Neste documento, explicamos as diferenças entre o Container Registry e o Artifact Registry ao criar imagens de contêiner com o Cloud Build e implantá-los nos ambientes de execução do Google Cloud, como o Cloud Run ou o Google Kubernetes Engine.
Neste guia, as comparações se concentram no Artifact Registry padrão
repositórios regulares do Artifact Registry, que são independentes
do Container Registry e oferecer suporte a todos os recursos do Artifact Registry. Se as
configuração do administrador
repositórios com suporte ao domínio gcr.io, as solicitações
para nomes de host gcr.io
são redirecionados automaticamente para um
O repositório do Artifact Registry e as contas de serviço padrão que têm acesso
ao Container Registry têm permissões padrão equivalentes para o Artifact Registry.
Para saber mais sobre as diferenças entre o Container Registry e o do Artifact Registry usando um cliente Docker, consulte Alterações para push e pull com o Docker.
Use essas informações para adaptar comandos, configurações ou com foco no Container Registry com o Cloud Build.
Antes de começar
Para seguir este documento, você precisa ter:
- Ativaram o Artifact Registry no projeto.
- Ativou a API Cloud Build e a API para todas outro serviço do Google Cloud que você usa com o Artifact Registry.
Mudanças no fluxo de trabalho
Quando você usa o Cloud Build com o Container Registry no mesmo projeto, o fluxo de trabalho é assim:
Criar, marcar e enviar uma imagem para o repositório com o Cloud Build usando um
Dockerfile
ou um arquivo de configuração do build.O exemplo a seguir cria a imagem
my-image
, a marca comtag1
e o envia para o hostgcr.io
no projetomy-project
:gcloud builds submit --tag gcr.io/my-project/my-image:tag1
ambientes de execução do Google Cloud, como o Cloud Run e O Google Kubernetes Engine extrai imagens do registro.
Por exemplo, este comando implanta a imagem da etapa anterior no Cloud Run como
my-service
.gcloud run deploy my-service --image gcr.io/my-project/my-image:tag1
O fluxo de trabalho do Container Registry combina as responsabilidades do administrador criação e implantação.
- Quando você ativa algumas APIs do Google Cloud, a A API Container Registry é ativada automaticamente. Isso significa que os usuários desses serviços têm acesso implícito ao Container Registry no mesmo projeto. Para Por exemplo, os usuários que podem executar builds no Cloud Build podem enviar imagens para registros e adicionar hosts de registro por padrão.
- A conta de serviço do Cloud Build tem permissões para criar buckets de armazenamento do Cloud Storage. Isso significa que a conta pode adicionar automaticamente hosts do Container Registry a um projeto na primeira vez que envia uma imagem para o host. Isso também significa que a conta pode criar, ler e gravar em buckets de armazenamento em todo o projeto incluindo buckets que não são usados pelo Container Registry.
No Artifact Registry, há uma separação clara entre as funções de administrador e de build que muda as etapas no fluxo de trabalho de build e implantação. Para adaptar fluxo de trabalho do Container Registry para o Artifact Registry, faça o seguinte: mudanças. Cada etapa está vinculada a informações adicionais sobre como modificar o fluxo de trabalho.
Novo: ative a API Artifact Registry.
Ative a API Artifact Registry. Cloud Build e ambientes de execução, como o Cloud Run e o GKE não ativar a API automaticamente para você.
Novo: crie o repositório de destino do Docker, se ele ainda não existir. É necessário criar um repositório antes de enviar imagens para ele. O envio de uma imagem não aciona a criação de um repositório, e a A conta de serviço do Cloud Build não tem permissões para criar repositórios.
Mudança: crie, marque e envie uma imagem para o repositório com o Cloud Build usando um
Dockerfile
ou um arquivo de configuração da versão.O comando de exemplo a seguir é igual ao exemplo do Container Registry, mas usa um caminho do repositório do Artifact Registry para a imagem.
gcloud builds submit --tag us-central1-docker.pkg.dev/my-project/my-repo/my-image:tag1
Alterado: implante a imagem em um ambiente de execução do Google Cloud ambiente, como o Cloud Run ou o GKE.
