Batch-Video-Warehouse erstellen und aktualisieren

Erstellen Sie ein Batch-Video-Warehouse, das für die Suche verwendet werden kann.

Minimales Batch-Video-Warehouse einrichten

Es gibt zwei gängige Möglichkeiten, ein minimales Batch-Video-Warehouse einzurichten.

  • Option 1: Zuerst einen leeren Index bereitstellen und dann nach und nach Video-Assets hinzufügen Die typische API-Sequenz für diesen Ansatz sieht so aus:

    • Corpus einrichten: CreateCorpus und dann CreateDataSchema.
    • Legen Sie einen leeren Index fest: CreateIndex, CreateIndexEndpoint und DeployIndex.
    • Fügen Sie Video-Assets hinzu: CreateAsset, UploadAsset, AnalyzeAsset und IndexAsset.
      • Optional: Füge Videoanmerkungen hinzu: CreateAnnotation.

  • Option 2: Video-Assets zuerst importieren und dann einen Index bereitstellen Die typische API-Sequenz für diesen Ansatz sieht so aus:

    • Corpus einrichten: CreateCorpus und dann CreateDataSchema.
    • Fügen Sie Video-Assets hinzu: CreateAsset, UploadAsset und AnalyzeAsset.
      • Optional: Füge Videoanmerkungen hinzu: CreateAnnotation.
    • Index mit vorhandenen Assets einrichten: CreateIndex, CreateIndexEndpoint und DeployIndex

Ansatz auswählen: Der für Sie am besten geeignete Ansatz hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Wenn Sie so schnell wie möglich nach Videos suchen möchten, sollten Sie die erste Methode verwenden. Wenn Sie eine große Anzahl von Videos importieren möchten, sollten Sie die letzte Option verwenden.

Korpus erstellen

Zuerst müssen Sie eine Corpusressource erstellen. Geben Sie beim Erstellen eines Batch Video Warehouse-Korpus EMBEDDING_SEARCH als Standardwert für die Property searchCapabilitySetting an.

REST UND BEFEHLSZEILE

Erstellt eine Corpusressource unter dem angegebenen Projekt mit der Möglichkeit, den Anzeigenamen und die Beschreibung des Corpus anzugeben.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • DISPLAY_NAME: Anzeigename für das Lager.
  • WAREHOUSE_DESCRIPTION: Die Beschreibung des Lagers (corpus).

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

JSON-Text der Anfrage:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "VIDEO_ON_DEMAND",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "VIDEO_ON_DEMAND",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

Assets erstellen, hochladen und analysieren

Wenn du dem Batch Video Warehouse ein Video hinzufügen möchtest, musst du zuerst ein Asset erstellen.

REST UND BEFEHLSZEILE

Senden Sie zum Erstellen einer Asset-Ressource eine POST-Anfrage mit der Methode projects.locations.corpora.assets.create.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • CORPUS_ID: Die ID des Zielkorpus.
  • ASSET_ID: (Optional) Ein vom Nutzer angegebener Wert für die Asset-ID. In dieser Anfrage wird der Wert der Anfrage-URL in folgendem Format hinzugefügt:
    • https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets?asset_id=ASSET_ID
  • TIME_TO_LIVE: Die Gültigkeitsdauer (TTL) für alle Assets in einem Corpus oder die TTL eines bestimmten Assets. Geben Sie für einen Corpus mit Assets mit einer TTL von 100 Tagen beispielsweise den Wert 8640000 (Sekunden) an.

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets

JSON-Text der Anfrage:

{
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
}

Im nächsten Schritt laden Sie das Video über einen Cloud Storage-URI hoch. Im Batch Video Warehouse wird keine Kopie der Videodatei gespeichert. Die UploadAsset API prüft nur Videometadaten, um sicherzustellen, dass keine Kontingente oder Limits verletzt werden.

