Archiviare immagini container Docker in Artifact Registry

Archiviare immagini container Docker in Artifact Registry

Artifact Registry fornisce un'unica posizione per la gestione dei pacchetti privati e delle immagini container Docker.

Questa guida rapida illustra come:

• Crea un repository Docker privato in Artifact Registry
• Configura l'autenticazione
• Esegui il push di un'immagine nel repository
• Esegui il pull dell'immagine dal repository

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Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

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Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Artifact Registry API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Artifact Registry API.

   Enable the API

Scegli una shell

Per completare questa guida rapida, utilizza Cloud Shell o la tua shell locale.

Cloud Shell

Cloud Shell è un ambiente shell per la gestione delle risorse ospitate su Google Cloud. Sono preinstallati con Docker e Google Cloud CLI, l'interfaccia a interfaccia a riga di comando per Google Cloud.

Shell locale

Se preferisci utilizzare la shell locale, devi installare Docker e gcloud CLI nel tuo ambiente.

Avviare Cloud Shell

Per avviare Cloud Shell, segui questi passaggi:

1. Vai alla console Google Cloud.

   Console Google Cloud

2. Fai clic sul pulsante Attiva Cloud Shell: .

Si apre una sessione di Cloud Shell all'interno di un frame più in basso nella console. Utilizzerai questa shell per eseguire i comandi gcloud.

Configurazione di una shell locale

Per installare gcloud CLI e Docker, segui questi passaggi:

1. Installa l'interfaccia a riga di comando gcloud. Per aggiornare un'installazione esistente, esegui il comando gcloud components update.

   Nota: su Ubuntu, utilizza il pacchetto Debian per installare gcloud CLI. Il pacchetto snap gcloud CLI non includekubectl o estensioni per l'autenticazione con Artifact Registry utilizzando gcloud CLI.

2. Installa Docker, se non è già installato.

3. Docker richiede l'accesso con privilegi per interagire con i registri. Su Linux o Windows, aggiungi l'utente che utilizzi per eseguire i comandi Docker al gruppo di sicurezza Docker. Questo passaggio non è necessario su macOS poiché Docker Desktop viene eseguito su una macchina virtuale come utente root.

   Linux

   Il gruppo di sicurezza Docker si chiama docker. Per aggiungere il tuo nome utente, esegui il seguente comando:

   sudo usermod -a -G docker ${USER}
   

   Windows

   Il gruppo di sicurezza Docker si chiama docker-users. Per aggiungere un utente dal prompt dei comandi dell'amministratore, esegui questo comando :

   net localgroup docker-users DOMAIN\USERNAME /add
   

   Dove

   • DOMAIN è il tuo dominio Windows.
   • USERNAME è il tuo nome utente.
   Nota: il gruppo di sicurezza Docker ha accesso equivalente all'utente root o amministrativo. Aggiungi solo utenti attendibili che richiedono l'accesso a Docker. Per dettagli sull'impatto della sicurezza, consulta Sicurezza dei daemon Docker.

4. Uscire e accedere di nuovo per applicare le modifiche all'appartenenza al gruppo. Se utilizzi una macchina virtuale, potrebbe essere necessario riavviare la macchina virtuale affinché le modifiche all'abbonamento vengano applicate.

5. Per assicurarti che Docker sia in esecuzione, esegui questo comando Docker, che restituisce la data e l'ora correnti:

docker run --rm busybox date

Il flag --rm elimina l'istanza di container all'uscita.

Crea un repository Docker

Crea un repository Docker per archiviare l'immagine di esempio per questa guida rapida.

Console

1. Apri la pagina Repository nella console Google Cloud.

   Apri la pagina Repository

2. Fai clic su Aggiungi Crea repository.

3. Specifica quickstart-docker-repo come nome del repository.

4. Scegli Docker come formato e Standard come modalità.

5. In Tipo di località, seleziona Regione, quindi scegli la località us-west1.

6. Fai clic su Crea.

Il repository viene aggiunto all'elenco dei repository.

gcloud

1. Esegui questo comando per creare un nuovo repository Docker denominato quickstart-docker-repo nella località us-west1 con la descrizione "docker repository".

   gcloud artifacts repositories create quickstart-docker-repo --repository-format=docker \
       --location=us-west1 --description="Docker repository" \
       --project=PROJECT
   

   Dove PROJECT è l'ID progetto Google Cloud.

2. Esegui questo comando per verificare che il repository sia stato creato.

   gcloud artifacts repositories list \
       --project=PROJECT
   

Per ulteriori informazioni sui comandi di Artifact Registry, esegui il comando gcloud artifacts.

