Panduan Migrasi: pandas-gbq
bookmark_borderbookmark
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Contoh panduan melakukan migrasi dari pandas-gbq ke google-cloud-bigquery
Mempelajari lebih lanjut
Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:
Contoh kode
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[[["This guide provides code samples for migrating from pandas-gbq to google-cloud-bigquery for accessing data."],["The provided sample code demonstrates running Standard SQL queries using both default and explicitly set project IDs."],["Authentication to BigQuery is required, and you can set up Application Default Credentials as detailed in the provided documentation link."],["The code samples utilize the `pandas` library to execute SQL queries against BigQuery."]]],[]]