O comando de exemplo a seguir é igual ao exemplo do Container Registry, mas usa o caminho do repositório do Artifact Registry para a imagem.
gcloud run deploy my-service --image us-central1-docker.pkg.dev/my-project/my-repo/my-image:tag1
Além disso, o Artifact Registry usa papéis diferentes do Container Registry para controlar o acesso a imagens. É necessário configurar as permissões nas seguintes situações:
- Os ambientes de execução do Cloud Build ou do Google Cloud estão em um projeto diferente do Artifact Registry.
- Você usa contas de serviço personalizadas para serviços do Google Cloud, como o Cloud Build ou o GKE, em vez das contas de serviço padrão.
- Você concedeu permissões a outras contas de usuário ou de serviço.
Ative a API
Pontos principais
- É necessário ativar a API Artifact Registry e a API de outros serviços do Google Cloud, como Cloud Build, Cloud Run e GKE.
A comparação a seguir descreve a ativação da API para cada serviço:
Container Registry
Quando você ativa as seguintes APIs do Google Cloud, a API Container Registry também é ativada automaticamente:
- Ambiente flexível do App Engine
- Cloud Build
- Funções do Cloud Run
- Cloud Run
- Verificação de contêineres ou verificação sob demanda no Artifact Analysis
- Google Kubernetes Engine
Com as permissões padrão, os usuários que podem executar builds no Cloud Build, escanear contêineres com a Análise de artefato ou implantar contêineres em runtimes do Google Cloud têm acesso implícito às imagens no Container Registry quando o registro está no mesmo projeto.
Artifact Registry
Ative a API Artifact Registry. Serviços como o Cloud Build, o Cloud Run e o GKE não ativam automaticamente a API Artifact Registry.
É possível ativar várias APIs no mesmo projeto usando a gcloud. Por exemplo, para ativar a API Cloud Build e a API Artifact Registry, execute o comando:
gcloud services enable
artifactregistry.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com
Como adicionar registros e repositórios
Pontos principais
- É necessário criar um repositório do Docker do Artifact Registry antes de enviar uma imagem para ele.
- O Container Registry armazena todas as imagens em uma única multirregião no mesmo bucket de armazenamento. No Artifact Registry, é possível criar vários repositórios na mesma região ou multirregião com políticas de acesso separadas.
A comparação a seguir descreve a configuração do repositório em cada serviço:
Container Registry
No Container Registry, é possível adicionar até quatro hosts de registro ao projeto. Para adicionar um host de registro, envie a primeira imagem.
Para adicionar um registro como
gcr.io
ao seu projeto, uma conta com o Administrador de armazenamento no nível do projeto envia uma imagem inicial.Por exemplo, se o host
gcr.io
não existir no projetomy-project
, o envio da imagemgcr.io/my-project/my-image:1.0
aciona as seguintes etapas:- Adicionar o host
gcr.io
ao projeto - Crie um bucket de armazenamento para
gcr.io
no projeto. - Armazenar a imagem como
gcr.io/my-project/my-image:1.0
- Adicionar o host
Após esse envio inicial, é possível conceder permissões. para o bucket de armazenamento para outros usuários.
Por padrão, o Cloud Build tem as permissões necessárias para criar um bucket de armazenamento. Portanto, o envio inicial de imagem e os envios subsequentes não podem ser diferenciados.
Em um projeto, um host de registro guarda todas as imagens no mesmo armazenamento
do Google Cloud. No exemplo a seguir, o projeto my-project
tem duas imagens chamadas
web-app
no registro gcr.io
. Um deles está diretamente abaixo do ID do projeto
my-project
: A outra imagem está no repositório team1
.
gcr.io/my-project/web-app
gcr.io/my-project/team1/web-app
Artifact Registry
O Cloud Build não tem permissões para criar um
repositório no domínio pkg.dev
do Artifact Registry.
Uma conta com o repositório do Artifact Registry A função de administrador deve criar a função antes de enviar imagens para ele. É possível conceder permissões ao repositório para outros usuários.
