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Warehouses (Corpora) verwalten

Mit der Vision Warehouse API können Sie Vision Warehouse-Ressourcen über die Befehlszeile verwalten.

Ein verbundenes Warehouse (corpus) in einer bereitgestellten App, die Daten aufnimmt, ist eine Ressource in Ihrem Google Cloud -Projekt. Verwenden Sie die folgenden Befehle, um diese Ressourcen zu verwalten.

Korpusressource erstellen

Streaming-Videokorpus

Das Feld "search_capability_setting" wird nicht unterstützt Das Feld default_ttl ist ein Pflichtfeld und darf nicht länger als 10 Jahre sein.

REST

Senden Sie zum Erstellen einer Korpusressource eine POST-Anfrage mit der Methode projects.locations.corpora.create.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiele: us-central1, europe-west4. Verfügbare Regionen
DISPLAY_NAME: Anzeigename für das Warehouse.
WAREHOUSE_DESCRIPTION: Die Beschreibung des Warehouses (corpus).
TIME_TO_LIVE: Die Gültigkeitsdauer (TTL) für alle Assets in einem Korpus oder die TTL eines bestimmten Assets. Geben Sie beispielsweise für einen Korpus mit Assets mit einer TTL von 100 Tagen den Wert 8640000 (Sekunden) an.

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

JSON-Text der Anfrage:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "STREAM_VIDEO",
  "default_ttl": {
    "seconds": TIME_TO_LIVE
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "STREAM_VIDEO",
    "defaultTtl": "TIME_TO_LIVE"
  }
}

Bildkorpus

Das Feld "default_ttl" wird nicht unterstützt

REST

Senden Sie zum Erstellen einer Korpusressource eine POST-Anfrage mit der Methode projects.locations.corpora.create.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiele: us-central1, europe-west4. Verfügbare Regionen
DISPLAY_NAME: Anzeigename für das Warehouse.
WAREHOUSE_DESCRIPTION: Die Beschreibung des Warehouses (corpus).

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

JSON-Text der Anfrage:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "IMAGE",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "IMAGE",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

Batch-Videokorpus

Das Feld "default_ttl" wird nicht unterstützt

REST

Senden Sie zum Erstellen einer Korpusressource eine POST-Anfrage mit der Methode projects.locations.corpora.create.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiele: us-central1, europe-west4. Verfügbare Regionen
DISPLAY_NAME: Anzeigename für das Warehouse.
WAREHOUSE_DESCRIPTION: Die Beschreibung des Warehouses (corpus).

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

JSON-Text der Anfrage:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "VIDEO_ON_DEMAND",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "VIDEO_ON_DEMAND",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

Corpus-Ressource aktualisieren

Streaming-Videokorpus

Das Feld "search_capability_setting" wird nicht unterstützt

REST

Wenn Sie eine Korpusressource aktualisieren möchten, senden Sie eine PATCH-Anfrage mit der Methode projects.locations.corpora.patch.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiele: us-central1, europe-west4. Verfügbare Regionen
CORPUS_ID: Die ID Ihres Zielkorpus.
?updateMask=fieldToUpdate: Eines der verfügbaren Felder, auf das Sie eine updateMask anwenden können. Geben Sie den entsprechenden neuen Feldwert im Anfragetext an. Dieser neue Wert ersetzt den vorhandenen Feldwert. Verfügbare Felder:
- Anzeigename: ?updateMask=display_name
- Beschreibung: ?updateMask=description
- Standard-Gültigkeitsdauer (TTL): ?updateMask=default_ttl
- Aktualisieren Sie alle Felder: ?updateMask=*
UPDATED_FIELD_VALUE: Ein neuer Wert für das angegebene Feld. In diesem Beispiel ein neuer vom Nutzer bereitgestellter Anzeigename für die Lagerressource.

