Kumpulan panduan dan contoh untuk AI Generatif di Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut di Repositori AI Generatif di GitHub.
Panduan Memulai Gemini
-
Pengantar Gemini 2.0 Flash
Mulai menggunakan Flash Gemini 2.0 di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK.
Panggilan Fungsi Gemini Pembumian Multimodal Perintah
Lihat di GitHub -
Pengantar Gemini 2.0 Pro
Mulai menggunakan Gemini 2.0 Pro di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK.
Panggilan Fungsi Gemini Pembumian Multimodal Perintah
Lihat di GitHub -
Pengantar Gemini 2.0 Flash-Lite
Mulai menggunakan Gemini 2.0 Flash-Lite di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK.
Panggilan Fungsi Gemini Multimodal Perintah
Lihat di GitHub -
Memulai Multimodal Live API
Mulai menggunakan Gemini 2.0 Multimodal Live API di Vertex AI menggunakan Gen AI Python SDK
Gemini Live API Multimodal
Lihat di GitHub -
Mulai Menggunakan Pemikiran Flash Gemini 2.0
Mulai menggunakan Pemikiran Cepat Gemini 2.0 di Vertex AI menggunakan Gen AI Python SDK untuk mendapatkan langkah-langkah pemikiran dan penalaran yang lebih mendetail.
Gemini Multimodal
Lihat di GitHub -
Pengantar Rekayasa Perintah
Pelajari dasar-dasar dan praktik terbaik prompt engineering.
Gemini Perintah
Lihat di GitHub -
Panggilan Fungsi dengan Gemini
Hubungkan Gemini ke alat eksternal menggunakan panggilan fungsi.
Panggilan Fungsi Gemini
Lihat di GitHub -
Grounding dengan Gemini
Hubungkan Gemini ke data dunia nyata dari Google Penelusuran atau Vertex AI Search untuk meningkatkan kualitas respons.
Gemini Penyelarasan RAG Penelusuran
Lihat di GitHub -
Prediksi Batch dengan Gemini
Gunakan Prediksi Batch untuk menjalankan inferensi pada sejumlah besar contoh.
Prediksi Batch Gemini
Lihat di GitHub -
Jendela Konteks Panjang
Gunakan Jendela Konteks Panjang untuk memproses data multimodal dalam jumlah besar.
Gemini
Lihat di GitHub -
Pengantar Cache Konteks
Gunakan cache konteks untuk menyimpan data yang sering digunakan.
Gemini
Lihat di GitHub -
Pengantar Pembuatan Terkontrol dengan Gemini API
Pelajari cara mengontrol format output Gemini API untuk mempermudah pemrosesan data.
Gemini
Lihat di GitHub -
Memanggil Gemini menggunakan Library OpenAI
Pelajari cara menelepon Gemini menggunakan Chat Completions.
Gemini
Lihat di GitHub
Tutorial Unggulan
-
Membuat Aset Pemasaran menggunakan Gemini 2.0 Flash
Pelajari cara menggabungkan kemampuan multimodal Gemini dan Grounding dengan Google Penelusuran untuk membuat ringkasan kampanye pemasaran dan aset pemasaran.
Gemini Perujukan (Grounding) Penelusuran
Lihat di GitHub -
Mulai menggunakan Chirp 2 untuk Speech-to-Text
Pelajari cara menggunakan Chirp 2, model Pengenalan Ucapan Otomatis multibahasa generasi terbaru dari Google.
Chirp Ucapan
Lihat di GitHub -
Pengantar Pembuatan Gambar Imagen 3
Gunakan Imagen 3 untuk membuat gambar yang terlihat realistis.
Imagen Multimodal
Lihat di GitHub -
Pengeditan Gambar Imagen 3
Gunakan Imagen 3 untuk mengedit gambar fotorealistik menggunakan inpainting, outpainting, dan Pengeditan Gambar Produk.
