このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

検索構成を管理する

制限

検索構成にファセットプロパティがある場合、そのマッピングされたフィールドは常に検索条件プロパティのフィールドと一致している必要があります。これらのフィールドは、同じタイプ、粒度、検索戦略を持つ既存のデータスキーマである必要があります。

検索構成を作成する

REST

SearchConfig リソースを作成するには、projects.locations.corpora.searchConfigs.create メソッドを使用して POST リクエストを送信します。

カスタマイズされた検索条件で検索構成を作成する例を次に示します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

REGIONALIZED_ENDPOINT: エンドポイントには、LOCATION_ID に一致する接頭辞（europe-west4- など）が含まれる場合があります。リージョン化されたエンドポイントの詳細をご覧ください。
PROJECT_NUMBER: 実際の Google Cloud プロジェクト番号。
LOCATION_ID: Vertex AI Vision を使用しているリージョン。たとえば、us-central1、europe-west4 などです。利用可能なリージョンをご覧ください。
CORPUS_ID: ターゲットコーパスの ID。
SEARCHCONFIG: ターゲット SearchConfig の名前。

この例の SearchConfig は person です。

HTTP メソッドと URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?search_config_id=person

リクエストの本文（JSON）:

{
   "search_criteria_property": {
     "mapped_fields": "player",
     "mapped_fields": "coach",
     "mapped_fields": "cheerleader",
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしているか、Cloud Shell を使用して自動的に gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?search_config_id=person"

PowerShell

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ご自分のユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?search_config_id=person" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/person",
  "searchCriteriaProperty":
    {
      "mappedFields": [
        "player",
        "coach",
        "cheerleader"
      ]
    }
}

検索構成を更新する

REST

SearchConfig リソースを更新するには、projects.locations.corpora.searchConfigs.patch メソッドを使用して POST リクエストを送信します。

カスタマイズされた検索条件で検索構成を作成する例を次に示します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

REGIONALIZED_ENDPOINT: エンドポイントには、LOCATION_ID に一致する接頭辞（europe-west4- など）が含まれる場合があります。リージョン化されたエンドポイントの詳細をご覧ください。
PROJECT: Google Cloud プロジェクト ID またはプロジェクト番号。
LOCATION_ID: Vertex AI Vision を使用しているリージョン。たとえば、us-central1、europe-west4 などです。利用可能なリージョンをご覧ください。
CORPUS_ID: ターゲットコーパスの ID。
SEARCHCONFIG_ID: ターゲット SearchConfig の ID。
"mappedFields": 既存のユーザー指定のアノテーションキーが 1 つ以上。

HTTP メソッドと URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID

リクエストの本文（JSON）:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID1",
  "searchCriteriaProperty": {
    "mappedFields": "dataschema2"
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID"

PowerShell

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID1",
  "searchCriteriaProperty": {
    "mappedFields": [
      "dataschema2"
    ]
  }
}

検索構成を取得する

次の例は、ウェアハウスに保存されたデータでユーザーを検索しやすくする既存の SearchConfig を取得する方法を示しています。

REST

SearchConfig の詳細を取得するには、projects.locations.corpora.searchConfigs.get メソッドを使用して GET リクエストを送信します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

REGIONALIZED_ENDPOINT: エンドポイントには、LOCATION_ID に一致する接頭辞（europe-west4- など）が含まれる場合があります。リージョン化されたエンドポイントの詳細をご覧ください。
PROJECT_NUMBER: 実際の Google Cloud プロジェクト番号。
LOCATION_ID: Vertex AI Vision を使用しているリージョン。たとえば、us-central1、europe-west4 などです。利用可能なリージョンをご覧ください。
CORPUS_ID: ターゲットコーパスの ID。
SEARCHCONFIG: ターゲット SearchConfig の名前。