HTTP-Methode und URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name

JSON-Text der Anfrage:

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description",
  "defaultTtl": {
    "seconds": "7800"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description",
  "defaultTtl": "7800s"
}

Bildkorpus

Das Feld "default_ttl" wird nicht unterstützt

REST

Wenn Sie eine Korpusressource aktualisieren möchten, senden Sie eine PATCH-Anfrage mit der Methode projects.locations.corpora.patch.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiele: us-central1, europe-west4. Verfügbare Regionen
CORPUS_ID: Die ID Ihres Zielkorpus.
?updateMask=fieldToUpdate: Eines der verfügbaren Felder, auf das Sie eine updateMask anwenden können. Geben Sie den entsprechenden neuen Feldwert im Anfragetext an. Dieser neue Wert ersetzt den vorhandenen Feldwert. Verfügbare Felder:
- Anzeigename: ?updateMask=display_name
- Beschreibung: ?updateMask=description
- Standard-Gültigkeitsdauer (TTL): ?updateMask=default_ttl
- Aktualisieren Sie alle Felder: ?updateMask=*
UPDATED_FIELD_VALUE: Ein neuer Wert für das angegebene Feld. In diesem Beispiel ein neuer vom Nutzer bereitgestellter Anzeigename für die Lagerressource.

HTTP-Methode und URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name

JSON-Text der Anfrage:

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Batch-Videokorpus

Das Feld "default_ttl" wird nicht unterstützt

REST

Wenn Sie eine Korpusressource aktualisieren möchten, senden Sie eine PATCH-Anfrage mit der Methode projects.locations.corpora.patch.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiele: us-central1, europe-west4. Verfügbare Regionen
CORPUS_ID: Die ID Ihres Zielkorpus.
?updateMask=fieldToUpdate: Eines der verfügbaren Felder, auf das Sie eine updateMask anwenden können. Geben Sie den entsprechenden neuen Feldwert im Anfragetext an. Dieser neue Wert ersetzt den vorhandenen Feldwert. Verfügbare Felder:
- Anzeigename: ?updateMask=display_name
- Beschreibung: ?updateMask=description
- Standard-Gültigkeitsdauer (TTL): ?updateMask=default_ttl
- Aktualisieren Sie alle Felder: ?updateMask=*
UPDATED_FIELD_VALUE: Ein neuer Wert für das angegebene Feld. In diesem Beispiel ein neuer vom Nutzer bereitgestellter Anzeigename für die Lagerressource.

HTTP-Methode und URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name

JSON-Text der Anfrage:

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Alle Korpora auflisten

REST

Senden Sie eine GET-Anfrage mit der Methode projects.locations.corpora.list, um alle Corpora (Warehouses) aufzulisten.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiele: us-central1, europe-west4. Verfügbare Regionen

HTTP-Methode und URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "corpora": [
   {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID1",
      "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME1",
      "description": "CORPUS_DESCRIPTION1"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID2",
      "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME2",
      "description": "CORPUS_DESCRIPTION2",
      "defaultTtl": "8640000s"
    },
  ],
  "nextPageToken": "ChM3MDk3NTk3Nzc2OTk3NDA3OTkzEAo"
}

Korpusressource abrufen

REST

Wenn Sie Details zu einem Corpus (Warehouse) abrufen möchten, senden Sie eine GET-Anfrage mit der Methode projects.locations.corpora.get.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiele: us-central1, europe-west4. Verfügbare Regionen
CORPUS_ID: Die ID Ihres Zielkorpus.

HTTP-Methode und URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
  "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME",
  "description": "CORPUS_DESCRIPTION",
  "defaultTtl": "8640000s"
}

Korpusressource löschen

Mit dem folgenden Codebeispiel wird das Korpus gelöscht. Wenn Sie den Korpus löschen möchten, müssen Sie zuerst alle zugehörigen Assets löschen.

REST UND BEFEHLSZEILE

Im folgenden Codebeispiel wird eine corpus-Ressource mit der Methode projects.locations.corpora.delete gelöscht.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiele: us-central1, europe-west4. Verfügbare Regionen
CORPUS_ID: Die ID Ihres Zielkorpus.

HTTP-Methode und URL:

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{}

Warehouses (Corpora) verwalten Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Korpusressource erstellen

Streaming-Videokorpus

REST

curl

PowerShell

Bildkorpus

REST

curl

PowerShell

Batch-Videokorpus

REST

curl

PowerShell

Corpus-Ressource aktualisieren

Streaming-Videokorpus

REST

curl

PowerShell

Bildkorpus

REST

curl

PowerShell

Batch-Videokorpus

REST

curl

PowerShell

Alle Korpora auflisten

REST

curl

PowerShell

Korpusressource abrufen

REST

curl

PowerShell

Korpusressource löschen

REST UND BEFEHLSZEILE

curl

PowerShell

Warehouses (Corpora) verwalten