Memuat DataFrame ke BigQuery dengan pandas-gbq

Gunakan paket pandas-gbq untuk memuat DataFrame ke BigQuery.

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import pandas
import pandas_gbq

# TODO: Set project_id to your Google Cloud Platform project ID.
# project_id = "my-project"

# TODO: Set table_id to the full destination table ID (including the
#       dataset ID).
# table_id = 'my_dataset.my_table'

df = pandas.DataFrame(
    {
        "my_string": ["a", "b", "c"],
        "my_int64": [1, 2, 3],
        "my_float64": [4.0, 5.0, 6.0],
        "my_bool1": [True, False, True],
        "my_bool2": [False, True, False],
        "my_dates": pandas.date_range("now", periods=3),
    }
)

pandas_gbq.to_gbq(df, table_id, project_id=project_id)

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.