Architecture Center 提供了涵盖各种监控和日志记录主题的内容资源。
Architecture Center 中的监控和日志记录资源
您可以通过输入资源名称或说明中的产品名称或短语来过滤以下监控和日志记录资源列表。
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对上传到 Cloud Storage 的文件进行自动恶意软件扫描 本文档介绍如何构建事件驱动型流水线来帮助您自动评估文件是否包含恶意代码。 使用的产品：Cloud Logging、Cloud Run、Cloud Storage、Eventarc |
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使用 Cloud Functions、Cloud Scheduler 和 Cloud Monitoring 自动进行费用优化 演示如何使用 Cloud Functions 函数识别和清理浪费的云资源、使用 Cloud Scheduler 安排函数的运行时间，以及使用 Monitoring 提醒政策来根据观察到的使用情况执行这些函数。 使用的产品：Cloud Functions、Cloud Monitoring、Cloud Scheduler、Cloud Storage、Compute Engine |
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本指南介绍设计 Google Cloud 中 Virtual Private Cloud (VPC) 时的一些最佳做法和典型企业架构。 使用的产品：Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud Router、Cloud VPN、Virtual Private Cloud |
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本文介绍使容器易于操作的一系列最佳实践。这些做法涉及从安全性到监控和日志记录的各种主题。其目标在于使应用更容易在 Google Kubernetes Engine 中运行… 使用的产品：Cloud Monitoring、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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介绍了导出 Cloud Monitoring 指标以进行长期分析的方法。 使用的产品：App Engine、BigQuery、Cloud Monitoring、Cloud Pub/Sub、Cloud Scheduler、Datalab、Looker Studio |
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使用 Spin.AI 为 Google Workspace 数据配置 SaaS 数据保护 如何使用 Cloud Storage 配置 SpinOne - 一体化 SaaS 数据保护。 |
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Google Cloud Observability 的费用优化 介绍如何了解 Google Cloud Observability 的使用情况，并优化其使用费用。 使用的产品：Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud Profiler、Cloud Trace、Error Reporting |
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使用 Fluentd 为 Google Kubernetes Engine 自定义 Cloud Logging 日志 介绍如何为 Google Kubernetes Engine 集群自定义 Fluentd 日志记录。 使用的产品：Cloud Logging、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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这是介绍 Google Cloud 中的灾难恢复 (DR) 的系列文章中的第一篇，概述了 DR 规划流程：设计和实施 DR 计划需要了解的内容。 使用的产品：Cloud Key Management Service、Cloud Storage、Spanner |
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讨论了混合云和多云端部署的监控和日志记录架构，并介绍了使用 Google Cloud 实现此类架构的最佳做法。 使用的产品：Anthos、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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将日志从 Cloud Storage 导入 Cloud Logging 了解如何将之前导出到 Cloud Storage 的日志导入回 Cloud Logging。 使用的产品：BigQuery、Cloud Logging、Cloud Run、Cloud Storage |
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介绍了使用 Cloud Logging、Cloud Monitoring 和 BindPlane 为本地资源提供日志记录和监控服务的注意事项和设计模式。 使用的产品：Cloud Logging、Cloud Monitoring |
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帮助您规划、设计并实现将应用和基础架构工作负载迁移到 Google Cloud 的过程，包括计算、数据库和存储工作负载。 使用的产品：App Engine、Cloud Build、Cloud Data Fusion、Cloud Deployment Manager、Cloud Functions、Cloud Run、Cloud Storage、Container Registry、Data Catalog、Dataflow、直接对等互连、Google Kubernetes Engine (GKE)、Transfer Appliance |
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介绍在 Google Cloud 上优化大规模分析提取的架构，其中“大规模”表示每秒超过 100,000 个事件，或者总聚合事件的负载大小超过每秒 100 MB。 使用的产品：BigQuery、Cloud Logging、Cloud Pub/Sub、Compute Engine、Dataflow |
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介绍一些创建应用时的模式和做法，这些应用弹性佳且可扩缩，这也是许多现代化架构实践的两个重要目标。 使用的产品：Cloud Load Balancing、Cloud Monitoring、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine |
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演示如何在 Google Cloud 上为您的企业实现支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)。 使用的产品：App Engine、BigQuery、Cloud Data Loss Prevention、Cloud Functions、Cloud Key Management Service、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、VPC Service Controls |
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介绍如何将日志从 Cloud Logging 导出到 Cloud Storage，以满足组织的合规性要求。 使用的产品：Cloud Audit Logs、Cloud Logging、Cloud Storage |
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介绍了如何从 Google Cloud 收集、导出和分析日志，从而帮助您审核使用情况并检测数据和工作负载的威胁。使用包含的用于 BigQuery 或 Chronicle 的威胁检测查询，或自带 SIEM。 使用的产品：BigQuery、Cloud Logging、Compute Engine、Looker Studio |
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向 DevOps 团队介绍如何接收推送到其协作平台（例如 Google Chat、Slack 或 Microsoft Teams）的重要 Google Cloud 事件的通知。 使用的产品：Cloud Functions、Cloud Logging、Cloud Pub/Sub |
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使用 Cloud Functions 进行无服务器 Web 性能监控 介绍如何使用 Google Cloud 无服务器技术创建 Web 性能监控应用。性能对于任何 Web 应用的成功都起着非常重要的作用。 使用的产品：Cloud Functions、Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、Firestore |
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将日志从 Google Cloud 流式传输到 Splunk 创建一个可直接用于生产环境、可扩缩、可容错的日志导出机制，该机制可将 Google Cloud 中的资源日志和事件流式传输到 Splunk。 使用的产品：Cloud Logging、Cloud Pub/Sub、Dataflow |
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演示如何使用 OpenTelemetry 和 Cloud Trace 在微服务应用上捕获跟踪记录信息。 使用的产品：Cloud Build、Cloud Trace、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |