Exécuter une requête en ancien SQL avec pandas-gbq

Utilisez le package pandas-gbq pour exécuter une requête en utilisant une syntaxe en ancien SQL.

Exemple de code

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Python.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

sql = """
SELECT country_name, alpha_2_code
FROM [bigquery-public-data:utility_us.country_code_iso]
WHERE alpha_2_code LIKE 'Z%'
"""
df = pandas_gbq.read_gbq(
    sql,
    project_id=project_id,
    # Set the dialect to "legacy" to use legacy SQL syntax. As of
    # pandas-gbq version 0.10.0, the default dialect is "standard".
    dialect="legacy",
)

Étapes suivantes

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