REST UND BEFEHLSZEILE

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • CORPUS_ID: Die ID des Zielkorpus.
  • ASSET_ID: Die ID des Ziel-Assets.

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload

JSON-Text der Anfrage:

{
  "asset_source": {
    "asset_gcs_source": {
      "gcs_uri": "GCS_URI"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Das hochgeladene Video muss analysiert werden, bevor es in die Suchindexe aufgenommen wird.

REST UND BEFEHLSZEILE

Analysieren Sie ein Video-Asset mit der Methode projects.locations.corpora.assets.analyze. Standardmäßig führt Batch Video Warehouse eine Analyse von eingebetteten Inhalten in Videos durch.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • CORPUS_ID: Die ID des Zielkorpus.
  • ASSET_ID: Die ID des Ziel-Assets.

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:analyze

JSON-Text der Anfrage:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:analyze"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:analyze" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Datenschemata erstellen

Ein Datenschema ist erforderlich, wenn du die Videos mit benutzerdefinierten Metadaten annotieren und nach den Metadaten suchen möchtest. Jedes Datenschema hat einen eindeutigen Schlüssel, der mit Anmerkungen verknüpft und als Filterkriterium in der Suche verwendet werden soll.

REST UND BEFEHLSZEILE

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • CORPUS_ID: Die ID des Zielkorpus.
  • DATASCHEMA_KEY: Dieser Schlüssel muss mit dem Schlüssel einer von Nutzern angegebenen Anmerkung übereinstimmen und innerhalb einer corpus eindeutig sein. Beispiel: data-key
  • ANNOTATION_DATA_TYPE: Der Datentyp der Anmerkung. Verfügbare Werte:
    • DATA_TYPE_UNSPECIFIED
    • INTEGER
    • FLOAT
    • STRING
    • DATETIME
    • GEO_COORDINATE
    • PROTO_ANY
    • BOOLEAN

    Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation.

  • ANNOTATION_GRANULARITY: Die Detaillierung der Anmerkungen unter diesem dataSchema. Verfügbare Werte:
    • GRANULARITY_UNSPECIFIED – nicht angegebener Detaillierungsgrad.
    • GRANULARITY_ASSET_LEVEL – Detailebene auf Asset-Ebene (Anmerkungen dürfen keine Informationen zur zeitlichen Partitionierung des Media-Assets enthalten).
    • GRANULARITY_PARTITION_LEVEL – Detaillierung auf Partitionsebene (Anmerkungen müssen zeitliche Partitionsinformationen für das Medien-Asset enthalten).
  • SEARCH_STRATEGY: Einer der verfügbaren Enum-Werte. Die Arten von Suchstrategien, die auf den Anmerkungsschlüssel angewendet werden sollen. Verfügbare Werte:
    • NO_SEARCH
    • EXACT_SEARCH
    • SMART_SEARCH

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

JSON-Text der Anfrage:

{
  "key": "DATASCHEMA_KEY",
  "schema_details": {
    "type": "ANNOTATION_DATA_TYPE",
    "granularity": "ANNOTATION_GRANULARITY",
    "search_strategy": {
      "search_strategy_type": "SEARCH_STRATEGY"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "BOOLEAN",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "search_strategy_type": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

Anmerkungen erstellen

Sie können ein Video entweder mit Anmerkungen auf Asset-Ebene oder mit Anmerkungen mit relativen zeitlichen Partitionen versehen. Jede Anmerkung muss mit einem vorhandenen Datenschemaschlüssel angegeben werden.

