Almacena paquetes de Python en Artifact Registry
En esta guía de inicio rápido, se muestra cómo configurar un Python de Artifact Registry privado repositorio, sube un paquete y, luego, instálalo.
Antes de comenzar
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Artifact Registry API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Artifact Registry API.
Inicia Cloud Shell
En esta guía de inicio rápido, usarás Cloud Shell, que es un entorno de shell para administrar recursos alojados en Google Cloud.
Cloud Shell ya viene instalado en Google Cloud CLI y Python. gcloud CLI proporciona la línea de comandos principal de Google Cloud.
Iniciar Cloud Shell:
Ve a la consola de Google Cloud.
En la barra de herramientas de la consola de Google Cloud, haz clic en Activar Cloud Shell:
Se abrirá una sesión de Cloud Shell dentro de un marco en la parte inferior en la consola.
Usa esta shell para ejecutar los comandos de gcloud
.
Instala los paquetes obligatorios
Twine es una herramienta para publicar paquetes de Python. Usarás Twine para subir un paquete a Artifact Registry.
En esta guía de inicio rápido, usarás la instalación de Python incluida con Cloud Shell. Esta instalación predeterminada incluye Backend del llavero de claves de Artifact Registry: para manejar la autenticación con Artifact Registry. Si creas un entorno virtual o configuras Python fuera de Cloud Shell, debes instalar el backend de keyring para la autenticación. Para obtener más información, consulta Autenticación con un llavero.
Para instalar Twine, ejecuta el comando:
pip install twine
Ya está todo listo para configurar Artifact Registry.
Crea un repositorio
Crea el repositorio para tus paquetes.
Ejecuta el siguiente comando para crear un nuevo repositorio de paquetes de Python en el proyecto actual llamado
quickstart-python-repo
en la ubicaciónus-central1
.gcloud artifacts repositories create quickstart-python-repo \ --repository-format=python \ --location=us-central1 \ --description="Python package repository"
Ejecuta el siguiente comando para verificar que se haya creado el repositorio:
gcloud artifacts repositories list
Para simplificar los comandos de
gcloud
, configura el repositorio predeterminado comoquickstart-python-repo
y la ubicación predeterminada comous-central1
. Una vez configurados los valores, no necesitas especificarlos en los comandos degcloud
que requieren un repositorio o una ubicación.Para configurar el repositorio, ejecuta el siguiente comando:
gcloud config set artifacts/repository quickstart-python-repo
Para configurar la ubicación, ejecuta el siguiente comando:
gcloud config set artifacts/location us-central1
Para obtener más información sobre estos comandos, consulta la documentación de establecimiento de la configuración de gcloud.
Configura la autenticación
El backend del llavero de Artifact Registry encuentra tus credenciales con las credenciales predeterminadas de la aplicación (ADC), una estrategia que busca credenciales en tu entorno.
En esta guía de inicio rápido, podrás hacer lo siguiente:
- Genera credenciales de usuario para ADC. En producción
entorno, debes usar una cuenta de servicio y proporcionar credenciales con
La variable de entorno
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
- Incluye la URL del repositorio de Artifact Registry en los comandos
pip
ytwine
para que no tengas que configurar pip y Twine con la URL del repositorio.
Para generar credenciales para ADC, ejecuta el siguiente comando:
gcloud auth application-default login
Para obtener detalles sobre los métodos de autenticación y cómo agregar repositorios a pip y Configuración de cadenas; consulta Configura la autenticación en repositorios de paquetes de Python.
Obtén un paquete de ejemplo
Cuando compilas un proyecto de Python, los archivos de distribución se guardan en un archivo dist
.
subdirectorio en tu proyecto de Python. Para simplificar esta guía de inicio rápido, deberás
descargar archivos de paquetes previamente compilados.
Crea una carpeta de proyecto de Python llamada
python-quickstart
.mkdir python-quickstart
Crea un subdirectorio llamado
dist
y, luego, cambia al directorio.mkdir python-quickstart/dist cd python-quickstart/dist
Descarga los paquetes de Python de muestra que se usan en el instructivo de la Guía del usuario de empaquetado de Python Empaquetado de proyectos de Python.
pip download sampleproject
El comando descarga el paquete
sampleproject
y su dependencia,peppercorn
.
Sube el paquete al repositorio
Usa Twine para subir tus paquetes al repositorio.
Desde el directorio
dist
, cambia al directorio superiorpython-quickstart
.cd ..
Sube los paquetes al repositorio desde tu directorio
dist
.python3 -m twine upload --repository-url https://us-central1-python.pkg.dev/PROJECT_ID/quickstart-python-repo/ dist/*
Cuando ejecutas el comando con
python3 -m
, Python localiza twine y ejecuta el comando. Si el comandotwine
está en la ruta de acceso de tu sistema, puedes ejecutarlo sinpython3 -m
.
Twine sube sampleproject
y peppercorn
a tu repositorio.
Visualiza el paquete en el repositorio
Para verificar que se haya agregado tu paquete, muestra una lista de los paquetes en el repositorio quickstart-python-repo
.
Ejecuta el siguiente comando:
gcloud artifacts packages list --repository=quickstart-python-repo
Para ver las versiones de un paquete, ejecuta el siguiente comando:
gcloud artifacts versions list --package=PACKAGE
En el ejemplo anterior, PACKAGE es el ID del paquete.
Instale el paquete
Ejecuta el siguiente comando para instalar el paquete:
pip install --index-url https://us-central1-python.pkg.dev/PROJECT_ID/quickstart-python-repo/simple/ sampleproject
Soluciona problemas
De forma predeterminada, las herramientas como Twine y pip no muestran mensajes de error detallados.
Si encuentras un error, vuelve a ejecutar el comando con la marca --verbose
para
obtener un resultado más detallado. Consulta Solución de problemas de paquetes de Python para obtener más información.
Limpia
Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.
Antes de quitar el repositorio, asegúrate de que los paquetes que quieres conservar estén disponibles en otra ubicación.
Para borrar el repositorio, haz lo siguiente:
Para borrar el repositorio
quickstart-python-repo
, ejecuta el siguiente comando:gcloud artifacts repositories delete quickstart-python-repo
Si deseas quitar la configuración predeterminada de la ubicación y del repositorio que estableciste para la configuración activa de
gcloud
, ejecuta los siguientes comandos:gcloud config unset artifacts/repository gcloud config unset artifacts/location
¿Qué sigue?
- Obtén más información para configurar la autenticación.
- Obtén más información para administrar repositorios.
- Obtén más información para administrar paquetes.
- Lee nuestros recursos sobre DevOps y explora nuestro programa de investigación.