzu:

    • name: Legen Sie den Wert dieses Felds auf golang fest, um das Golang-Image von Docker Hub für Ihre Aufgabe zu verwenden.
    • entrypoint: Legen Sie den Wert dieses Felds auf /bin/bash fest. So können Sie mehrzeilige Bash-Befehle direkt aus dem Build-Schritt ausführen.

    • args: Im Feld args eines Build-Schritts wird eine Liste von Argumenten abgerufen und an das Image übergeben, auf das im Feld name verwiesen wird. Im folgenden Beispiel verwendet das Feld args die Argumente für:

      • Ausführen des Testlog-Formatierers zum Herunterladen der Testlogausgabe.
      • Ausgeben der Logausgabe.
      • Speichern der Testergebnisse in sponge.log.
      • Ausgabe der Ergebnisse in sponge.log in eine JUnit-XML-Datei Der Name der JUnit-XML-Datei wird mit der kurzen Version der Commit-ID erstellt, die Ihrem Build zugeordnet ist. Bei einem nachfolgenden Build-Schritt werden die Logs in dieser Datei in Cloud Storage gespeichert.
      steps:
  # Run tests and save to file
  - name: golang:1.23
    entrypoint: /bin/bash
    args: 
      - -c
      - |
        go install github.com/jstemmer/go-junit-report/v2@latest
        2>&1 go test -timeout 1m -v ./... | /go/bin/go-junit-report -set-exit-code -iocopy -out ${SHORT_SHA}_test_log.xml

  3. Containerisieren der Anwendung: Nachdem Sie den Build-Schritt hinzugefügt haben, um sicherzustellen, dass die Tests bestanden haben, können Sie die Anwendung erstellen. Cloud Build bietet ein vordefiniertes Docker-Image, mit dem Sie Ihre Go-Anwendung containerisieren können. Fügen Sie in einem Build-Schritt die folgenden Felder hinzu, um Ihre Anwendung zu containerisieren:

    • name: Legen Sie den Wert dieses Felds auf gcr.io/cloud-builders/docker fest, um das vordefinierte Docker-Image für Ihre Aufgabe zu verwenden.
    • args: Fügen Sie die Argumente für den Befehl docker build als Werte für dieses Feld hinzu.

    Mit dem folgenden Build-Schritt wird das Image myimage erstellt und mit der kurzen Version Ihrer Commit-ID getaggt. Der Build-Schritt verwendet Substitutionen für Projekt-ID, Repository-Name und kurze SHA-Werte. Daher werden diese Werte bei der Build-Erstellung automatisch ersetzt. Beachten Sie, dass Sie zum Speichern des Images ein Docker-Repository in Artifact Registry erstellen oder ein vorhandenes erstellen müssen.

    # Docker Build
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['build', '-t', 
         'us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_AR_REPO_NAME/myimage:$SHORT_SHA', '.']

  4. Container in Artifact Registry hochladen: Sie können den erstellten Container in Artifact Registry speichern. Dies ist ein Google Cloud Dienst, mit dem Sie Build-Artefakte speichern, verwalten und sichern können. Dazu benötigen Sie ein vorhandenes Docker-Repository in Artifact Registry. Um Cloud Build so zu konfigurieren, dass das Image in einem Artifact Registry-Docker-Repository gespeichert wird, fügen Sie einen Build-Schritt mit den folgenden Feldern hinzu:

    • name: Legen Sie den Wert dieses Felds auf gcr.io/cloud-builders/docker fest, um das offizielle docker-Builder-Image für Ihre Aufgabe zu verwenden.
    • args: Fügen Sie die Argumente für den Befehl docker push als Werte dieses Felds hinzu. Geben Sie für die Ziel-URL das Artifact Registry-Docker-Repository ein, in dem Sie das Image speichern möchten.