REST UND BEFEHLSZEILE

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • CORPUS_ID: Die ID des Zielkorpus.
  • ASSET_ID: Die ID des Ziel-Assets.
  • ANNOTATION_ID: (Optional) Ein vom Nutzer angegebener Wert für die Anmerkungs-ID. In dieser Anfrage wird der Wert der Anfrage-URL in folgendem Format hinzugefügt:
    • https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations

JSON-Text der Anfrage:

{
  "user_specified_annotation": {
    "key": "object-detected",
    "value": {
      "str_value": "cat"
    },
    "partition": {
      "relative_temporal_partition": {
        "start_offset": {
          "seconds": "60"
        },
        "end_offset": {
          "seconds": "300"
        }
      }
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "object-detected",
    "value": {
      "strValue": "cat"
    },
    "partition": {
      "relative_temporal_partition": {
        "start_offset": "60s",
        "end_offset": "300s"
      }
    }
  }
}

Index erstellen

Nachdem Sie Video-Assets und Anmerkungen hinzugefügt haben, können Sie einen Index für einen Corpus erstellen. Ein Index erfasst den Status des Korpus zum Zeitpunkt der Erstellung. Dazu gehören alle analysierten Assets und Anmerkungen.

REST UND BEFEHLSZEILE

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie eine Indexressource erstellen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • CORPUS_ID: Die ID des Zielkorpus.
  • INDEX_ID: (Optional) Ein vom Nutzer angegebener Wert für die Index-ID. In dieser Anfrage wird der Wert der Anfrage-URL in folgendem Format hinzugefügt:
    • https://REGIONALIZED_ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/indexes?index_id=INDEX_ID

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes

JSON-Text der Anfrage:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "INDEX_DESCRIPTION",
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateIndexMetadata"
  }
}

Index für den Indexendpunkt bereitstellen

Ein Index muss auf einem Indexendpunkt bereitgestellt werden, bevor er für die Suche verwendet werden kann. Ein Indexendpunkt ist der Zugriffspunkt für das Senden von Suchanfragen.

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen Indexendpunkt erstellen.

REST UND BEFEHLSZEILE

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • INDEX_ENDPOINT_ID: (Optional) Ein vom Nutzer angegebener Wert für die Indexendpunkt-ID. In dieser Anfrage wird der Wert der Anfrage-URL in folgendem Format hinzugefügt:
    • https://REGIONALIZED_ENDPOINT/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints?index_endpoint_id=INDEX_ENDPOINT_ID

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints

JSON-Text der Anfrage:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "DESCRIPTION",
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateIndexEndpointMetadata"
  }
}

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen Index an einem Indexendpunkt bereitstellen.

REST UND BEFEHLSZEILE

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • INDEX_ENDPOINT_ID: Die ID des Zielindexendpunkts.
  • CORPUS_ID: Die ID des Zielkorpus.
  • INDEX_ID: Die ID des Zielindexes.

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex

JSON-Text der Anfrage:

{
  "deployedIndex": {
    "index": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.DeployIndexMetadata",
    "deployedIndex": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
  }
}

Assets im Index per Streaming aktualisieren

Mit den Methoden IndexAsset oder RemoveIndexAsset können Sie ein einzelnes Asset in einem bereitgestellten Index aktualisieren oder entfernen. Mit einem Streaming-Update können Sie den Index in kurzer Zeit aktualisieren und durchsuchen.

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein Asset im Index aktualisiert wird.

REST UND BEFEHLSZEILE

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • CORPUS_ID: Die ID des Zielkorpus.
  • ASSET_ID: Die ID des Ziel-Assets.

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:index

JSON-Text der Anfrage:

{
  "index": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:index"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:index" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID",
}

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie du ein Asset aus dem Index entfernst.

REST UND BEFEHLSZEILE

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: Der Endpunkt kann ein Präfix enthalten, das mit dem LOCATION_ID übereinstimmt, z. B. europe-west4-. Weitere Informationen zu regionalisierten Endpunkten
  • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projektnummer.
  • LOCATION_ID: Die Region, in der Sie Vertex AI Vision verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • CORPUS_ID: Die ID des Zielkorpus.
  • ASSET_ID: Die ID des Ziel-Assets.

HTTP-Methode und URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:removeIndex

JSON-Text der Anfrage:

{
  "index": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:removeIndex"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:removeIndex" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID",
}

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