Imagen Multimodal
Lihat di GitHub -
Mulai Menggunakan Embedding Teks + Penelusuran Vektor Vertex AI
Gunakan multi-alat AI, Embedding, dan Vertex AI Vector Search untuk melakukan pencocokan semantik.
Embedding Vector Search
Lihat di GitHub -
Pengantar LangGraph dengan Gemini
Pelajari cara menggabungkan kemampuan alur kerja LangGraph dengan keterampilan pemahaman dan pembuatan bahasa Gemini untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan tugas analisis keuangan yang kompleks.
Gemini LangChain LangGraph Orchestration
Lihat di GitHub -
Membuat episode podcast kustom
Gunakan Gemini, LangGraph, dan Text-to-Speech untuk membuat episode podcast kustom.
Gemini LangChain LangGraph Orchestration Speech
Lihat di GitHub -
Menceritakan cerita dengan Gemini dan Text-to-Speech
Gunakan Gemini dan Text-to-Speech untuk membuat dan membaca cerita dengan beberapa karakter.
Gemini Ucapan
Lihat di GitHub -
Menganalisis codebase
Gunakan Gemini untuk membuat kode, meringkas codebase, men-debug, meningkatkan kode, dan menilai kode.
Gemini Multimodal
Lihat di GitHub -
Keamanan LLM untuk developer
Pelajari serangan injeksi perintah dan cara memitigasinya.
Gemini Perintah Keamanan
Lihat di GitHub -
Layanan Evaluasi AI Generatif
Evaluasi respons Gemini menggunakan metrik dan set data kustom.
Evaluasi Gemini
Lihat di GitHub -
Penyesuaian Terpantau dengan Gemini
Pelajari cara menyesuaikan Gemini untuk tugas tertentu.
Gemini Penyesuaian
Lihat di GitHub -
Pengantar Vertex AI RAG Engine
Buat alur kerja RAG kustom dengan Gemini dan Vertex AI RAG Engine.
Gemini RAG
Lihat di GitHub -
Pemrosesan Dokumen dengan Gemini
Gunakan Gemini untuk memproses dokumen untuk klasifikasi, ekstraksi, dan ringkasan.
Gemini Multimodal
Lihat di GitHub -
Pemahaman Dokumen Paten dengan Gemini
Gunakan Gemini untuk memproses dokumen paten menggunakan klasifikasi, ekstraksi entity, dan deteksi objek.
Gemini Multimodal
Lihat di GitHub -
Membangun dan men-deploy smolagent Hugging Face menggunakan DeepSeek di Vertex AI
Notebook ini menunjukkan cara men-deploy DeepSeek R1 Distill Qwen 32B dari Hugging Face Hub di Vertex AI.
Agen
Lihat di GitHub -
Analisis Sentimen Multimodal dengan Gemini
Notebook ini menunjukkan analisis sentimen multimodal dengan Gemini dengan membandingkan analisis sentimen yang dilakukan langsung pada audio dengan analisis yang dilakukan pada transkrip teksnya.
