Google Cloud には、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）から Cloud Storage へのデータの移行に役立つツール、プロダクト、ガイダンス、プロフェッショナル サービスが用意されています。このドキュメントでは、Amazon S3 から Cloud Storage への移行計画を設計、実施、検証する方法について説明します。このドキュメントには、Amazon S3 アーティファクトのインベントリを構築し、移行プロセスの対応方法の計画を作成する、移行プロセス全体の一部について説明します。
このドキュメントの説明は、移行プロセスを計画して実施する方法を詳しく知りたいクラウド管理者を対象としています。また、移行の時期を考え、移行がどのようなものかを知りたい意思決定者を対象としています。
このドキュメントは、AWS から Google Cloud への移行に関する複数のパートからなるシリーズの一部です。このシリーズには、次のドキュメントが含まれています。
- スタートガイド
- Amazon EC2 から Compute Engine への移行
- Amazon S3 から Cloud Storage への移行（本ドキュメント）
- Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）から Google Kubernetes Engine への移行
このシリーズは、次のドキュメントを読み、その内容を理解していることを前提としています。
- Google Cloud への移行: 移行パスを選択する: Google Cloud への移行シリーズを紹介し、シリーズの各部分が他のドキュメントとどのように関連しているかについて説明します。
- Google Cloud への移行: スタートガイド: この移行で使用する一般的な移行フレームワークについて説明します。
- Google Cloud への移行: 大規模なデータセットを転送する: データを Google Cloud に転送する方法について説明します。
- Google Cloud への移行: 移行計画の検証に関するベスト プラクティス: 移行計画の潜在的な変更と改善点について説明します。
次の図は、移行の過程で取り組む各フェーズを示しています。移行シナリオの場合、デプロイ フェーズは移行プロセスの実行と同じです。
Amazon S3 から Cloud Storage に一連のイテレーションで移行できます。たとえば、最初に一部のデータとワークロードを移行し、後に他のものを移行できます。個別の移行イテレーションごとに、以下の一般的な移行フレームワークのフェーズに沿って操作します。
- ワークロードとデータを評価して検出します。
- Google Cloud で基盤を計画し、構築します。
- ワークロードとデータを Google Cloud に移行します。
- Google Cloud 環境を最適化します。
このフレームワークのフェーズの詳細については、Google Cloud への移行: スタートガイドをご覧ください。
移行元の環境を評価する
評価フェーズでは、Amazon S3 から Cloud Storage に移行するリソースの要件と依存関係を決定します。
評価フェーズは、次のタスクで構成されます。
- ワークロードとデータの包括的なインベントリを構築する。
- プロパティと依存関係に応じてワークロードとデータを分類する。
- チームを Google Cloud でトレーニングして教育する。
- Google Cloud 上でテストと概念実証を作成する。
- ターゲット環境の総所有コスト（TCO）を計算する。
- 移行するワークロードの順序と優先度を決定する。
評価フェーズとこれらのタスクの詳細については、Google Cloud への移行: ワークロードの評価と検出をご覧ください。以下のセクションは、このドキュメントの情報に基づいています。
Amazon S3 バケットのインベントリを構築する
移行の対象範囲を設定するには、Amazon S3 バケットのインベントリと、バケットに保存されているオブジェクトのインベントリの 2 つのインベントリを構築します。
Amazon S3 バケットのインベントリを構築するには、Google Cloud の統合プラットフォームである Migration Center を使用することをおすすめします。これを使用すると、現在の環境から Google Cloud へのエンドツーエンドのクラウド移行を加速できます。Migration Center を使用すると、Amazon S3 やその他の AWS リソースからデータをインポートできます。Migration Center は、関連性が高い Google Cloud サービスを移行先として推奨します。
Amazon S3 バケットのインベントリを構築したら、各 Amazon S3 バケットに関する次のデータポイントを検討してインベントリを絞り込みます。
- Amazon S3 バケットのサーバーサイド暗号化をどのように構成したか
- Amazon S3 バケットの Identity and Access Management の設定
- S3 ブロック公開アクセスの構成