No Artifact Registry, cada repositório é um recurso separado. Portanto, todos os caminhos de imagens precisam incluir um repositório.
Caminhos de imagem válidos:
us-central1-docker.pkg.dev/my-project/team1/web-app:1.0
us-central1-docker.pkg.dev/my-project/team2/web-app:1.0
Caminho de imagem inválido (não inclui um repositório) :
us-central1-docker.pkg.dev/my-project/web-app:1.0
Os exemplos a seguir mostram situações em que enviar uma imagem para um repositório ausente.
- Enviar uma imagem para
us-central1-docker.pkg.dev/my-project/team1
seus-central1-docker.pkg.dev/my-project/team1
não existe. - Envio de uma imagem para
us-central1-docker.pkg.dev/my-project/team2
quandous-central1-docker.pkg.dev/my-project/team1
existe, masus-central1-docker.pkg.dev/my-project/team2
não existe.
Como conceder permissões
Pontos principais
- Os serviços do Google Cloud têm acesso de leitura ou gravação equivalente ao
Container Registry e ao Artifact Registry. No entanto, a conta de serviço padrão
do Cloud Build não pode criar repositórios padrão
no domínio
pkg.dev
. - Conceda os papéis apropriados do Artifact Registry a outras contas que acessar o Artifact Registry.
- O Container Registry oferece suporte ao controle de acesso no nível do bucket de armazenamento. O Artifact Registry oferece suporte ao controle de acesso no nível do repositório.
A comparação a seguir descreve as permissões de cada serviço:
Container Registry
O Container Registry usa os papéis do Cloud Storage para controlar o acesso. O Cloud Build tem as permissões necessárias no papel de administrador de armazenamento para adicionar hosts do Container Registry a um projeto.
- Leitor de objetos do Storage no nível do bucket de armazenamento
- Extrair (ler) imagens de hosts de registro atuais no projeto.
- Gravador de bucket legado do Storage no nível do bucket de armazenamento
- Enviar (gravar) e extrair (ler) imagens para hosts de registro no projeto.
- Administrador de armazenamento no nível do projeto
- Adicione um host de registro a um projeto enviando uma imagem inicial para o host.
Após o envio inicial da imagem para um registro, você concede papéis do Cloud Storage a outras contas que precisam de acesso ao bucket de armazenamento. Observe que qualquer com todas as permissões do papel de Administrador do Storage. Pode ler, gravar e excluir buckets e objetos de armazenamento em todo o projeto.
As permissões em um bucket de armazenamento se aplicam a todos os repositórios no registro.
Por exemplo, qualquer usuário com permissões de Leitor de objetos do Storage no
O bucket de gcr.io/my-project
pode ler imagens em todos estes repositórios:
gcr.io/my-project/team1
gcr.io/my-project/team2
gcr.io/my-project/test
gcr.io/my-project/production
Artifact Registry
O Artifact Registry tem funções próprias para controlar o acesso. Essas funções fornecem uma separação clara entre as funções de administrador e de usuário do repositório.
O Cloud Build tem permissões
no papel de escritor do Artifact Registry, já que só precisa enviar
e extrair imagens com repositórios padrão no domínio pkg.dev
.
Somente contas que gerenciam repositórios devem ter o Artifact Registry Administrador de repositório ou Administrador do Artifact Registry.
- Leitor do Artifact Registry
- Listar artefatos e repositórios. Faça o download de artefatos.
- Gravador do Artifact Registry
- Listar artefatos e repositórios. Fazer o download de artefatos, fazer upload de novos artefatos versões e adicionar ou atualizar tags.
- Administrador do repositório do Artifact Registry
- Permissões de Gravador do Artifact Registry e exclusões artefatos e tags.
- Administrador do Artifact Registry
- Permissões de administrador do repositório do Artifact Registry e permissões para criar, atualizar, excluir e conceder permissões a repositórios.