Gemini Multimodal
Lihat di GitHub
Semua Tutorial
|
Panggilan Fungsi
Gemini
Perujukan (Grounding)
Multimodal
Perintah
|
Pengantar Gemini 2.0 Flash Mulai menggunakan Flash Gemini 2.0 di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan Fungsi
Gemini
Perujukan (Grounding)
Multimodal
Perintah
|
Pengantar Gemini 2.0 Pro Mulai menggunakan Gemini 2.0 Pro di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan Fungsi
Gemini
Multimodal
Perintah
|
Pengantar Gemini 2.0 Flash-Lite Mulai menggunakan Gemini 2.0 Flash-Lite di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Live API
Multimodal
|
Mulai Menggunakan Multimodal Live API Mulai menggunakan Gemini 2.0 Multimodal Live API di Vertex AI menggunakan Gen AI Python SDK |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Memulai Flash Thinking Gemini 2.0 Mulai menggunakan Pemikiran Cepat Gemini 2.0 di Vertex AI menggunakan Gen AI Python SDK untuk mendapatkan langkah-langkah pemikiran dan penalaran yang lebih mendetail. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Pengantar Rekayasa Perintah Pelajari dasar-dasar dan praktik terbaik prompt engineering. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan Fungsi
Gemini
|
Panggilan Fungsi dengan Gemini Hubungkan Gemini ke alat eksternal menggunakan panggilan fungsi. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perujukan (Grounding)
RAG
Penelusuran
|
Pembumian dengan Gemini Hubungkan Gemini ke data dunia nyata dari Google Penelusuran atau Vertex AI Search untuk meningkatkan kualitas respons. |
Lihat di GitHub |
|
Prediksi Batch
Gemini
|
Prediksi Batch dengan Gemini Gunakan Prediksi Batch untuk menjalankan inferensi pada sejumlah besar contoh. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Jendela Konteks Panjang Gunakan Jendela Konteks Panjang untuk memproses data multimodal dalam jumlah besar. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Pengantar Context Caching Gunakan cache konteks untuk menyimpan data yang sering digunakan. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Pengantar Pembuatan Terkontrol dengan Gemini API Pelajari cara mengontrol format output Gemini API untuk mempermudah pemrosesan data. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Memanggil Gemini menggunakan Library OpenAI Pelajari cara menelepon Gemini menggunakan Chat Completions. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perujukan (Grounding)
Penelusuran
|
Membuat Aset Pemasaran menggunakan Gemini 2.0 Flash Pelajari cara menggabungkan kemampuan multimodal Gemini dan Grounding dengan Google Penelusuran untuk membuat ringkasan kampanye pemasaran dan aset pemasaran. |
Lihat di GitHub |
|
Chirp
Ucapan
|
Mulai menggunakan Chirp 2 untuk Speech-to-Text Pelajari cara menggunakan Chirp 2, model Pengenalan Ucapan Otomatis multibahasa generasi terbaru dari Google. |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Pengantar Pembuatan Gambar Imagen 3 Gunakan Imagen 3 untuk membuat gambar yang terlihat realistis. |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Pengeditan Gambar Imagen 3 Gunakan Imagen 3 untuk mengedit gambar fotorealistik menggunakan inpainting, outpainting, dan Pengeditan Gambar Produk. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran Vektor
|
Memulai Sematan Teks + Penelusuran Vektor Vertex AI Gunakan multi-alat AI, Embedding, dan Vertex AI Vector Search untuk melakukan pencocokan semantik. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
LangChain
LangGraph
Orkestrasi
|
Pengantar LangGraph dengan Gemini Pelajari cara menggabungkan kemampuan alur kerja LangGraph dengan keterampilan pemahaman dan pembuatan bahasa Gemini untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan tugas analisis keuangan yang kompleks. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
LangChain
LangGraph
Orkestrasi
Ucapan
|
Membuat episode podcast kustom Gunakan Gemini, LangGraph, dan Text-to-Speech untuk membuat episode podcast kustom. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Ucapan
|
Menceritakan cerita dengan Gemini dan Text-to-Speech Gunakan Gemini dan Text-to-Speech untuk membuat dan membaca cerita dengan beberapa karakter. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Menganalisis codebase Gunakan Gemini untuk membuat kode, meringkas codebase, men-debug, meningkatkan kode, dan menilai kode. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
Keamanan
|
