Membuat daftar rutinitas

Mendapatkan resource rutinitas untuk ID rutinitas tertentu.

Contoh kode

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Go API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// getRoutine demonstrates getting a routine's metadata via the API.
func getRoutine(w io.Writer, projectID, datasetID, routineID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydatasetid"
	// routineID := "myroutineid"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	meta, err := client.Dataset(datasetID).Routine(routineID).Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't retrieve routine metadata: %w", err)
	}
	// Print information about the routine.
	fmt.Fprintf(w, "Routine %s:\n", routineID)
	fmt.Fprintf(w, "\tType %s:\n", meta.Type)
	fmt.Fprintf(w, "\tLanguage %s:\n", meta.Language)
	fmt.Fprintln(w, "\tArguments:")
	for _, v := range meta.Arguments {
		fmt.Fprintf(w, "\t\tName: %s\tType: %v", v.Name, v.DataType)
	}
	return nil
}

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Java API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Routine;
import com.google.cloud.bigquery.RoutineId;

// Sample to get a routine
public class GetRoutine {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String routineName = "MY_ROUTINE_NAME";
    getRoutine(datasetName, routineName);
  }

  public static void getRoutine(String datasetName, String routineName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      RoutineId routineId = RoutineId.of(datasetName, routineName);
      Routine routine = bigquery.getRoutine(routineId);
      System.out.println("Routine retrieved successfully" + routine.getDescription());
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Routine not retrieved. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Node.js API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

// Import the Google Cloud client library and create a client
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function getRoutine() {
  // Gets an existing routine named "my_routine" in "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';
  // const routineId = 'my_routine';

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);

  // Create routine reference and make API call
  const [routine] = await dataset.routine(routineId).get();

  console.log(
    `Routine ${routine.metadata.routineReference.routineId} retrieved.`
  );
}
getRoutine();

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set the fully-qualified ID for the routine.
# routine_id = "my-project.my_dataset.my_routine"

routine = client.get_routine(routine_id)  # Make an API request.

print("Routine '{}':".format(routine.reference))
print("\tType: '{}'".format(routine.type_))
print("\tLanguage: '{}'".format(routine.language))
print("\tArguments:")

for argument in routine.arguments:
    print("\t\tName: '{}'".format(argument.name))
    print("\t\tType: '{}'".format(argument.data_type))

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat Google Cloud browser contoh.