    Mit dem folgenden Build-Schritt wird das Image, das Sie im vorherigen Schritt erstellt haben, per Push an Artifact Registry übertragen:

    # Docker push to Google Artifact Registry
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['push', 'us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_AR_REPO_NAME/myimage:$SHORT_SHA']

  5. Container in Cloud Run bereitstellen: Um das Image in Cloud Run bereitzustellen, fügen Sie einen Build-Schritt mit den folgenden Feldern hinzu:

    • name: Legen Sie den Wert dieses Felds auf google/cloud-sdk fest, um das gcloud CLI-Image zum Aufrufen des Befehls gcloud zu verwenden, damit das Image in Cloud Run bereitgestellt wird.
    • args: Fügen Sie die Argumente für den Befehl gcloud run deploy als Werte dieses Felds hinzu.

    Mit dem folgenden Build-Schritt wird das zuvor erstellte Image in Cloud Run bereitgestellt:

    # Deploy to Cloud Run
- name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
  args: ['run', 'deploy', 'helloworld-${SHORT_SHA}', 
         '--image=us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_AR_REPO_NAME/myimage:$SHORT_SHA', 
         '--region', 'us-central1', '--platform', 'managed']

  6. Testlogs in Cloud Storage speichern: Sie können Cloud Build so konfigurieren, dass alle Testlogs in Cloud Storage gespeichert werden. Geben Sie dazu einen vorhandenen Bucket-Speicherort und einen Pfad zu den Testlogs an.

    Mit dem folgenden Build-Schritt werden die Testlogs, die Sie in der JUNIT-XML-Datei gespeichert haben, in einem Cloud Storage-Bucket gespeichert:

    # Save test logs to Google Cloud Storage
artifacts:
  objects:
    location: gs://$_BUCKET_NAME/
    paths:
      - ${SHORT_SHA}_test_log.xml

    Das folgende Snippet zeigt die vollständige Build-Konfigurationsdatei für die vorherigen Schritte:

    steps:
  # Run tests and save to file
  - name: golang:1.23
    entrypoint: /bin/bash
    args: 
      - -c
      - |
        go install github.com/jstemmer/go-junit-report/v2@latest
        2>&1 go test -timeout 1m -v ./... | /go/bin/go-junit-report -set-exit-code -iocopy -out ${SHORT_SHA}_test_log.xml

  # Docker Build
  - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
    args: ['build', '-t', 
           'us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_AR_REPO_NAME/myimage:$SHORT_SHA', '.']

  # Docker push to Google Artifact Registry
  - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
    args: ['push', 'us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_AR_REPO_NAME/myimage:$SHORT_SHA']

  # Deploy to Cloud Run
  - name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
    args: ['run', 'deploy', 'helloworld-${SHORT_SHA}', 
           '--image=us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_AR_REPO_NAME/myimage:$SHORT_SHA', 
           '--region', 'us-central1', '--platform', 'managed']

# Save test logs to Google Cloud Storage
artifacts:
  objects:
    location: gs://$_BUCKET_NAME/
    paths:
      - ${SHORT_SHA}_test_log.xml
# Store images in Google Artifact Registry
images:
  - us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_AR_REPO_NAME/myimage:$SHORT_SHA

  7. Starten Sie den Build mit der gcloud CLI oder Build-Triggern. Sie müssen den Namen des Artifact Registry-Repositorys beim Starten des Builds angeben.

    So geben Sie das Artifact Registry-Repository beim Starten des Builds mit der gcloud CLI an:

    gcloud builds submit --region=us-west2 --config=cloudbuild.yaml \
    --substitutions=_AR_REPO_NAME="AR_REPO_NAME"

    Ersetzen Sie dabei AR_REPO_NAME durch den Namen Ihres Artifact Registry-Repositorys.

    Wenn Sie das Artifact Registry-Repository beim Erstellen mit Build-Triggern angeben möchten, geben Sie dessen Namen im Feld Substitutionsvariablen an, wenn Sie den Build-Trigger erstellen.

Nächste Schritte