LLM Security untuk developer Pelajari serangan injeksi perintah dan cara memitigasinya. |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Layanan Evaluasi AI Generatif Evaluasi respons Gemini menggunakan metrik dan set data kustom. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Penyesuaian Terpantau dengan Gemini Pelajari cara menyesuaikan Gemini untuk tugas tertentu. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
RAG
|
Pengantar Vertex AI RAG Engine Buat alur kerja RAG kustom dengan Gemini dan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Pemrosesan Dokumen dengan Gemini Gunakan Gemini untuk memproses dokumen untuk klasifikasi, ekstraksi, dan ringkasan. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Memahami Dokumen Paten dengan Gemini Gunakan Gemini untuk memproses dokumen paten menggunakan klasifikasi, ekstraksi entity, dan deteksi objek. |
Lihat di GitHub |
|
Agen
|
Mem-build dan men-deploy smolagent Hugging Face menggunakan DeepSeek di Vertex AI Notebook ini menunjukkan cara men-deploy DeepSeek R1 Distill Qwen 32B dari Hugging Face Hub di Vertex AI. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analisis Sentimen Multimodal dengan Gemini Notebook ini menunjukkan analisis sentimen multimodal dengan Gemini dengan membandingkan analisis sentimen yang dilakukan langsung pada audio dengan analisis yang dilakukan pada transkrip teksnya. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Pengantar Google Gen AI SDK Pengantar Google Gen AI SDK. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Perintah
|
Gemini: Ringkasan Kasus Penggunaan Multimodal Cara meminta Gemini dengan data multimodal (teks, dokumen, gambar, video, dan audio). |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Memulai Gemini 2.0 di Vertex AI menggunakan REST API Menggunakan Gemini 2.0 dengan REST/curl. |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Perintah
|
Prompt Engineering, Evaluasi, dan Pembuatan Template Perintah Gunakan Gen AI Evaluation Service SDK untuk rekayasa dan evaluasi perintah. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Multimodal
|
Pengantar Embedding Multimodal Pelajari embeddings multimodal. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penyesuaian
|
Pengantar Penyesuaian Embedding Pelajari cara menyesuaikan model penyematan. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran Vektor
|
Penyematan Jenis Tugas Pelajari cara mendapatkan penyematan yang lebih baik untuk tugas tertentu. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran Vektor
|
Penelusuran Hybrid dengan Vector Search Vertex AI Pelajari cara menggunakan penelusuran campuran dengan Vertex AI Vector Search yang menggabungkan penelusuran semantik & kata kunci. |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
LangChain
LangGraph
|
Agen AI untuk Engineer (Evolusi Agen AI) Notebook ini menunjukkan 3 pendekatan berbeda untuk membuat esai menggunakan Gemini API, Zero-Shot, Step-by-Step dengan LangChain, dan Iteratif dengan LangGraph. |
Lihat di GitHub |
|
Gemma
Wajah Memeluk
|
DLC Hugging Face: Menayangkan Gemma dengan Text Generation Inference (TGI) di Vertex AI Pelajari cara men-deploy Google Gemma dari Hugging Face Hub di Vertex AI menggunakan Hugging Face Deep Learning Container (DLC) untuk Text Generation Inference (TGI). |
Lihat di GitHub |
|
Gemma
LangGraph
RAG
|
Menjalankan RAG berbasis agen Gemma 2 dengan Ollama di Vertex AI dan LangGraph Notebook ini menunjukkan cara menjalankan Agen berbasis Gemma 2 dengan Ollama di Vertex AI dan LangGraph. |
Lihat di GitHub |
|
Gemma
Wajah Memeluk
|
DLC Hugging Face: Menayangkan PaliGemma menggunakan Pytorch Inference di Vertex AI dengan Pengendali Kustom Pelajari cara men-deploy Google PaliGemma dari Hugging Face Hub di Vertex AI menggunakan Hugging Face Deep Learning Container (DLC) untuk Pytorch Inference yang dikombinasikan dengan pengendali kustom. |
Lihat di GitHub |
|
Gemma
Wajah Memeluk
Penyesuaian
|
DLC Hugging Face: Menyesuaikan Gemma dengan Transformer Reinforcement Learning (TRL) di Vertex AI Pelajari cara menyesuaikan Gemma dengan Transformer Reinforcement Learning (TRL) di Vertex AI. |
Lihat di GitHub |
|
Wajah Memeluk
|
Tebak aplikasi siapa atau apa yang menggunakan model penampung Deep Learning Hugging Face di Vertex AI Buat aplikasi"Tebak siapa atau apa" menggunakan Vertex AI, penampung Deep Learning Hugging Face, model terbuka pembuatan gambar, dan Gemini untuk memecahkan dan memvisualisasikan teka-teki. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
|