- Amazon S3 バケット用の任意の費用割り当てタグ
- S3 オブジェクト ロックの構成
- Amazon S3 バケットへのアクセス方法
- リクエスト元による支払いの構成方法
- Amazon S3 オブジェクトのバージョニングの設定
- Amazon S3 の AWS Backup ポリシーの構成
- Amazon S3 Intelligent-Tiering を使用しているかどうか
- Amazon S3 オブジェクトのレプリケーション用の構成方法
- Amazon S3 オブジェクトのライフサイクル
また、各バケットに含まれるオブジェクトに関する集計統計を計算することができる、Amazon S3 バケットに関するデータを収集することをおすすめします。たとえば、オブジェクトの合計サイズ、平均オブジェクト サイズ、オブジェクト カウントを収集すると、Amazon S3 バケットから Cloud Storage バケットへの移行に必要な時間と費用を見積もるのに役立ちます。
Amazon S3 バケットに関するこれらのデータポイントを収集するには、次のような AWS ツールに依存するデータ収集メカニズムとプロセスを実装します。
- Amazon S3 モニタリング ツール
- S3 分析
- AWS API
- AWS デベロッパー ツール
- AWS コマンドライン インターフェース
移行中の問題を回避し、移行に必要な労力を見積もるために、Amazon S3 のバケット機能と類似した Cloud Storage のバケット機能のマッピングを評価することをおすすめします。次の表に、このマッピングの概要を示します。
前述のように、これらを比較すると、上記の表に示す機能は次のようになります。ただし、2 つのクラウド プロバイダで機能の設計と実装が異なると、Amazon S3 から Cloud Storage への移行に大きな影響を与える可能性があります。
Amazon S3 オブジェクトに保存されているオブジェクトのインベントリを構築します。
Amazon S3 バケットのインベントリを構築した後は、Amazon S3 インベントリ ツールを使用して、これらのバケットに格納されているオブジェクトのインベントリを構築することをおすすめします。
Amazon S3 オブジェクトのインベントリを構築するには、オブジェクトごとに次の点を考慮してください。
- Amazon S3 オブジェクトの名前
- Amazon S3 オブジェクトのサイズ
- Amazon S3 オブジェクトのメタデータ
- Amazon S3 オブジェクトのサブリソース
- Amazon S3 オブジェクトのバージョン、それらのバージョンを移行する必要があるかどうか
- Amazon S3 オブジェクトの事前署名済み URL
- Amazon S3 オブジェクトの変換
- Amazon S3 オブジェクトのタグ
- Amazon S3 オブジェクトのストレージ クラス
- Amazon S3 オブジェクトのアーカイブ
また、Amazon S3 オブジェクトに関するデータを収集し、ユーザーとワークロードが Amazon S3 オブジェクトを作成、更新、削除する頻度を把握することをおすすめします。
移行中の問題を回避し、移行に必要な労力を見積もるために、Amazon S3 のオブジェクト機能と類似した Cloud Storage のオブジェクト機能のマッピングを評価することをおすすめします。次の表に、このマッピングの概要を示します。
前述のように、これらを比較すると、上記の表に示す機能は次のようになります。ただし、2 つのクラウド プロバイダで機能の設計と実装が異なると、Amazon S3 から Cloud Storage への移行に大きな影響を与える可能性があります。
評価を完了する
Amazon S3 環境からインベントリを構築したら、Google Cloud への移行: ワークロードの評価と検出で説明されている評価フェーズの残りの作業を実施します。
基盤の計画と構築
Google Cloud への移行の計画と構築のフェーズは、次のタスクで構成されます。
- リソース階層を構築する。
- Identity and Access Management を構成する。
- お支払い情報を設定する。
- ネットワーク接続を設定する。
- セキュリティを強化する。
- ロギング、モニタリング、アラートを設定する。
これらの各タスクの詳細については、Google Cloud への移行: 基盤の構築をご覧ください。
Amazon S3 から Cloud Storage へのデータとワークロードの移行
Amazon S3 から Cloud Storage にデータを移行するには、Google Cloud への移行: 大規模なデータセットを転送するのガイダンスに沿って、データ移行計画を設計することをおすすめします。このドキュメントでは、Storage Transfer Service の使用を推奨しています。Storage Transfer Service は、オンプレミス環境、またはその他のクラウド ストレージ プロバイダなど、複数のソースから Cloud Storage にデータを移行できる Google Cloud サービスです。Storage Transfer Service は、次のような数種類のデータ転送ジョブをサポートしています。
