Análise de sentimento para dados de chat

A análise de sentimento é um recurso que analisa mensagens durante uma conversa entre um agente humano e um usuário final para determinar a intenção emocional. É possível ativá-lo durante a criação ou edição do perfil de conversa. Se você estiver editando um perfil de conversa, só vai notar os efeitos nas conversas depois que o perfil for atualizado. Você também tem a opção de ativar a análise de sentimento ao criar um perfil de conversa usando o console do Agent Assist.

1. Defina enableSentimentAnalysis como true em MessageAnalysisConfig.
2. Envie uma solicitação createConversation usando um ConversationProfile com esse recurso ativado.
3. Os resultados de sentimento são retornados em AnalyzeContentResponse.message.sentimentAnalysis.
4. Se você tiver ativado a integração do Cloud Pub/Sub no Assistente, o resultado do sentimento também vai aparecer no NewMessagePayload.

Interpretar os resultados da análise de sentimento

O sentimento é representado pelos valores score e magnitude, métricas que são retornadas na resposta. O score do sentimento varia entre -1,0 (negativo) e 1,0 (positivo) e corresponde à tendência emocional geral do texto. O valor magnitude indica a força geral da emoção (positiva e negativa) no texto fornecido, entre 0.0 e +inf. Para mais informações sobre a interpretação dessas métricas, consulte a documentação da análise de sentimentos da Natural Language.

Confira a seguir dois exemplos de saída de análise de sentimento do recurso de demonstração da API Natural Language. Para usar a demonstração e testar a análise de sentimento em um texto de exemplo, cole o texto na caixa de texto, clique em ANALYZE e selecione a guia Sentiment.

Exemplo 1

Texto: "Não estou feliz."

O score retornado é -0,9, e o magnitude é 0,9. Isso indica uma inclinação emocional negativa muito forte, com força de emoção baixa a moderada.

Exemplo 2

Texto: "O Google Cloud é o serviço de nuvem do Google."

Os valores retornados de score e magnitude são 0, o que significa que o texto não mostra nenhuma emoção ou intensidade de sentimentos.

Exemplo 3

Texto: "Estou extremamente irritado e decepcionado com o resultado. Por outro lado, fico feliz em saber que nossa equipe trabalhou muito e mostrou atitude profissional".

Ao contrário do Exemplo 1, este texto contém duas frases. A saída inclui métricas do documento inteiro e de cada frase. Os valores do documento inteiro representam as métricas das duas frases combinadas, não uma ou outra. Cada frase também é listada com o valor correspondente de magnitude e score.

O sentimento score retornado para todo o documento é 0, enquanto o magnitude é 1,6. Um score de 0 em um documento com várias frases pode significar que ele é realmente emocionalmente neutro ou que as tendências emocionais positivas e negativas em vários pontos do texto se anularam. O texto com um sentimento neutro também terá um magnitude igual ou próximo de 0. Nesse caso, o magnitude relativamente alto de 1,6 significa que o sentimento das duas frases não é realmente neutro, mas misto (por exemplo, irritado, desapontado e feliz em vários pontos do texto). Analisando os valores de score de cada frase, um é fortemente positivo (0,8) e o outro é fortemente negativo (-0,8), o que fez com que a média de score do documento inteiro fosse 0.