Memvisualisasikan kesamaan penyematan dari dokumen teks menggunakan plot t-SNE Visualisasikan kemiripan penyematan dari dokumen teks menggunakan plot t-SNE. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran Vektor
|
Panduan Mulai Cepat Vector Search Vertex AI Pelajari cara menggunakan Vertex AI Vector Search untuk menemukan dokumen teks yang serupa. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Gemini
Penelusuran Vektor
|
Deteksi Anomali Log Infrastruktur menggunakan Gemini dan BigQuery Vector Search Pelajari cara memproses log infrastruktur dalam jumlah besar menggunakan Gemini, penyematan vektor, dan BigQuery Vector Search untuk melakukan deteksi anomali. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Gemini
|
Deteksi & Investigasi Anomali Log dengan Penyematan Teks + BigQuery Vector Search Pelajari cara memproses log audit dalam jumlah besar menggunakan Gemini, penyematan vektor, dan BigQuery Vector Search untuk melakukan deteksi anomali. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan Fungsi
Gemini
|
Menangani Struktur Data dan Skema dalam Panggilan Fungsi Gemini Pelajari cara menggunakan Panggilan Fungsi Gemini dengan struktur dan skema data. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan Fungsi
Gemini
|
Menggunakan Panggilan Fungsi Paralel dan Beberapa Respons Fungsi di Gemini Pelajari cara menggunakan panggilan fungsi paralel dan beberapa respons fungsi di Gemini. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan Fungsi
Gemini
Perintah
|
Pengantar Agen ReAct dengan Gemini & Panggilan Fungsi Pelajari cara menggunakan Agen ReAct dengan Gemini dan Panggilan Fungsi. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan Fungsi
Gemini
|
Panggilan Fungsi Paksa dengan Konfigurasi Alat di Gemini Pelajari cara menggunakan panggilan fungsi paksa dengan konfigurasi alat di Gemini. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan Fungsi
Gemini
|
Menggunakan Panggilan Fungsi Gemini untuk Mendapatkan Insight dan Berita Perusahaan secara Real-Time Pelajari cara menggunakan Panggilan Fungsi Gemini untuk mendapatkan berita dan insight perusahaan secara real-time. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan Fungsi
Gemini
Multimodal
|
Panggilan Fungsi Multimodal dengan Gemini API & Python SDK Pelajari cara menggunakan Panggilan Fungsi Multimodal Gemini. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
RAG
Mesin RAG
|
Teknik RAG Lanjutan - Penyesuaian Hyperparameter dan Evaluasi Kualitas Pengambilan Mesin RAG Vertex Pelajari teknik RAG lanjutan dengan evaluasi dan penyesuaian hyperparameter. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
RAG
Mesin RAG
|
Vertex AI RAG Engine dengan Pinecone Pelajari cara menggunakan Pinecone dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
RAG
Mesin RAG
|
Vertex AI RAG Engine dengan Weaviate Pelajari cara menggunakan Weaviate dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
RAG
Mesin RAG
|
Vertex AI RAG Engine dengan Vertex AI Feature Store Pelajari cara menggunakan Vertex AI Feature Store dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
RAG
Mesin RAG
|
Mesin RAG Vertex AI dengan Vector Search Vertex AI Pelajari cara menggunakan Vertex AI Vector Search dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
RAG
Mesin RAG
|
Vertex AI RAG Engine dengan Vertex AI Search Pelajari cara menggunakan Vertex AI Search dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
Reasoning Engine
|
Melakukan Proses Debug dan Mengoptimalkan Agen: Panduan Pelacakan di Reasoning Engine Pelajari cara menggunakan Pelacakan di Reasoning Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
LangChain
Reasoning Engine
|
Men-deploy Aplikasi RAG dengan AlloyDB ke LangChain di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
RAG
Reasoning Engine
Penelusuran
|
Mem-build Agen Penelusuran Percakapan dengan Reasoning Engine dan RAG di Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
Reasoning Engine
|
Pengantar Membangun dan Men-deploy Agen dengan Reasoning Engine di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
LangGraph
RAG
Reasoning Engine
|
Mem-build Aplikasi RAG Multi-Agen dengan LangGraph dan Reasoning Engine |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
LangGraph
RAG
Reasoning Engine
|
Men-deploy Aplikasi RAG dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL ke LangChain di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
Reasoning Engine
|
Mem-build dan Men-deploy Agen Google Maps API dengan Reasoning Engine |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
LangGraph
