Visão geral de repositório

O Artifact Registry permite armazenar diferentes tipos de artefatos, criar múltiplos repositórios em um único projeto e associar um repositório região ou multirregião com cada repositório. Nesta página, você verá considerações sobre como planejar os locais e a organização dos repositórios.

Quando criar os repositórios, pense em processos internos para criar os artefatos e no uso que os consumidores fazem dos artefatos.

Formatos de repositório

Cada repositório é associado a um formato de artefato específico. Por exemplo, um repositório do Docker armazena imagens do Docker. É possível criar vários repositórios para cada formato no mesmo projeto do Google Cloud.

Modos de repositório

Há vários modos de repositório. Cada modo tem uma finalidade diferente, então não é possível alterar o modo do repositório depois de criá-lo.

Repositório padrão
Os repositórios padrão são repositórios regulares do Artifact Registry para os artefatos particulares. Você faz upload e download de artefatos diretamente com essas repositórios e usar o Artifact Analysis para verificar vulnerabilidades e outros metadados.
Repositório remoto

Um repositório somente leitura que funciona como um proxy para armazenar artefatos de fontes externas predefinidas, como o Docker Hub, o Maven Central, o índice de pacotes do Python (PyPI), o Debian ou o CentOS, além de fontes definidas pelo usuário para formatos compatíveis. Na primeira vez que você solicitar do artefato, o repositório faz o download dela da fonte externa e armazena uma cópia dele em cache. O repositório serve a cópia em cache quando a mesma versão é solicitada novamente.

Os repositórios remotos reduzem a latência e melhoram a disponibilidade de builds e implantações no Google Cloud. Você também pode usar a Artifact Analysis para verificar pacotes em cache em busca de vulnerabilidades e outros metadados.

Repositório virtual

Um repositório somente leitura que atua como um ponto de acesso para fazer o download instalar ou implantar artefatos do mesmo formato usando um ou mais repositórios upstream. Um repositório upstream pode ser um repositório padrão, remoto ou virtual.

Os repositórios virtuais simplificam a configuração do cliente para os consumidores da sua artefatos. Também é possível reduzir ataques de confusão de dependência configurando sua política upstream para priorizar repositórios com seus artefatos particulares em vez de repositórios remotos que armazenam em cache artefatos públicos.

Exemplo de uso do repositório

O diagrama a seguir mostra uma das muitas maneiras possíveis de usar repositórios em modos diferentes. O diagrama mostra um fluxo de trabalho em dois projetos do Google Cloud. Em um projeto de desenvolvimento, os desenvolvedores criam um para o aplicativo. Em um projeto de ambiente de execução separado, outro build cria um contêiner. com o aplicativo para implantação no Google Kubernetes Engine.

Repositórios padrão, virtuais e remotos usados em dois projetos.

  1. No projeto de desenvolvimento, uma equipe de desenvolvimento Java usa o Cloud Build para criar um aplicativo Java.

    • O build pode solicitar dependências públicas do Java usando o repositório virtual. O repositório virtual disponibiliza as dependências do repositório , que é um proxy de armazenamento em cache para o Maven Central.
    • O Cloud Build faz upload do pacote para o repositório Maven padrão. no projeto do componente.

  2. No projeto de tempo de execução, o Cloud Build encapsula o aplicativo Java.

    O build usa o repositório virtual do Maven para fazer o download do aplicativo. O o repositório virtual disponibiliza o pacote do repositório padrão em o projeto de desenvolvimento. O build também pode fazer o download de dependências públicas do Java do mesmo repositório virtual.

  3. No projeto do ambiente de execução, o Cloud Build faz upload do contêiner criado. imagem para um repositório padrão do Docker.

  4. O GKE extrai imagens do repositório virtual do Docker.

    • O repositório Docker padrão upstream fornece imagens particulares, como o aplicativo Java conteinerizado.
    • O repositório remoto upstream fornece imagens que o GKE solicita do Docker Hub.