- 1 回限りの転送ジョブ。Amazon S3 または他のサポートされているソースから Cloud Storage にオンデマンドでデータを転送します。
- スケジュールされた転送ジョブ。Amazon S3 またはその他のサポートされているソースから Cloud Storage にスケジュールに従ってデータを転送します。
- イベント ドリブン転送ジョブ。Amazon S3 が Amazon S3 Event Notifications を Amazon Simple Queue Service（SQS）に送信するときにデータを自動的に転送します。
データ移行計画を実施する際は、1 つ以上のデータ転送ジョブを構成します。たとえば、移行中にカットオーバーの時間枠の長さを短縮するには、次のように継続的レプリケーションのデータ移行戦略を実施します。
- Amazon S3 バケットから Cloud Storage バケットにデータをコピーするように 1 回限りの転送ジョブを構成します。
- データの検証と整合性のチェックを行い、Amazon S3 バケット内のデータと Cloud Storage バケット内にコピーされたデータを比較します。
- Amazon S3 バケットの内容が変更されたときに、Amazon S3 バケットから Cloud Storage バケットにデータを自動的に転送するように、イベント ドリブン転送ジョブを設定します。
- 移行途中のデータ（つまり、前の手順に関連するデータ）にアクセスできるワークロードとサービスを停止します。
Amazon S3 ではなく Cloud Storage を使用するようにワークロードをリファクタリングします。ワークロードをリファクタリングするには、次のいずれかの方法、またはそれらの方法の順番に使用します。
- Amazon S3 から Cloud Storage への単純な移行。単純な移行では、Amazon S3 への認証済み REST リクエストを生成する既存のツールとライブラリを使用して、Cloud Storage への認証済みリクエストを代わりに生成します。
- Amazon S3 から Cloud Storage への完全な移行。完全な移行では、複数のプロジェクトや OAuth 2.0 の認証など、Cloud Storage のすべての機能を使用できます。
レプリケーションによって Cloud Storage が Amazon S3 と完全に同期されるまで待ちます。
ワークロードの処理を開始します。
フォールバック オプションとして Amazon S3 環境が不要になった場合は、廃止します。
Storage Transfer Service では、サポートされているソースから Cloud Storage にオブジェクトを移行するときに特定のメタデータを保持できます。対象となる Amazon S3 のメタデータを Storage Transfer Service で移行できるかどうか評価することをおすすめします。
データ移行計画を設計する際には、AWS ネットワークの下り（外向き）の費用と Amazon S3 の費用も評価することをおすすめします。たとえば、データを転送する場合は、次のオプションを検討してください。
- 公共のインターネット経由
- 相互接続リンクの使用
- Amazon CloudFront の使用
選択したオプションは、AWS ネットワークの下り（外向き）費用と Amazon S3 の費用に影響する可能性があります。このオプションは、インフラストラクチャのプロビジョニングと構成に必要な労力とリソースにも影響する可能性があります。費用の詳細については、以下をご覧ください。
- AWS ドキュメントのデータ転送料金について
- Amazon S3 の料金
Amazon S3 から Cloud Storage にデータを移行する場合は、VPC Service Controls を使用して境界を作成し、サービスが承認されない限り Google Cloud サービス間の通信を明示的に拒否することをおすすめします。
移行後の環境を最適化する
最適化が移行の最終フェーズになります。このフェーズでは環境が最適化の要件を満たすまで最適化タスクを繰り返します。このイテレーションの手順は次のとおりです。
- 現在の環境とチームを評価する
- 最適化の要件と目標を設定する
- 環境とチームを最適化する
- 最適化プロセスを調整する
最適化の目標を達成するまで、このシーケンスを繰り返します。
Google Cloud 環境の最適化の詳細については、Google Cloud への移行: 環境の最適化をご覧ください。
次のステップ
- Amazon EC2 から Compute Engine に移行する方法を確認する。
- AWS から Google Cloud への移行のその他の工程を確認する。
- AWS サービスや Azure サービスと Google Cloud を比較する方法を学習する。
- 移行に関するヘルプを確認するタイミングを確認する。
- Google Cloud に関するリファレンス アーキテクチャ、図、ベスト プラクティスを確認する。Cloud アーキテクチャ センター をご覧ください。