Configura autenticazione

Prima di eseguire il push o il pull delle immagini, configura Docker in modo che utilizzi Google Cloud CLI per autenticare le richieste ad Artifact Registry.

Per configurare l'autenticazione nei repository Docker della regione us-west1, esegui questo comando:

gcloud auth configure-docker us-west1-docker.pkg.dev

Il comando aggiorna la configurazione Docker. Ora puoi connetterti con Artifact Registry nel tuo progetto Google Cloud per eseguire il push e il pull delle immagini.

Per informazioni su altri metodi di autenticazione, vedi Metodi di autenticazione.

Ottieni un'immagine di cui eseguire il push

Per questa guida rapida, eseguirai il push di un'immagine di esempio denominata hello-app.

Esegui il comando seguente per eseguire il pull della versione 1.0 dell'immagine.

   docker pull us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

I percorsi delle immagini in Artifact Registry includono più parti. Per questa immagine di esempio:

• us è la posizione del repository.
• docker.pkg.dev è il nome host delle immagini container archiviate in Repository Docker di Artifact Registry.
• google-samples è l'ID repository.
• containers/gke/ è il percorso dell'immagine in google-samples.

Aggiungi l'immagine al repository

Prima di eseguire il push dell'immagine Docker in Artifact Registry, devi taggalo con il nome del repository.

Contrassegna l'immagine con un nome di registro

Tagging dell'immagine Docker con un Il nome del repository configura il comando docker push per eseguire il push dell'immagine in una posizione specifica. Per questa guida rapida, l'host la località è us-west1-docker.pkg.dev.

Esegui questo comando per taggare l'immagine come quickstart-image:tag1:

docker tag us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0 \
us-west1-docker.pkg.dev/PROJECT/quickstart-docker-repo/quickstart-image:tag1

Dove

• us-west1 è la posizione del repository.
• docker.pkg.dev è il nome host del repository Docker che hai creato.
• PROJECT è il tuo ID progetto Google Cloud. Se l'ID progetto contiene i due punti (":"), vedi Progetti con ambito dominio.
• quickstart-docker-repo è l'ID del repository che hai creato.
• quickstart-image è il nome dell'immagine che vuoi utilizzare nel repository. Il nome dell'immagine può essere diverso dal nome dell'immagine locale. Per questa guida rapida archivierai l'immagine direttamente nell'ID repository quickstart-docker-repo.
• tag1 è un tag che stai aggiungendo all'immagine Docker. Se non hai specificato un tag, Docker applicherà il tag predefinito latest.

Ora è tutto pronto per eseguire il push dell'immagine nel repository che hai creato.

Esegui il push dell'immagine ad Artifact Registry

Dopo aver configurato l'autenticazione e aggiunto un tag all'immagine locale, puoi eseguire il push nel repository che hai creato.

Per effettuare il push dell'immagine Docker, esegui questo comando:

docker push us-west1-docker.pkg.dev/PROJECT/quickstart-docker-repo/quickstart-image:tag1

Sostituisci PROJECT con il tuo ID progetto Google Cloud. Se l'ID progetto contiene due punti (`:`), consulta Progetti basati sul dominio.

Estrai l'immagine da Artifact Registry

Per eseguire il pull dell'immagine da Artifact Registry sulla tua macchina locale, esegui questo comando:

docker pull us-west1-docker.pkg.dev/PROJECT/quickstart-docker-repo/quickstart-image:tag1

Sostituisci PROJECT con il tuo Google Cloud ID progetto. Se l'ID progetto contiene i due punti (":"), vedi Progetti con ambito dominio. Dovresti vedere un output simile al seguente:

latest: Pulling from [PROJECT-ID]/quickstart-image:tag1
Digest: sha256:70c42...
Status: Image is up to date for us-west1-docker.pkg.dev/PROJECT/quickstart-docker-repo/quickstart-image:tag1

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

Prima di rimuovere il repository, assicurati che tutte le immagini che vuoi conservare sono disponibili in un'altra località.

Per eliminare il repository:

Console

1. Apri la pagina Repositori nella console Google Cloud.

   Apri la pagina Repository

2. Nell'elenco dei repository, seleziona il repository quickstart-docker-repo.

3. Fai clic su Elimina.

gcloud

Per eliminare il repository quickstart-docker-repo, esegui questo comando:

gcloud artifacts repositories delete quickstart-docker-repo --location=us-west1

Passaggi successivi

• Scopri di più sull'utilizzo delle immagini container.
• Scopri di più su Docker.
• Leggi le nostre risorse su DevOps ed esplora il programma di ricerca DevOps Research and Assessment (DORA).