Neste exemplo, todos os repositórios, builds e clusters do GKE são na mesma região. Usar o mesmo local para serviços do Google Cloud tem benefícios descritos em Local do repositório.

Localização do repositório

É possível criar um ou mais repositórios em uma região ou multirregião com suporte. Um bom local de repositório equilibra a latência, a disponibilidade e os custos de largura de banda para os consumidores de dados. Sua organização também pode ter requisitos de compliance específicos.

Considerações sobre o local

Criar um repositório na mesma região que outros serviços do Google Cloud tem vários benefícios:

  • Reduza a latência e os custos de saída de rede criando repositórios na mesma região em que você executa o GKE, o Cloud Run, o Cloud Build e outros serviços do Google Cloud que interagem com o repositório. Não há cobrança pela saída do Artifact Registry para outros serviços do Google Cloud na mesma região.

    Embora não haja cobrança pela saída de uma região multirregional para um serviço do Google Cloud em uma região correspondente, esse preço só se aplica a um conjunto limitado de regiões.

    • Para a multirregião us, a saída para uma região nos Estados Unidos, como us-central, não é cobrada, mas para qualquer região no Canadá ou na América do Sul é cobrada.
    • Para a multirregião asia, a saída para regiões da Ásia, como asia-northeast1, não é cobrada, mas a saída para regiões da Austrália é cobrada.

  • Só é possível usar o streaming de imagem no GKE e no Dataproc Serverless se as imagens do contêiner estiverem armazenadas em repositórios do Artifact Registry na mesma região que as cargas de trabalho ou em uma multirregião que corresponda à região com as cargas de trabalho. O streaming de imagens pode reduzir significativamente o tempo de inicialização da carga de trabalho quando você usa imagens de contêiner maiores, já que as cargas de trabalho podem ser iniciadas antes que a imagem inteira seja transferida por download.

  • Considere a localização dos consumidores fora do Google Cloud. Para Por exemplo, se sua equipe de desenvolvedores na Austrália precisar fazer o download de artefatos do Artifact Registry às estações de trabalho locais, um repositório em uma região australiana reduz a latência e gera cobranças de saída mais baixas do que um repositório em outro continente.

Como restringir locais de repositório

Se você precisar obedecer a regulamentos ou políticas que exigem o armazenamento de dados em regiões específicas, inclua uma restrição de locais de recursos na sua política da organização do Google Cloud que permita apenas a criação de repositórios em regiões em conformidade. O Artifact Registry só aplica a restrição depois que ela é incluída na política da organização. Se você tiver repositórios em locais que não estão em conformidade, mova seus artefatos para um repositório em um local em conformidade e exclua o repositório que não está em conformidade.

Políticas de limpeza

Uma política de limpeza do Artifact Registry define critérios para excluir automaticamente versões de artefatos que não são mais necessárias ou manter os artefatos que você quer armazenar indefinidamente.

As políticas de limpeza são úteis se você armazena muitas versões dos artefatos, manter apenas versões específicas lançadas para produção. É possível definir políticas de exclusão com critérios para excluir artefatos e políticas de retenção com critérios para manter artefatos.

Se uma versão de artefato corresponder aos critérios de uma política de exclusão e de retenção, o Artifact Registry vai aplicar a política de retenção.

Excluir políticas

As políticas de exclusão removem artefatos que correspondem aos seguintes critérios:

  • Estado da tag: indica se a política precisa verificar artefatos com tags ou sem tags. Os artefatos são marcados ao enviar ou extrair uma imagem de ou para um repositório. Para mais informações sobre as tags do Docker, consulte Conceitos de contêiner.

    • Qualquer estado de tag: ignora o estado da tag e se aplica às tags e artefatos sem tag.
    • Com tag: só se aplica a artefatos marcados.
    • Sem tag: só se aplica a artefatos sem tag.

