Armazenar pacotes Python no Artifact Registry

Neste guia de início rápido, mostramos como configurar um repositório Python privado do Artifact Registry, fazer upload de um pacote e instalar o pacote.

Antes de começar

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  4. Enable the Artifact Registry API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  7. Enable the Artifact Registry API.

    Enable the API

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Iniciar o Cloud Shell

Neste guia de início rápido, você vai usar o Cloud Shell, que é um ambiente shell para gerenciar recursos hospedados Google Cloud.

O Cloud Shell vem pré-instalado com o Google Cloud CLI e Python. A CLI gcloud fornece a principal interface de linha de comando do Google Cloud.

Inicie o Cloud Shell

  1. Acesse o Console do Google Cloud.

    Console do Google Cloud

  2. Na barra de ferramentas do console do Google Cloud, clique em Ativar o Cloud Shell:

Uma sessão do Cloud Shell é aberta dentro de um quadro inferior no console. Use esse shell para executar comandos gcloud.

Instalar os pacotes necessários

O Twine é uma ferramenta para a publicação de pacotes Python. Você vai usar a Twine para fazer upload de um pacote para o Artifact Registry.

Neste guia de início rápido, você vai usar a instalação do Python incluída no Cloud Shell. Essa instalação padrão inclui o back-end de chaveiro do Artifact Registry: para processar a autenticação com o Artifact Registry. Se você criar em um ambiente virtual ou configurar o Python fora do Cloud Shell, instale o back-end do keyring para fazer a autenticação. Para mais detalhes, consulte Como autenticar com o keyring.

Para instalar o Twine, execute o comando:

pip install twine

Agora você está pronto para configurar o Artifact Registry.

Crie um repositório

Crie o repositório para seus pacotes.

  1. Execute o seguinte comando para criar um novo repositório de pacotes Python no projeto atual chamado quickstart-python-repo no local us-central1.

    gcloud artifacts repositories create quickstart-python-repo \
    --repository-format=python \
    --location=us-central1 \
    --description="Python package repository"

  2. Execute o seguinte comando para verificar se o repositório foi criado:

    gcloud artifacts repositories list

  3. Para simplificar os comandos gcloud, defina o repositório padrão como quickstart-python-repo e o local padrão como us-central1. Depois que os valores forem definidos, não será necessário especificá-los nos comandos gcloud que exigem um repositório ou local.

    Para definir o repositório, execute o comando:

    gcloud config set artifacts/repository quickstart-python-repo

    Para definir o local, execute o comando:

    gcloud config set artifacts/location us-central1

    Saiba mais sobre esses comandos na documentação do gcloud config set.

Configurar a autenticação

O back-end do keyring do Artifact Registry encontra suas credenciais usando Application Default Credentials (ADC), uma estratégia que procura credenciais em seu ambiente.

Neste guia de início rápido, você vai:

  • Gerar credenciais de usuário para o ADC. Em uma produção use uma conta de serviço e forneça credenciais com a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS.
  • Inclua o URL do repositório do Artifact Registry nos comandos pip e twine para não precisar configurar o pip e o Twine com o repositório URL.

Para gerar credenciais para o ADC, execute o seguinte comando:

gcloud auth application-default login

Para detalhes sobre métodos de autenticação e adição de repositórios à configuração do pip e do Twine, consulte Como configurar a autenticação em repositórios de pacotes Python.

Receber um pacote de exemplo

Quando você cria um projeto Python, os arquivos de distribuição são salvos em um dist em seu projeto Python. Para simplificar este guia de início rápido, você fazer o download de arquivos de pacotes pré-criados.

  1. Crie uma pasta de projeto Python com o nome python-quickstart.

    mkdir python-quickstart

  2. Crie um subdiretório com o nome dist e mude para o diretório.

    mkdir python-quickstart/dist
cd python-quickstart/dist

  3. Faça o download dos pacotes de amostra do Python usados no Tutorial do Guia do usuário Como empacotar projetos Python.

    pip download sampleproject

    O comando faz o download do pacote sampleproject e da dependência dele. peppercorn.

Fazer upload do pacote para o repositório

Use o Twine para fazer upload dos pacotes para o repositório.

  1. No diretório dist, mude para o diretório pai python-quickstart.

    cd ..

  2. Faça upload dos pacotes do diretório dist para o repositório.

    python3 -m twine upload --repository-url https://us-central1-python.pkg.dev/PROJECT_ID/quickstart-python-repo/ dist/*

    Quando você executa o comando com python3 -m, o Python localiza as instâncias twine e executa o comando. Se o comando twine estiver no caminho do sistema, será possível executá-lo sem python3 -m.

O Twine faz upload de sampleproject e peppercorn para seu repositório.

Ver o pacote no repositório

Para verificar se o pacote foi adicionado, liste-o no repositório quickstart-python-repo.

Execute este comando:

gcloud artifacts packages list --repository=quickstart-python-repo

Para ver as versões de um pacote, execute o seguinte comando:

gcloud artifacts versions list --package=PACKAGE

Em que PACKAGE é o ID do pacote.

Instale o pacote

Execute o seguinte comando para instalar o pacote:

pip install --index-url https://us-central1-python.pkg.dev/PROJECT_ID/quickstart-python-repo/simple/ sampleproject

Solução de problemas

Por padrão, ferramentas como pip e Twine não retornam mensagens de erro detalhadas. Se ocorrer um erro, execute novamente o comando com a flag --verbose para receber uma saída mais detalhada. Consulte Como solucionar problemas em pacotes Python para mais informações.

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

Antes de remover o repositório, verifique se os pacotes que você quer manter estão disponíveis em outro local.

Para excluir o repositório:

  1. Para excluir o repositório quickstart-python-repo, execute o seguinte comando:

    gcloud artifacts repositories delete quickstart-python-repo

  2. Se você quiser remover as configurações padrão de repositório e localização que definiu para a configuração ativa gcloud, execute os seguintes comandos:

    gcloud config unset artifacts/repository
gcloud config unset artifacts/location

A seguir