Treinar um modelo personalizado de resumo para chat
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
O recurso de resumo do Agent Assist permite enviar
resumos de conversas aos seus agentes após o término de cada conversa.
Os resumos ajudam os agentes a criar anotações de conversa e entender
o histórico de comunicação do usuário final. Por exemplo, a saída resumida de uma
conversa pode ser semelhante a esta:
Neste tutorial, você vai aprender a treinar e implantar um modelo de resumo
usando o console do Agent Assist. Você pode usá-la para treinar um modelo
e testar a performance dele, mas todas as operações de execução precisam ser
realizadas chamando a API diretamente. Consulte o Guia de instruções de resumo do Assistente do agente para receber instruções.
Se você estiver usando seus próprios dados, verifique se eles estão
formatados corretamente
e faça o upload para um bucket do Cloud Storage. Você também tem a opção de
treinar um modelo usando dados de chat de demonstração ou um modelo de demonstração pré-treinado.
Criar e treinar um novo modelo
Acesse o console do Agente Assist.
Selecione o card "Summarization" no centro da tela e clique em Começar. Você tem a opção de testar o recurso de resumo usando um modelo de demonstração ou criar seu próprio modelo personalizado usando um ou mais conjuntos de dados.
Se você estiver treinando um modelo personalizado usando o conjunto de dados de resumo público,
insira gs://summarization_integration_test_data/data/* no campo URI do conjunto de dados. Se você estiver usando seu próprio conjunto de dados, o tutorial vai orientar você
no processo de criação de um conjunto de dados com base nos seus dados.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-03-06 UTC."],[[["Agent Assist Summarization provides conversation summaries to agents after each conversation, aiding in note-taking and understanding communication history."],["You can train and deploy a Summarization model using the Agent Assist console, but runtime operations require direct API calls."],["Training a custom model requires properly formatted data uploaded to a Cloud Storage bucket, but demo data or a pre-trained model is also available."],["The Summarization feature can be initiated via the Agent Assist console, where you can either try a demo model or create a custom model using datasets."],["This is a pre-GA feature, therefore it is available \"as is\" with limited support as per the \"Pre-GA Offerings Terms\"."]]],[]]