Obtenir le nombre total de lignes

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Exécutez une requête et obtenez le nombre total de lignes.

Exemple de code

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Java.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

// Sample to run query total rows
public class QueryTotalRows {

  public static void main(String[] args) {
    String query =
        "SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`"
            + " WHERE state = \"TX\""
            + " LIMIT 100";
    queryTotalRows(query);
  }

  public static void queryTotalRows(String query) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      TableResult results = bigquery.query(QueryJobConfiguration.of(query));

      System.out.println("Query total rows performed successfully." + results.getTotalRows());
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Python.

# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()

query = (
    "SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` "
    'WHERE state = "TX" '
    "LIMIT 100"
)
query_job = client.query(
    query,
    # Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location="US",
)  # API request - starts the query

results = query_job.result()  # Wait for query to complete.
print("Got {} rows.".format(results.total_rows))

Étape suivante

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