この例の SearchConfig は person です。

HTTP メソッドと URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/person"
  "facet_property": {
    // Top-level facet group name.
    "display_name": "Person",
    // Each mapped_field will be displayed in the UI as a selectable value
    // under "Person".
    "mapped_fields": "player",
    // The maximum number of mapped_fields to be displayed.
    "result_size": 2,
    // The facet type is a singular value. In this case, type string.
    "bucket_type": FACET_BUCKET_TYPE_VALUE
  }
}

検索構成を一覧表示する

次の例では、以前に作成したすべての SearchConfig リソースを一覧表示する方法を示します。

リクエストで page_size フィールドを設定することで、一覧表示される検索構成の数を指定できます。

REST

すべての検索構成を一覧表示するには、projects.locations.corpora.searchConfigs.list メソッドを使用して GET リクエストを送信します。

この例では、page_size フィールドが 2 に設定されているため、レスポンスは 2 つの検索構成に制限されます。ページサイズが指定されていない場合は、デフォルト値の 25 が使用されます。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

REGIONALIZED_ENDPOINT: エンドポイントには、LOCATION_ID に一致する接頭辞（europe-west4- など）が含まれる場合があります。リージョン化されたエンドポイントの詳細をご覧ください。
PROJECT_NUMBER: 実際の Google Cloud プロジェクト番号。
LOCATION_ID: Vertex AI Vision を使用しているリージョン。たとえば、us-central1、europe-west4 などです。利用可能なリージョンをご覧ください。
CORPUS_ID: ターゲットコーパスの ID。
PAGE_SIZE:（省略可）返される結果の数。

HTTP メソッドと URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?page_size=2

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?page_size=2"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?page_size=2" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "next_page_token": "xyz",
  "search_configs": {
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/person",
    "facet_property": {
      // Top-level facet group name.
      "display_name": "Person",
      // Each mapped_field will be displayed in the console as a selectable value
      // under "Person".
      "mapped_fields": "player",
      // The maximum number of mapped_fields to be displayed.
      "result_size": 2,
      // The facet type is a singular value. In this case, type string.
      "bucket_type": FACET_BUCKET_TYPE_VALUE
    }
  },
  "search_configs": {
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/location",
    "facet_property": {
      // Top-level facet group name.
      "display_name": "location",
      // Each mapped_field will be displayed in the console as a selectable value
      // under "location".
      "mapped_fields": "city",
      // The maximum number of mapped_fields to be displayed.
      "result_size": 2,
      // The facet type is a singular value. In this case, type string.
      "bucket_type": FACET_BUCKET_TYPE_VALUE
    }
  }
}

リクエストで page_size=2 フィールドが設定されているため、レスポンスには 2 つの SearchConfigs のみが含まれます。検索構成の次のページを表示するには、次のリクエストに前のレスポンスの next_page_token 設定を含めます。

https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1alpha/[...]/searchConfigs?page_size=2&page_token='xyz'

検索構成を削除する

REST とコマンドライン

次のコードサンプルでは、projects.locations.corpora.searchConfigs.delete メソッドを使用して SearchConfig を削除します。このリクエストを成功させるには、SearchConfig が存在する必要があります。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

REGIONALIZED_ENDPOINT: エンドポイントには、LOCATION_ID に一致する接頭辞（europe-west4- など）が含まれる場合があります。リージョン化されたエンドポイントの詳細をご覧ください。
PROJECT_NUMBER: 実際の Google Cloud プロジェクト番号。
LOCATION_ID: Vertex AI Vision を使用しているリージョン。たとえば、us-central1、europe-west4 などです。利用可能なリージョンをご覧ください。
CORPUS_ID: ターゲットコーパスの ID。
SEARCHCONFIG_ID: ターゲット SearchConfig の ID。

HTTP メソッドと URL:

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{}

検索構成を管理する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

制限

検索構成を作成する

REST

curl

PowerShell

検索構成を更新する

REST

curl

PowerShell

検索構成を取得する

REST

curl

PowerShell

検索構成を一覧表示する

REST

curl

PowerShell

検索構成を削除する

REST とコマンドライン

curl

PowerShell

検索構成を管理する