Reasoning Engine
|
Membangun dan Men-deploy Aplikasi LangGraph dengan Reasoning Engine di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analisis Video dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analisis Video YouTube dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Penelusuran Vektor
|
Mem-build Chatbot Multimodal untuk Klaim Garansi menggunakan Gemini dan Penelusuran Vektor di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
RAG
|
Retrieval Augmented Generation (RAG) Multimodal menggunakan Gemini API di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
LlamaIndex
RAG
|
LlamaIndex dengan Vertex AI Vector Search untuk melakukan RAG menjawab pertanyaan |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
LangChain
Multimodal
RAG
|
Retrieval Augmented Generation (RAG) Multimodal dengan Gemini, Vertex AI Vector Search, dan LangChain |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
RAG
|
Retrieval-Augmented Generation dari kecil ke besar |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
ReAct (Reasoning + Acting) + Alat kustom untuk Healthcare NL API + Gemini 1.5 Pro + LangChain |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Menggunakan Gemini di Education |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
AI Quick Build Experience |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
RAG
|
Kode Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini API |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Pembuatan listingan produk dengan Gemini 1.5 Pro |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Rekomendasi retail multimodal: menggunakan Gemini untuk merekomendasikan item berdasarkan gambar dan penalaran gambar |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Perintah
|
Analisis Partitur dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Menganalisis poster film di BigQuery dengan Flash Gemini 1.5 |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
LangChain
|
Memulai LangChain 🦜️🔗 + Gemini API di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
|
Mem-build Agen Cuaca dengan AutoGen dan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
UI Notebook Vertex AI Prompt Optimizer |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Vertex AI Prompt Optimizer - Penggunaan alat |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Vertex AI Prompt Optimizer - Metrik kustom |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Pengantar Vertex AI Prompt Optimizer |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Ringkasan Teks dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Pembentukan ide dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Chain of Thought & ReAct |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Menjawab Pertanyaan dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Klasifikasi Teks dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Ekstraksi Teks dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Penyesuaian Halus yang Diawasi dengan Gemini 1.5 Flash untuk Deteksi Perubahan |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Estimasi Biaya dan Jumlah Token Penyesuaian Terpantau Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Penyesuaian yang Diawasi dengan Gemini 1.5 Flash untuk Tanya Jawab |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Penyesuaian Halus yang Diawasi dengan Gemini 1.5 Pro untuk Penayangan Teks Gambar |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Model Garden
|
Menggunakan Gen AI Evaluation SDK untuk Mengevaluasi Model di Vertex AI Studio, Model Garden, dan Model Registry |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
RAG
|
Mengevaluasi Jawaban yang Dihasilkan dari RAG menggunakan Rapid Evaluation dan Dataflow ML dengan Vertex AI Pipelines |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Meningkatkan Kualitas dan Explainability dengan Vertex AI Evaluation |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Mengevaluasi dan Membandingkan Setelan Model AI Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Bring-Your-Own-Autorater menggunakan Metrik Kustom |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Mengevaluasi Model Terjemahan |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Membandingkan dan Bermigrasi dari Model PaLM ke Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Multimodal
|
Mengevaluasi Tugas Multimodal |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
LangChain
|
