Menjalankan kueri legacy SQL dengan pandas-gbq

Gunakan paket pandas-gbq untuk menjalankan kueri menggunakan sintaksis legacy SQL.

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

sql = """
SELECT country_name, alpha_2_code
FROM [bigquery-public-data:utility_us.country_code_iso]
WHERE alpha_2_code LIKE 'Z%'
"""
df = pandas_gbq.read_gbq(
    sql,
    project_id=project_id,
    # Set the dialect to "legacy" to use legacy SQL syntax. As of
    # pandas-gbq version 0.10.0, the default dialect is "standard".
    dialect="legacy",
)

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.