    Os formatos que não têm suporte a tags são tratados como untagged. Os artefatos marcados em repositórios com tags imutáveis ativadas não podem ser excluídos.

    Para mais informações sobre o estado da tag conforme se aplica às políticas de limpeza, consulte a Referência de TagState.

Confira a seguir as maneiras opcionais de definir sua política de exclusão:

  • Prefixos de tag: é uma lista separada por vírgulas de prefixos de tag. Por exemplo, os prefixos test e staging corresponderiam imagens com as tags testenv e staging-1.5. tagState precisa ser definido como TAGGED para usar prefixos de tag.
    • Prefixos de versão: é uma lista separada por vírgulas de prefixos de versão de artefatos. Por exemplo, v1, v2 corresponderia às versões v1.5, v2.0alpha e v10.2.
  • Prefixos de pacote: é uma lista de prefixos de nome de artefato. Você pode inserir vários prefixos pressionando Enter ou , entre eles. Por exemplo, red, blue criaria dois prefixos, red e blue, e seria correspondente aos nomes de artefato red-team, redis e bluebird.
  • Mais antigo que: é o tempo mínimo após uma a versão do artefato foi enviada para o repositório, especificada como uma duração. Por exemplo, 30d é 30 dias. É possível especificar durações de segundos, minutos, horas ou dias anexando s, m, h ou d, respectivamente.
  • Mais recente que: é o tempo máximo desde que uma a versão do artefato foi enviada para o repositório, especificada como uma duração. Por exemplo, 30d é 30 dias.

Manter políticas

As políticas de retenção mantêm artefatos que correspondem às mesmas condições das políticas de exclusão ou um número definido de versões mais recentes.

Por exemplo, considerando um repositório que contém os seguintes artefatos:

IMAGE: us-west1-docker.pkg.dev/my-project/release-xyz-v1
DIGEST: sha256:1b0a26bd07a3d17473d8d8468bea84015e27f87124b2831234581bce13f61370
TAGS:
CREATE_TIME: 2023-06-19T18:59:09
UPDATE_TIME: 2023-06-19T18:59:10

IMAGE: us-west1-docker.pkg.dev/my-project/release-xyz-v2
DIGEST: sha256:6e494387c901caf429c1bf77bd92fb82b33a68c0e19f123456a3ac8d27a7049d
TAGS: latest
CREATE_TIME: 2023-06-19T18:59:09
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TAGS: latest
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UPDATE_TIME: 2023-06-19T18:59:09

Se a política Manter as versões mais recentes estiver definida para manter três versões do Pacotes que correspondam aos Prefixos do pacote: {release-xyz}, somente release-xyz-v1 e release-xyz-v2 são mantidos.

As exclusões acionadas por políticas de exclusão são contabilizadas no seu Artifact Registry por cota de solicitação de exclusão de projeto.

Para criar e aplicar políticas de limpeza ao seu repositório, consulte Configurar políticas de limpeza.

Suporte a domínios gcr.io

O Artifact Registry oferece suporte à hospedagem de imagens no domínio gcr.io. Se você for durante a transição do Container Registry para o Artifact Registry, é possível O gcr.io armazena o Artifact Registry para minimizar mudanças nas automação e fluxos de trabalho. Esses repositórios oferecem:

  • Redirecionamento de solicitações para o domínio gcr.io.
  • Criação de repositórios gcr.io quando a primeira imagem é enviada para um nome de host gcr.io para compatibilidade com o comportamento do Container Registry.

Para mais informações, consulte Transição para repositórios com suporte ao domínio gcr.io

Estrutura do projeto

A hierarquia de recursos é a maneira de organizar seus recursos nos projetos do Google Cloud. A estrutura escolhida depende de fatores como requisitos de governança de dados, limites de confiança e estrutura da equipe.

Há duas abordagens gerais para configurar seus repositórios em organizações com vários projetos.