É possível aplicar essas permissões no nível do repositório. Exemplo:
- Conceder acesso à Equipe 1 para
us-central1-docker.pkg.dev/my-project/team1
- Conceder acesso à Equipe 2 para
us-central1-docker.pkg.dev/my-project/team2
.
Para mais detalhes sobre a concessão de permissões do Artifact Registry, consulte documentação de controle de acesso.
Como criar e enviar imagens
Pontos principais
- É preciso criar um repositório Docker do Artifact Registry antes de enviar uma imagem a ele.
- Os nomes de host do Artifact Registry são diferentes dos nomes de host do Container Registry.
O Cloud Build pode criar, marcar e enviar uma imagem em uma única etapa.
Com o Container Registry, o Cloud Build pode enviar uma imagem para um host de registro que ainda não existe no projeto do Google Cloud. Para esse envio inicial de imagem, o Cloud Build tem permissões para adicionar automaticamente o host do registro ao projeto.
Para adaptar um fluxo de trabalho do Container Registry:
- Configure seus repositórios antes de enviar imagens para eles.
- Atualize os caminhos de imagem no arquivo de configuração do build ou nos comandos
gcloud builds submit
.
Como criar com um arquivo de configuração de compilação
Substitua os caminhos do Container Registry para imagens que você cria pelo caminho de um repositório do Artifact Registry.
O arquivo cloudbuild.yaml
de exemplo a seguir cria a imagem
us-central1-docker.pkg.dev/my-project/my-repo/my-image:tag1
:
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: [ 'build', '-t', 'us-central1-docker.pkg.dev/my-project/my-repo/my-image:tag1', '.' ]
images:
- 'us-central1-docker.pkg.dev/my-project/my-repo/my-image:tag1'
Em seguida, crie a imagem com o comando:
gcloud builds submit --config cloudbuild.yaml
Como criar com um Dockerfile
Substitua os caminhos do Container Registry para imagens que você cria pelo caminho de um repositório do Artifact Registry.
O exemplo de comando a seguir cria a imagem
us-central1-docker.pkg.dev/my-project/my-repo/my-image:tag1
com um
Dockerfile
no diretório atual:
gcloud builds submit --tag us-central1-docker.pkg.dev/my-project/my-repo/my-image:tag1
Como implantar imagens
Ponto principal:
- Os nomes de host do Artifact Registry são diferentes dos nomes de host do Container Registry.
Para adaptar um fluxo de trabalho do Container Registry, atualize os caminhos de imagem na configuração e nos comandos de implantação. As seções a seguir mostram exemplos Cloud Build, Cloud Run e GKE, mas os mesmos se aplica a todos os outros serviços do Google Cloud que implantam imagens.
Cloud Build
Substitua os caminhos do Container Registry para imagens implantadas pelo caminho de um repositório do Artifact Registry.
O exemplo de arquivo cloudbuild.yaml
a seguir implanta a imagem de exemplo
us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello
.
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
args:
- 'run'
- 'deploy'
- 'cloudrunservice'
- '--image'
- 'us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello'
- '--region'
- 'us-central1'
- '--platform'
- 'managed'
- '--allow-unauthenticated'
Cloud Run
Substitua os caminhos do Container Registry pelas imagens implantadas com o caminho para um repositório atual do Artifact Registry.
Por exemplo, este comando implanta a imagem de amostra
us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello
:
gcloud run deploy my-service --image us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello
GKE;
Substitua os caminhos do Container Registry para as imagens que você criar com o caminho para um repositório atual do Artifact Registry.
Os exemplos a seguir para o Artifact Registry usam a imagem de exemplo
us-docker.pkg.dev/artifact-registry-samples/containers/gke/hello-app:1.0
.
Como criar um cluster na linha de comando:
kubectl create deployment hello-server --image=us-docker.pkg.dev/artifact-registry-samples/containers/gke/hello-app:1.0
Especificar uma imagem em um manifesto de implantação:
In a deployment manifest:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
run: my-app
template:
metadata:
labels:
run: my-app
spec:
containers:
- name: hello-app
image: us-docker.pkg.dev/artifact-registry-samples/containers/gke/hello-app:1.0