O recurso de resumo do Agent Assist permite enviar resumos de conversas aos seus agentes após o término de cada conversa. Os resumos ajudam os agentes a criar anotações de conversa e entender o histórico de comunicação do usuário final. Por exemplo, a saída resumida de uma conversa pode ser semelhante a esta:
Neste tutorial, você vai aprender a treinar e implantar um modelo de resumo usando o console do Agent Assist. Você pode usá-la para treinar um modelo e testar a performance dele, mas todas as operações de execução precisam ser realizadas chamando a API diretamente. Consulte o Guia de instruções de resumo do Assistente do agente para receber instruções.
Se preferir, também é possível criar e implantar um modelo de resumo chamando a API diretamente.
Antes de começar
- Se você estiver usando seus próprios dados, verifique se eles estão formatados corretamente e faça o upload para um bucket do Cloud Storage. Você também tem a opção de treinar um modelo usando dados de chat de demonstração ou um modelo de demonstração pré-treinado.
Criar e treinar um novo modelo
Acesse o console do Agente Assist. Selecione o card "Summarization" no centro da tela e clique em Começar. Você tem a opção de testar o recurso de resumo usando um modelo de demonstração ou criar seu próprio modelo personalizado usando um ou mais conjuntos de dados.
Se você estiver treinando um modelo personalizado usando o conjunto de dados de resumo público,
insira gs://summarization_integration_test_data/data/* no campo URI do conjunto de dados. Se você estiver usando seu próprio conjunto de dados, o tutorial vai orientar você
no processo de criação de um conjunto de dados com base nos seus dados.
A seguir
Depois de implantar o modelo, você pode prosseguir para criar um perfil de conversa.