Mengekspor model

Mengekspor model yang ada ke bucket Cloud Storage yang ada.

Mempelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

Contoh kode

C#

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan C# di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery C# API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryExtractModel
{
    public void ExtractModel(string projectId, string datasetId, string modelId, string destinationUri)
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        BigQueryJob job = client.CreateModelExtractJob(
            projectId: projectId,
            datasetId: datasetId,
            modelId: modelId,
            destinationUri: destinationUri
        );
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();  // Waits for the job to complete.
        System.IO.File.AppendAllText("log.txt", $"Exported model to {destinationUri}");
        Console.Write($"Exported model to {destinationUri}");
    }
}

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Go API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// exportModel demonstrates how to export an existing
// BigQuery ML Model to Google Cloud Storage.
func exportModel(projectID, datasetID, modelID, gcsURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "dataset-id"
	// modelID := "model-id"
	// gcsURI := "gs://mybucket/path/to/model"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	gcsRef := bigquery.NewGCSReference(gcsURI)

	extractor := client.DatasetInProject(projectID, datasetID).Model(modelID).ExtractorTo(gcsRef)
	// You can choose to run the job in a specific location for more complex data locality scenarios.
	// Ex: In this example, source dataset and GCS bucket are in the US.
	extractor.Location = "US"

	job, err := extractor.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Java API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.ExtractJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.ModelId;

// Sample to extract model to GCS bucket
public class ExtractModel {

  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectName = "bigquery-public-data";
    String datasetName = "samples";
    String modelName = "model";
    String bucketName = "MY-BUCKET-NAME";
    String destinationUri = "gs://" + bucketName + "/path/to/file";
    extractModel(projectName, datasetName, modelName, destinationUri);
  }

  public static void extractModel(
      String projectName, String datasetName, String modelName, String destinationUri)
      throws InterruptedException {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      ModelId modelId = ModelId.of(projectName, datasetName, modelName);

      ExtractJobConfiguration extractConfig =
          ExtractJobConfiguration.newBuilder(modelId, destinationUri).build();

      Job job = bigquery.create(JobInfo.of(extractConfig));

      // Blocks until this job completes its execution, either failing or succeeding.
      Job completedJob = job.waitFor();
      if (completedJob == null) {
        System.out.println("Job not executed since it no longer exists.");
        return;
      } else if (completedJob.getStatus().getError() != null) {
        System.out.println(
            "BigQuery was unable to extract due to an error: \n" + job.getStatus().getError());
        return;
      }
      System.out.println("Model extract successful");
    } catch (BigQueryException ex) {
      System.out.println("Model extraction job was interrupted. \n" + ex.toString());
    }
  }
}

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.