Paramètres nommés et types fournis

Exécutez une requête avec des paramètres nommés et des types de paramètres fournis

Exemple de code

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Java.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.StandardSQLTypeName;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

// Sample to run query with named types parameters.
public class QueryWithNamedTypesParameters {

  public static void main(String[] args) {
    String[] words = {"and", "is", "the", "moon"};
    String corpus = "romeoandjuliet";
    Integer wordsCount = 250;
    String query =
        "SELECT word, word_count"
            + " FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`"
            + " WHERE word IN UNNEST(@wordList)"
            + " AND corpus = @corpus"
            + " AND word_count >= @minWordCount"
            + " ORDER BY word_count DESC";
    queryWithNamedTypesParameters(query, words, corpus, wordsCount);
  }

  public static void queryWithNamedTypesParameters(
      String query, String[] words, String corpus, Integer wordsCount) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      QueryParameterValue wordList = QueryParameterValue.array(words, StandardSQLTypeName.STRING);
      QueryParameterValue corpusParam = QueryParameterValue.of(corpus, StandardSQLTypeName.STRING);
      QueryParameterValue minWordCount =
          QueryParameterValue.of(wordsCount, StandardSQLTypeName.INT64);

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("wordList", wordList)
              .addNamedParameter("corpus", corpusParam)
              .addNamedParameter("minWordCount", minWordCount)
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with named types parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Node.js du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Node.js.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsNamedTypes() {
  // Run a query using named query parameters and provided parameter types.

  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE word IN UNNEST(@wordList)
        AND corpus = @corpus
        AND word_count >= @minWordCount
        ORDER BY word_count DESC`;

  const queryOptions = {
    query: sqlQuery,
    params: {
      wordList: ['and', 'is', 'the', 'moon'],
      corpus: 'romeoandjuliet',
      minWordCount: 250,
    },
    types: {wordList: ['STRING'], corpus: 'STRING', minWordCount: 'INT64'},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(queryOptions);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Étapes suivantes

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