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Anwendungsinstanzen verwalten

Nachdem Sie Apps erstellt und bereitgestellt haben, können Sie diese App-Instanzen über die Google Cloud Console oder die Befehlszeile verwalten.

Bereitgestellte App-Instanzen und Ausgabe ansehen

Sie können App-Instanzen und ‑Ausgabe mit der Google Cloud Console oder der Befehlszeile aufrufen. Anhand dieser Informationen können Sie dann Modellausgabestreams lesen und Assets abrufen.

Web-UI

Instanzen und Ausgabe einer App in der Google Cloud Console ansehen

Öffnen Sie den Tab Anwendungen des Vertex AI Vision-Dashboards.

Zum Tab „Anwendungen“
Wählen Sie den Namen der App aus, die Sie aufrufen möchten. Daraufhin gelangen Sie zur Seite mit den Details zur Anwendung.

Auf der Seite mit den Anwendungsdetails wird eine Tabelle mit Anwendungsressourcen angezeigt. In dieser Tabelle sind alle laufenden Instanzen der Anwendung aufgeführt. Jeder Eingabestream für die Anwendung hat eine eigene Instanz. Unter jeder Instanz sind die zugehörigen Eingabe- und Ausgaberessourcen aufgeführt.
Wenn Sie die Stream- oder Warehouse-Asset-Ressourcen in der Instanztabelle prüfen möchten, klicken Sie auf die Eingabe- oder Ausgabe-ID oder wählen Sie den Pfad aus.
- Wenn Sie auf die Ressource Stream klicken, werden Sie zur Seite mit den Streamdetails weitergeleitet. Dort finden Sie detaillierte Informationen zu diesem Stream.
  
  Informationen zum Lesen des Ausgabestreams eines Modells über die Befehlszeile finden Sie unter Streams erstellen und verwalten.
- Wenn Sie auf die Ressource Warehouse-Asset klicken, gelangen Sie zur Detailseite des Vision Warehouse-Assets.
  
  Informationen zum Abrufen eines Vision Warehouse-Assets finden Sie unter Ressourcen mit der Vision Warehouse API verwalten.

REST

Senden Sie eine GET-Anfrage mit der Methode projects.locations.applications.instances.list, um App-Instanzen aufzulisten.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT: Ihre Google Cloud Projekt-ID oder Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
APPLICATION_ID: Die ID der Zielanwendung.

HTTP-Methode und URL:

GET https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID/instances

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID/instances"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "instances": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID/instances/INSTANCE_ID",
      "createTime": "2022-03-01T20:05:45.863836157Z",
      "inputResources": [
        {
          "inputResource": "input-stream",
          "consumerNode": "builtin-input-stream"
        }
      ],
      "outputResources": [
        {
          "outputResource": "sample-resource-1",
          "producerNode": "builtin-occupancy-count",
          "isTemporary": true
        },
        {
          "outputResource": "sample-resource-2",
          "producerNode": "builtin-input-stream"
        },
        {
          "outputResource": "sample-resource-3",
          "producerNode": "builtin-input-stream",
          "isTemporary": true
        },
        {
          "outputResource": "sample-resource-4",
          "producerNode": "builtin-input-stream",
          "isTemporary": true
        }
      ]
    }
  ]
}

App-Instanz löschen

REST

Senden Sie eine POST-Anfrage mit der Methode projects.locations.applications.deleteApplicationInstances, um Anwendungsinstanzen zu löschen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
APPLICATION_ID: Die ID der Zielanwendung.

HTTP-Methode und URL:

POST https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID:deleteApplicationInstances

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instanceIds": [
    "INSTANCE_ID1",
    "INSTANCE_ID2",
    [...]
  ]
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID:deleteApplicationInstances"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID:deleteApplicationInstances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "[...]",
    "Target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID"
    "Verb": "update"
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Apps im großen Umfang verwalten

Die Bereitstellungs- und Deaktivierungsmethoden sind für Anwendungen mit weniger als 20 Instanzen gültig. Wenn Ihre App mehr als 20 Instanzen hat, müssen Sie Instanzen mit der API nach und nach erstellen und entfernen. Der empfohlene Workflow sieht so aus:

Erstellen Sie Ihre App.
Fügen Sie 1–20 experimentelle Instanzen hinzu.
Stellen Sie Ihre App bereit.
Prüfen Sie, ob Ihre App wie erwartet funktioniert.
Verwenden Sie die Methode createApplicationInstances, um der bereitgestellten Anwendung nach und nach weitere Eingaben hinzuzufügen.
App ausführen lassen
Mit der Methode deleteApplicationInstances können Sie Eingaben aus bereitgestellten Anwendungen schrittweise entfernen.
Heben Sie die Bereitstellung der Anwendung auf.