Mengevaluasi LangChain |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Membandingkan Model AI Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
RAG
|
Mengevaluasi Jawaban yang Dibuat dari RAG untuk QA dengan SDK Layanan Evaluasi AI Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Menyesuaikan Metrik Berbasis Model untuk Mengevaluasi Model AI Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
RAG
|
Mengevaluasi Penggunaan Alat Model Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Memulai Layanan Evaluasi AI Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
RAG
Keamanan
|
Keamanan LLM dan AI Generasi - Serangan & Mitigasi ReAct dan RAG |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Keamanan
|
AI yang Bertanggung Jawab dengan Gemini API di Vertex AI: Rating dan Batas Keamanan |
Lihat di GitHub |
|
Prediksi Batch
Gemini
|
Memantau Prediksi Batch dengan Gemini API |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Gambar Kustom Imagen 3 |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Imagen
Multimodal
|
Membuat Aset Visual Berkualitas Tinggi dengan Imagen dan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Membuat Dokumen Photoshop dengan Segmentasi Gambar di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Imagen
Multimodal
|
Meningkatkan Perintah Imagen dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Segmentasi Gambar di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Penelusuran
|
Vertex AI Search dengan Filter & Metadata |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penelusuran
|
Vertex AI Search - Membuat Kueri Aplikasi Data Gabungan dan Meringkas dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Penelusuran
|
Membuat Datastore dan Mesin Telusur Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Penelusuran
|
Mem-build Aplikasi Penelusuran dengan Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
LangChain
RAG
Penelusuran
|
Pembahasan Pertanyaan Melalui Dokumen |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
RAG
Penelusuran
|
Jawab Pertanyaan Massal dengan Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran
|
Sematan Kustom dengan Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Chirp
Ucapan
|
Memulai Chirp 2 - Fitur Lanjutan |
Lihat di GitHub |
|
Claude
Panggilan Fungsi
Model Garden
|
Panggilan Fungsi Multimodal dengan Model Claude |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Penelusuran
|
Pemeriksa Status Penampung Data Vertex AI Search and Conversation |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
|
Mem-build Sistem Multi-Agen Riset - Ringkasan Pola Desain dengan Gemini 2.0 |
Lihat di GitHub |
|
Eksekusi Kode
Gemini
|
Pengantar Membuat dan Menjalankan Kode Python dengan Gemini 2.0 |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Evaluasi
Gemini
|
Mengevaluasi Agen - Mengevaluasi agen CrewAI dengan Evaluasi AI Generatif Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Evaluasi
Gemini
LangGraph
|
Mengevaluasi Agen - Mengevaluasi agen LangGraph dengan Evaluasi AI Generatif Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Live API
Multimodal
RAG
|
Asisten Permohonan Pinjaman Interaktif (Jasa Keuangan) |
Lihat di GitHub |
|
RAG
Mesin RAG
Penelusuran
|
Vertex AI RAG Engine dengan Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Evaluasi
Reasoning Engine
|
Mengevaluasi agen CrewAI di Vertex AI Reasoning Engine (Template yang disesuaikan) |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Evaluasi
LangChain
Reasoning Engine
|
Mengevaluasi Agen LangChain di Vertex AI Reasoning Engine (Template bawaan) |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Evaluasi
LangGraph
Reasoning Engine
|
Mengevaluasi agen LangGraph di Vertex AI Reasoning Engine (Template yang disesuaikan) |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Penyesuaian
|
Penyesuaian Halus yang Diawasi dengan Gemini 1.5 Flash untuk deteksi perubahan menggunakan Google Gen AI SDK |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Penyesuaian yang diawasi dengan Gemini 1.5 Flash untuk Tanya Jawab menggunakan Google Gen AI SDK |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penelusuran
|
Chatbot Tanya Jawab dengan Vertex AI Search untuk hasil situs yang diringkas |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Mulai menggunakan Gemini menggunakan Vertex AI dalam Mode Ekspres |
Lihat di GitHub |
Langkah berikutnya
- Pelajari LLM, Vertex AI, dan model AI Generatif dengan panduan pemula AI Generatif.
- Pelajari referensi lainnya di repo GitHub AI Generatif.