Centralize repositórios
Criar todos os repositórios em um único projeto e conceder acesso a principais de outros projetos no nível do repositório. Essa abordagem pode ser mais eficaz quando uma única pessoa ou equipe lida com o repositório administração de rede e acesso ao repositório em toda a organização.
Ele também simplifica a configuração de repositórios virtuais ou soluções como o Software Delivery Shield, já que você só precisa ativar e gerenciar uma única instância do Artifact Registry.
Repositórios específicos do projeto
Crie repositórios em projetos que armazenem e façam o download de artefatos. Essa abordagem pode ser necessária quando você tem políticas de governança de dados ou limites de confiança que exigem mais separação e controle de recursos no nível do projeto.

Controle de acesso

Os repositórios só podem ser acessados com as permissões apropriadas, a menos que você configurar o repositório para acesso público. É possível conceder permissões no nível do projeto ou do repositório.

Alguns serviços do Google Cloud usam contas de serviço padrão com permissões padrão para repositórios no mesmo projeto do Google Cloud. No entanto, esses padrões podem não ser adequados para o processo de desenvolvimento de software ou não obedecer aos requisitos de segurança ou política da sua organização. O administrador do repositório precisa conceder acesso a esses serviços de forma explícita se:

  • O Artifact Registry está em um projeto diferente do serviço que interage com ele.
  • Você está usando papéis personalizados do IAM com a conta de serviço em vez do papel predefinido.
  • Você não está usando a conta de serviço padrão para o Google Cloud serviço.
  • Você está configurando repositórios virtuais. É necessário conceder explicitamente à conta de serviço do Artifact Registry acesso aos repositórios upstream.

Para outros participantes que precisam de acesso a repositórios, o administrador do repositório precisa conceder acesso. Seguir o princípio de segurança de conceda as permissões mínimas necessárias. Exemplo:

  • Implante imagens de contêiner no Artifact Registry para o GKE clusters em vários projetos diferentes. A conta de serviço para nós nesses clusters só exigem acesso de leitura aos repositórios.
  • Você tem um repositório de desenvolvimento para aplicativos que estão em desenvolvimento repositório de produção para aplicativos que são lançados. Os desenvolvedores precisam de acesso de leitura e gravação ao repositório de desenvolvimento e acesso somente leitura ao repositório de produção.
  • Você tem um repositório de demonstração com exemplos de aplicativos. Sua equipe de vendas só precisa de acesso somente leitura para fazer o download das demonstrações.

Restringir downloads de artefatos

É possível restringir os downloads de artefatos com regras de download. Com as regras de download, você pode permitir ou negar downloads de artefatos dos seus repositórios e pacotes. Também é possível definir condições para que a regra seja aplicada a tags ou versões específicas.

Para detalhes sobre como as regras de downloads funcionam, consulte Restringir downloads de artefatos da visão geral Controlar o acesso e proteger artefatos.

Criptografia de dados

Por padrão, o Google Cloud criptografa automaticamente os dados quando rest usando Chaves de propriedade e gerenciadas pelo Google. Se você tiver requisitos regulatórios ou de compliance específicos relacionados às chaves que protegem seus dados, crie repositórios criptografados com chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEKs).

O Artifact Registry também oferece suporte a restrições de políticas da organização que podem exigir CMEK para proteger recursos.

Rótulos e tags

Os rótulos são uma maneira de organizar recursos específicos de um serviço do Google Cloud. No Artifact Registry, é possível adicionar rótulos aos repositórios para agrupá-los ou filtrar listas de repositórios por rótulo. Por exemplo, é possível usar rótulos para agrupar repositórios por fase de desenvolvimento ou equipe para automatização ou cobrança. Para mais informações sobre como criar e usar rótulos de repositório, consulte Como rotular repositórios.

Também é possível aplicar tags aos repositórios. Os rótulos servem principalmente organizando e filtrando recursos específicos do serviço, as tags são destinadas à programática e controle de políticas em uma organização do Google Cloud. Para mais informações, consulte Repositórios de tags.

A seguir